机采棉采收服务体系构建评价研究

包艳丽，陈玉兰，张利召，王晓伟

(1.新疆农业科学院农业经济与科技信息研究所，乌鲁木齐 830091；2.新疆农业大学经济与贸易学院，乌鲁木齐 830000)

0 引 言

【研究意义】农业社会化服务体系是在市场化、商品化的背景下农业产业内部分工不断细化的结果，满足农业生产和发展需要，为生产者提供各种农业生产性服务[1]。推进农业供给侧结构性改革，补齐现代农业社会化服务的短板[2]。2010年，新疆地方机采棉面积为3 333.33 hm2，仅占地方棉花播种总面积的0.3%。2016年，新疆地方机采棉种植规模约23.33×104hm2，占地方棉花种植总面积的10.7%；2016年新疆兵团机采棉面积为43.33×104hm2，占其总播种面积的72.9%。随着新疆棉田规模化的不断推进，棉花机采规模增长迅速，但南北疆差距显著，2016年，新疆北疆沙湾县、玛纳斯县目前已经基本实现机采棉种植模式全覆盖，机采面积占棉花种植面积的95%左右。南疆沙雅县、尉犁县棉花机采面积约占总面积的17%左右。从棉花生产、采收、加工、经济效益以及社会化服务等构建新疆机采棉采收服务评价体系，对新疆机采棉的发展具有实际意义。【前人研究进展】目前对农业社会化服务体系研究主要集中在小麦、玉米、水稻等大宗农作物的生产性服务体系研究[3-5]，且主要在服务需求的预测、服务组织建立、发展模式构建、价格制定等方面。刘忠娜[6]、刘强[7]、田新椿[8]、张杰[9]、赵新民[10]、杨万江[11]等从经济、品种、质量、机械化等方面对棉花生产性服务进行了研究。【本研究切入点】目前，对棉花机械化采收全过程的生产作业服务体系及评估研究相对较少[12]。棉花采收机械化的供需差异、深加工质量和效率低、农村金融服务不匹配[13,14]。研究运用AHP方法，对不同区域机采棉采收服务体系建立的优先序，利用2010和2016年相关数据对其展开评估，构建新疆机采棉采收服务评估体系。【拟解决的关键问题】研究机采棉采收服务体系的影响因素，为完善新疆机采棉采收服务体系提供参考。

1 材料与方法

1.1 材 料

2016年8月在新疆沙湾县、玛纳斯县、博乐市、尉犁县等的乡镇实地调研采集数据，随机选取4个村，每村随机抽取25个农户，实际发放问卷632份，有效问卷617份，有效率97.63%。文献数据来自自治区农经局、《新疆统计年鉴》、《新疆维吾尔自治区农牧产品成本收益资料汇编》等文献资料。

1.2方法

采用AHP(The analytic hierarchy process)方法。

1.2.1 指标选择

机采棉采收服务指标体系涉及众多指标要素。结合研究结果[11、14、15]，按照不同的影响因素分为机采棉生产水平(B1)、机采棉采收水平(B2)、机采棉加工水平(B3)、机采棉比较经济效益(B4)、机采棉作业社会化服务水平(B5)。选择层次分析方法，处理数据之间的相关性以及相关变动程度。图1

图1 新疆机采棉采收服务体系评估层次结构框架

Fig.1 The hierarchy framework of cotton mechanization harvesting service system

1.2.2 构造判断矩阵和计算权重向量

1.2.2.1 构造判断矩阵

判断矩阵A=(aij)n×n具有如下性质：

(1)aij>0 (2)aji=1/aji(3)aii=1

根据判断矩阵aij×ajk=aik，由此构建构A-Bi(i=1，2...i，i=5)和B-Ci(1，2...i，i=30)，其中各一级指标之间相对于其上一层次目标A的重要性程度的打分形式可用两两比较1～9级标度表打分法确定，具体定量评价可采用问卷调查法结合专家咨询法。对6个专家进行了咨询，得出两两比较矩阵为：A-Bi(i=1，2...i，i=5)和B-Ci(1，2...i，i=30)。

(1)

先填写aii=1部分，然后判断和填写n(n-1)/2个元素，将矩阵中两个元素两两比较，要素重要性[16]。表1

表1 重要性标度

Table 1 The meaning table of importance scale

重要性标度Importance scale含义Implication1同等重要性3前者比后者稍重要5前者比后者明显重要7前者比后者强烈重要9前者比后者极端重要2,4,6,8上述判断的中间值倒数元素i与j的重要性之比为aij,元素j与i的重要性比为aji=1/aij

1.2.2.2 计算权重向量

根据判断矩阵，得出A、B1、B2、B3、B4、B5的λmax和对应的特征向量，将特征向量归一化后得到判断矩阵的权重向量。采用和积法求解权重，将[A-Bi]每一列元素归一化处理：

(2)

将归一化处理后的判断矩阵按行相加为：

(3)

对向量Wi=(W1，Wi，...，Wn)t归一化处理：

(4)

根据上述计算，得出判断矩阵最大特征根：

(5)

1.2.2.3 判断矩阵的一致性检验

一致性检验CI：

(6)

λmax：比较矩阵的最大特征值，n：比较矩阵的阶数。CI的值越小，判断矩阵越接近一致。

计算一致性比例CR：

(7)

表2 平均随机一致性

2 结果与分析

2.1新疆机采棉采收服务体系进步评价指数测算

2.1.1 矩阵计算结果

2.1.1.1A-Bi计算结果

根据公式(2)、(3)可得判断矩阵A-Bi(i=1，2，3，4，5)，计算最大特征根向量λA，和ωAi=(ωA1，ωA2，ωA,3，ωA4，ωA5)，其中ωAi表示准则Bi对于机采棉采收服务体系A的权重。

对于判断矩阵A，λmax=5.29，RI=1.12，CI=0.074 74，CR=0.066 7<0.1，判断矩阵A通过一致性检验。表3

表3 A-Bi判断结果

2.1.1.2B1-Ci计算结果

根据公式(2)、(3)可得出B1-Ci(i=1，...,7)的判断矩阵。表4

判断矩阵B1，λmax=7.43，RI=1.32，CI=0.071 7，CR=0.054 34<0.1， 判断矩阵B1通过一致性检验。

2.1.1.3B2-Ci计算结果

根据公式(2)、(3)可得出B2-Ci(i=i=8，...，13)的判断矩阵。表5

判断矩阵B2的λmax=6.37，RI=1.24，CI=0.075 5，CR=0.060 9<0.1，判断矩阵B2通过一致性检验。

2.1.1.4B3-Ci计算结果

根据公式(2)、(3)可得出B3-Ci(i=14，...，20)的判断矩。表6

判断矩阵B3的λmax=7.19，RI=1.32，CI=0.032 41，CR=0.024 56<0.1，判断矩阵B3通过一致性检验。

2.1.1.5B4-Ci计算结果

根据公式(2)、(3)可得出B4-Ci(i=21，...，24)判断矩阵。表7

判断矩阵B4的λmax=4.21，RI=0.90，CI=0.071 76，CR=0.079 7<0.1，判断矩阵B4通过一致性检验。

2.1.1.6B5-Ci计算结果

根据公式(2)、(3)得出B5-Ci(i=25，...，30)的判断矩。表8

判断矩阵B5的λmax=6.29，RI=1.24，CI=0.059 26，CR=0.047 79<0.1，判断矩阵B5通过一致性检验。

表4 B1-Ci判断结果

表5 B2-Ci判断结果

表6 B3-Ci判断结果

表7 B4-Ci判断结果

表8 B5-Ci判断结果

2.2 判断结果

2.2.1 机采棉采收服务体系各因子权重

总排序一致性指标CI：计算新疆机采棉采收服务体系目标层、方案层权重。为了能够更好评价总排序的抑制结果，需对总排序一致性展开检验(公式8)。表9

CI=∑1naiCIi.

(8)

n：元素数，ai：上一层判断矩阵的权重值，CIi：层次单排序中一致性指标值。

CI=0.068 6<0.1.

总排序随机一致性指标RI：

RI=∑1naiRIi.

(9)

RI==1.133.

总排序随机一致性比例CR：

(10)

CR=0.0686/1.33=0.0605<0.1.

经过计算，层次总排序一致性检验通过；新疆机采棉采收服务体系的子目标层的权重由大到小为采棉比较经济效益(0.406)>机采棉生产水平(0.306)>机采棉采收水平(0.163)>机采棉加工水平(0.082)>机采棉作业社会化服务水平(0.043)。图2

棉花机械化作业服务体系的影响因子最大的是机采与人工采亩种植成本、土地规模化程度、机采比率、棉花整齐度、采棉机保有量、农业贷款额等指标。表9

图2 不同维度权重比较

Fig.2 The different dimension weight compare

表9 A-Ci排序判断结果汇总

2.2.2 新疆机采棉采收服务体系评估

选取2010和2016年数据评估新疆棉花机械化作业服务体系。

正向指标：进步程度Ri=2016年指标值/2010年指标值

(11)

逆向指标：进步程度Ri=2010年指标值/2016年指标值

(12)

由此可得：

(13)

其中：Zi：总体进步评价程度；Wi：第i个指标的权重；Ri：第i个进步程度得分。

2.3 评估结果

2.3.1 新疆棉花机械化作业服务体系准则层进步评价

根据公式(11)～(13)，得出2010年和2016年间新疆机采棉品种覆盖率、机采棉主栽品种覆盖率、机采比率、采棉机保有量、机采棉生产线所占比等指标的进步程度增长最快。表10

表10 新疆机采棉采收服务体系各因子进步评价

Table 10 The cotton mechanization harvesting service system each factor of progress evaluation of XinJiang

子目标层Sub-target layerB1B2准则层Criteria layerC1C2C3C4C5C6C7C8C9C10C11C12C13Ri2.8624.1738.30.071.084.251.026.759.237.741.221.060.8进步程度%Level of progress93.71222.3520.90.57.4664.5815.66230.9208.6125.413.899.325.44子目标层Sub-target layerB3B4准则层Criteria layerC14C15C16C17C18C19C20C21C22C23C24Ri1.21.981.061.031.080.9919.250.81.251.20.72进步程度%Level of progress6.8312.0917.6119.7220.0717.07319.5532.9136.2519.449.99子目标层Sub-target layerB5准则层Criteria layerC25C26C27C28C29C30Ri1.972.563.331.891.811.51进步程度%Level of progress27.2431.9452.6824.7352.523.89

2.3.2 新疆机采棉采收服务总体进步评价

新疆机采棉采收服务体系总体进步程度为4.62。机采棉生产水平提高最快，机采棉作业社会化服务水平提高较慢，仅增长了9.16%。

6a间新疆机采棉采收服务水平不断提高，服务主体、服务质量、服务种类不断增加和提升，棉花生产水平和棉花采收服务发展最快，但是棉花作业社会化服务水平增长有限，其中农机服务水平、人员培训、农业金融服务等服务远远滞后机采棉其他服务。图3

图3 新疆机采棉采收服务体系总体进步评价

Fig.3 The cotton mechanization harvesting service system general progress evaluation index of XinJiang

3 讨 论

3.1 促进新疆棉花产业集约化发展。积极发展家庭农场、棉花专业合作社、企业化经营等新型生产组织。推广兵团统一集约化棉花生产方式，加快土地流转，改变地方棉花一家一户的小农经济生产方式，实现从小规模经营到集约化经营，制定统一的机采棉栽培种植模式标准，促进棉花种植的标准化、规模化。加大对南疆棉区机采棉示范带动，提升新疆棉花生产管理总体水平。进一步优化机采棉的生产布局和品质布局，加强棉田节水基础设施建设和升级改造、棉田土壤改良、盐碱改良和防灾减灾配套设施建设，特别是雹灾设施建设和机采棉生产综合配套设施建设。培育和推广适应机械化采收、优质高产、多抗广适的棉花新品种。围绕机采棉栽培模式、脱叶剂、水肥耦合、全程农药化肥减量增效、生物降解膜等领域进行技术研发及新品种、新技术集成示范，建立较为完善的新疆棉花现代生产体系。

3.2 改造升级机采棉加工设备的更新换代。加强阿克苏市、石河子市棉花纺织产业基地发展，加大力度改造升级现有加工设备，强化新疆棉花生产、加工、纺织、服装的全产业链融合发展。

3.3 建立棉花市场数据库。了解国内外产业发展趋势、市场需求、市场价格走向、库存消化等情况，指导棉花产业的研发、生产、加工等环节。

3.4 完善各类保障性政策措施。完善棉花基地的最低保护价收购政策、自然灾害、规模化与机械化、农资综合补贴政策。提升新疆棉花生产的整体技术、管理保障服务能力，针对近年来新疆棉花生产的自然灾害性天气增加、棉田常年连作、病虫害频发、质量效益下降等问题，完善的市场化、社会化服务和技术支撑体系。完善棉农退休补贴制度。继续实施棉花目标价格，新疆棉花产业不断向优势产区集中、棉花价格形成机制逐步完善、原棉品质得到进一步提升、棉花加工企业资源逐渐优化整合、纺织企业竞争力不断加强。提高棉花产业补贴力度，一是提高棉花生产保险额度，二是提高大型棉花采摘机补贴比例。完善农村金融服务体系，一是加大棉花保险投保力度，二是提高农村金融服务能力。

4 结 论

通过构建新疆机采棉采收服务评估体系，运用AHP层次分析方法得出各指标的权重，利用进步评价指数法评价2010和2016年新疆机采棉采收服务水平，机采棉比较经济效益、机采棉生产水平、土地规模化程度、机采与手采亩种植成本比值成为新疆机采棉采收服务的发展基础。6a间新疆机采棉采收作业服务水平快速提高，进步程度达到462.88%，增长速度最快的是机采棉生产水平，提高283.09%，机采棉种植规模、主栽品种覆盖率、机采棉标准化作业率、机采比率、机采棉采净率、机采棉加工水平进步明显。机采棉作业社会化服务进步程度仅仅提高9.16%，机采棉专业合作社数量、农机人员培训占比、农业贷款额和农村金融规模增长缓慢，机采棉作业社会化服务供给远远不能满足现实需求。