基于“大智移云”以及大数据背景下城市色彩数据采集初探

王琬 李玮奇 郭晓君 李涛

摘 要：大数据可以说是在工业革命和互联网革命之后，人类社会迎来的又一次科技革命。我国提出的“大智移云”是大数据的具象化，更是大数据的升级版。色彩设计本来在设计领域就是潮流时尚的代表。在当代城市色彩设计的过程中，我们更应该紧随着科技潮流，将大数据引入城市色彩设计的领域，更全面地对城市色彩进行整合和发掘设计，更完美地展示城市特有的风貌。

关键词：大数据；大智移云；城市色彩；数据采集

大数据的首次提出和见刊是在《Big Data：Science in the Petabyte Era》这篇文章中，该文章是发表于2008年的美国《自然》杂志，这是继互联网、云计算后又一改变人类生活方式的科技变革。大数据，可以说是利用互联网，在非固定时段，而是一段时间下的，数据收集和采集的过程，具有一般性和广泛性的一种数据收集采集的手段，是一种将信息整合成资产的过程。

2013年8月在北京召开的中国互联网大会上提出了“大智移云”，我个人认为“大智移云”是大数据的具体化，是大数据的升级版。物联网和大数据分析下的用户体验，以及大数据方向对于用户体验的收集，让我们体验到“智”。“大智移云”的提出是产业的又一次革命性升级。在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。新的一轮产业革命，有可能是在“大智移云”和大数据的影响下产生，大数据、云计算、云端智能分析等手段，将成为当代社会重要的技术革新手段和产业发展的推动力。

现在的社会是一个各方面都飞速发展的社会，其发展速度是任何时代所不能比拟的。大数据就是这个飞速发展的信息化高科技时代的必然产物。未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，就是Data Technology数据科技。

首先我们需要确认的是，在当下这个时代，信息的更新速度是难以想象的。大数据的概念的出现，给现阶段这个世界以及各个行业带来了思维模式上的变革并且还有巨大的商机和挑战。我们不难发现，不仅在商业上，政府、机构和相关行业都在使用大数据进行产业模式的革新。我们相关的设计师和从业者也应该迅速把握相关的改变，比如在城市色彩设计方面，对于不同地区城市色彩的偏好，或者是根据不同性别、年龄、职业等信息分析出相应的色彩偏好结果，借助这些迅速变化的信息来判断人群对于城市色彩的感知。此举对于完成一个成熟的城市色彩设计是至关重要的。

一、城市色彩和大数据

从城市环境设计以及城市色彩的方向来看，引入大数据以及大智移云对于我们研究城市色彩同样能够引起一次足以改变这个设计行业的变革。首先我们要明确城市色彩的概念，这样才能更好地进行城市色彩的数据整理和采集。

（一）城市色彩的概念

城市色彩是指在一般的晴朗的天气下，太阳直射下的城市范围内，人类所能看到能够被视觉感受的城市外部色彩。且不包括建筑地下和建筑室内的色彩。我们所说的城市色彩是一个相对整体的色彩状态，不是各类建筑色彩简单的叠加和重合。

（二）城市色彩的构成

城市色彩是城市表面给人们带来的在视觉和心理上可接收的色彩信息的汇总，其中主要分为自然环境色彩和社会人文色彩这两个主要方面，其中自然环境色彩包括景观植物色彩、山脉水体色彩、城市天空背景色，地方特有的材质色彩等。社会人文色彩主要是物质色彩和非物质色彩两个部分构成，非物质色彩包括传统文化色彩、特色民俗色彩，传统文化色彩、特色民俗色彩主要是指由当地社会文化决定的具有当地色彩审美观念和文脉所赋予色彩的象征意义。物质色彩包括建筑物色彩、构筑物色彩、雕塑小品色彩、道路广场色彩和城市行动的色彩等实体人为色彩。

（三）城市主色调与辅助色调

城市主色调是城市大体上给人们的色彩感受和色彩印象，主色调并不是单一的色彩是一系列的色彩，且这些色彩都是控制在一定的明度和纯度范围内的色系。城市的主色调基本要占据城市四分之三的色彩比例，这样能够更好地控制城市的色彩主题。城市的辅助色彩基本会占据五分之一的比例，点缀色彩会占据剩下的，只有三种色调相互调和才能让城市色彩整体色彩和谐完美。

我们这篇短文讨论的中心就是城市色彩和大数据信息的收集与整理。从性质方面来看，大数据和城市色彩相比较我们发现两者拥有着共通的地方，此两者都是数据采集和整理的过程，只不过城市色彩多了调研分析与再创造的过程。现阶段乃至以前的城市色彩环境设计中，相当大的一部分信息处理和收集存在局限性和人为的主观性。通过大数据或者通过大智移云得到各种人群属性信息，再经过分析整理形成推动城市色彩设计发展的动力。

进行城市色彩设计乃至色彩研究的基础是对数据的采集分析，现阶段我们应该基于大数据的思维来开展数据的采集工作。信息是城市色彩设计的基础。其次，城市色彩的设计成果以当地城市人民群众的感受和对于城市的影响再次成为了大数据的信息来源。最后，大数据的采集和城市色彩的设计都是围绕人开展的社会活动，并且最后还要服务于人，人是创造者同时也是使用者。色彩信息数据经过采集和收集后，利用大数据来进行分析，筛选有效的信息以及灵感来指导城市色彩设计。大数据和城市色彩设计因为各个信息联系在一起，使两者相互影响，建立在相关关系的思维上推进色彩设计的发展。

使用大数据来进行城市色彩设计乃至城市规划设计，这种新的思维模式的应用，会带来设计上本质的变化。首先，基于大数据使数据采集更具客观性和真实全面性，告别过去在设计中建立在模糊数据、部分采样数据的模式，告别实地城市调研的不便以及入户问卷方式的局限性和其他实际操作中的缺点。获取全面的数据是城市色彩设计前期的重要工作和必备的客观条件，通过大数据我们可以了解到该地區多层次的人群对当地城市色彩的不同需求和感受，避免设计师将个人的色彩倾向应用到设计中，导致色彩过于主观，同时也使城市色彩设计为城市发挥最大价值，这意味着大数据提供给色彩设计师以及相关从业者的一些固定的设计规则让城市色彩设计过程更加客观完善。其次，我们在设计结束后，同样需要利用大数据来检验我们的城市色彩的设计。在完成对于当地的城市色彩设计后，对于当地人民群众的反应以及对当地视觉感受的影响，还有对于该城市的今后的城市发展的影响，这些因素都能够使我们能更好地结合当地实际情况和文脉传承来抓住城市颜色的设计主流趋势。通过互联网、数据来更准确地了解民意，这也是最直接最有效的设计方式。

二、大数据城市色彩设计的特点

对于城市色彩和大数据的结合的优势作用和相关特点，我们可以简单概括为以下几点：

首先，互动交流协作。城市色彩设计以前的设计模式是，设计人员通过对当地环境的调研，或者基于SD方法的城市色彩问卷和人文文脉传承的总结后提取色彩色谱做出最终的设计判断，其决定权完全在设计人员手中，这样的城市色彩设计始终是片面的。所以我们需要明确一个概念，城市色彩的使用者其实是当地居民，我们应该通过网络的交互功能鼓励当地居民参与到设计的决策中，成为城市色彩设计的参与者和使用者。通过大数据我们需要实现的是，城市色彩设计者、当地居民，甚至色彩设计的实施者之间借助网络建立有效的沟通。

其次，精确收集。利用大数据对于信息的收集，可以让我们的设计者及时发现当地居民在色彩方面的偏好、心理感受等个人属性和群体社会属性，这样的必然结果就是为进行精准化的城市色彩设计创造了有力条件。总之，在大数据思维和数据化下城市色彩设计会越来越精准化，这样才更有利于我国城市色彩的健康良性的发展。

最后，智能体验。在大数据的带动下，尤其是当代设计的风向标指向了智能化设计、可穿戴设备等。其中也就带动了色彩设计的智能化。在可穿戴设备中城市色彩设计的应用，比如通过VR或者AR对当地城市进行模拟建设，之后进行模拟化城市色彩设计， 再通过可穿戴设备以及大数据等手段进行城市色彩的检验和反馈信息的数据采集。

可以说，通过可穿戴设备收集使用者的对于色彩感知的数据，也是未来智能化城市色彩设计的一个趋势。总之，在大数据的影响下环境色彩设计变得更加智能化、贴合人的本质需求，而逐渐摆脱了过去过于客观或是主观的设计方法。

三、结语

我们作为新时代的色彩研究者，需要认识到我国在城市色彩规划领域有着广泛的时代需求，利用好大数据这一产业变革的重要力量十分重要。最后，对于色彩领域而言，色彩大数据研究还处于起步阶段，相关研究与实践成果较少，所以缺乏相应的实际案例。作为色彩的研究工作者我们应该在掌握自身研究数据的同时，多加强彼此的交流，促进数据的交换和采集，这样才能更好地推动我们色彩设计事业的发展。在尊重科学色彩体系的同时，利用大数据给我们带来的数据的准确性更好做到续写城市精神，表达城市个性，凝练城市符号，避免千城一面，使得我国城市色彩规划和建筑设计更具全局性和客观性。

参考文献：

[1]郑晓红.大数据时代的色彩调和论研究[J]. 南京艺术学院学报（美术与设计版），2014，（02）：46-48.

[2]张亚南.大数据下的色彩设计发展研究[D].北京服装学院，2017.

[3]赵露唏.中国传统文化色彩网络的大数据分析技術研究[D].浙江工业大学，2016.

[4]杨古月.传统色彩、地方色彩与现代城市色彩规划设计[D].重庆大学，2004.

[5]王京红.表述城市精神[D].中央美术学院，2013.

作者单位：

河北建筑工程学院