山西省不同地区低碳经济发展水平评价

张丹丹

随着工业的发展，大量的能源被消耗，排放出的二氧化碳气体引起了温室效应，甚至有可能导致冰川融化，无数的生物无家可归，最后危害到我们人类自身。低碳经济这种以低耗能、低排放、低污染为基础的经济发展模式由此产生。然而，山西省作为一个煤炭大省，发展低碳经济显得迫在眉睫。可是山西省地域辽阔，资源应有尽有，不同地区经济发展、能源分布、消费的能源差异较大，因此引起碳排放量的不同。不同地区的经济发展和能源消费直接影响山西省的低碳经济发展水平的高低。但是不是全部地区都能清楚地意识到自己的优点和缺点，由此限制了山西省低碳经济的发展。所以，怎样分析山西省低碳经济发展水平的地区差异性是低碳经济发展中的一个重要课题。

1.样本数据的说明与来源

（1）根据所确立的低碳城市评价指标获取2013年的样本数据。

（2）样本数据主要来自《中国城市统计年鉴》、《山西省统计年鉴》以及山西省的地方年鉴和山西省统计部门网站。

2.因子分析

在对数据进行因子分析前应该检验所选取的变量是否适合做因子分析。如果不尽兴此检验就盲目地检验，很可能因为用错方法，而得出错误的结论，甚至无法得出任何结论。KMO和Bartlett检验结果如表1所示（因篇幅问题省略）。

由上表可看出KMO度量值为0.605，大于0.6，适合做因子分析。Bartlett的球形度检验的p值为0.001，小于0.01。在1%的显著水平下，应该拒绝原假设，认为原矩阵不是单位矩阵，变量之间存在相关性，适合做因子分析。

对原始数据进行无量纲化处理，得到标准化的数据后，利用 SPSS19.0软件的因子分析功能进行分析，计算标准化数据的相关系数矩阵、特征根和特征向量、方差贡献率，结果见表2和表3（因篇幅问题省略）。

由3可看出，成分1的特征根为3.022，大于1，方差贡献率为43.177%。成分2的特征根为1.974，大于1，方差贡献率为28.195%。成分3的特征根为1.930，大于1，方差贡献率为17.058%。3个主成分的累积贡献率已达88.431%。用主成分Y1、Y2、Y3代表原来的7个指标评价山西省不同地区低碳经济发展水平已经可以完全表达出所有指标代表的信息，而且这3个主成分互不相关。不仅避免了评价指标信息重复的问题，而且使较多的变量成为较少的变量，简化了数据。

可以得出山西省11个地级市的3个成分得分（分别记为Y1、Y2、 Y3），以各主成分所对应的贡献率为权数进行加权求和，得到综合低碳经济发展水平得分，有表4（因篇幅问题省略）可得，Y1的贡献率为Y1的特征根除以三个主成分的总的特征根。=3.022/（3.022+1.974+1.194）=0.4882，Y2的贡献率为Y2的特征根除以三个主成分的总的特征根。=1.974/（3.022+1.974+1.194）=0.3189，Y3的贡献率为Y3的特征根除以三个主成分的总的特征根。=1.194/（3.022+1.974+1.194）=0.1929

综合得分Z=0.4882Y1+0.3189Y2+0.1929Y3。

计算各主成分得分、综合低碳经济发展水平及排序（见表5） ，其中某些主成分得分或综合得分为负，并不说明该项竞争力为负，而是计算中将原始数据标准化的结果。

各地级市在各主成分上的得分，由表5（因篇幅问题省略）成分得分系数矩阵得：

Y1=0.207ZX1+0.042ZX2+0.076ZX3+0.365ZX4+0.357ZX5+0.062ZX6-0.245ZX7

Y2=-0.064ZX1+0.463ZX2+0.473ZX3+0.146ZX4+0.028ZX5+0.031ZX6-0.128ZX7

Y3=0.525ZX1-0.052ZX2-0.055ZX3-0.042ZX4+0.051ZX5+0.695ZX6+0.221ZX7

成分1的前三名是大同、朔州、运城，后三名是晋中、太原、晋城;成分2的前三名是大同、朔州、运城，后三名是晋中、太原、晋城;成分三的前三名是吕梁、朔州、晋城，后三名是长治、朔州、晋城。总分的前三名是大同、运城、朔州，后三名是晋中、太原、长治。大同排在第一名是因为三个主成分得分排名均靠前，运城排在第二名也是因为三个主成分得分排名均靠前，朔州虽然主成分三的排名靠后，但由于前两个主城分的排名均考前，所以总得分排名比较靠前。长治、太原、晋城总得分排名靠后的原因是三个主成分得分的排名均靠后。

3.主成分影響因素分析

从表格的评价结果可以看出，山西省不同地级市每个主成分的排名与最后的综合排名之间不完全一样，甚至会有很大差异，所以，找出影响每个主成分因子的因素及其影响程度，对提高山西省低碳经济发展水平有重要的启示和指导作用。为了使影响因素更加明晰，这里采用最大方差法对因子载荷阵进行正交旋转。

利用SPSS19.0软件进行正交旋转的结果见表6（因篇幅问题省略）。

从旋转成分矩阵可以看出：成分1与Zscore（X4第三产业占GDP比重），Zscore（X5第二产业占GDP比重），Zscore（X7单位地区生产总值能源消耗）相关性强;成分2与Zscore（X2公共汽车客运总量），Zscore（X3建成区绿化覆盖面积）的相关系数相对较高;成分3与Zscore（X1平均每万人拥有公共汽车数），Zscore（X6林业产值比）的相关系数相对较高。

4.结论与建议

低碳经济发展水平总得分排名第一的大同市在总得分及各成分得分均名列前茅，可以作为低碳经济发展的示范城市。排名靠后的城市应该向大同市学习。

（1）调整产业结构，加快第二产业向第三产业的转型，降低第二产业占地区生产总值的比重，提高第三产业占地区生产总值的GDP。提高能源转换效率，努力提高科学技术水平，使一次能源尽可能多地转换为相比更为清洁的二次能源。单位能源产出等于地区生产总值除以能源消耗总量。为了增加单位能源产出，应该在增加地区生产总值的同时减少能源消耗总量。这就得依靠科学技术的发展，争取用较少的能源获得最大的产出。

（2）增加公共汽车客运总量和平均每万人拥有公共汽车数量，可以通过增加公共汽车的资金投入，增加公共汽车数量，并改善公共汽车内的环境，安排舒适的椅子，禁止吸烟等来实现。人们应该树立环保意识，尽量少乘坐私家车和出租汽车，尽可能地乘坐公共汽车。

（3）至于增加建成区绿化覆盖面积和林业产值比，应该利用空余空间多植树栽花。禁止人们乱砍滥伐。一棵树成材需要数十年的时间，而砍掉它只需要瞬间。砍一棵树不只是对树的伤害，更是对我们人类最大的伤害。政府应该倡导人们多植树，少伐树，增加自然生物的固碳能力。