浅析5G技术和大数据技术

2019-10-21 07:57何嘉庆张杰徐鑫辉
科学与财富 2019年31期
关键词:落地联网领域

何嘉庆 张杰 徐鑫辉

摘 要:2018年三大运营上确定商用5G网络开通时间表,代表着中国即将进入5G时代。随着大家对5G的畅想——“万物互联”,物联网的发展得到了极大的关注与支持。“万物互联”时代生活中的各种事物都将与互联网相连,而这些设备将在网络上产生极其庞大的数据,巨量的数据将促进大数据技术的运用与发展。

关键词:大数据;5G

伴随着如今信息技术的高速发展,大数据已成为目前的时代主题,并对我们当前的工作生活产生了非常重要的影响——特别是智能设备计算能力的大幅提升使得对信息的处理效率有了极大的飞跃,而这就为大数据的产生奠定了基石。现在,大数据的应用已开始向更为广泛的领域延伸;与此同时,通过相较于传统方式而言更为全面的数据分析可以让我们愈加清晰地了解到事物背后的真相。最重要的是,大数据对人类以往认识事物的维度进行了扩充,并将那些接触过它的人们的思维引入一个崭新的模式,从而在进行决策、学习等活动时更加高效。就在不久之前,最新一代的移动网络通信标准——5G的确定,也将对大数据产生重大的影响。

5G对大数据的影响主要是有三个方面

一、拓展采集数据的维度。5G的工作目标是实现“万物互联”,这将全面刺激物联网领域的发展。大数据技术的根本是数据的收集,只有收集到大量、全面的数据才能做到2更全面、贴切的服务。互联网数据的收集分为线上数据与线下数据,线上数据是用户在网络上进行操作时产生的数据,而线下数据更多的是用户在真实生活中的行为轨迹和身体指标等。线上数据通过用户在网上的浏览、使用联网应用时的操作来获取,线下数据则通过GPS定位技术和智能穿戴设备为主要来源,5G技术将会大幅度推动物联网技术的发展,最终实现“万物互联”的目标。作为当前大数据线下数据主要来源的物联网设备,在5G的推动下,能够采集的数据量更大,同时,随着车联网、可穿戴设备、智慧城市等项目,采集的面会越来越广。

二、5G发展的同时也会推进数据分析技术的发展。随着5G的普及,数据量将会越来越大,数据维度也将逐渐提升,而数据格式亦会渐趋于多样化——这些都将对数据分析技术起到极大的促进作用。另一方面,在数据处理端,5G将会全面促进边缘计算的发展,这会明显提升数据处理的速度并保障数据的应用边界。

三、5G将推动大数据全面落地应用。如何解决大数据的落地应用问题是摆在产业人士和大数据从业者面前的一道难题,大数据不是目的,大数据应用才是目的,而大数据的应用一方面需要专业的应用人才,另一方面就需要智能体的参与,而5G将为大数据的落地应用提供新的支撑,这个支撑就是物联网和智能体的结合。

目前,对于大数据的应用仍主要集中在互联网领域内,基本上牵涉到互联网的大中型企业都会伴随着大数据的影子。另外,由于互联网行业本身的朝阳性质,其扁平化管理的理念也使得诸多企业在流程驱动管理模式的基础上引入了数据驱动管理,这就令原本处于服务环境(客户端)的大数据技术走向了生产环境(管理端)。

随着大数据在互联网领域内的应用渐趋成熟,其理论发展也渐成体系,因此大数据与传统行业的结合在不久的将来也会是大势所趋,虽然目前大数据的落地应用尚处于初级阶段。就本文撰写时来说,大数据的应用仍主要聚集于商业营销领域内。然而,随着时代的变迁,以及如今5G技术的实现,大数据的未来发展前景将非常值得期待。

筆者认为,以5G技术为底部支撑而逐渐发展壮大的移动互联网、物联网以及云计算等技术,将会使得大数据技术在以下三个领域内率先落地应用:

1.金融领域。说起金融领域内最有价值的资源,必是“信息”无误。而“信息”则又是“数据”的真子集;因此,大数据所带来的处理分析数据时的诸多优势,必然也能够用来应对金融领域内的信息。金融市场明显地具有信息不对称式的博弈性质,而若能凭借大数据技术高效地处理分析并掌握到有效的市场信息,则可使得自身在博弈过程中处于优势地位。对于信息即生命的金融领域来说,大数据的落地应用已是定局。

2.智慧城市。人类的社会性需求在生产力发展到一定水平时便促使文明创造出了城市。现如今,将城市看作人类群体聚居的一个单位已没有什么问题。这样一个单位,其功能的强大与否将直接影响居住其中的人们的生活质量。智慧城市可以说是对原有的城市功能的一次升级,也就是说是要提升城市居民的生活质量,而这所需要采取的措施、对成果的评估自然离不开大数据的支持与引导。

3.医疗与教育领域。这两个领域可以说是与人类的成长相生相伴的——医疗解决人们生理上的问题,而教育赋予人们精神上的财富。大数据的出现,将会对这两个领域已有的传统模式产生强烈的冲击。依托于大数据技术,医疗人员对病患将拥有更为细致的了解,这使得对于病因的确认、治疗方式的选择等将更加准确高效;教育工作者则能够更好地辨别受教育者的独特个性而因材施教,在进行教育教学反思时也有相当的参考作用。目前,智慧医疗、AI教育已处于落实阶段当中。

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