浅析环境监测数据的审核方法

朱玉丽

摘 要：环境监测是环境管理的重要组成部分，是环境保护重要的基础性工作。通过环境监测对生态环境质量和污染程度进行全面的掌握，为环境管理提供决策依据。环境监测数据审核是环境监测的关键环节，是出具准确、科学数据的重要保障。本文作者长期从事检验监测数据的审核工作，结合工作经验从通过采样记录、结合具体分析方法、利用污染因子之间逻辑关系等7个方面详细介绍监测数据审核的方法及技巧，保证监测结果的代表性、准确性、精密性、可比性、完整性。

关键词：环境监测 数据 审核 方法

中图分类号：X83 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）04（c）-0128-02

环境监测是环境管理的重要组成部分，是环境保护重要的基础性工作。由于环境污染因子存在种类多、浓度低、随时空不同分布等特点，只有坚持长期监测，运用统计技术找出污染因子的分布和变化规律，预测其变化趋势，最终达到预防和治理的目的。监测数据审核是环境监测工作的关键环节，是环境监测质量保证的有效手段。由于受条件、方法、人员、技术水平及监测因子的变异性等主客观因素的影响，数据异常现象时有发生，为更好的为环境污染治理、环境影响评价、环境执法和管理提供技术支持，准确无误的报出监测结果，是环境监测数据审核工作的主要任务。

由于审核人员业务能力和工作经验的差异，数据审核的方法也各不相同，掌握一定的技巧，审核方法得当，可以提高工作效率，更好的完成工作。本人从事数据审核工作多年，积累了一些方法，仅供大家参考。

1 通过采样记录进行审核

审核监测数据时，要对照采样人员采样过程中填写的原始记录进行，查看采样点位、采样容器、样品数量、固定剂添加情况、采样环境条件、样品的保存条件及运输条件、采样人员是否持证上岗，是否严格按照监测技术规范进行采样，采样及相关仪器设备是否进行了核查和校准，是否有质量保证和控制措施等等。通过验证采集的样品是否具有代表性，同时利用样品的颜色、浑浊度、pH及電导率等物理指标能初步判断该样品的污染因子大概范围，如果监测数据出现较大偏差时，则能及时发现。实践证明，缺乏科学性的采样所带来的误差远远大于实验室分析过程所产生的误差。因此，科学规范的采集样品是监测工作的基础，分析出来的数据才能体现环境真实状况。

2 结合具体分析方法进行审核

环境监测按监测目的的不同可分为环境质量状况例行监测、污染源监督性监测、环境影响评价监测、建设项目竣工验收监测、应急监测等，在环境监测中常常存在同一个参数针对不同的监测对象监测方法也各不相同。因此，在进行样品分析时，首先要选取正确的分析方法，如果方法选择不当，监测数据就会失真。在水质氨氮项目的监测中，有三个方法标准都适用于水质氨氮分析，《水质 氨氮的测定 纳氏试剂分光光度法》HJ 535-2009、《水质 氨氮的测定 蒸馏-中和滴定法》 HJ 537-2009和《水质 氨氮的测定 气相分子吸收光谱法 》 HJ/T 195-2005。蒸馏-中和滴定法一般适用于氨氮含量较高的生活污水和工业污水分析，纳氏试剂分光光度法一般适用于氨氮含量较低的地表水、地下水分析，气相分子吸收光谱法适用于地表水、地下水、生活污水和工业污水的分析。当审核监测数据时发现使用了错误的分析方法，必将得出错误的结果，应立即进行纠正。

3 利用污染因子之间逻辑关系进行审核

同一样品的各项环境监测数据不是独立存在的，它们之间存在着一定的逻辑关系。比如同一水样中化学需氧量、高锰酸盐指数、五日生化需氧量三个项目之间，化学需氧量浓度大于高锰酸盐指数浓度、五日生化需氧量浓度，当五日生化需氧量浓度高时，化学需氧量浓度必然也高；但反过来，当化学需氧量浓度高时，五日生化需氧量浓度却不一定高，但水中溶解氧浓度必然低；而当水中溶解氧浓度高时，化学需氧量浓度却不一定低。还有总氮与氨氮、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮之间的关系是总氮浓度大于氨氮浓度、硝酸盐氮浓度、亚硝酸盐氮浓度之和，如果出现了监测数据不符合它们之间的逻辑关系的情况时，就要查找原因，以免出错。

4 结合以往监测数据及污染物分布规律进行审核

不同的行业，其污染源所排放的污染物不同，因此监测的特征污染因子就不同。石油化工行业特征污染因子是硫化物、石油类、挥发酚、总铅、总镉、总砷、总汞等；水泥行业特征污染因子是颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等；火力发电行业特征污染因子是烟尘、二氧化硫、氮氧化物 、汞及其化合物。因此，对污染源数据进行审核时，要根据特定污染源污染物的排放规律，判断污染源监测数据是否符合其工艺流程和排放特征。在一般情况下，环境要素都有一定的存在形式和变化规律，排污单位的环保处理设施稳定运行后，例行监测项目浓度不会有太大的波动。通过对每年积累的大量监测数据进行统计分析，得出每个项目的值域范围，基本反映了该单位监测项目的波动区间和变化规律。因此，当出现某监测值明显异于以往监测结果，或者污染物浓度时空分布出现反常现象时，比如污水处理设施处理后的排污口污染物浓度高于处理前的污染物浓度情况出现时，应对数据进行深入分析，找出引起偏差的原因，及时处理。

5 利用质量守恒定律进行审核

在化学反应中，参加反应的各物质的质量总和，等于反应后生成的各物质的质量总和，这个规律叫做质量守恒定律。利用该定律来验证监测结果是污染源监测数据审核中常用的方法之一。污染源监测由于受到采样质量、生产负荷、环境条件、工艺状况流速流量、监测方案等因素的影响，存在一定的不确定性，因此利用质量守恒定律进行计算也是行之有效的审核方法。

6 严格执行数据的三级审核制度

环境监测机构对于监测结果一般实行三级审核制度，按照质量管理体系的要求，监测人员对其监测分析出具的数据负责，审核人员审核样品采集和处理是否得当、使用的监测方法是否正确、是否现行有效、是否进行了证实、监测过程规范性、原始记录完整性、质控措施合理性、公式运用和计算、结果的规范性以及计量单位、等。批准人员对监测结果的合理性、规范性、合法性以及监测结论的正确性负责。当发现可疑数据时，应立即进行调查处理，不能随意舍取，确是由于监测仪器波动、方法偏差、环境条件改变或者分析人员失误等造成，则应将该异常数据剔除。若无法判定原因，则需进行Grubbs统计检验予以取舍。

7 监测结果的“五性”审核

在环境监测中，从质量保证和质量控制的角度出发，要求环境监测数据达到代表性、准确性、精密性、可比性、完整性，简称“五性”。在审核监测结果的“五性”时，应从人员的能力、仪器设备的正确配置、样品的代表性、有效准确的监测方法、监测环境控制、监测数据的有效性以及报告的完整性等方面进行，从监测的全过程进行控制，出具客观、准确的数据。

8 结语

环境监测数据审核是技术性和责任性很强的工作，是把好环境监测质量关的重要环节。通过数据的审核，及时发现环境监测过程中存在的问题，排除隐患，解决问题。本人认为数据审核人员要不断加强业务学习，熟悉环境监测技术规范、环境质量标准及监测方法，广泛掌握各种污染物的特性及其在自然环境中存在的形式，掌握污染物之间的相互关系，增强责任心，以严谨、科学、认真的态度进行数据审核工作，保证结果准确无误，通过环境监测对生态环境质量和污染程度进行全面的掌握，为环境管理服务。

参考文献

[1] 中国环境监测总站，国家地表水环境质量监测网监测任务作业指导书（试行）[M].北京：中国环境出版社，2017.

[2] 齐文启.水和废水监测分析方法[M].4版.北京：中国环境出版社，2013.

[3] 张亚麟.环境水质监测质量保证手册[M].2版.北京：化学工业出版社，2014.

[4] 赵泽华.环境数据审核中的常见问题及对策[J].绿色视野，2012（8）：63-64.