大数据环境下高校图书馆嵌入式学科服务模式研究

2019-10-21 09:48孙翠琴
科学与财富 2019年31期
关键词:大数据环境图书馆管理探究

孙翠琴

摘 要:基于云端大数据的环境,通过数据收集整合分析往往可以得出最为准确的方案和预测分析结果。高校图书馆在大数据得到广泛应用的背景下建立健全嵌入式学科服务模式具有重要意义,目前我国已经进入信息时代,数字资源广泛的应用要求高校图书馆紧跟时代潮流不断改进服务模式,及时更新服务方式和方法将嵌入式学科服务模式做为当前图书馆工作的重中之重。

关键词:大数据环境;图书馆管理;嵌入式学科服务;探究

引言:云端数字处理、5G通讯的试运行、现代信息技术的蓬勃发展都极大的发挥了数字资源在经济、政治生活中的巨大作用。目前用户获取信息的手段不仅方式多样、内容详实,而且具有即时性的特点。高校图书馆图书类别数量庞大大,借阅次数和人数同样信息量巨大,如何使高校学生在借阅图书时实现无缝式的动态服务是图书管理必须考虑的问题。本文首先对嵌入式的学科服务进行基本概述,说明了嵌入式学科服务的概念和特征,然后阐述了嵌入式学科的服务内容,并介绍了目前高校图书馆管理的相关情况,最后对高校图书馆嵌入式学科服务模式的方式进行了探究。

一、“互联网+”的大数据背景下高校图书馆嵌入式学科服务模式的基本概述

1、嵌入式学科服务的基本含义

嵌入式科学服务是由国外传入的,针对培养嵌入式管理图书馆的馆员。目前国内图书馆学界中,这种新的服务还未形成统一的概念,但是在大数据背景下使得嵌入式学科服务能够发挥更加重要的作用,可以精确快捷的将用户需要的大数据嵌入到学科服务中。

2、嵌入式学科服务的特征

嵌入式学科服务的特征首先集中体现在动态性的数据处理方式上。当前数据来源途径广泛,收集和分析数据的工具也越来越多种多样,当下互联网时代信息数量比较多,所以用户对信息的要求也越来越高,这也就要求信息服务的不断完善。一个是学科信息在收集方面的动态性另外是在数据分析方面的动态性。动态性的信息收集服务要求数据具有周期性、追溯性和时效性的特点。动态性的数据分析服务强调数据的分析方法和分析过程具备动态性,不仅对某一学科目前的发展现状分析而且将这一学科过去和以后的发展情况纳入在数据分析的范围之中,以便于保证动态数据的科学性。嵌入式的学科服务特征还体现在服务内容和服务方式的动态组合中。基于用户不同需求,高校图书馆的学科馆员需要将自身具备的学科信息和数据分析工具灵活组合以满足用户不同的诉求。

二、在大数据背景下嵌入式学科服务模式的具体服务内容

1、高校图书馆的嵌入式学科服务模式为图书馆用户提供虚拟空间

根据高校图书馆的调查数据显示,使用嵌入式的学科服务虚拟空间的用户数量越来越庞大,另外通过订阅RSS接收推送服务的用户达到了35.48%,还有66%的用户通过“移动图书馆”手机客户端使用嵌入式学科服务。目前,很多图书管理员通过社交软件更好的发挥学科数据资源的服务,通过在网络推送图书馆连接嵌入到学校或者院系的主页,建立自己的公众号打造互动交流平台,及时了解掌握用户反馈信息,主动改进更好地提供知识社区的作用。

2、嵌入学科科研服务

图书馆不仅拥有丰富的纸质图书、期刊资源还具备丰富的云端数据资源,是科研研究不可或缺的重要资料。用户通过嵌入式学科服务可以在第一时间精准掌握学科最新的论点和最前沿的数据,保证用户的科研服务能够处于领先水平。

3、提供教学服务

嵌入式学科服务应用在教学中,可以将学科数据通过与教师合作把数据分析、文献检索功能嵌入到教学中,为教师教学提供技术支持,在课堂中让学生了解掌握该学科相关的众多资源。

三、当前高校图书馆嵌入式学科服务的现状分析

在各大院校对图书馆建设和管理方面的不断重视下,近些年高校图书馆嵌入式学科服务积累了一定的经验,但是对比国外相关的图书馆管理工作存在一定的落后。有些高校图书馆嵌入式学科服务的研究还是相当滞后的,一些专科院校在这方面还仅仅停留在理论研究阶段,没有相应的实施措施沦为空谈。大部分高校的嵌入式学科服务研究停留在基础层次,只有高校图书馆独自承担嵌入式服务,图书馆管理员相对比讲师和学生来说数量很少,而工作量比较大所以图书管理员花费的精力比较多。高校图书馆要想实现嵌入式学科服务,就需要高校教师、学生和图书馆等多方合作共同努力实现推广普及。

四、大数据背景下高校图书馆嵌入式学科服务模式的实现方式

1、用户物理空间和虚拟空间相结合

在事物的物理空间中图书馆内的嵌入主要通过学习内容和学习沙龙复合而成的多远空间,而图书馆馆外空间的嵌入就是学生和教师定期的沟通交流。虚拟空间把图书馆的网络资源,在电脑PC端和手机网页端嵌入学校图书馆主页,方便用户能够摆脱时空限制访问高校图书馆的服务资源,并找到相关学科的馆员。此外,利用一些社交软件保持师生沟通交流,实现学科资源和服务在虚拟空间中的推广。

2、数据分析工具的组合运用

嵌入式学科服务模式的实现需要实现对动态数据的收集与分析。目前在文献管理方面的软件哈尔滨商业大学有NOteFirst的软件,知网和万方也有自己的软件(如CNKI、Web of Science等),但是这些工具功能不够全面往往需要嵌入式馆员学习使用功能更加丰富全面的专门工具,通过文献的使用关系对学科发展趋势和学科前沿热点分析。

3、嵌入式学科服务注意对用户的分层划分

嵌入式学科服务模式要以更加灵活的动态组合服务用户,对不同用户的不同要求做出相应的层次分析。在金字塔最基层的基础资源提供本馆的数据和网络免费资源,发挥基石作用。在金字塔的中间层次提供学科和专业分析。在中高层次提供数据分类整合服务。在顶端提供预测未来发展方向的创新服务。

结束语

在大数据得到不断深化应用的背景下,高校通過嵌入式学科服务的模式为高校图书馆的发展提供了新的契机。嵌入式的学科服务模式可以有效提高高校师生的科研和教学效果,图书馆在利用现代信息技术建立嵌入式学科服务模型的过程就是实现高校图书馆创新发展的过程,一定会受到高校师生的欢迎和支持。

参考文献:

[1]李双双.大数据环境下高校图书馆嵌入式学科服务模式研究[J].传媒论坛,2019(19):142-143.

[2]周东华.大数据“互联网+”环境下高校图书馆嵌入式学科服务理论与实践研究[J].智库时代,2019(26):111+130.

[3]皇甫军.大数据背景下医学高校图书馆的嵌入式学科服务——医学课程文献中心的建设研究[J].教育现代化,2018,5(42):318-319.

[4]董颖,张艳蕾,任晓辉,于子清.大数据环境下高校图书馆嵌入式学科服务模式研究[J].大学图书馆学报,2017,35(03):25-28.

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