MOOC课程平台学习行为及学习成效大数据分析

陈轶

[摘 要] 以在智慧树网上线的《电路分析》这一课程为研究对象，通过采集智慧树平台的完整后台数据，利用大数据分析技术，对《电路分析》课程的应用情况进行实证研究，分析课程的应用状况、学生的学习行为和学习成效，为后续课程的持续改进找准方向。

[关 键 词] 电路分析；智慧树网；学习行为；学习成效；大数据分析

[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）18-0256-02

一、引言

《电路分析》是一门专业基础课程，知识点繁多，理论性强，有传统教学过程枯燥、学生学习欠缺动力等老问题，该课程内容适合以网络教学形式出现，互动式的网络操作方式是学生进行自主学习的有效途径，灵活的网络呈现形式又是教师教学的有力辅助手段。

智慧树网是全球大型的学分课程运营服务平台，在国内拥有超过1900家高等院校会员，覆盖超过1000万大学生。2009年4月，智慧树大型平台研发启动，2012年12月正式上线运营。智慧树网的服务宗旨是：共享优质教育资源，促进教学方法改革，提升中国人才质量；为社会各界提供学习的机会，服务学习型社会；促进优质教育资源国际交流，弘扬中华文化，吸收世界文明。

大数据（big data），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。目前，国内对利用大数据来分析MOOC学习者的学习行为及成效的论文专著较为匮乏。有文献表明，教师和教学设计是保障MOOC成功的重要因素；恰当的教学进度安排和学习效果监控对保障学员的学习效果至关重要；活跃的在线讨论区可以激发学习者的课程参与积极性。为此，本文将通过智慧树网上的一手数据来分析学习者的学习行为和学习效果，为课程的持续改进提供有力的依据。

二、《电路分析》课程的描述性统计结果

（一）学习人数

截止2018年2月2日，《电路分析》课程已在智慧树网上线运行2学期，每学期学习院校和学习人数如表1所示：

（二）学习行为数据分析

1.论坛与登录情况

2017年秋冬期，截止2018年2月2日，共有15所院校已经结束运行，还有一所学校未结课，因此修读人数与表1统计人数有区别。

从表2中可以看出，由于2017年春夏期在课程考核评价中对论坛参与情况设置所占分值为5%，而在2017年秋冬期对这一占比做了重新调整，取消了论坛参与度的分值占比。因此学习者对论坛的参与度与成绩的激励有一定的关联。在一定程度上也说明，学生的学习都比较被动，主动性还有待进一步提高。

2.在线学习时间

《电路分析》课程每节课均为15分钟左右的短视频，视频总长08：43：04。学习者的主要学习活动为观看教学视频，为了保证在这段时间学习者是真实在线学习的，每段视频都会设置弹幕问题，完成答题后才能继续观看。从统计的数据来看，个人观看时长最长09：54：09，最短04：34：22，平均时长为08：03：05。由此可见，绝大多数学习者完成了教学视频的学习。

（三）学习成效分析

1.在线课程完成率

从采集到的数据看，各个院校在线课程的完成率差别较大，最低33.3%，最高100%，平均完成率86.7%。究其原因，是与各个院校对本门课程的运行类型不同有一定的关系。智慧树网根据各个院校执行教学计划的情况分为三类：课程标准、学校标准、教辅资料。其中，“课程标准”是指学生成绩按课程标准考核方式核算，“学校标准”是指学生成绩学校自定义核算，“教辅资料”指学校未完全作为学分课认定，僅作为学生学习的辅助资料。学习者对学分认定的在线课程完成率一般都较高。

2.成绩情况

由于本门课程目前采用的是纯在线教学模式，学习者的成绩均为线上学习与考试结合的模式。具体成绩分布如表3所示。

从该表中可以看出，学习者的学习效果较为理想。

三、学生调查和反馈数据

（一）课程满意度调查情况

每期课程结束后，智慧树网会从课程目标、课程内容、教学设计等方面做出调研。该调查问卷会发放给所有共享该课程的学生。

2017年春夏期，截止2017年7月7日，课程修读总人数1826名，有效收回问卷735份，回收率40.3%。2017年秋冬期，截止2018年2月2日，课程修读总人数268名（不包含“其他类型”的学生），有效回收问卷58份，回收率21.6%。具体的数据详见表4。

（二）课程反馈及课程改进情况

根据智慧树网平台采集的数据来看，《电路分析》这门课总体的运行情况较好，课程满意度和学习者的认可度也较高。根据学习者的评价和反馈情况，本课程建设和运行可以从以下几方面进行改进：

1.进一步加强核心教师团队与选课学校教学团队的沟通研讨，引导选课教师深入了解课程教学要求与平台学习特点，推进课程的顺利进行，加强本校学生的学习管理。

2.进一步加强课程论坛建设与管理。课程团队教师应定期登录论坛，了解学生疑问，回答学生问题，正确引导学生讨论学习，提升论坛活跃度与交互性。

3.课程团队需多推荐本课程相关的参考资料供学生进行延伸性阅读，帮助学生学习和巩固教师在课堂上所教的知识，提升学生学习兴趣和求知欲。同时为了保证课程的教学质量和考核的严谨性，应进一步优化课程的试题设置，每期课程适当更新章节测试和期末考试内容。

4.在课程运行开始前，上传导学视频以及PPT等资料，将本学期的教学安排、考核要点等告知学生；在课程运行过程中，查看了解学生学习情况，及时予以督促指导，保证教学效果。

参考文献：

贾积有，缪静敏，汪琼.MOOC学习行为及效果的大数据分析：以北大6门MOOC为例[J].工业和信息化教育，2014（9）.