我国气象大数据的发展趋势研究

倪全明

摘 要：20世纪40年代，“大数据”概念被提出，成为当时计算机科学、统计学、自然科学等学科的热门研究话题。如今，“互联网+”的蓬勃发展，人类社会已经步入了“大数据”时代，我们的工作和生活无一不充斥着“大数据”的影响。金融业、农业、医疗……各行各业都开始着手于大数据研究，气象部门作为与人民幸福指数息息相关的行业，它不仅仅是提供天气预报，告知人们明天该穿什么衣服、是否适合出行，气象行业也将迎来“气象+”的时代，气象大数据被广泛应用，可以在农业、旅游业、交通运输业、保险业、商业等众多行业大放异彩。鉴于此，本文对我国气象大数据的发展趋势进行分析，以供参考。

关键词：气象;大数据;趋势

引言

与国外气象数据已经数十年服务于能源、交通、零售等众多行业相比，由于国内在2015年之前气象数据并不开放给个人和商业公司，国内的气象数据服务仍处于起步阶段，想要真正发挥海量气象数据的作用，充分服务于各个行业，还存在着重重的困难，因为每个行业都好比一座“信息孤岛”，想要充分利用首先需要打破的是气象部门与行业之间的数据壁垒。从2018年国家气象信息中心挂牌成立“国家气象科学数据中心”，中国气象局为推动气象与社会各领域合作共赢发展而建设的“中国气象数据网”可以看出：气象大数据开放共享，支撑全行业、科研、教育、社会是大势所趋。

1气象数据的特点

作为大数据的重要组成部分，气象数据本身具有大数据的一些特征，主要有两种方式：（1）大数据量。它有一定的商业价值。气象数据收集可以采用多种方式进行，数据是重复的，与旅游、农业、交通等密切相关，尤其是在农业领域从事施肥和农药工作的农民，因此，所有天气预报领域的重要商业价值是众所周知的，提高天气预报的准确性尤为重要。

2大数据发展现状

2.1大数据

“大数据”初次由Nature于2008年提出，2013年是公认的“大数据元年”。“大数据”被用来指：无法在一定时间内用常规的机器和软硬件工具进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合，具有大量、高速、多样、低价值密度、真实的特点。在《BigData：ARevolutionThatWillTrans？formHowWeLive，Work，andThink》一书中指出：大数据是不用随机分析法，而是对所有数据进行分析处理。数据不是孤立存在的，人们相信大数据可以帮助人们更好的做出决策、找到方法、防范风险……大数据技术的真正含义不是拥有海量数据，而是对这些关联密切的数据进行专业化分析处理，在提高对数据“加工能力”的同时，通过“加工”实现数据的“增值”。

2.2大数据的发展现状

最早是国外开始研究，例如：IBM、SAP、SAS、Google等，从2009年开始，美国相继推出了数据开放、技术创新、协作发展系列战略与规划，推动了无人驾驶汽车、智能机器人、慧城市的发展;苹果、Facebook、微软利用大数据建立全新商业模式，改变了市场竞争环境;国际零售连锁摩尔玛利用大数据技术分析商品的需求和库存数实现对商品的实时定。2017年，英国开放了交通、天气和健康领域的核心公共数据库，投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”，投资200万建立公众可通过互联网检索的科研门户网站。

3协同创新，提高气象服务能力

3.1协同发展，共享数据红利

协同是指协调两个或多个不同资源或实体并共同实现特定目标的过程或能力。要素是一致的资源，表示每个要素在整个开发和操作过程中的协调和协作性质。各种结构要素之间的协调，合作形成了牵引效应，促进了事物的共同进步。对于双方或在各个方面，共同成果有益于实体，加强了整体，共同发展。气象服务在大数据时代继续取得成果，但数据的“垂直力”和“信息岛”等问题依然存在。为了实现气象业务和技术、气象业务、服务、管理以及气候经济社会系统之间的有效合作，岛屿必须优化业务流程，并通过数据开放、价值创造和数据创新有效地改变组织和应用原始信息和现有信息的流程。

3.2气象创新的意义

创新的本质是打破突破口，即打破旧思维的定式和旧传统的戒律。气象大数据的本质是应用创新，促进多源数据的整合，打破传统的思维方式，通过新的发现，新的方法，新的技术推动气象与经济社会的融合，发现新的知识，创造新的价值，形成新的形式。同时寻找和扩展新的数据资源，合理地使用大型数据相关技术，推动持续创新。

3.3跨界创新，激发数据活力

气象+医疗方面：随着信息技术的不断发展，医疗和天气领域生成的大量数据积累起来，同时新数据不断生成，呈现出明显的大数据特征，这无疑为新的跨学科发展奠定了重要的数据基础，称为医学气象学，为深入研究气候变化对人类健康的影响奠定了动力和活力。将大数据概念引入医疗气象服务，探讨大数据时代医疗气象服务框架，研究大数据方法技术应用于医疗气象服务促进医疗气象服务快速发展。提取与高血压、上呼吸道感染、糖尿病患者变化访问次数等数据相同时期的气象数据、大气污染指数等数据，通过相关分析预测这种疾病的发生次数，以多种形式向用户显示医疗气象预测结果，推送相应位置的气象和环境信息，及时有效地保护用户，提供更好的预警性能。

4大数据背景下气象数据的发展趋势

4.1数据采集应用发展

这个阶段的气象数据已经有相当大的数据特性，但留在表面水平的数据量持续增加，尚未形成真正意义上的大数据。基于实际大数据的气象分析主要侧重于分析非基本数据，但因为气象数据与重要数据相关联。气象数据不仅包括简单的气象数据，还包括其他方面。信号网状况、手机和家电使用、特定商品销售、航班信息等。自动、客观、大量数据、低数据质量、高及時性是当前天气大数据的一般特征。

4.2数据发布应用发展

智能手机现在被用作人力需要的通信工具。可以使用手机天气应用程序、墨迹天气、天气通等定制的气象资料服务。气象数据与最新智能设备不断集成，您还可以利用用户历史来浏览信息，利用用户执行的行业特性来推动定制的气象信息服务。利用智能设备的实时定位技术，您可以跟踪用户的位置，并及时通知当地天气情况。用户可以使用智能设备（如手机）随时传递气象信息、图片和音频数据，并向数据中心发送反馈，还可以使用大量数据技术分析这些数据并将其共享给其他相关客户端。

结束语

天气与经济发展和社会生活息息相关，气象局是积累了大量数据的尖端技术部门。这些数据是宝贵的资源和财产，应当用来充分利用其价值，与政府机构、企业、社会团体等合作。，更接近民生，更接近生产，更接近现实，提供更准确、个性化的气象服务产品，为人民生活安全提供一定保障，同时为国家和社会创造更多财富。

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