大数据时代高校教育管理思维的转向分析

黎江

基于大数据时代下，加强高校教育管理思维转向十分重要，其是提升高校教育质量的基本条件，也是加强高校学生综合素养的关键点。为此，高校内部有关人员需给予教育管理思维转向高度重视，促使其存在的价值与效用充分发挥出，为高校健康稳定发展提供有利条件。本文主要针对大数据时代高校教育管理思维转向进行分析，具体如下。

1 大数据时代高校教育管理思维的转向

大数据的共享性、开放性及自由行性，对教育管理整体和学生个体来讲，皆有巨大的运用空间。其中，对不想现象或信息的预警为大数据思维同传统思维的主要差距。大数据对高校教育资源、教学行为、校园安全以及课程布设等方面的统计和分析，在某种程度上，能够为教育决策与管理提供有效数据，同时，大数据通过分析与梳理一系列数据，还能生成一定的临界点或是标准，甚至构建运用模型。当数据发生异常状况时，数据比对系统则能够显示出预警信息，并通过制度发出警告，警醒教育管理人员采用针对性措施，进而让问题得到优化。这也是教育管理的底线原则，通过客观数据的方法，布设一个基准值和容忍点，之后判断事物范围，进而推动事物稳定运行。另外，教育管理过程中通过预测制度能够预测到教育过程中的潜在问题与未来趋势，做到对教育问题及时管控。

2 高校教育管理大数据思维的手段和实践

2.1 大数据管理思维的路线

基于大数据背景下，以大数据思维为中心，构建智慧教育管理，可以说是教育管理的科学目标。推动教育管理现代化进程，规划大数据管理施行路线非常有必要。从结构看，教育管理主要由四个元素组成，其中包含主体、对象、资源以及目标等，教育云则是连通这四个元素的主要链条。云思维为教育数据的主要构成，教师、学生以及教学处在教育数据的底端，数据管理则处于对象和主体中间，以资源与目标分配来实现。基于此，在大数据繁杂的数据管理中，需以三层行动路线进行推进。首先，顶层数据库建设，同时构建分布式数据中心，由数据库、资源库以及数据模型一同建构，促进数据技术同教育资源相耦合，当作高校教育软件的有力支撑。其次，移动终端运用，及对教育中产生的数据进行收集、上传，或是梳理。最后，中间层大数据管理系统建设，分析海量数据。三者在逻辑上属于梯度关系，在实际建设过程中是大数据运用不能缺少的推动关系。

2.2 依托数据展开管理思维整合与教育决策

从整体看，大数据运用为教育管理提供了有利条件，相比于条块化和传统科层管理，转变了原本信息不对称的管理趋势，而形成了互相依存的网状模式。教育管理的决策规划不单单源于顶层设计，更多注重教育底层的信息研究，甚至能够通过同学生和教师互动，来获取数据当作决策依据。基于此，在教育中，对底层数据的收集是非常重要的。一般培训与人才培养手段，让教育管理人员与教师掌握了更多知识，进而提升了其制定精准决策和整合教育信息的能力，以期实现人人能够提供满足教育管理要求的数据资源，以达成顶层决策同底层互动的教育管理目标。基于大学生评价为例，通过跟踪大学生行动和收集基层大数据，比如学生个体的学术活动、价值体现以及在校经历等数据，把众多数据因素整合为个体学习的黑匣子，能够为学生管理与评价提供参照和依据。

2.3 积极构建数据文化和加强数据质量意识

在社会信息化发展的大背景下，各所高校在教育监理过程中，需要树立信息数据观念，在信息数据的前提下对高效各项事务加以管理与监督，这样能够有效降低风险出现的几率，体现管理工作的科学性与规范性。第一，高校应以事实为依据，获得真实可靠的信息资源。第二，合理的对信息数据加以分析与分类，同时明确管理工作目标，从根本上对信息数据加以审查与处理。尤其是数据执行部门，其需要构建比较完善的信息操作体系，科学分配信息管理工作，将信息管理工作落到实处，进而为各部门之间建立沟通桥梁，促进信息资源的开发与利用，更好的实现信息共享活动。第三，高校需要加强数据分析与筛选工作，提升信息数据处理水平，为高校各项事务的顺利进行提供条件。但是需要注意的是，在高校对信息数据加以总结与归纳期间，需要了解到大数据不仅仅是指数据对排列与整合，也要对数据进行精细化审查，因此相关管理工作人员也需要具有数据审查能力，以此才能凸显高校管理工作的实效性。比如特仁尼兹所讲，数据处理人员专业技术同院校事务智能、院校情境智能、分析智能等方面。院校事务智能为熟悉管理者所遇的实际事务，高校的性能与决策程序；院校情境智能为熟悉院校态度和价值观，当下发展现状、趋势以及历史；分析智能为统计学思维、定性处理以及数据库管理。只有具备上述能力，才可以在教育管理中实现对质性数据和定量数据整合，能同决策人员展开紧密联系，为高校教育管理决策取得最佳效果奠定坚实基础。

3 结语

综上所述，在高校教育管理中运用大数据至关重要，借助大数据理性思维与客观数据分析，对判断和预测教学群体的心理因素与思维逻辑提供有利支持，以期找出最佳的教育决策，最大限度的平衡教育过程中多方利益诉求，为路径施行和决策分析做铺垫。而大数据教育管理不是没有缺陷。集中，在数据传输与共享中，其隐私保护问题还未完全解决；在数据使用中，很有可能发生数据泄露的情况，该方面需高度重视。另外，还需注意到大数据不过是目标实现的工具而已，不是目標自身。为此，在实际教学管理中饭，需全面考虑大数据的局限性与隐私性，在政策与法律允许的范围中运用大数据管理，充分发挥教学管理的实效性。

（作者单位：萍乡学院）