论大数据时代图书馆服务的发展及其创新探讨

摘 要：随着科技的迅速发展，网络技术的改革更是日新月异，“大数据”概念的提出为科技信息产业的未来发展提供了更好的方向。作为图书馆的核心，如何利用好已有的数据资源来提高其自身服务水平是图书馆服务系统未来的发展方向。本文以大数据时代下图书馆所拥有的数据资源为基础结合现行图书馆服务中常见的一些问题进行了分析。为大数据时代下，图书馆服务的发展提供一些建议，以供参考。

关键词：大数据；图书馆服务；发展创新

1 引言

科技的发展使得诸如“云计算”，“大数据”等一些新名词逐渐出现在公众视野中。信息设备的普及使得人民日常活动中产生的各种数据都都有可能被记录，进一步可以利用这些数据中的信息做出一些分析以得到有用的结果，这种复杂的数据就是大数据。大数据中隐藏的信息收到越来越多的重视，有些国家甚至将大数据的开发运用上升到了国家层面的高度。图书馆拥有众多的数据资源，如何利用好这些数据资源去挖掘、分析以及识别日常读者隐藏的一些结构化、本结构化信息，并利用这些信息预测用户的需求，从而达到图书馆服务与用户之间的完美结合成为了图书馆服务未来的发展方向。

2 现代图书馆服务中常见的一些问题

2.1 服务方式落后

目前来说，传统的图书馆服务中主要存在以下两种情况，即借阅和外借。图书馆在实际的开放时间内，其借阅以及外借的期限和服务方式都有一定规范和标准，但是在实际情况下，用户需求与图书馆资源以及服务之间都存在一些出入。在规定的时间内，由于时间与服务水平之间的有限使得实际的服务质量存在不足。同时，目前大部分图书馆的信息更新的较为缓慢使得图书的馆藏与用户的需求也存在差距，其自身服务与信息化发展不匹配，实际服务水平与服务质量都较低。

2.2 服务观念落后

传统的图书馆服务中都是以“书”为主题，所有的一切服务活动都围绕“书”开展，包括图书的采集、编目以及流通等等，并没有完全认识到图书馆读者的重要性，因此服务中一直处于较为被动的方式。大数据时代的到来使得人民的理念以及认识在不断地变化，而传统的以书为核心的服务方式已经不能满足用户的实际需求，其服务方式与现代化的技术手段严重不匹配。

2.3 服务人员综合素质低

图书馆的管理人员是图书馆的整个服务过程的核心，起到了关键的作用。传统的图书馆服务管理人员的工作基本都围绕书的采集、编目以及流通展开，在读者信息服务方面往往无法满足读者实际需求，因此实际服务质量也不是很理想。这是因为现今大部分图书管理人员综合素质不高，跟不上当前信息科技发展速度造成的。而结果往往就是网络信息技术缺乏，文献搜集整理采用传统方式，工作效率低，对用户需求信息把握不够等。

3 图书馆服务在大数据时代下影响与挑战

3.1 图书馆安全问题

网络时代给我们的生活带来了诸多便利，但是其中所隐藏的安全隐患不容小觑。数字化图书馆概念的提出就使得图书馆自身信息资源以及所拥有用户的信息资源都是以不同形式的数据存储在特定的服务器中，如果该服务器的安全系统遭受攻击，很有可能造成图书馆固有信息以及用户信息资源的丢失，甚至还会被盗用在不法行为上。这种以数据形式的破坏与以往图书馆破坏方式完全不同，往往在毫无预知信息的情况下造成图书馆信息的丢失，例如黑客攻击、安全系统漏洞或者计算机木马病毒等都是图书馆信息安全所需要考虑的问题。除此之外，我国的信息安全法规建设刚起步同国外发达国家相比还存在诸多不完善等，这也是图书馆安全问题的一大隐患。

3.2 图书馆资源问题

网络时代使得大量有用或者无用的信息在网上公开，其公开性以及庞大性导致可以利用的纸质资源越来越少，虽然网上资源的增加可以使得纸质资源在质量控制上存在优势，但是数字图书馆的开展使得图书馆在资源的发布上面存在不确定性因素，例如大量的冗余信息造成图书馆服务器存储设备空间的浪费。在网络资源共享上，由于平台或者软硬件的问题而导致网络资源重复建设造成大量浪费的现象层出不穷。例如现在各大高校都开始建设自己的数字化图书馆，但是目前各个高校之间信息交流问题导致共享的平台不够完善，大量资源一直的重复建设，而校外用户却不能享受这些资源，造成资源的浪费。

3.3 图书馆营销模式的转变

大数据这些固有的信息以及其隐藏的理念意味着将会改变目前的IT架构，作为拥有众多数据资源的图书馆在这一时代也将会产生巨大变化，首当其冲就是图书馆的服务质量。在大数据的作用下，图书馆的竞争已经不仅仅是自身馆藏资源、服务质量或者建筑舒适度等之间的竞争，其图书馆自身数据保有量以及对这些数据资源的挖掘分析能力将成为图书馆未来竞争的关键。图书馆的发展方向以及战略规划依赖于对其自身数据资源的分析和预测。例如可以利用这些数据资源对图书馆用户的借阅习惯、消费模式以及活动轨迹等等信息进行分析，可以为图书馆未来的发展模式以及服务方式提供预测信息。在大数据的背景下，不仅可以了解现有用户享受的服务还可以数据中暗藏的信息去挖掘图书馆与用户服务之间的未知信息来分析现有行为并预测未知行为，可以帮助图书馆找到更好的服务模式来应对大数据时代数字化图书换的挑战。

4 大数据时代图书馆服务创新发展方向

4.1 深化知识服务

在大数据世代下，必须要借助数据挖掘的技术来实现图书馆知识服务的深化。借助大数据的数据挖掘和分析技术并不是传统意义上的一些统计计算，而是深入挖掘数据内部隐藏的信息，需要借助一些先进的分布式系统架构软件来实现。如何利用好图书馆历史累积以及现在及未來即将存储的大量数据，并通过分析挖掘数据背后隐藏的潜在价值，将成为政府机构以及企业科研单位首要重视的问题。在数字化信息技术的推动下，图书馆的核心能力将由传统意义上的馆藏能力转变为利用数据资源为用户创造更有价值的知识以及服务能力上，图书馆的服务将会发展到以“知识”为核心的服务以及咨询方面，并作为图书工作一个全新的生长点。从现阶段我国的图书馆服务内容以及形式上来看，还处于以参考咨询、查询借阅、信息咨询等等信息的收集和提供为主的初级阶段，对于以解决问题为目标并再次基础上提供信息的趋势预测、分析以及决策等基于专业技术的知识咨询的服务模式将会是未来图书馆服务的发展方向。endprint

4.2 个性化以及针对性的图书馆服务

在大数据的支撑下，个性化以及针对性的图书馆服务也将会是未来数字化图书馆服务的一个重要方面。要想实现个性化以及针对性的服务首先就是要增强图书馆阅读推广服务。现阶段大部分图书馆在阅推广工作方面都或多或少存在一些问题，尤其是在可持续性以及有效性等方面问题更为严重。相关统计资料表明，亚马逊根据其相关数据资料分析得出，有效的图书推荐活动使得最终销售量增加30%以上。而且大部分调查者表示，之所以去阅读某本书都是基于推荐的结果。在大数据的背景下，图书馆也可以根据其历史数据对用户借阅、书籍出版以及社交网评、发展情况等等数据进行分析，找出存在的一些共性，并了解特定时间内特定群体的信息需求以及阅读关注点等，然后根据这些信息做出针对性的推广活动。这样的推廣不仅仅开展了面上的推广也包括了点对点的推广。其次，要想实现个性化以及针对性的图书馆服务要增加社区图书馆以及个体流动图书馆的工作效率。大量数据表明我国图书馆的利用率远远低于发达国家的利用水平。而造成这种情况的一大原因就是图书馆离用户距离太远造成的。合适的图书馆与用户之间的距离可以大大提高其利用水平增加利用率。社区图书馆以及流动的图书馆由于其独特的性质可以在用户之间活动，是亲近用户的一个有效载体，扩大了图书馆的服务范围，是解决这一问题的关键性因素。但是我国目前社区以及流动图书馆的工作效率以及服务水平都不太理想。造成这种情况的原因主要是社区图书馆、流动图书馆没有根据用户的需要有针对性地分派图书，及时更新书籍。现阶段在大数据的支持下，可以根据数据分析的结果把我特定时间特定群体的资源需求，并判断其所需图书服务，准确掌握服务的时间、内容、形式和地点等。大大提高图书的利用率，挥图书馆的作用。

4.3 智能化的图书馆服务

现代化的数字图书馆将会对信息技术提出更高的要求，相对应的其服务的智能化水平也会随之增长。首先从图书馆自身来讲，通过智能化的数据收集、存储以及分析工作可以大大节省图书馆服务工作的人力物力，除此之外还能解决诸如海量数据的抓取、关键词筛选等等人工无法实现的工作。其次，从图书馆的载体及用户方面来讲，智能化的服务内容以及手段使得用户可以更为方便快捷的获取所需信息。而且用户的社交、生活等等半结构的个体信息数据也会提高图书馆的智能化服务水平以及决策提供有效的信息。

5 总结

图书馆的核心竞争力在于其服务上，同时图书馆服务也是其价值和意义所在。随着大数据时代的来临，海量的数据资源为图书馆的服务创新发展提供了新的活力以及动力，在此背景下，图书馆想要有所作为就必须要在把握形式的基础上利用其自身拥有的海量数据，提升核心竞争力。

参考文献

[1]黄世芳.大数据时代下图书馆服务创新探究[J].教育现代化，2017（4）.

[2]廖葵莉.大数据时代下图书馆服务创新与发展的探析[J].河南图书馆学刊，2017，37（5）.

[3]邹春.大数据时代图书馆服务体系创新初探[J].现代交际，2017（1）：174-175.

作者简介

华晓鸣（1980-），男，上海南汇，上海市黄浦区图书馆，流通二部副主任（助理馆员），图书馆服务方向。endprint