大数据下数学试卷的新内涵

王刚　陶煜瑾

【摘要】考后只有进行了试卷分析，才能赋予试卷应有的意义.那么，在大数据背景下试卷又有哪些与传统意义上不同的内涵呢？它对我们的教与学又有什么样的指导意义呢？本文通过极课大数据的数据深挖来阐述这一现象.

【关键词】试卷；内涵；极课；大数据

1传统的试卷内涵

试卷检测，是我国教育评价体系中最为普遍的诊断测试方式，通过试卷分数的呈现，较为客观地反映被检测者在特定的一段时间内的学习情况.传统的试卷内涵仅仅是通过不同分数来反映被测试者一段时间内掌握所学知识的整体优劣程度，无法更进一步地描述其详细内涵，而通过极课大数据的数据深挖，往往能够赋予试卷更深、更广的内涵.2大数据下的新内涵

2.1学生学习素养的内涵

深挖数据可知，数学试卷的分数反应的不仅仅是学生对所学知识的掌握程度，更反映了学生的记忆、理解、运用水平的高低，以及分析、评价、创造能力的大小，甚至能够反映学生学习习惯的特征、学习行为的特点、学习行为的影响因素等等.

例如，从本班某学生的期中测试知识点得分率分布可知，该生的理解、运用的水平较高，分析、创造的能力较强，从解三角形题得分可知该生在记忆、严谨性等水平上有所欠缺，从学习的行为特点上看，有好高骛远之嫌.

再如，从该生高一开学以来的数学考试成绩变化曲线可以看出，该学生学习行为特点是：态度不够端正，学习的内在动力缺失，深挖试卷数据可知，该生的学习行为动力基本来自于外在压力，且成波浪式摆动，即存在“压一压”，就“弹一弹”的现象.

通过大数据可将学生的学习状态、特性等更加细致、科学地表现出来，如果能再进一步将不同学科的试卷数据整合的话，将能得到同一时间轴的多曲线变化图，从而可以通过数据分析，判断该生的兴趣偏向，能力类型，以此统筹研究确定适用该生的教与学的方法.

2.2教师教学素养的内涵

深挖数据可知，数学试卷的分数反应的不仅仅是学生对所学知识的掌握程度，同时也反映了教师对检测内容的理解程度：一方面，数据分析反映出卷教师对试卷质量的把控，另一方面，反映了被檢测教师的教学能力、教学习惯、教学特质等等.

通常我们用试卷的信度、效度、难度和区分度等指标来衡量数学试卷的质量.通过大数据分析，我们可以对试卷的区分度、得分率及难易度进行有效的监控与管理，从而试卷更有效地反映出检测效果.

通过大数据分析可知，本次数学试卷的试题梯度设计不尽合理，质量较好的试卷的三种曲线（区分度、得分率、难易度）应该呈渐降式且波动较少.

通过大数据分析可以建立起时间轴上的班级数学平均成绩的变化曲线图，由此学校或主管处室可以实时掌控班级的成绩动向，从科学的角度指导教师的教学.

通过大数据分析可以建立起本班的知识体系得分档案表，从中可以看到师生对知识的认知程度，数据甚至可以从一定程度上表现出教师的教学习惯、教学特质等，即：“同样的分数，不同的教学效果”.从上图可以看出，该教师对学生基本知识及基本方法的教学效果明显，对能力型题型的教学效果不足，也体现了该教师务实的教学特质.

通过大数据，班主任可以宏观掌控本班的教学状态、如果能再进一步将本班不同学科的试卷数据整合的话，将能得到同一班级的多曲线变化图，从而可以通过数据分析，判断该班的优劣学科，能力类型，以此更加科学地处理好各科之间的时间冲突.

3总结语

对于一份试卷来说，检测是途径、分数是表象，其内涵才是目的.通过极课大数据的数据分析，可以立体的表现出学生及教师教与学的过程、教与学的效果、同时也指出了教与学的方向.用好大数据，让试卷考的更有目标、更有意义也更加有效.