陕西省信息产业经济增长贡献度分析

张忠德, 郑颜艳

(西安邮电大学 经济与管理学院， 陕西 西安 710121)

近年来，陕西省抓住“西部大开发”“一带一路”等机遇，信息产业得到了快速发展，创造了大量社会财富，2016年，陕西省电子信息产业实现主营业务收入2 414.15亿元，同比增长24%，其中，电子信息制造业实现销售产值1 113.5亿元，同比增长43.1%，进入全国电子制造产业千亿级梯队行列；软件服务业实现业务收入1 300.65亿元，同比增长14.1%[1]。信息产业是支撑陕西省经济持续快速发展的重要保证，信息产业的快速发展为更好地推动陕西省经济社会发展提供了必要条件[2]。

国内相关文献中，就信息产业对经济增长的贡献度研究，文献[3]在搜集的信息资源产业经济政策的基础上进行定量研究，认为中央政府对信息资源产业经济政策的推动性较强，地方政府的发挥空间较大；信息资源产业经济政策大多局限于税收、专项资金等领域，发展基金、信贷支持等方面的经济政策供给不足；信息资源产业经济政策的实施保障有待改善，行业经济政策的针对性和有效性仍需提升。但不足之处在于缺乏定性的研究。文献[4]通过构建平滑转移向量自回归模型，计算脉冲响应函数，信息服务业对经济增长的非线性动态影响进行实证检验,得出信息服务业、第三产业和经济增长之间存在显著的非线性特征；信息服务业对GDP具有正向拉动作用，第三产业对GDP的影响存在差异性。但不足在于未探讨经济增长、信息服务业与第三产业之间的长期联动关系。文献[5]基于中国投入产出数据,分析了中国文化产业与信息产业的产业关联及波及效应。得出在2002年、2007年和2010年3个时期，文化产业对信息产业的中间需求率逐步下降，但两大产业的中间投入依赖性较强，关联性和融合度呈增加趋势。文献[6]基于2010年国民经济投入产出表中相关42个部门的投入产出基本流量，通过对相关数据的计算，测算当年信息产业对社会经济的短期贡献,得出中国信息产业对我国社会经济的短期贡献处在合理水平。文献[7]运用面板模型分析比较了中国热点经济区域环渤海、长三角、泛珠三角地区信息产业对经济增长的促进作用,再使用灰色关联度分析信息产业对于相关工业的拉动作用,得出信息产业的优化发展与经济增长之间存在着密切联系。文献[8]从电子信息产业对重庆市经济的贡献度、拉动力、对重庆市工业经济增长的弹性测度、对重庆市工业内部结构升级贡献4个方面进行了实证分析，得出电子信息产业无论是在贡献度、拉动力上都对重庆市经济发展做出了较大的贡献，明显改善了重庆市工业内部结构。但各个地区尚缺乏独立的统计数据，缺少对重庆市电子信息产业的竞争力和微观企业的分析。文献[9]利用多元线性回归和向量自回归模型，研究了辽宁省信息产业对经济增长的影响，指出信息产业的经济贡献越来越大。但文章只考虑了1995-2010年期间的数据，对于向量自回归模型的建立来说略显欠缺。

上述文献主要涵盖我国信息产业的发展现状、模式、瓶颈和前景；我国信息产业及其相关产业对经济的影响；我国部分地区如重庆市、辽宁省等地信息产业发展的研究[10]。而关于陕西省信息产业的研究相对较少，且主要集中在对电子信息产业集群和相关政策的研究，研究方法更偏向于定性分析[11]。本文选取GDP为因变量，陕西省信息产业发展的3个代表指标为自变量，在分析贡献率的基础上引入灰色关联度模型，通过信息产业对经济增长的贡献率和信息产业内部各指标对经济增长的关联度,分析陕西省信息产业对经济增长的贡献度。

1 研究方法

采用比较分析法测度陕西省信息产业经济增长贡献度。比较分析法是借助两种或两种以上的相关或相类似的事物，从横向和纵向进行对比分析,来认识事物的方法[12]。横向比较分析陕西省信息产业对传统三次产业的不同作用和作用大小；纵向比较陕西省信息产业在不同时期对经济增长的贡献率和关联度。

陕西省信息产业对经济增长的贡献表现为陕西省信息产业引起GDP的增长，GDP的增长又表现为3个不同的层面，第一层面，信息产业自身的发展会创造社会财富和经济价值，GDP的产值中包含了信息产业创造的部分，这种情况可以理解为信息产业对经济增长的直接贡献；第二层面，信息产业在自身创造价值的同时，体现了极强的带动效应和渗透效应，随着传统产业逐步应用信息产业所带来的高新技术和先进知识，劳动力素质和生产力不断提高，这些产业的要素生产率不断增加，促进了传统产业的发展和改造，这种情况可以理解为信息产业对经济增长的间接贡献；最后一个层面，即边际贡献，也就是信息产业产值增加一个单位，相应的GDP会增加多少，这里采用最小二乘法回归建立的经济增长贡献模型得出边际贡献率。综上所述，从影响经济增长的3个不同层面着手，将信息产业对经济增长的贡献率分为直接贡献率、间接贡献率和边际贡献率。在此基础上，分析信息产业内部3个指标的关联度，寻求关联度较大的指标，通过横向和纵向比较分析，更好地促进陕西省经济增长。

1.1 直接贡献率

陕西省信息产业对经济增长的直接贡献率，是指陕西省信息产业当年的产业增加值在GDP当年增加值的比重，反映了陕西省信息产业对整体经济的贡献，直接贡献率计算公式为[8]

1.2 间接贡献率

陕西省信息产业对经济增长的间接贡献率，是指信息产业对经济增长的直接贡献率乘以GDP增长率，表现为拉动经济增长。间接贡献率公式为[8]

1.3 边际贡献率

边际贡献率是陕西省信息产业产值的增加，引起GDP增加的比率，这里采用最小二乘法回归建立的经济增长贡献模型得出边际贡献率[9]。利用第一产业、第二产业、第三产业、信息产业来测度其自身对GDP的贡献度，进而分析陕西省信息产业在GDP增长过程中所体现出的作用。将影响陕西省经济增长的因素分解为第一产业、第二产业、第三产业和信息产业4个部分，它们之间的关系可以用函数表示为

G=F(X0，X1，X2，X3)。

(1)

其中,F表示函数的对应关系，X0代表信息产业产值,X1代表第一产业产值，X2代表示第二产业产值，X3代表第三产业产值，式(1)对时间t求导可得

(2)

上式两边同时除以G可得

(3)

设β0是信息产业的产出弹性，β1是第一产业的产出弹性，β2是第二产业的产出弹性，β3是第三产业的产出弹性，则有

在此，产出弹性是其他条件不变时，信息产业、第一产业、第二产业、第三产业增长一个百分点时，相应的GDP增长β个百分点。再令

其中，g是GDP的增长率，x0是信息产业年增长率，x1是第一产业年增长率，x2是第二产业年增长率，x3是第三产业年增长率。

由式(3)可得

g=β0x0+β1x1+β2x2+β3x3。

(4)

1.4 灰色关联度

灰色关联度分析，主要用于分析相关因素之间的强弱关系，用灰色关联度定量的表征各因素之间的关联程度。灰色关联度越大，两因素间的相关程度越大；反之，相关程度越小[13]。文中选取2007-2016年陕西省GDP和信息产业的3个细分指标产值为研究对象，灰色关联度分析步骤如下。

步骤1确定参考序列。选用GDP为参考数列XG，XG={XG(1),XG(2),…,XG(n)}；

步骤2确定比较序列。Xk={Xk(1),Xk(2),…,Xk(n)},其中k=1,2,…,n。选择信息产业中的3个指标为比较序列Xk，那么数列XG和Xk就是系统的灰色分析数列；

步骤3计算关联系数，其公式为

αk(t)=[minGmink|XG(t)-Xk(t)|+ρmaxGmaxk|XG(t)-Xk(t)|][|XG(t)-Xk(t)|+ρmaxGmaxk|XG(t)-Xk(t)|]-1。

(5)

式中，αk为比较数列，Xt为参考数列XG在t时刻的关联系数，ρ∈[0,1]为分辨系数，且分辨系数越大，分辨率越大，minGmink|XG(t)-Xk(t)|和maxGmaxk|XG(t)-Xk(t)|分别为参考数列和比较数列的两级最小差及两级最大差。

步骤4计算关联度。公式为

(6)

式中，rk为比较数列Xk对参考数列XG在t时刻的关联度；

步骤5列出关联序,对数据进行分析说明。

2 指标选取与数据来源

2.1 指标选取

在前人研究的基础上，归纳总结学者们研究信息产业时是如何选取指标的，学者们通常从以下几个方面选取：软件业、电子信息产业制造业、电子信息传输服务、通讯业、计算机服务、信息产业知识支撑等[14-15]，结合工业和信息化部信息产业公报统计，信息产业分为通信业、规模以上电子信息产品制造业和软件业，鉴于数据的权威性和可获取性，选取了电子信息产品制造业、通信业和软件业这3个指标来分析陕西省信息产业。

结合陕西省信息产业对经济增长贡献度的主旨，首先需要把信息产业从传统的三次产业中独立出来，选取信息产业作为目标层；其次，关于陕西省信息产业的描述主要从3个方面进行，分别是电子信息产品制造业、通信业和软件业，所以选取这3个方面作为准则层；为了统一选取各准则层的业务收入作为指标层，选取了表1中的指标层，陕西省信息产业指标的目标层、准则层、指标层见表1。

表1 陕西省信息产业指标

2.2 数据来源

在中国统计年鉴中各省市年度GDP是按传统的第一产业、第二产业、第三产业作为统计口径进行统计的，其中将电子信息产品制造业统计归于第二产业中，通信业、软件业统计归于第三产业，由于分类标准的不同，信息产业跨越了第二、第三产业，为了避免重复计算，精准确定信息产业对经济增长的贡献，在陕西省第二产业产值数据采集中减除了电子信息产品制造业产值，第三产业产值数据采集中减除了通信业和软件业产值[9]。

本文研究时间跨度为2007-2016年，原始数据均来自《中国统计年鉴(2008-2017)》[1]和《中国信息年鉴(2008-2017)》[2]。

3 测算结果与分析

3.1 信息产业对经济发展直接贡献

信息产业自身的发展会创造社会财富和经济价值，GDP的产值中就包含了信息产业创造的部分，这种情况可以理解为信息产业对经济增长的直接贡献，陕西省信息产业对经济增长的直接贡献率见表2。

由表2可以看出，2007-2010年陕西省信息产业占GDP的比重大致呈现小幅度波动，在8%～15%之间波动，2010-2016年间逐步上升，并在2016年达到最大值14.84%，2008-2016年间，信息产业对经济增长的直接贡献率由10.92%提高到36.55%，尽管信息产业占GDP比重不足20%，但同期增速较高，表明陕西省信息产业已成为经济增长的有利增长点。

2008年的金融危机影响了整个产业的发展，从而2009年的贡献率最低；2015年贡献率出现极端值，主要是因为在2015年陕西省工业产值较2014年下降了495.11亿元，第二产业的下降直接影响了陕西省2015年的GDP总产值，又因近几年信息产业发展迅速，产值增加较快，所以才出现这一极端值。

表2 陕西省信息产业对经济增长的直接贡献率

3.2 信息产业对经济发展间接贡献

信息产业对经济增长间接贡献的作用已经跳出了信息产业内部，是通过信息产业与其他关联产业的相互作用体现的，即信息产业对经济增长的拉动作用，最直接的体现是传统产业在信息产业的带动和应用下不断优化改造，极大提高了传统产业的生产效率，使其到达一个前所未有的高度。陕西省信息产业对经济增长的间接贡献率见表3。

表3 陕西省信息产业对经济增长的间接贡献率

由表3可以看出，2007-2016年，信息产业对陕西省GDP的平均拉动率为2.03%，人们对信息产业的需求有效地拉动了陕西省经济的发展，主要表现为信息产业对经济起着辐射带动作用，传统产业在信息产业的推动和应用下不断优化和转型，传统产业的生命力得到了极大的提高，比如生产效率的提高，产业结构的转变，就业结构的优化等。信息产业的创新性、渗透性、行动导向性为传统产业的发展带来了新的活力，促进了传统产业信息化，信息技术和信息服务在第一产业、第二产业、第三产业中可以得到更好的体现，从而改进传统产业的生产方式、管理方式甚至组织方式，对传统产业的转型升级、推动新产业的形成，拉动经济增长具有重要作用。从更深的层次分析，以技术进步为核心的信息产业引起社会需求、资源分配、投资状况和国际之间的贸易等相关结构变化的同时，对就业也产生了巨大影响，信息产业在增加就业岗位的同时，也在减少一些传统的就业机会，但是，长远来看，随着技术的不断创新，在使一些劳动机会丧失的同时，将会涌现出更多新的就业机会。不仅如此，信息产业带来的技术进步将提高劳动者的素质，技术进步将导致劳动力在不同产业部门之间的转移，使劳动力流向需要专业技能和高素质的产业或者更高级的产业，因此，信息产业的发展对就业结构的调整和优化具有重要作用。

3.3 信息产业对GDP边际贡献率

利用模型和最小二乘法，通过Eviews8.0软件分别求出各部分对GDP的产出弹性，这里所求得的贡献率是各部分对GDP的边际贡献率。陕西省GDP与各部分的增长率见表4。

表4 陕西省GDP与各部分增长率

注： 表4中，2015年第二产业年增长率为负值，是由于2015年第二产业的产值下降造成的。

在表4的GDP与各产业增长率的基础上，运用本文1.3节中的公式，分析各行业对经济增长的贡献，进一步分析信息产业在不同时期对经济增长的边际贡献率。

将数据录入Eviews8.0中，结合模型，得出的结果见表5。

表5 模型的回归结果

从表5的回归结果可以得到，第一产业不显著，信息产业、第二产业、第三产业显著，并且拟合度较高，可决系数为99.89%,模型结果有很好的解释性。由回归结果和式(4)可以得到

g=0.113 4x0+0.501 2x2+0.283 7x3。

(7)

从式(7)可以看出，信息产业的边际贡献率为11.34%，陕西省第二产业的边际贡献率为50.12%，第三产业的边际贡献率为28.37%。通过比较发现，信息产业的边际贡献率最小，第二产业的边际贡献率最大，且是主导产业。由此可见，陕西省的工业化和信息化进程很快，陕西省目前还处在工业经济时期，距离信息经济时期还很远。此外，从2000-2014年陕西省三次产业结构逐步形成稳固的“第三产业、第二产业、第一产业”格局中可知，第一产业相对于二三产业发展较为落后。结合上面的回归结果，假设2016年第一产业不显著的原因是第一产业的发展相比于其他产业发展相对缓慢，为了证实这一假设，对2008-2015年、2008-2014年、2008-2013年的数据进行了回归，回归结果如表6所示。

表6 模型的回归结果

由表6的回归结果可以得到，2008-2015年的信息产业、第一产业、第二产业、第三产业都显著且拟合度较高，可决系数为99.98%，模型推出的结果与假设一致。由式(4)和表6的回归结果可以得到2008-2015年的回归方程

g=0.108 1x0+0.087 7x1+ 0.508 4x2+0.282 5x3。

(8)

观察2008-2014年的变量显著性，由表6可以看出，2008-2014年的信息产业、第一产业、第二产业、第三产业都显著且拟合度较高，可决系数为99.97%，模型推出的结果与假设一致。由式(4)和表6的回归结果可以得到2008-2014年的回归方程

g=0.107 6x0+0.080 7x1+ 0.515 9x2+0.281 1x3。

(9)

观察2008-2013年的变量显著性，由表6可以看出，2008-2014年的信息产业、第一产业、第二产业、第三产业都显著且拟合度较高，可决系数为99.96%，模型同样具有很好的解释性。由式(4)和表6的回归结果可以得到2008-2013年的回归方程

g=0.107 3x0+0.081 8x1+ 0.515 0x2+0.281 2x3。

(10)

由式(8)、式(9)、式(10)的回归系数可见，2008-2015年、2008-2014年、2008-2013年的信息产业边际贡献率、第一产业边际贡献率、第二产业边际贡献率、第三产业产业边际贡献率具有相同的特征，也就是，边际贡献率是第二产业>第三产业>信息产业>第一产业，第一产业的贡献率最低，且仍与第二产业边际贡献率有差距，说明陕西省目前仍处在稳定的工业时期，信息产业发展速度虽然很快，但有很长的道路要走。这充分证实了上面的假设，这是陕西省工业化和信息化水平不断提高的结果。值得注意的是，这里得出信息产业的边际贡献率比直接贡献率要低，是因为这里在讨论信息产业边际贡献率时，假设其他产业的增长率为零，这恰巧表明信息产业对经济的间接影响非常大，信息产业在其他产业中同样发挥着很大的作用。

3.4 关联度结果分析

在陕西省信息产业对经济增长贡献率的基础上，进一步利用关联度来分析信息产业内部3个指标的关联度，把2007-2016年陕西省GDP和信息产业3个指标的数据代入本文1.4节的公式中，得出的结果见表7。

表7 关联度分析

由表7可以得出，信息产业3个指标的关联度都在0.65以上，说明电子信息产品制造业业务收入、电信业务收入和软件业务收入3个指标与经济增长高度相关，对经济增长的贡献显著。

4 结语

以陕西省信息产业对经济增长贡献度为研究对象，选取陕西省信息产业的3个指标，运用对比分析法从直接贡献率、间接贡献率、边际贡献率和关联度4个方面分析了陕西省信息产业对经济增长的贡献度，结果显示：陕西省信息产业对经济增长的直接贡献率、间接贡献率、边际贡献率虽然均呈现不断上升趋势，但信息产业边际贡献率与第二产业边际贡献率仍有很大差距，说明陕西省目前仍处在稳定的工业时期，信息产业仍有很长的道路要走。同时信息产业3个指标的关联度都在0.65以上，说明电子信息产品制造业业务收入、电信业务收入和软件业务收入这3个指标与经济增长高度相关，对经济增长的贡献显著。