大数据趋势下融媒体发展的三个维度

韩林芳

融媒体区别于新闻媒体之间单纯的信息交互和分享组织，其特指一种通过数据整合、数据处理、数据调用等一系列数据信息的高效利用流程，来实现数据信息的自主交互的新型新闻媒体组织。由此可见，融媒体有新闻信息整合成本低、新闻数据交互平台市场价值高以及信息利用效率高等优势。因此，我国新闻媒体行业的未来发展方向，主要为从传统新闻媒体的“相加”发展阶段借由互联网大数据信息技术支持，逐渐演变为“相融”发展阶段。

一、泛互联网化信息服务维度分析

（一）泛互联网化信息服务概述

泛互联网化信息服务是指以大数据信息技术为主要技术支持，以互联网作为信息传播平台，借由计算机实现的计算设备、通讯设备、机器以及人之间的传递和交互的网络。截至目前，泛互联网化信息服务能够被应用到各行各业的数据信息交流工作中。从大数据的逻辑视角来看，泛互联网化的信息服务能够以较低的成本收集新闻用户的相关数据以及发布传统新闻资讯。同时，其还能通过调用新闻用户相关数据以及发布新闻资讯所造成的社会价值来实现其本身的经济价值。而从这一视角去看待融媒体发展，会发现融媒体本身就可以作为泛互联网化的一种特定环境的新型媒体大数据产业链[1]。

（二）新闻媒体泛互联网化影响分析

首先，在新闻数据的采集和挖掘上更加趋向于细节化。大数据新闻媒体会利用互联网信息采集和挖掘以及存储优势，对一类新闻资讯相关领域：相关个人以及相关企业、相关思想等一些重要的相关数据共同进行关联存储。其每一类或一则新闻资讯的相关扩展数据更加详尽和更加丰富。其次，大数据新闻媒体的发展更加门户化和品牌化。大数据新闻媒体的市场占比和经济资产分量主要根据新闻用户数量、新闻资讯数据流量以及新闻数据转载引用次数等相关数据进行衡量判断。这就导致了在互联网数据库背景下，各个大数据新闻媒体的市场竞争更加激烈。最后，大数据新闻媒体更加趋向于免费化。大数据新闻媒体的主要盈利手段在于发布新闻资讯这一网络行为本身。因此，大多数大数据新闻媒体在呈现新闻资讯以及用户浏览新闻资讯时都免费，并以此来提高自身的整体市场竞争力。

（三）大数据新闻信息服务特征分析

首先，大数据新闻数据采集不再由传统的新闻记者来负责，而是转由熟练操作大数据相关业务能力的数据分析师来负责。同时，大数据分析师配合相关设备或软件实现数据的智能采集、智能挖掘以及智能存储，既保证了数据信息的可视性，又能保证数据信息的时效性和鲜明性。其次，对于不同领域的新闻数据呈现方式更有针对性。如对于体育方面的新闻资讯会通过视频、图片等视觉效果更强的呈现方式来进行数据采集、存储和呈现。最后，大数据新闻信息服务从传统的内容核心逐渐转变为现在的关系核心。相较于重视新闻资讯的具体内容，其更加重视各个新闻资讯或其他领域相关数据之间的关系，并通过大数据技术手段为新闻用户提供尽可能多的新闻浏览选择，能够从思想上、生活上、学习上等多个方面尽可能多使用户把新闻资讯与自身产生关联，让用户切实体会到新闻浏览对自身的影响和改变[2]。

二、大数据媒体新闻数据整合维度分析

（一）我国传统媒体新闻数据整合现状分析

首先，按不同社会领域进行媒体信息的初步细分，如按照政治、经济、体育、民生、艺术等相关领域对媒体信息进行分类存储。其次，在相同领域中，再经由不同数据对象以及具体数据内容对其数据信息进行进一步细分。最后，根据同一数据对象中具体新闻数据呈现类型的不同进行再次细化。根据文本、音频、视频等类型对信息数据进行不同种类的具体存储。由此可见，我国传统媒体信息整合步骤烦琐，整合耗时较长。同时，受数据整合成本限制，媒体信息收集覆盖面积也相对较小，各个领域之间媒体信息交流困难[3]。

（二）大数据媒体新闻数据整合发展优势

大数据媒体新闻信息整合主要通过构建大数据媒体案例库来实现。首先，其能够以人为本地对每个用户的基础数据信息进行整合。其次，其能够对用户的消费行为以及社交活动进行综合分析，并根据判断结果对相关关联基础数据进行及时更新，以此确保用户基础数据的时效性。再次，通过对每个用户基础数据进行准确处理，能够进一步对用户之间的关系变化以及用户行为发展趋势进行整合处理，并根据处理结果对各个领域发展趋势以及社会整体发展趋势进行综合判断。大数据媒体信息的垂直整合还能通过对相关产品的媒体案例库进行对比分析，来实现企业的仿真预测。或者通过对大规模的经济发展媒体案例库进行对比分析能够实现宏观经济的仿真预测。最后，大数据信息整合还能被应用到社会服务保障的各个领域，能够为完善我国社保体系提供更加具体全面的数据支持。

（三）大数据媒体新闻数据整合发展趋势

大数据媒体信息整合应该在以数据逻辑关联为整合的主要逻辑标准，通过最外围的媒体数据提供方收集基础媒体数据。同时，给最靠近边缘的新闻消费端的媒体最大的发言权。正如“一点资讯”“今日头条”一样，采用媒体信息的垂直整合策略，实现自上而下的整合顺序。相较于传统的合并归纳同类型新闻数据的横向整合方式，垂直整合方式更加符合大数据新闻数据收集顺序。同时，鉴于新闻类数据本身的特点，由新闻数据产业链条中的上游对下游媒体进行收购整合，使得最为靠近用户的媒体在整个产业链条中获得最高的话语权，并通过大数据信息处理技术对整个产业链条中，国内或国际政府的具体管理信息以及社会发展信息进行全面存储。

三、大数据技术平台维度分析

（一）大数据技术平台概述

大数据技术主要泛指一些能够通过数据收集、整合、处理、储存、分析、传播等功能进一步提升数据信息传播效率以及降低数据信息利用成本的信息数据处理技术平台。其主要通过互联网信息技术整合、存储、传播的高效性，通过扩大数据整合收集范围以及进一步完善数据分类处理功能，来进一步挖掘各个数据之间的各种关联，同时对这些数据之间的业务逻辑关系进行进一步整合和分析，并以此加强各个不同领域以及不同传播渠道之间的数据互动，进而实现所有数据之间的逻辑联动，降低各个领域和渠道的数据信息更新和调用成本。由此可见，大数据技术平台的技术体现在其各类数据信息垂直整合技术以及数据管理逻辑分析技术。而要想构建一个相对完善的大数据技术平台，首先需要对包括图片、音频、视频、文本等在内的能够被数据化的信息进行高效的初步处理和整合技术。其次，其需要构建能够自主更新数据信息以及数据逻辑结构的智能化数据存储技术。最后，其还应该具备人性化分析数据逻辑关联，准确调用有效数据对问题进行针对性分析和技术处理[4]。

（二）大数据技术平台特征分析

互联网新闻分享平台主要通过免费为各大传统媒体提供互联网新闻数据分享渠道来实现对用户以及传统新闻媒体之间的供需数据。然后，通过对用户的具体浏览新闻的习惯以及浏览方向等数据进行针对性分析，能够相对准确地对用户兴趣爱好以及用户性别、年龄等数据进行判断，并根据这一数据调用以及分析结果，为用户推荐更加合适的新闻数据。由此可见，成功的大数据技术平台都具备以下几个特征。首先，都能够为传统新闻媒体的新闻数据传播提供技术支持；其次，其能够为用户提供更加全面更加智能化的信息化服务；再次，其具备较为全面的新闻数据整合和呈现能力；最后，其主要通过提高媒体数据供应链管理技术以及完善用户行为数据来提升市场价值。

（三）大数据技术平台发展趋势

通过一系列相关规范引导传统媒体与大数据技术平台之间建立互利共赢、稳定和谐的深度合作关系。首先，政府相关部门应该根据新闻媒体用户数量对不同规模的大数据技术平台数据整合以及数据调用过程进行细节性规范，保证大数据技术平台在收集用户群用户行为信息时能够区分用户的有用和无用信息，保护用户信息隐私。其次，促进大规模的大数据技术平台之间的技术性合作。对相对散碎的小型大数据技术平台进行整合，提高其整体市场竞争力，并以此引导我国互联网大数据技术平台市场能够实现健康发展，避免出现垄断现象。最后，进一步深化传统媒体与大数据技术平台之间的技术性合作，通过数据处理技术以及营销技术的相互交流，实现相互之间的取长补短，能进一步强化相互之间的合作，实现我国媒体新闻行业的“相融”发展。