探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新点

卞亚萍

摘要：当下的经济发展速度日新月异，企业的发展规模及数量也在不断增加，因此企业人员队伍的稳定和管理工作的难度也在随之增加。人力资源管理工作是有效保障企业发展的重要工作内容，其管理体系的建立和方式的优化需要与当下的时代发展背景相结合，做到与经济社会发展方向同步进行，从而更好的体现人力资源管理工作的效率和效果。在整个人力资源管理过程中，绩效管理工作又尤为重要，绩效管理工作可以充分地利用大数据系统的工作快捷性进行海量数据的信息提取和分析工作，从而使人力资源绩效管理工作更具有时效性和针对性，也使得整个企业获得可持续发展的原动力。

关键词：大数据时代;企业;人力资源;绩效管理;创新点

一、大数据时代企业人力资源绩效管理的含义

在大数据时代背景下，企业人力资源绩效管理就是利用计算机、专业模块软件、大数据处理等多种信息化工作手段，构建人力资源绩效管理信息化系统。通过网络和系统的运行，管理人员可以实现高效的绩效管理工作。实际管理工作中，员工需要按要求在此系统中进行日常考勤、工作完成情况、业务办理提报及处理等相关工作数据的信息录入，绩效管理软件便可以进行各个员工、各个工作时期的工作量、工作考勤、以往绩效情况等的具体数据的抽取工作，从而通过信息系统获取更加直接和有效的员工绩效依据。在此系统中绩效考核和管理的工作人员就可以通过信息分析对员工工作开展具体化评价，并确定其绩效奖金的具体数额。同时，工作人员也可以根据信息系统进行个人绩效考核信息的查找和分析，从而保证绩效管理工作的公平性、有效性，同时帮助员工通过与他人的工作对比，找到與其他同事的工作差距，从而改善和激励自身的进步。因此，在当下技术发展的背景之下，企业需要利用大数据进行管理人员的工作能力提升，同时利用好相关的工作技术和手段，进行高效的绩效考核管理工作。

二、大数据时代企业中的人力资源管理创新与策略

（一）完善人力资源绩效考核管理制度

绩效考核管理制度的影响因素较多，其工作成效与企业组织框架分析和员工工作稳定性有着密切的联系。因此，绩效管理工作应该从考核方式、考核指标、考核结果等方面进行全方位的分析，使考核工作对员工的评价更加立体化、完善化，尤其是需要对员工的工作态度、工作强度、工作质量、专业能力等方面进行全面考察，当然对不同岗位和工作性质的员工需要分类设置具体的考核标准。同时，在工作过程中需要根据员工个人贡献值、工作量与个人收入建立起明确的关系，从而使得薪酬公平性得以体现。薪酬管理的基本原则就是“多劳多得、按劳分配、按效益分配”，绩效工资和基本工资、年终奖相加就为该员工的薪资总额。因此，这种与绩效考核直接挂钩的薪酬体系的建立，可以较好地激发工作人员的工作积极性，从而提升工作效率。绩效考核管理制度需要进行科学、合理的分析和制定，过程中仍需要不断修订和完善绩效考核方案，同时，按照实事求是的原则进行科学评价，以此作为后期人员管理的重要工作依据。

（二）运用管理软件进行绩效管理

当下，传统的人工进行绩效考核的工作方法已经不能符合实际工作发展需要，大数据背景之下的绩效管理工作应该充分利用管理软件解放人力，通过模块化的工作流程进行系统分析，使绩效管理工作更加高效和准确。利用模块化管理软件进行部门及员工工作量、工作绩效的分析处理，使得每个员工的绩效工资统计核实工作更加准确，从而保证绩效管理工作的准确性和公平性。因此，绩效管理工作人员应该充分认识到该项工作的重要性，积极促进公司人力资源管理体系和方法的改善和提升，各级管理人员、人力资源部门工作人员都是绩效考核体系的宣导员，通过积极有效的宣导，提升员工认知程度，从而提升企业人力资源的整体管理水平。

（三）基于大数据创新人力资源绩效管理方法

大数据技术应用的过程中，需要对企业人力资源绩效管理的工作进行管理创新：第一，积极构建起考核指标体系，通过完善的体系、公平的制度保证人力资源绩效管理工作的顺利进行，这种量化的工作指标也是员工不断改进其工作的依据，从而保证该项工作的有效性。通过多元化绩效标准的建立，提升员工的企业认同感，也保证各项工作指标可以对于所有的工作进行覆盖，提升绩效的适用性。第二，绩效考核的评估程序和方法需要进行优化，上级直接考核下级的方法具有一定的弊端，工作的过程中存在着人为因素的较大影响，需要在绩效管理软件应用中对流程节点设置充分考量和设定，以保证在绩效管理分析过程中的公平性和有效性，必要时可以引入第三方机构进行工作。

三、结论

综上所述，大数据时代之下的人力资源绩效管理工作，需要不断进行技术创新提升，以保证其管理工作的高效开展，同时促进企业的良性发展。

参考文献：

[1]徐国虎，田萌.大数据系统实施对企业绩效影响的实证研究[J].科技进步与对策，2018 （16）：98-105.

[2]陈莹.在绩效项目的监控管理中加入预警机制及其运用的探讨[J].财会学习，2017 （16）：190-191.