基于CiteSpace的国际技术转移研究热点和前沿分析

(深圳大学管理学院 广东 深圳 518060)

一、研究方法与数据来源

本文采用文献计量学定量分析方法，运用可视化分析工具CiteSpaceV.5.3.R4，绘制国际技术转移研究现状的知识图谱。CiteSpace软件是一种基于Java语言开发的应用程序，它是专门为支持可视化分析过程而设计的，用户可以基于公开发表的相关的论文信息对知识领域进行分析和可视化。本文研究数据来源于Web of Science核心合集数据库，在数据库中以“technology transfer”为题名，时间设定为“2009—2018年”，文献类型为“Article”，经检索，共获得977篇有效文献。

二、研究文献的信息统计

通过分析国际技术转移研究领域每年的文献数量变化波动情况，可以对该领域近十年的研究趋势有一个宏观的把握。自2009年以来，国际有关技术转移的研究经历了3个阶段：2009—2014年为第一阶段，这一阶段的研究热度比较稳定，前后两年的论文数量上下波动幅度不大，平均每年发文量在77篇；2014—2016年为第二阶段，这一阶段的论文数量呈井喷式增长，2016年的发文数量(145篇)是2014年(70篇)的两倍，说明这一阶段是技术转移研究热度的顶峰；2017—2018年为第三阶段，该阶段的发文数量虽然有所下降但降幅不太，说明近两年来国际技术转移研究开始步入成熟稳定发展时期。

三、研究热点：关键词共现网络聚类图谱分析

关键词是论文核心观点的提炼，同时也能反映作者关注的焦点，因此高频关键词是分析研究热点的可信指标。关键词共现与聚类图谱有利于人们分析某一领域的研究热点及热点的演变。在CiteSpce软件中选择节点类型为“keyword”，在关键词共现网络图谱的基础上利用软件对关键词进行聚类，并采用对数似然算法(LLR)提取聚类主题词，最终生成13个聚类。按聚类规模大小，本文选取了代表国际技术转移研究的7个研究热点：

聚类#0，organizational learning(组织学习)，主要包含的关键词有：knowledge managemen(知识管理)、benchmarking(标杆管理)、absorptive capability(吸收能力)、knowledge transfer(知识转移)、organizational routines(组织惯例)。

聚类#1，intellectual property transfer(知识产权转移)，主要包含的关键词有：digital revolution(数字革命)、intellectual property rights(知识产权)、public-private partnership(公私合作伙伴关系)、asset transfer(资产转移)、university incubators(大学孵化器)。

聚类#2，technology transfer offices(技术转移机构)，主要包含的关键词有：maturity model(成熟度模型)、techno parks(科技园)、university commercialization(大学商业化)、innovation space(创新的空间)、university(大学)。

聚类#3，productivity(生产力)，主要包含的关键词有：extension gap(扩张差距)、technology index(技术指标)、technology spillover(技术溢出)、foreign direct investment(外商直接投资)、profitability(利润率)。

聚类#4，academic spin-offs(大学衍生企业)，主要包含的关键词有：start-ups(初创企业)、research-based companies(研发公司)、university spin-outs(大学衍生企业)、academic entrepreneurship(学术创业)。

聚类#5，public policy(公共政策)，主要包含的关键词有：Acquisition(并购)、equity restrictions(股权的限制)、finance channels(融资渠道)、multinational enterprises(跨国公司)、FDI policy(外国直接投资政策)。

聚类#6，renewable energy(再生能源)，主要包含的关键词有：climate change(气候变化)、developing countries(发展中国家)、wind power(风能)、Latin America(拉丁美洲)、green aid(绿色援助)。

四、突现词分析

在CiteSpace中，“突现词探测技术”(burst detection)可以用来探测某一研究领域中的前沿趋势。关键词的突现强度(Burst Strength)表示该词受关注的程度，Burst Strength值越高，则意味着该关键词的出现频率在某一时期内有了较大幅度的突增，其受关注度在这段时间也就越高。运行Burst Detection后，发现探测到四个突现词，它们分别是：“biotechnology(生物技术)”、“climate change(气候变化)”、“strategy(战略)”和“perspective(视角)”。

“biotechnology”和“climate change”是2010—2015年这一时间段的突现关键词，说明这段时间国际技术转移研究主要关注的是生物技术和气候变化等领域的相关研究课题；在四个突现词当中，“strategy”的突现强度最强，高达3.3965，意味着这一关键词在2012—2013年出现频率有显著提升，这说明这段时间国际技术转移研究非常注重技术转移战略的研究；2014—2016年的突现关键词为“perspective”，说明近几年各国学者尤其注重从不同的研究视角开展研究，如Aye Günsel基于知识的视角，研究了知识共享与发达国家向发展中国家中小企业技术转移的有效性之间的相互关系；Hayter和Rooksby 基于法律的视角，研究了法律及其相关机制是如何影响大学技术转移的；Miller和Mcadam从四螺旋线的角度对大学技术转让模式(UTT)的相关研究进行了回顾，分析了从技术转移研究三螺旋模型到四螺旋生态系统的演变过程，并根据一些关键的主题而制定了一个未来的研究议程。

五、结束语

通过对近十年国际技术转移研究的文献计量分析，我们发现经过2014、2015年研究热度高涨之后，近几年已逐渐平稳，开始步入成熟阶段；在这一过程中，以美国、英国为代表的西方国家在国际研究中发挥着重要作用，我国虽然在研究成果数量上领先于大多数西方国家，但国际影响力较低。通过对国际技术转移的研究热点和前沿分析，我们发现研究热点覆盖面广，涉及组织学习、政策机构、知识产权以及胚胎移植和再生能源等具体领域的技术转移研究；另外，以多元的研究视角展开研究是近年来的研究前沿所在，西方已有学者开始结合四螺旋模型等技术转移领域的前沿理论展开研究。我国今后应不断扩宽技术转移研究的视野，在学习借鉴西方实践经验和前沿理论的同时，注意经验和理论的差异性和适用性，加强国际的学术交流与合作，探索具有中国特色的技术转移模式和理论。