如果人工智能会自以为是

知识学人之间最容易针对某一个问题吵来吵去，当然这也是真理越辩越明的一个过程。但是受到每个人的“大脑内存”和见解见识的限制，很多人可能会比较倾向于坚持自己的观点，这就有了一个偏贬义的词语——“自以为是”。

文无第一，武无第二。我们谈“自以为是”的时候，显然就是说个人的观点偏离了一个客观的基本事实，如忽略基本的科学常识做出一些不够理性的决策。在人类的历史上，“自以为是”的事情多了去了，有些人甚至认为“自以为是”是一种构建人的荣誉感和自我价值以及独立思考能力所必备的思维品质。我认为这一点有一定的道理，因为对于一个重要的问题，在自己没有独立思考、形成一些模糊的观点之前，我很少会跟别人讨论，怕的是影响自己的独立判断。

物联网时代，每个人都在自觉或者不自觉地“量化自我”，我們将数据统计汇总，把不相关的东西联系起来，形成经验甚至规律，并将其作为决策的参考资料。“人尽其才、物尽其用”这不是挺好的吗？但是我们仍然非常担心人工智能提供的意见是“自以为是”的，因为目前的研究表明，将带有偏见的数据代入算法中，得到的模型很可能也带有类似的偏见。

作为一个常常自省的人，我一方面担心“自以为是”，另一方面更为担忧的是“故步自封”。因为著书立说自然想要自成一派，但这种野心也会成为一个闭环的体系，它提供力量，但当时代发展了也会产生巨大的阻力，程朱理学就是一个很明确的例子。当我觉得人工智能在教学实践上的用法与我早已形成的创客教育的一套思考模式类似的时候，这种危险就已经在潜伏了。直到我和我的好朋友们一起讨论这个问题才有所改变，五月第10期对话的是职业创客程晨，本期我们请到了机器人金牌教练向金老师，他们都是不断学习的好手，值得我去不断学习。

一天早上，我跟特别熟的一个老朋友发火了，把早点扔到了地上，因为他最近总叫我“大咖”，这会让我很不好意思，觉得压力很大，说了好几次也没有用。人们崇敬科学家，因为他们找到了客观规律，还愿意去将其无私地分享出来。我相信这种开放的讨论过程，会生成一个相对科学也容易操作的结论。跟自己的好朋友发火，也觉得没有什么好愧疚的，因为相爱相杀本身就是损友之间的一种沟通方式。

这不是一种自以为是。

（本期对话嘉宾 吴俊杰）