一个关于大学生“空心病”的小研究

一、研究背景

“空心病”是指在高校在校生范围内存在的疲惫、孤独、情绪差，感觉学习和生活没有什么意义等的一种心理状况。2016年11月北京大学教授徐凯文一篇《时代空心病与焦虑经济学》的主题演讲第一次将“空心病”这一名词推向社会，一经提出便引起广泛关注。徐凯文教授指出：“‘空心病看起来像是抑郁症，情绪低落、兴趣减退、快感缺乏，如果到精神科医院的话，一定会被诊疗为抑郁症，但是问题是药物无效，所有药物都无效。” 这个研究之所以能引起我们的注意，也正是因为“空心病”的癥状像极了我们日常生活中存在的心理状况与状态，我们想知道：我们真的生病真的空心了吗？

二、研究意义

本研究的意义可以分为三个层次。首先，我们希望了解山西财经大学在校生范围内是否广泛存在“空心病”这一心理状况，对这一情况进行分析和统计。其次，本研究试图去探索导致高校在校生“空心”的原因，尝试从个人、家庭、学校三个方面进行解析。最后，其实很多人并没有听说过“空心病”这个词，但却存在着类似的心理状态，他们或许还在埋怨自己，为什么提不起兴趣为什么不积极上进，我们的研究想让大家知道：这样的心理状态普遍且严重，正确地认识它是为了更好地战胜它。

三、实证研究

由于数据的缺乏和问题研究的性质，本文采用问卷调查的方法进行数据采集，以山西财经大学在校本硕博研为调查对象。以学校因素、家庭因素、个人因素作为外生变量，山西财经大学在校生空心病得分作为内生变量，运用SPSS21.0和SPSS Amos 21.0统计软件进行实证分析。

（一）样本来源

此次研究题为“一个关于大学生“空心病”的小研究”，研究对象为山西财经大学在读本科生、硕士研究生、博士研究生;调查以问卷星在线发放问卷的方式，因此采用的是非概率抽样方式，期间共收集了287份在线问卷，以每个题目样本量大于30为标准，剔除了非山西财经大学共计30个样本，剩余257个有效样本，样本有效率为89.55%，符合样本数量的基本要求。

（二）描述性统计

样本的空心病总得分的平均水平为61.19分，单题得分的平均水平为2.19分。我们抽取了得分在70（2.5*28）分以上的样本共90份进行描述性统计分析。

（三）因子分析

1、变量选取与筛选

通常，我们根据以下标准删减题目和确定因子：

每个题目的因子载荷至少要大于0.4，有些情况下也限定临界值于0.35;每个因子至少包含三个题目，包含3个题目以下的因子将删除整个因子所包含的题目;某个题目不应同时在多个因子上具有大于较大的负荷，如0.4以上，若存在此情况则将此题删除;删除题目可以使总方差贡献率最大化（但前提是这个题目可有可无，如有其他类似题目可以替代）;题目与因子含义不一致，难以和其他题目表述的含义合并为一个概念的。

2、因子分析（八因子）

生理疲惫;情绪低、兴趣低、缺乏快感;没有动力;在意别人看法;没有意义、没有价值;焦虑情绪;孤独感;对未来迷茫共8个因子。

模型的信度和效度检验：一般测量模型要满足下列几个条件，称为具有收敛效度（Hair et al，2009，Fornell and Larcker，1981），

（1）因素负荷量大于0.7;

（2）组成信度大于0.7;

（3）平均变量数萃取量大于0.5;

（4）多元相关系数的平方大于0.5。

据上表，各要素的信度系数均大于0.7，因此通过信度检验。

创业意向影响因素模型中各个要素的效度分析：此次研究通过探索性因子分析来检验所编辑问卷的建构效度。在进行探索性因子分析之前，需要通过KMO值和Bartlett球形检验来判断问卷的数据是否适合做因子分析，一般认为，KMO值在0.7以上表示数据适合因子分析，同时Bartlett球形检验要达到显著水平。

（四）结论

本文基于对山西财经大学在校生“空心病”的研究，通过网上发放问卷的方式构建模型，运用多元统计方法进行实证分析，得出的结论总结如下：家庭因素、个人性格是影响“空心病”的主要原因，家庭因素对“空心病”是直接效应影响，其效果是负向的，直接效果值为0.26;个人性格因素对“空心病”是直接效应影响，其效果是负向的，直接效果值为0.27;学校因素对“空心病”的影响效果不显著。

作者简介：

王瑜凤，（1993—），女，山西五台人，硕士研究生，研究方向：统计学、国民经济学.