大数据技术在智能电网中的应用现状及展望

丁纪祥

摘 要：随着我国在信息技术领域发展的逐渐成熟，大数据技术已经拥有了适用土壤，在2012年智能电网大数据就开始了发展的步伐，经过多年的发展和各个方面的技术突破，现在的大数据技术在智能电网中的运用已经非常的成熟，适用大数据技术在智能电网中的运用，能够极大地增加电网的管理效率，将电网需要管理调度的工作内容进行优化，保证电网在使用中能够给用户一个良好的使用体验。

关键词：大数据术；智能电网中；应用现状；展望

现在是一个信息时代，对于任何行业来说，如果不根据现在的形势进行进一步的改革，会出现当前的工作和时代发展不适应的现象。在电网的管理中，虽然智能电网的建设已经初步完成，但是如果不能够将电网的管理中进行高度的信息化处理，智能电网的使用将会造成非常大的弊端，不利于电网管理中实现智能化处理，所以在当前的社会环境和技术背景下，运用成熟的大数据技术，在智能化非常高的电网中，有着极为有利的作用。

一、大数据技术在智能电网中的应用情况

（一）电力大数据平台的整体架构

电力大数据构成的平台是经过多次试验和研究之后，所构建出来的执行框架，为了进一步的增加电力大数据在电网中作用，就必须保证平台结构能够科学完整，保证智能化电网能够拥有良好的发展空间。下图1就是目前我国流行的电力框架整体结构，在该结构能够在现在大数据的环境背景下，将信息的处理和储存变为可能，是能够方便智能电网各个方面功能得到实现的关键技术。

（二）大数据技术在配用电网中的应用

我国在2012年就开始了智能电网中加入大数据技术的升级工作，该技术发展到现在无论是智能化程度还是大数据技术在其中的兼容性，都得到了极大限度的提升，配电网信息采集和管理方式和技术的提升，在很大程度上都促进电力大数据整体和执行架构控制系统的完善，再加上相关人员在这一方面的不断地进行补充，使得大数据技术在智能电网中的用处越来越大。

二、大数据关键技术与大数据技术的研究方法

（一）大数据技术的研究方法

大数据明显是当前时代非常重要的一项技术，该技术的研究方向主要是对于现在网络上能够收集到的信息进行数据处理，也就是说在大量的数据信息中，通过数据分类工作使得驳杂的信息变得极为有效。所以，基于大数据时代背景下，大部分的专家和学者在这一方面的研究方向主要是缩短数据处理的时间，所以数据融合技术、数据挖掘技术、数据处理技术等技术成为了促使大数据时代发展的关键技术，这些技术在发展中的关键节点以及使用的实际困难，成为了研究的主要方向。

（二）大数据关键技術

大数据技术在智能电网中运用的关键技术就是数据融合技术，在现在的国家电网中，无论是输配电的使用信息，还是用户用电的具体信息，都会因为办公的计算机化，使得这些信息能够被收入到大数据的信息库中，使用数据挖掘以及数据处理处理技术，就能够很快的将这些技术进行完成，最大限度的推进电网正常运转。同时，由于大数据技术在使用中存在着多维度的特性，所以为了强化这一数据分析的能力，保证数据分析所产生的结果，能够给大数据的使用带来便利，就需要从三个维度去对电力舍不得当前状态进行分析。大量的实践数据表明，这三个维度在电力设备是否能够正常工作的判定条件，分别为关键参量、气象、地理位置。但是这三个维度的信息在来源和储存方式都不尽相同，所以在进行数据分析工作时，需要将这些数据按照一定的逻辑进行储存，保证后续进行的数据分析工作能够有效进行。

三、大数据技术遇到的难题

（一）如何处理半结构化和非结构化数据

虽然现在的信息处理和数据挖掘技术已经非常的完善，但是因为很多信息属于半结构和非结构数据，这些数据如果不纳入大数据库中，就会使得数据库中的样本数据较少，但是如果放入数据库中，就会因为不能够迅速的转化为多维数据表，出现数据无效的现象，其中图像就是这一数据类型的典型代表。

（二）数据收集

电力行业近年来已经涌入了大量的民营资本，这些小规模的电力企业在工作中，因为资金投入的原因，所以信息化程度较低，各个部门之间的信息传递较为缓慢，尤其是各个部门在工作中所形成的独立信息库，因为技术和资金的双重制约，使得大数据时代下的信息共享难以实现。

结语：

随着信息时代的发展，为了促进电力企业在电网管理方面工作质量的提升，保证社会生产活动的有效进行，将大数据技术在智能电网中运用，已经成为了必然趋势，电力企业在发展中要顺应这一时代潮流，积极的实现管理工作的信息化。

参考文献

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（作者单位：青岛酒店管理职业技术学院）