大数据的价值评估研究综述

张迎

[摘要]随着大数据时代的到来，大数据的价值评估问题越来越受到人们的关注。先从大数据的概念及特点、大数据构成入手，随后介绍大数据的价值评估的国内外研究现状，通过分析大数据价值评估面临的困难，指出价值评估的影响因素和多维度评估模型，最后分析大数据价值评估在今后的发展。旨在为人们在大数据的价值评估方面的研究提供参考。

[关键词]大数据 大数据的价值 价值评估

近半个世纪以来，大量信息开始出现，大数据时代已经降临。互联网技术、云计算、移动互联网以及物联网的迅速发展，让利用大数据技术以达到公司盈利的目的这一行为越来越普遍，大数据蕴藏的巨大价值也日益突显。数据作为一项重要的资产，有其很大的商业价值、经济价值、社会价值和科学价值。然而如何来界定大数据的价值，仍然是一个没有确切答案的问题。Christian Hagen等（2013）提出，大数据具有对目前商业模式进行创造性破坏的潜能，认为大数据时代企业获得成功的关键是建立以数据作为资产的商业模式。因此，对大数据的价值进行评估是很有必要的。

一、大数据及其价值

上个世纪80年代，美国人提出了“大数据”这个名词，用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。研究机构Gartner给出了更加详细的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的价值由三部分构成：数据本身、技术和思维。大量的数据是大数据价值实现的基础。大数据技术是指一系列收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化技术的集合，对大数据的处理技术是大数据价值实现的关键。舍恩伯格在《大数据时代》中提到，数据思维的另外一层属性是数据公开或称数据共享。通过数据共享，建立开发平台，可以使大数据的价值得到更好释放。

二、大数据价值评估

（一）大数据价值评估面临的困难

（1）大数据资源价值难以衡量。大数据具有数量巨大、处理速度快、类型多样、价值密度低的特点。大数据并不像普通商品那样容易估算其价值，所以它的价值就不能根据传统的现有定价方式来进行。大数据价值的难以衡量之处主要体现在以下三个方面：

数据规模。因为数据规模之大，数据类型不仅包括结構化数据，还包括半结构化数据以及非结构化数据，数据内容包括文本、音频、视频等等，使得数据的价值很难做到标准化衡量。

处理方式。“1秒定律”体现了大数据处理速度之快，说明数据处理存在实时性，处理时间越久，大数据的商品价值越小。

（2）大数据定价存在疑惑。一位业内资深人士指出，目前，大数据的价值由买卖双方根据自己所认定的价值进行评估，决定数据的价格。而交易的困惑实际上就在于交易双方信息的不对称性，更具体一点就是买方需求与卖方供给之间存在大数据交易信息的“错位”。

大数据的交易“定价”存在很大的疑惑，大数据交易所在定价机制上很难做到市场化和标准化。贵阳大数据交易所表示，因为不同品种的大数据价格机制不一样，数据的样本量和单一样本的数据指标项不同，导致大数据的实时价格不一样，然后交易系统会自动定价，价格实时浮动。

（二）大数据的价值评估影响因素

大数据的价值评估主要有以下四个影响因素：

（1）成本因素。尽管数据资产的成本不像有形资产那样清晰，但是数据资产中可确指及维持成本也占有相当的比重。这些可确指的成本主要包括能转化为生产力的研究开发费用、商标注册和登记费用等等。

（2）效益因素。数据资产估值的高低与其在企业带来未来效益的能力密切相关，如果数据资产的获利能力强，那么它在市场上的竞争力就强，其评估值就应该高一些，反之则低一些。

三、大数据价值评估的实践

（一）数据交易所的建立

2015年4月14日，贵阳大数据交易所正式挂牌成立，涉及贵阳阳光产权交易所、中天城投、亚信数据、九次方大数据等六大股东。该交易所实行会员制，可以交易包括金融、政府、医疗、能源、交通、社交、物流、征信、房产等30种大数据，就好像是“网上商城”。

不仅是贵阳，其他地方也在建立了大数据交易系统。早在2011年5月，北京软件与信息服务交易所由工信部、北京经信委和海淀区投资推动成立，旗下运作的“北京大数据交易服务平台”在2014年底上线。

（二）大数据市场规模的扩大

一些公司也正在尝试从数据中获取大量对业务有影响的信息，把数据作为一项有用的资产，发挥数据的真正价值。研究发现，有20%的大型公司将数据量化成为了资产负债表上的一项资产。1万名员工以上规模的公司当中，该比例达到了30%。该现象表明，不仅仅是数据交易所，还有大型公司把数据作为资产进行评估，数据可能在未来变成一种新的货币，通过管理来实现它的价值。

（三）大数据价值评估面临挑战

2012年3月29日，美国政府宣布“大数据研究和发展倡议”，提出通过增强收集海量数据、分析萃取信息的能力，加快美国在科学与工程领域发明的步伐，增强国家安全，转变现有的教学和学习方式，同时希望与IT行业和相关机构携手迎接大数据的机遇和挑战。

目前，大数据价值虽然从数据资产角度进行评估已稍有起色，但是无论从数据存储、数据处理等技术角度进行评估，还是从大数据思维角度进行评估都面临着很大的挑战，还有待学者进行研究。

四、结语

大数据的价值评估虽然面临着定价、市场化、标准化的重重困难，但是随着交易所的建立，大数据作为一项无形资产人们对大数据价值越来越关注，相信在未来的某一天，可以克服这些困难，让大数据的价值真正得到评估，发挥大数据的最大价值。