浅谈钢铁采购与供应管理策略分析

赵彩霞

[摘要]随着信息文化产业以及一系列服务类行业的兴起，进一步推动了我国经济产业结构的变革和调整。在国家”生态经济”理念以及可持续发展道路的指引下，以服务类行业为主的第三产业严重动摇了钢铁生产企业的经济地位。文章对钢铁采购与供应管理策略进行了研究分析，以供参考。

[关键词]钢铁采购 供应管理 策略

钢铁工业是重要的原材料工业，在过去和未来都是我国的支柱产业，是我国经济发展的坚实基础。但是，我国相当多的钢铁企业还面临着生产组织不合理、生产效率低、库存成本高等状况。以信息化与工业化深度融合为导向的智能制造是推动钢铁工业供给侧改革的主攻方向。对于钢铁企业而言，实现智能制造的一个关键环节在于如何以生产流程和工艺为支撑、充分利用数据信息对采购、生产和销售过程进行智能优化决策，实现企业外部以及企业内部各生产单元的智能协同制造，从而达到钢铁供应链系统效率最大化和成本最小化的目的。针对钢铁企业智能化水平亟待提升的现状，东北大学钢铁共性技术协同创新中心“钢铁领域智能化技术”方向结合冶金工艺、供应链理论和智能化方法等多种技术手段，提出钢铁购销与制造供应链协同智能优化决策技术，即以完善钢铁企业的信息化和工业化深度融合为立足点，研制钢铁购销与制造供应链协同计划智能优化技术与系统，推进智能优化决策理论与方法在采购、制造、销售和电子商务等关键环节的融合渗透，通过技术创新推进产业结构由粗放型向精细化转变，从而提升制造过程智能化水平。

一、钢铁企业的需求

（一）企业面临的困难

（1）质量管理人员的困惑：制造标准繁杂：用户个性化需求多：现场质量控制难度大：缺少工艺知识沉淀：质保书样式多：产品质量历史追溯困难。

（2）生产管理人员的困惑：订单跟踪困难：准时交货难以保证：现场绩效衡量困难：纸质单据流转、数据重复录入：异常情况应对不及时。

（3）仓库管理人员的困惑：库区多、物料品种多：手工台账不准：材料堆放混乱：仓库涨库、库存信息不真实、清盘库操作繁琐：信息不正确：物料跟踪困难。

（4）信息系统维护人员的困惑：信息孤岛多；数据不一致，核对困难：系统维护成本高。

（二）产供销管理系统预期要求

（1）集中一贯管理：公司层面采购管理、销售管理、生产管理、财务管理、设备管理、人力资源管理等管理业务按照集中一贯的原则设计，实现“统一管理、集中管控”。

（2）以“市場为导向，客户为中心”的生产管理模式：按合同组织生产，优化资源配置，按照中、短期的生产计划要求，编制各类生产作业计划：按合同要求进行原料、半成品、成品的一贯管理：对合同的执行过程进行全程、动态、实时、准确的跟踪，为现场生产动态调整提供依据，满足用户的需求。

（3）以财务为中心：企业的一切业务活动最终都体现在财务的指标信息上，财务系统及时地把业务系统产生的实物信息转化为账务信息，保持实物流和资金流的一致。

（4）以质量为核心：质量管理体系贯穿于产品从合同审核、处理（生产与跟踪）、直至产品出厂的整个业务过程，涉及到生产、销售、质量、运输、财务等主要业务部门，通过事前、事中、事后的全面质量过程管理与控制，提升生产制造工艺控制水平和产品实物质量。

二、钢铁购销与制造供应链协同管理技术

（一）原料采购与库存供应链计划研究

针对铁矿石等大宗原料采购周期长、采购成本高、库存高、采购量受到钢材市场需求影响而呈波动状态等现状，基于购产销联动机制，开展原料采购与库存管理环节的智能化决策技术研究，为制定合理高效的原料采购与库存计划提供科学依据。在保证生产连续性前提下，以减少铁矿石库存积压，降低采购成本为目标，研究铁矿石采购计划智能决策技术，建立确定最优采购点、采购期和采购量的经济批量模型、提出铁矿石最优采购策略和港口堆场多级库存优化配置策略、优化供应商管理机制，开发铁矿石采购计划智能决策系统。

（二）炼钢热轧冷轧全工序供应链计划研究

研究团队基于供应链理论研究上下游工序生产组织的衔接机制，突破各工序见料编排计划的局限性，从产能平衡、库存优化、产线分工等多个层次研究全工序供应链一体化计划编制方法。分析炼钢、热轧、冷轧等生产过程的库区结构特点，以模型驱动建立机理模型，对物料投入产出关系机理不清楚的生产过程，通过观测大量输入输出数据，采用数据解析方法，寻找函数关系建立数据解析模型，结合机理模型和数据解析模型，采用末端在制品库存拉动、各工序自适应优化的多阶段逆向递推思路，建立全工序在制品库存模型，通过优化库存水平来实现炼钢、热轧和冷轧等多个生产单元的协同生产，在全工序产能平衡计划和在制品库存计划的基础上，以用户需求为驱动，综合考虑产品工艺规程、技术规程、在制品库存水平、物流交叉特征、订单交货期要求、生产环境动态性等信息，研究产线分工智能优化决策技术，决策生产订单最佳加工路径，优化瓶颈机组和加工途径。

（三）工艺驱动的柔性化生产动态智能排程研究

针对个性化需求与钢材规模化生产之间的矛盾，以降低资源消耗和提高产出效率为目标，从市场和工艺的共同视角出发研究智能化排程方法，实现集约化生产、个性化服务。以提升炼钢工序集约化水平和生产组织灵活性为目的，研究工艺驱动的炼钢集约生产动态智能排程技术，考虑不同钢材产品在屈服强度、抗拉强度、伸长率等性能方面具有相似性和互通性特征，利用材料成分设计等工艺技术对钢种类别进行聚集和归并：建立炼钢工序全自动排程优化模型和基于人机交互式模式的半自动排程模型，并提出应对订单需求和生产环境发生变化的快速动态调整策略。

（四）钢材成品销售与物流供应链计划研究

钢铁企业大都按订单组织生产，采用市场或客户驱动的拉式生产方式。销售环节是订单接收端，即可与下游用户需求对接，又可与上游制造、采购环节协同，因此在钢铁供应链中具有承上启下的作用，其智能化水平对供应链有重要影响。针对高端板材战略用户，以增强精准服务能力为目标，研制板材预测式销售智能决策技术与系统，开发需求预测、订单智能组合、订货决策、库存优化、供应链仿真优化等决策支持工具，提升钢铁企业与用户的“横向集成”智能化水平。

三、结束语

目前，我国现阶段有关企业内部钢铁采购与供应管理策略分析的研究工作，取得了一些令人满意的成绩，并且有部分研究成果已经应用于企业日常的经营活动中，提高了企业的管理效率。