基于大数据分析的无线通信技术研究

2019-05-18 09:18焦娇尚明玉赵福生
科教导刊·电子版 2019年9期
关键词:网络规划无线通信技术大数据分析

焦娇 尚明玉 赵福生

摘 要 未来社会是高度信息化的社会,连接的高密度化、业务需求的异构、数据时空域分布不均匀等,将成为信息传输的主要特征,这些特征将给无线电网路的设计、建设与实现带来全新的挑战。而大数据技术正是无线通信技术用来迎接这些挑战的主要工具,是优化无线网络的重要渠道。无线网络所需要的各种信息是极其分散的,大数据技术可以有效的将这些分散的信息进行整合,并深入分析其中的关系,为未来新型无线通信平台的建设提供有力的数据保障。

关键词 大数据分析 无线通信技术 频谱资源管控 网络规划 无线资源管理

中图分类号:TP311 文献标识码:A

1频谱资源管理与控制大数据应用

频谱资源的稀缺性问题在信息技术飞速发展的当下变得越来越严重,而通过频谱得到的监测数据却与大数据信息处理技术在数据规模、数据类型、数据价值等方面高度契合。在无线通信技术中,无线频谱也因为其应用范围之广而占据着非常重要的地位。现在,各种类型的频谱的应用都开始兴起,其监测规模也越来越大,以我国某地区建设的频谱监测站为例,该地区共有八座频谱监测站,仅需17分钟其监测数据便能够达到GB级别。在无线电发展起来的这几十年间,我国无线电管理在其运行过程中已经拥有了大量的数据,因此,对这些监测数据的整合工作便显得非常迫切,大数据技术必然要应用在频谱数据的整合之中。由于频谱资源的稀缺,对于现有资源的整合分类与高效化存储便显得十分必要,大数据技术正是进行这项工作的最佳选择,大数据技术在将数据进行整合分析与存储的同时,还能够有效的开发数据的潜在价值,更加准确的预测频谱的需求,使稀缺度极高的频谱资源能够得到有效的利用。

不论是频谱数据的精细化应用还是大数据技术对信息技术的分析整合管理,其中最核心的内容都是对数据进行准确度极高的分析与预测。因此,在通信技术领域,对频谱进行动态化的管理已经是最为普遍的管理方式了。但是,为确保大量的数据与频谱资源能够够在不同的无线通信技术之间实现共享,在对频谱数据进行大规模分析整合与监测采集时,就应当针对不同用户的不同要求进行有针对性的预测,增加信息与用户之间的关联度,并通过这些数据及时对用户的应用频率做出有效的指导。

2网络规划与改进大数据应用

每一种类型的通信技术都有其特定的适用范围,没有任何一种通信技术能够同时涵盖所有或者多种通信场景,同时满足用户的多重需求。因此,通信技术的发展必然是不同种类的通信技术异构融合的,运营商只有同时运营多种不同的网络系统,才能够满足用户的需求。现在,不同种类的通信之间的互相转化操作越来越频繁,这使得对不同通信技术之间的技术通用性能的要求也越来越高,其通信协调能力与优化工作也日趋复杂,对网络系统在信息处理能力与数据归纳能力的要求也越来越高。而且,参与到无线通信中的设备越来越多,业务种类也越来越多,数据的分布情况和种类也越来越复杂,这样的现状越发凸显了当今网络规划方式的局限性。其主要表现在以下四个方面。

2.1活性较差

传统的规划网络与优化网络的方法灵活性非常的差,不能够根据用户需求与业务的具体要求进行实时的动态化的调整。

2.2网络精确覆盖性差

传统的规划网络与优化网络,其传播模型十单一,且仅依靠二维电子地图,这往往会与现实中的实际场景产生巨大的偏差,严重影响网络覆盖的规划与进度。

2.3一体化程度低

各个无线网都有着很强的独立性,这样的现实在很大程度上阻碍了全网统一的发展,难以满足日益增长的设备数量与日益多样化的通信手段。

2.4网络规划缺乏智能化

数据收集途径过于单一,使得使用者难以从中甄别出有效的信息来为自己所用,降低了投资的效益。这样的现实使得相关工作人员难以准确的确认优先级,使得规划成本越来越高,投资效益难以得到保障。

3无线资源管理大数据应用

现在,业务类型的翻新速度越来越快,数据信息的形式变得越发的多样化,信息的应用场景的差异化也在逐日增加,在这样的现状下,传统的资源管理模式必须进行相應的进化与改变。为了迎合时代的发展需求,满足用户的需要,“云-管-端”的无线接入网架快速兴起,走入大众视野并得到了广泛的认可。“云-管-端”具备强大的数据采集能力、高效的数据分析能力以及精确的预测能力,能够在最大程度上满足不同用户的差异化需求,并实时根据用户的需要进行细微的调整。“云-管-端”能够在用户使用过程中收集用户的偏好数据,通过智能学习算法来为每个用户制定相应的算法模型,并针对每个用户的个人特色来对新数据进行预测。

4结束语

无线通信技术若想继续发展、继续为人们提供能够满足需求的无线网络,就必须要正确的使用大数据技术,利用大数据技术打破现在的技术困境,利用大数据技术强大的分析与预测能力来解决频谱资源稀缺的问题,利用大数据技术智能学习的能力来推进网络规划的改进,并使得无线资源的管理方式更加合理。只有这样,无线通信技术才能够迎合人们越来越高的网络需求与越来越精确的信息需求,相关技术人员必须要迎合时代的发展,为社会的发展奠定可靠的科学与技术基础。

基金项目:课题项目:本文是黑龙江省教育科学“十三五”规划2018年度备案课题,课题名称 :基于大数据的民办高校移动终端辅助教学应用研究,编号:GJC1318058。

参考文献

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