人脸识别应用于医院安防管理

周俊　杨晓东

摘 要：大型医院人员密集，存在各类安全风险，做好安全防范尤为重要。智能图像分析系统-人脸识别，在医院领域的应用，对提升防范盗窃、黄牛、药贩子、医闹等有重要作用。本文详细阐述医院如何应用人脸识别系统，发挥人防、技防、物防相结合的现代安防工作模式，提升医院智能化响应能力。通过实际运行，分析问题原因，从参数改进提高准确度，达成安全管理目的。

關键词：医院智能安防平台;智能图像分析;人脸识别;三级预案响应

问题分析

大型医院建筑物复杂、人员密集且流动量大，加之高值设备多，存在毒麻药品库、放射源等高风险区域，安全防范工作十分重要。现阶段医患关系紧张、扒窃、防恐防暴形势严峻，传统医院安防系统，已不能适应新形势下的各类安全问题。智能安防系统、人脸识别系统的应用，对“黑名单”人员的预警与追踪，能极大缩短反应时间，预防各类治安事件的发生，一定程度上预防医患纠纷，维护医疗秩序。因此，在大型医院建立完善的智能安防系统具有重要意义。

一、人脸识别技术介绍

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

二、管理措施

视频识别技术对这些现有的视频资源进行智能分析，从而实现发现可疑人员、危险行为报警、人防物防技防三联动等应用。

1.医疗行业的安防管理

对于医院安全防范而言，提前预警、制止侵害、避免损失是最基本的要求，同时整合现有视频监控系统资源，采用先进智能分析技术可以有效提高监控的实时预警功能，使得医院在不增加人员的情况下，提高安防能力，保障医疗业务的安全运行。

1.1.大数据医警联动

大数据时代下，共享各医院的黑名单人员，包括人员面部特征、身份信息（注意保密）、车牌信息等，曾经从事过职业医闹、医药代表、盗窃等人员，无论出现在任何一家医院，都将迅速预警保卫部门、医务部门等，及时引起院方警惕，对相关人员持续追踪，提前布控防范。

1.2.重点对象/区域布控

对重点人员与区域的布控，不应停留在原先人工监视、定时巡逻的被动响应的层面，现代安防体系的建立，融合人员聚集告警、分贝阈值告警、人数统计、遗落物识别、区域入侵探测等技术，分时段监控不同重点区域（白天门诊，夜间急诊），达到智能化响应、提前感知、针对性处置的效果。

1.3.三级预警机制与联勤联动

作为儿童专科医院，我院因地制宜，结合人防、物防、技防建立治安事件预警机制：

1）三级预警，徘徊报警系统、入侵探测报警系统弹屏触发，报警点位联动相关监控画面，监控室人员进行视频甄别，视情况指挥安保人员前往确认、处置警情。

2）二级预警，人脸识别报警系统、紧急报警系统、消防报警系统发出指令启动预案，警情与对应预案弹屏，监控室通过单兵系统联合GIS系统下达指令，指挥安保前往事件地点处置。系统能自动跟踪目标并实时传达单兵手持机，指导安保快速锁定目标。

GIS系统包含医院三级地图，即医院出入口、大楼建筑、楼层平面;GIS系统应实时显示安防平台传来重点目标位置及描述（现场图片、目标脸部等信息），单兵系统拥有录音录像功能，覆盖监控盲区。

3）一级预警，通过医警联网平台将医院识别到的黑名单人脸（或公安库对比到重点人员）、紧急报警信息上传至属地派出所等，启动医警联动预案，接受派出所调阅医院相关监控，联网指挥，配合民警到达现场处置。

视频识别分析解决了传统视频监控系统事前预警效率低，事后录像回放时间长的问题，做到事前预警和事后快速取证。

1.4.号贩子整治——医院排诊挂号稽查系统

为打击倒号采取如下切实举措。

1）人脸识别注册系统。挂号时运用该验证系统，通过身份证+人脸识别，防止了号贩子利用假证、他人身份证进行挂号的违规操作。稽查系统自动拍摄当前挂号人，比对身份证;如同一人短期内频繁挂号（尤其为不同患者挂号），则自动告警（但在节点选取时需要避免有需要的病人无法挂号，引起矛盾）。

2）全天候人脸识别智能监控系统。在医院挂号大厅运用该系统，结合现场高清摄像机，通过对人脸抓拍和比对技术，对挂号大厅、主要通道的人员进行人脸识别排查，一周内，如发现反复逗留人员，系统自动提醒。医院确认将信息交给警方。该系统的运用避免了号贩子混入挂号队伍，维护正常的挂号秩序。

三、效果评估

1.系统建设介绍

搭建上海市儿童医院自建医警联网平台与智能安防系统（人脸识别），两院区共计10万平方米，搭建120路人脸识别点位。同时，我院泸定路院区与属地派出所合作，试点医警联动平台，在门急诊、住院部、手术室等主要出入口布置7个人脸识别摄像机点位，监控室本地搭建人脸分析服务器，均采用1080P高清摄像机，对接公安分局逃犯、强制戒毒等重点人员库。

另外，我院已开始建立本地供应商（尤其医药供应商）、外包单位人像库，实名制登记，为后续智能安防平台建设做准备，目前已建档供应商24人（规定时间、区域接待），外包单位200人（作为白名单，不重复识别）。

2.联动工作模式

鉴于公安重点人员库的涉密问题无法下发到医院本地，目前模式为医院本地服务器将识别出的人脸上传至公安分局，由分局进行识别对比，如比对到疑似人员则立即将警情通知到医院保卫部，安保配合民警核实身份。

3.问题分析

上线初期误识别率高，医院与派出所、公安分局、技术供应商多次讨论原因，经过分析认为：

1）医院的门诊大厅出入口，人员进入后向不同方向行走，人脸摄像机点位少，画面中出现侧脸的概率比较高，分析比对错误的情况均为侧脸大于15%的识别情况。

2）医院本地系统技术供应商与公安分局技术供应商对于侧脸率、正脸抓取设置、摄像机高度等技术参数不统一，目前暂时没有统一发布的技术标准。

4.改进措施与效果

提出如下改进措施，视改进情况分步骤实施：

1）替换目前摄像机12mm焦距镜头，改为20mm，将广角画面改为集中于通道门的画面范围。

2）医院所涉及出入口加设导流围栏（因影响医院安全疏散，不予采纳）。

3）摄像机高度降至2.2米，改变人脸拍摄角度。

于10月17日准确识别2名吸毒人员，说明措施有效。

5.運行效果

2019年4月28日17时许，医警联动平台报警，长风派出所指挥室弹出报警信息，一名在逃犯罪嫌疑人通过识别，出现在门诊大厅。医院与派出所立即启动医警应急预案，监控室利用多处摄像机追寻对象动态行踪，保安迅速赶往现场、锁定对象， 17时08分配合出警民警将嫌疑人一举抓获并扭送派出所审查。

该嫌疑对象于2018年7月在我院门诊实施一起侵财盗窃，被录入医警重点人员库后，再次于出现即被识别及抓获。

此前已通过识别并配合警方锁定了10余名吸毒前科人员，进行尿检均无复吸。从日均上万人流量中精准筛选出各类重点关注人员，提高了预防内部治安事件的能力，充分发挥智能化平台的作用。

四、结语

以医院出入口人脸实时比对报警应用为例，人脸识别系统能够配合门禁系统进行出入口智能管控。针对小偷、黄牛、号贩子、医闹等特殊人员，通过抓取视频截图和档案照片建立重点管控人员人脸数据库，当此类人员进入大门时，系统即可发出预警。

由此，通过科技手段，针对重点区域和人员的安全防范形成了从预防、到发现处置、到追溯的完整流程。

参考文献：

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[3]余勇.医院安防系统应用及目前市场状况分析.中国公共安全（综合版）[J].2009（4）：100- 105

作者简介：

周俊（1987-），男，汉，江苏省无锡市，上海市儿童医院，电气自动化专业初级职称、学士，医院安防技防管理