基于三维SWOT-AHP-聚合诊断法的海南葡萄产业分析①

陈冠铭 王 宾 刘 扬 李宏杨③

(1三亚市南繁科学技术研究院 海南三亚572000；2海南大学 海南海口570228)

海南省农业正在面临结构调整和转型升级的巨大压力，在做大做强做精传统热带农业之外，需要引入新的农业业态。自上世纪90年代，随着中国广西、云南等亚热带地区大面积推广葡萄以来，鼓励了海南探索推广葡萄栽培。目前，海南省葡萄种植面积超60 hm2，其中三亚葡萄面积近40 hm2、乐东 13 hm2、白沙超 6 hm2、文昌 6 hm2。琼南葡萄基地已成为全国最早熟特色葡萄基地。通过从产业经济效益、气候资源禀赋、国内外葡萄市场供需形式等18个方面，深入研究海南发展葡萄产业的优势、劣势、机遇、挑战，剖析海南发展葡萄产业面临的主要问题，提出产业发展战略。

1SWOT-AHP模型

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）通过引入专家智库资源共同参与决策分析［1］，将定性分析定量化，在多目标决策中是应用最广的多属性决策方法，具备实验心理学和数学等学科支持，在处理定性问题定量化研究方面优势突出，系统性也较强［2］。Kurttila M 等［3］在2000年创建了SWOT-AHP分析法，弥补了SWOT定性分析的缺陷，自此SWOT-AHP模型已应用于众多行业和领域。但SWOT-AHP分析法尚缺乏多维度、全局性考量，对于选取的指标及其存在的问题分类和诊断的研究还不够透彻和直观，较难实现对供给侧的各类资源进行优化配置。三维SWOT-AHP-聚合分析法［4］能更直观地反映现状和诊断问题，提出产业发展战略。

图1 三维SWOT-AHP层次结构

2 三维SWOT-AHP模型的构建

通过对海南葡萄产业进行三维SWOT分析［5］，参考SWOT-AHP层次结构图形［6］，创建三维SWOTAHP分析，设计的维度层位于层次结构的第三层（图1）。借鉴SWOT-AHP模型进行综合分析［7］，其中三维SWOT分析法的X、Y、Z 3个维度是新增的重要修正调整因子。

通过3个维度的划分可以减少组内要素数量，控制在7个以内，提高专家参与评判的准确度。根据AHP分析法的要求［8-9］和三维层次分析的实际，制定出评判的赋值详细说明。

根据AHP方法和原理［10］，根据海南葡萄产业实际，邀请9名省内外的行业知名专家5名、政府部门领导2名以及国内知名葡萄运销商2名，其中5名专家已参与过前期的专家咨询环节，并向专家详细介绍说明评估方法，反复交流沟通打分方法，最后由专家独立进行评分。

专家依照1～9标度，对SWOT分析中要素即要进行纵向比对，还要辅助以横向比对，按层次分析要求对要素进行赋值。用Excel跨工作表的运算功能对9份赋值进行汇总并取均值，综合专家赋值，借助程序对判断矩阵做一致性分析，对于不一致的，反馈给专家进行修订。所有专家的评分通过检测后，进行AHP运算。

表达式用于说明要素是有利于产业，还是制约产业。

最终获得专家赋值均值表，详见表1。

从表1可知，X4专业与技能人才、X5农户与合作社、Y8风雨干湿情况、Y12地方政策法规、Z13国内葡萄产业现状、Z17金融与资本支持等6个要素，共占全部要求的33.3%，其S、W、O、T的综合赋值为负数，初步判断为海南葡萄产业发展的制约因素，尤其是X5、Y8和Z17综合SWOT负面评价较高，在以下分析中要给予高度重视。而X1产业经济效益、X6关联支持机构、Y11产业配套支撑、Y16国内外水果产业发展趋势等S、W、O、T的综合赋值较低，也要在后面分析中予以重视。

表1 专家综合赋值均值表

3 构建判断矩阵

3.1 设计判断矩阵

根据表1的数据分类，建立3（维度）×4（S、W、O、T）组共计12组要素间判断矩阵，3个维度的SWOT组间判断矩阵和1组XYZ维度间判断矩阵。为了准确、快速地计算和分析结果，按照陈冠铭编写的AHP计算程序ahp.m［11］，利用MATLAB2010软件完成计算。利用ahp.m程度运算出X-swot组、Y-swot组、Z-swot组、XYZ组以及S-X组、W-X组、O-X组、T-X组，S-Y组、W-Y组、O-Y组、T-Y组，S-Z组、W-Z组、O-Z组、T-Z组等16组的判断矩阵特征值、特征向量和权重等。运算结果见表2。

3.2 运算综合权重

利用Excel以百分比来计算要素综合权重，计算公式如下：

公式 3：要素综合权重百分比i i（11--1188）=100%×［要素i i所在XYZ组权重×（要素i i所在维度S组权重×S权重-要素i i所在维度W组权重×W权重+要素i i所在维度O组权重×O权重-要素i i所在维度T组权重×T权重）］/∑要素综合权重。

该表达式综合了X、Y、Z 3个维度的权重以及3个分区的S、W、O、T的权重对要素对要素i权重的综合影响，因此数值能更准确地表达各要素的综合权重，并计算出各要素的优先级排序。

公式4：S，W，O， T的权重=｛S：［（∑swot权重）/3］， W：［（∑swot权重）/3］， O：［（∑swot权重）/3］，T： ［（∑swot权重）/3］｝

该表达式综合考虑了3个维度SWOT权重，从而推导海南葡萄产业发展战略重心，以及战略选择的优先级。

公式5：X区要素综合权重均值=∑X区要素综合权重/X区要素数量

Y区和Z区的均值同理可得。通过公式5，计算出三个维度综合权重均值，说明海南葡萄产业发展的比较优势所在，以对比各维度优势差距或问题所在。

相关计算结果详见表2。

表2 组间和组内要素权重及优先排序表

4 结果与分析

4.1 双线雷达图分析

通过计算各要素的综合权重和对要素的综合权重的排序可知，Y8风雨干湿情况、X5农户与合作社、Y11产业配套支撑、Z17金融与资本支持、X4专业与技能人才、Y12地方政策法规、Z13国内葡萄产业现状等7项要素综合权重为负值，对海南葡萄产业发展起到负面影响，Z18国家政策法规、Z16国内外水果产业发展趋势、X6关联支持机构、Y9水利道路条件等4项要素综合权重较低。海南发展葡萄产业的比较优势在于Y7光温资源禀赋、Y10地方农业结构、X1产业经济效益、X2科技研发能力、Z14国内葡萄产业趋势等，该5项要素所占正分值比重的80.6%，其中Y7光温资源禀赋占正分值比重的31.9%，说明海南葡萄产业发展动力极其不均衡，依靠自然资源驱动葡萄产业发展。政府、企业、科研院所乃至农民合作社，若要大力发展海南葡萄产业，就需要重点关注前述（7+4）11项要素可能存在的问题，要根据各自角色合力予以解决，聚力带动农户和企业发展海南葡萄产业。

为了更直观地观察要素存在的差距和问题，引入雷达图分析法［12］，对这18项要素列入雷达图进行比较。以各要素WT均值与其综合权重作为对比，参照AHP 1～9标度值，对各要素重新赋值，转化为“WT标度值”和“权重标度值”。

公式6：WT标度值=要素i（1-18）WT均值×9/WT均值中的最大值，WT值中的最大值为“5.3”

公式7：百倍权重=abs （100×要素i（1-18）综合权重-100×要素综合权中的最小值）+1，100×要素综合权中的最小值为“-7.2”

公式8：权重标度值=要素i（1-18）百倍权重×9/百倍权重中最大值，百倍权重中最大值为“20.9”

表达式可以比对存在问题的差距，经计算得到各要素的分值，见表3。根据表3的数据，基于权重进行排序，帮助绘制双线雷达图，见图2。

表3 现状问题分布对比数值表

图2 双线雷达图（按权重排序）

WT标度值线未考虑SO因正向因素，而权重标度值则综合考虑到了SO正向作用。双线雷达图可更直观地进行比对，直接反映WT负面影响的烈度和SO正向影响力的强度，见图2。

比如：权重排序为3的X1产业经济效益的综合权重较高，但其WT标度值＞权重标度值，从侧面说明该项要素必须进行完善；权重排序为1的Y7光温资源禀赋的综合权重最高，但WT值不低，说明仍有不足之处需要克服；权重排序为10的Z16国内外水果产业发展趋势，WT标度值＞权重标度值，从侧面说明水果行业的发展趋势对海南葡萄产业正向影响不明显。X区和Y区的要素对产业发展的作用分化较为严重，尤其是Y区，最大的权重和最小的权重均在该区。

4.2 聚合诊断图分析

根据海南葡萄产业发展现状（原则上处于X区的要素，需要重点关注）、综合要素权重优先级（原则上优先级排序值越低，需要的关注越少）、双线雷达图分析结果以及对要素的外在可干预性（原则上干预难度越大，紧迫性越弱）。

参考1～9标度，再次从前述专家中邀请5位共同打分，取均值以确定各要素的重要程度和迫切程度［13］（见表4），以方便产业发展相关干系人如：政府、企业、农民社、农户、科研院所以及产业支持机构进行科学决策。

表4 要素重要程度与迫切程度专家赋值表

以重要程度和迫切程度作为二维座标轴，绘制要素现状的分区诊断，将18项要素归纳划分到4个区进行分析，绘制聚合诊断图（见图3），进一步对影响海南葡萄产业发展的情况进行更直观的分类。处在第一区的要素是最优先予以关照的，其次是第二区，再次是第三区，最后是第四区，重点研究分析第一区和第二区的要素存在的问题和解决方案。

目前，海南在发展海南葡萄产业时，Y8风雨干湿情况、Z17金融与资本支持、Y11产业配套支撑、X5农户与合作社、Y12地方政策法规、X4专业与技能人才等6个要素较难得到优势和机遇的弥补，需要进行重点关注。原则上这6个要列入到第一区和第二区，但专家评分时考虑到Y8风雨干湿情况、Z17金融与资本支持等的干预难度大，列入第三区；X区中的X1产业经济效益、X2科技研发能力是海南发展葡萄产业的内部实力和比较优势所在，也列入到了第一区。位于第一区的要素是影响海南葡萄产业可持续发展的关键。

从图3中可以看出，18个要素普遍聚集在第三区和第一区，占全部要素的72.2%，这说明影响海南葡萄产业化发展的因素较多，增加了产业发展的变数。同时第一区的要素仅5个，占全部要素的27.8%，说明要加快海南葡萄产业发展的制约因素有限，关键性矛盾不多。因此，只要产业发展路径选择合理，政策配套到位，海南葡萄产业快速发展在望。

图3 现状问题分类聚合诊断图

4.3 综合分析

4.3.1 要素权重分析

18个要素中有X4专业与技能人才、X5农户与合作社、Y8风雨干湿情况、Y11产业配套支撑、Y12地方政策法规、Z13国内葡萄产业现状、Z17金融与资本支持等7个（占38.9%）综合权重为负数，成为海南葡萄产业发展的重要制约因素。

海南发展葡萄产业主力军“X5农户与合作社”成为了制约因素，现场调研也表明，海南葡萄产业以（龙头）企业带动为主，农户参与积极性及深度不足且数量有限。

同时，通过对表2数据进行汇总，可知前9个要素作为产业内部要素，其综合权重平均值0.159 3占58.4%，后9个要素作为产业外部要素综合权重平均值仅为0.113 5占41.6%，说明海南葡萄产业发展主要基于内部的比较优势。前9项要素负面综合权重比重高达78.2%，说明内部的劣势也较为突出。后9项要素正向综合权重仅占35.4%，说明外部的发展机遇尚不显著。

通过要素的权重分析，表明海南葡萄产业发展主要依托了光温自然禀赋等地利优势，得益于地方农业结构调整的外部机遇。海南葡萄产业发展雷同于海南哈密瓜产业，利用绝对的错季生产优势，实现产业化发展，但还处于萌芽期。海南葡萄产业发展的内部综合优势不显著，产业基础尚需强化，主要培育和壮大各类产业实体；同时产业发展的外部机遇有限。因此，海南省在规划发展海南葡萄产业时要充分依靠内部要素，同时为热带地区葡萄产业发展造势，吸引相关资源流向海南。

4.3.2 维度权重分析

公式9：3个维度综合权重比值X∶Y∶Z=（100%×X区均值/3个维度均值合计）∶（100%×Y区均值/3个维度均值合计）∶（100%×Z区均值/3个维度均值合计）

该表达式说明3个维度综合权重的比重。

天时综合权重仅0.137 2，人和综合权重为0.311 3，地利综合权重为0.551 5 3个维度综合权重的比重为3+0.1∶5+0.5∶1+0.3。Y区优势显著，超越X、Z两区综合权重之和。说明：一方面作为萌芽状态的海南葡萄产业尚未引起社会的共鸣，对海南发展葡萄产业持有一定的疑虑态度；另一方面，海南具备国内独有的热带自然气候资源，发展葡萄产业的地利条件具备，但技术、人才储备等尚不足，需要完善。

4.3.3 战略选择分析

S、W、O、T 的权重排序为 S=0.422 2＞O=0.245 1＞W=0.222 0＞T=0.110 7，海南葡萄产业发展的优势高于劣势、机遇多于威胁，海南发展葡萄产业已具备了产业发展所需要的内部优势和外部环境，海南有条件培育葡萄这一新兴产业。在表2数据基础上，以S、W、O、T为座标绘图（见图4）。S-W=0.200 2，O-T=0.134 4，海南葡萄产业发展的重心落在SO区，见图4。

图4中△SO、△ST、△WT、△WO 4个三角型的面积分别为：0.051 7、0.023 4、0.012 2、0.0272，即△SO＞△WO＞△ST＞△WT。

图4 SWOT-AHP战略重心与选择

首先，采用SO增长型战略。在海南葡萄产业发展初期，内部实力不足的情况下，政府要发挥引导和政策支撑的干预作用，通过大棚设施补贴、种苗补贴、农资补贴扶持产业上路形成规模。

其次，实施是WO扭转型战略。就是以问题为导向，通过科技支撑引领来改变农业企业、农民及农民合作社、运销商、国内葡萄产业机构对海南发展葡萄中存在的偏见，鼓励组建农民专业合作社，提高组织化程度，引导社会优质资源投向海南葡萄产业发展，做强产业发展实力。

再次，实施ST多元化战略。充分发挥海南国际旅游岛丰富的游客资源，以“＋旅游”，融合生态农业、休闲采摘、葡萄景观、葡萄文化、葡萄酒文化等，打造面向市民、面向游客的农旅文融合发展的新业态。

最后，WT防御型战略。必须回避劣势，实施错季生产，发展观光体验为主的都市农业，并借助一带一路倡议，面向东南亚、非洲以及南美州和南亚的热带地区，发展对外农业科技交流合作。