人工智能产业链分析

王博 宋微 史琳

摘 要：根据对我国人工智能技术从基础层到技术层，最后到应用层的全产业链进行分析，旨在对我国的人工智能技术与应用创新，提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域发展迅速。例如，将算法层中的人工智能核心技术——机器学习，应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面，现阶段有一定成果，但也存在提升空间。

关键词：人工智能 生物识别 机器学习 智能金融

中图分类号：TP27 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）04（c）-0024-02

Abstract：According to analysis of the whole industry chain， from the base layer to technology layer of AI in our country. Aim to provide development direction of AI and application innovation in China. The development of our countrys AI with great speed in some applications. For example， the AI core technology in the algorithm layer called machine learning， applied to intelligent finance， and driverless bus in smart transportation. In terms of smart home， smart education， smart medical care and other aspects， there are some achievements in this period， but it also has space to improve.

Key Words：Artificial intelligence； Biometric recognition； Machine learning； Intelligence finance

人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。

1 基础层

基础层分为硬件资源与软件&服务。其中，硬件资源包括芯片研发、传感器、存储设备开发等。人们熟知的谷歌、Facebook、英特尔等属于芯片研发公司。软件&服务分为数据资源、云计算平台两部分内容。人们常用的数据资源有百度、腾讯等公司。云计算平台包括融云、环信等公司。

2 技术层

技术层根据技术层级从上到下，分为通用技术层、算法层、框架层。

通用技术层分为生物识别、计算机视觉与自然语言处理3个部分。其中，图像识别、人脸识别与字符识别属于计算机视觉。图像识别类型的公司主要利用该技术通过对图像进行识别、处理与分析之后，从图像中提取有效信息进而物体进行识别。比较典型的公司有腾讯有图、码隆科技等。语音交互、语义分析属于自然语言处理。语音交互类公司一般需要兼具语音识别和语义分析两种关键性技术，比较典型的公司有科大讯飞、思必驰等。虹膜识别、人脸识别、指纹掌纹识、静脉识别属于生物识别。其中，虹膜识别技术是根据对眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备，以及有高度保密需求等场所。

算法层包括基于大数据的机器学习、深度学习等各种算法。其中，机器学习是人工智能的核心技术，指对数据进行自动分析，并从中掌握其规律，进而利用规律对未知数据进行预测的技术。深度学习可以从大量数据中自动总结规律，并使其适应自身结构，从而应用到案例中。人工智能技术层的计算机视觉、语音识别与自然语言识别都运用深度学习，人们熟知的AlphaGo就是运用深度学习算法。

框架层包括TensorFlow、CNTK、MxNet、Caffe等框架或操作系统。

3 应用层

根据国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知，国发〔2017〕35号文件，为了将人工智能技术全面渗透到各领域，我国在智能金融、智能物流、智能制造、智能农业、智能家居等重点领域深入实施《规划》，并展开应用。第一，智能制造方面，2017年12月，在南京召开的《世界智能制造大会》，中国人工智能学会邀请各界专家对智能制造进行诠释。第二，智能农业方面，2017年智能农业国际学术大会在吉林省长春市召开，与会专家针对农业信息服务、农业物联网与大数据等热点技术进行了深入交流。第三，智能物流方面，根据《“互联网+”高效物流实施意见》，国家发改委与商务部联合发布国家智能化仓储物流示范基地名单，名单中共计10家单位。第四，智能金融方面，建立金融大数据系统。近几年，银行业在大数据与人工智能应用方面发展迅速。例如，浦发银行信用卡上线的“智慧大脑”人工智能系统将大数据与AI技术相结合，集客户洞察、营销大脑、风控大脑等多个智能化模块于一体。运用云计算、大数据、语音识别、图像识别、深度学习等智能技术，通过智能最大化客户价值、控制运营服务成本，控制欺诈信用风险。第五，智能家居方面，深圳拓邦股份有限公司被广东省科技厅认定为2017年度广东省工程技术研究中心，并颁发“广东省智能家居控制与交互工程技术研究中心”牌匾。第六，智能教育方面，科大讯飞去年在美国国家标准技术研究院组织的暴风雪语音合成比赛、语音识别比赛与推理比赛中均获得第一。第七，智能医疗方面，传统甲状腺手术，术后在患处留有5～10cm左右的疤痕。由于该项疾病大多数为女性患者居多，所以颈部无痕手术这种不影響美观的手术，多位女性患者的首选。达芬奇机器人是世界上最先进的微创手术之一，具备三维高清视野、可转腕手术器械和直觉式动作控制三大特征。第八，智能交通方面，今年深圳已试运行“阿尔法巴”无人驾驶公交车，该车配有激光雷达、毫米波雷达、车载传感器等高科技设备，具备自动驾驶、减速避让、紧急停车、变道等功能。

参考文献

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[2] 宫学源，包宏.人工智能技术的发展及其带来的挑战[J].环球财经，2017（8）：96-99.

[3] 贺倩.人工智能技术的发展与应用[J].电力信息与通信技术，2017，15（9）：32-37.