教育投入与经济增长关系的研究——基于华东地区2000-2016年数据

陈 颖

（武夷学院数学与计算机学院，福建 武夷 354300）

教育是现代社会发展的一大要素，在一定程度上影响着经济的发展。通过教育投入提升人力资本，是促进经济增长的决定性因素，是增强国力的关键所在。分析教育投入与经济增长存在的联系，寻找二者之间的变化规律，具有一定的研究价值。

国外学者研究教育投入与经济发展时，一方面，以人力资本的研究表明教育对经济发展的贡献，如GaryS.Becker给出了各种教育投资收益率的数学计量模型，以此论述了人力资本投入与经济增长之间的内在联系。另一方面，则是直接分析教育投入与经济发展的关系，如Dauda和Risikat Oladoyin选取了尼日利亚1977-2007年的数据，运用协整及误差修正法，发现教育投资和经济增长存在着长期的相关性，并且发现增加教育投资可以有效地刺激经济增长。Dauda等认为，教育是实现经济持续增长的必要条件，加强教育的有效投资是大多数国家发展的宗旨。

近年来，国内也涌现了很多关于教育投入与经济增长关系的研究。其中，有部分研究结果表明，教育投入与经济增长具有相互促进的作用。如赵树宽等采用VAR模型研究发现对高等教育的投资促使人力资本投入，是经济增长的原因，同时高等教育经费投入也是经济扩涨的源动力；李兴江等通过甘肃省1990-2009年教育投入与经济增长关系的实证分析，得到教育投资的增加使经济增长更显著，而经济增加也同样能显著促进教育发展。另一部分研究结果则认为，教育投入单向促进经济增长，如章彰等对1992-2007年教育经费投入对GDP增加的贡献率判断，阐明了教育投入对经济发展的贡献是明显的，而经济增长对教育发展并没有带来明显的增长；高琼华等根据云南省1996-2011年的高等教育投入与经济增长的数据分析，认为云南的高等教育投入与经济增长之间存在长期动态均衡关系，但经济增长并不是高等教育投入增加的原因；唐军等对不同层次的教育经费投入与区域经济增长之间的关系进行了实证研究，表明初等学校的教育经费投入对中国各区域的经济增长均有显著作用；高等职业学校的教育经费投入对东部和西部地区的经济增长作用显著；本科学校的教育经费投入对中部地区经济增长作用显著；范如国等进一步利用状态空间模型测算了1995-2013年不同时点高等工程教育经费投入以及工科教师投入对经济增长的影响，进一步分析发现高等工程教育经费投入影响着工科教师投入，且高等工程教育经费投入对经济增长的影响效应中平均有54.7%的比例来自于工科专任教师投入的中介效应。

马歇尔在其《经济学原理》中，指出用于人的教育的投资是最有效的投资。华东地区作为我国经济发展速度最快的地区之一，其经济发展速度一直高于全国平均值。教育投入作为教育投资的主要形式，对经济增长必然具有驱动能力。本文基于面板数据模型对华东地区教育经费投入与经济增长的关系做相关研究，以期能够科学地发现华东地区教育投入与经济发展间的规律。

一、模型介绍

面板数据模型即在时间序列上选取多个截面，在每个截面上同期选择一样的个体作为范例，由选择的范例观测值所组成的数据。面板数据的一般形式可表示为：

其中，yit为被解释变量在截面i时间t上的数值；xit为解释变量；μit为随机扰动项；βit为解释变量的模型参数；αi为截距项；其中，截面数为 i=1，2；……，N；时间长度 t=1，2，……，T

面板数据模型常用的有三种情形：

（1）不变系数模型，即 ：αi=αj，βi=βj：

（2）变截距模型，即 αi≠αj，βi=βj：

（3）变系数模型，即 αi≠αj，βi≠βj：

变系数模型即解释变量的系数在时间和截面上均发生变化，可以写成：

本文主要运用广义最小二乘法来估计参数。

二、实证分析

（一）数据的来源及变量的选取

本文在研究华东六省教育经费投入对经济增长的影响时，选择了华东六省2000-2016年的地区GDP（亿元）作为被解释变量，选择财政性教育经费投入JF（万元）、人均消费XF（万元）作为解释变量。数据先利用GDP平减指数消除价格因素的影响，再做面板数据的分析。文章数据由2001-2017年《中国统计年鉴》整理得到。

（二）平稳性检验与协整检验

本文选择使用检验来确定对应数据的平稳性。为了排除出现异方差现象，对所有变量做了取对数处理后进行面板单位根检验，具体结果如表1所示。结果显示，logGDP、logJF和logXF都是一阶单整的。

表1 面板单位根检验

选择Pedroni检验和Johansen面板协整检验，检验结果具体如表2和附表1所示。Johansen检验和Pedroni检验得出华东地区GDP、财政性教育投资和人均消费的面板数据之间存在长期稳定的协整关系。因此，可以对logGDP、logJF和logXF建立面板模型。

（三）模型建立

1.模型选择

面板数据模型建立之前需对模型进行Hausman检验，结果如附表2所示可知，本文应建立固定效应模型。

上述原假设得出的F统计量分别为：

表2 Pedroni面板协整检验

经计算得到三种模型的标准差分别为：S1=6.565385,

S2=14.66885,

S3=21.43332.

计算得到F2=12.68173，F1=10.36788。在α=0.05下本文应建立变系数模型，模型如下：

变系数模型体现了教育财政性经费投入对GDP增长的作用和GDP对教育经费投入的作用存在差异。

2.参数估计

由模型6建立固定效应变系数模型。实证结果如表3所示。固定效应得到的固定截距项为：C1=4.9027，系数C2=0.0465代表了各地区人均消费对经济增长作用的弹性系数。

表3 变系数模型回归结果

三、结论

从上述实证可见，华东地区经济发展稳定，教育投入对经济增长有长期推进的作用，并具有明显的地区差别。其中，教育经费投入对经济增长影响较大的是山东省，浙江、江西紧随其后，安徽、江苏和福建省三者影响差不多。除了人均消费和教育经费投入之外，其他因素对地区GDP增长的影响也各不相同。

华东六省地区的财政性教育投入的产出弹性除山东省外相对较低，说明尽管华东六省对于财政性教育投入已有相关的政策，但仍需加大教育经费的投入。并且根据各省份差异合理使用分配，财政性教育经费投入更加有用地转化为六省经济增长的动力因素，以期达到促进经济增长的作用。

附表1 Johansen面板协整检验

附表2 变量对GDP的影响形式