电子商务环境下考虑退货的选址库存问题模型与算法

■王君毅

河南经贸职业学院工商管理学院

电子商务行业已经渗透到人们生活各个领域，市场销售额与日俱增，但是在电子商务产品销售过程中，由于商品与图片不符或者型号不对、颜色差异，使消费者引发退货。经过相关研究调查，电子商务商品退货率明显比传统商品退货率高，物流系统是电子商务系统的支撑，所以根据退货问题可以做出适量调整，使物流行业更加适应市场。利用数学模型对物流系统构建可以设计出一套新型物流系统。

1 问题论述

电子商务活动中，退货现象频繁，若所退商品完好无损，便可重新打包进入市场。所以可以将物流配送中心与回收中心合并，使搬运成本等更加节约。传统电子商务物流系统为单一运输系统，所以在优化过程中可以对系统中HDCC选址以库存控制进行优化。可对退货商品做出假设，商品可以重新包装直接销售，客户随机需求情况下，选择风险分摊，使用（Q,R）库存补给方案，若（Q,R）补给近似误差在0.118以下，那么便可采用EOQ对HDCC进行补给。

2 数学模型

在电子商务背景下，无质量问题商品退货物流系统成本一般由四个部分构建：首先是设施选址固定成本，为HDCC构建成本：其次为HDCC运营成本，此部分其中又可划分为安全库存成本，订货成本等；第三部分为配送回收成本，商品在客户以及商家往返成本。最后一部分为客户未满足需求惩罚成本。

在构建数学模型时，选址固定成本可以设定为Cl。那么备用HDCCr固定构建成本则可利用Cl=arXr表示。HDCC运营成本可通过C0表示，其中安全库存成本中，库存量应当满足缺货概率在a以下，可以通过订货成本中，HDCCr年订货量可利用brn表示，n表示订货次数。工厂与HDCC运输成本可以在客户退货后进入新的销售市场，需要对退货商品数量净需求做出考虑，所以从工厂运输HDCCr商品数量会进一步减少。退货商品经过二次包装后，若无质量缺陷可重新进入销售中，所以退货商品在物流系统中再次包装成本可以通过以下公式表式：

电子商务背景下，物流系统每天会固定返回部分商品，商品在物流中心发回到客户手中所花费成本为退货商品从客户手中返回物流系统运输成本为客户运输成本为

在电子商务商品销售过程中，客户不能够对商品有直观感觉，只能商家通过图片或者视频进行描述，客户会因为实际商品与图片不符而选择退货，导致客户需求未满足，那么产生惩罚成本为所以根据上述分析，电子商务物流系统成本目标函数公式便可构建。

3.演算与分析

3.1 参数方案

现阶段电子商务中逆向商品回收选址问题一直未有明确验证方案，为保障模型与算法的可行性。将以10*100为例进行演算分析，假设有10个选址库以及100客户。备选选址库与客户所在位置随机分布在（0，100）*（0,100）中，HDCC与客户间所产生运输费用为dri代表两者间距离0.5倍。在此案例中，设计ar随机分布在U（1000,1500）；br，cr随机分布在U（10,20），er，fr，hr随机分布U(1，5)，而ui则随机分布在U（20，30）中，qi分布在U（0,6）。Oi=ui；Za=1.95；L=1；λ=300；gi=1.本次实验采取Java JDK1.7作出实例计算。

3.2 算法参数研究

差分进化法设置参数会采取差分方式将待解决问题处理。此算法主要参数包括种群规模Np，初始缩放因子a以及交互概率CR等。根据此种算法存在终止条件，算法并未实现最大迭代次数Gm前便会终止，所以对最终结果不会产生较大影响，不需要再次对Gm进行测试。

初始参数一般会选择Np=10N；max=N；p%=0.4；Gm=5N；a=0.9；CR=0.04.不同参数求解过程不同，并且运行时间也存在较大差异。见表1.

表1 CR值对解产生影响

为使算法综合功能得到证明，采取优化软件Limgo11求解。经过分析能够发现Java JDK1.7对退货选址系统进行模拟，可以保障算法程序不存在编程水平差异。经过对计算效率以及时间进

3.3 算法综合功能

行分析可以看出，求解速度基本能够达到45%以上，并且能够在短时间内得到较好的结果，并具有稳定性，根据结果可以合理选择地址以及物流配送方案，使物流资源更加合理。

结语

该研究算法经过演算以及模型构建后，具有较高稳定性，但是许多部分还有待开发，可以向下进行深度延伸，为满足零售点对商品需求及时性，需构建时间约束方案，并考虑到动态费率问题，需建立非线性成本动态控制模型，使系统更加丰富。

[1]李延晖,吴建林,郭昊.电子商务环境下考虑退货的选址库存问题模型与算法[J].运筹与管理,2018,27(01):63-73.

[2]姚兰. 电子商务供应链环境下选址—库存问题优化模型与算法研究[D].华中师范大学,2013.