计算机辅助人脸跟踪调查的数据特征及应用

韩塔娜

一、前言

在传统的纸笔的模式下的跨地区调查当中，调查后期的数据录入、消理成为了数据工作的主要内容，针对数据库的建立和规范整理及在 CAPI 的模式下的跟踪调查，访员在相应的访问时会将受访人的答案都录入在电脑当中，采访系统也会相应的阿紫后台直接储存成数据库的形式，这样就能够减少录入的枯燥烦琐过程。同时，如果在调查问卷的录入过程当中足够的去考虑变量间的逻辑关系及其变量的取值的控制，在之后处理数据的清理工作是也会将工作的负担相应的减少，能够缩减数据修订的时间与投入的精力，调查的数据也可以特别快的交付使用。

二、CAPI 模式跟踪调查的数据特征

与传统模式下的社会调查相比，CAPT 模型跟踪调查生成的数据将显示三个特征：丰富、及时、关联。

首先，CAPI 模型跟踪调查数据不限于调查数据。它还包括面试者在面试中的行为，面试是相应的情况，面试官的观察行为，访问状态和其他并行数据，并行数据的概念最初是由 Mck Couper 在1998 年美国统计协会联合统计会议上提出的。他将并行数据定义称为“关于将其与调查数据（研究现象数据）和元数据（数据数据）区分开来的过程的数据”。

Scheureri 进一步将并行数据划分为宏并行数据，例如响应率和样本覆盖率，以及微并行数据，例如来自相关个体样本访谈的数据。如今，并行数据的开发和利用是社会调查领域的热门话题。在收集数据之前，研究人员已开始尝试使用并行数据进行问卷设计和访谈员培训;数据收集过程中的绩效管理和质量控制;并在数据收集后进行相应的数据修正和权重计算。

直接参与CFPS 调查过程的并行数据包括三个级别的多个数据集。第一级是相应的面试官级别。CFPS 在全国样本县招募了400 多名访调员，并采取了相应的集中管理。访谈员管理人员的数据记录了每位访调员的相应背景信息，招聘方式，培训时间，负责访问的村庄住所以及相应的访问情况。第二级对应于样本级别，其中包括来自村庄，家庭和个人的各种样本访问者的访谈，记录，访谈结果和访谈者观察的信息。第三级对应于主题级别。通过数据处理，CFPS 还生成了一些二手并行数据，如各种问卷的访问率。家庭访谈的所有问卷的比例，室内问卷的访谈率，以及每份调查问卷未答复引起的问题比例，每份调查问卷中使用的问题比例太短。

三、CAPI 模式下的跟踪调查数据应用

计算机辅助访谈的三个特点增强了调查管理的科学性，数据管理的及时性，也开辟了数据质量控制考虑的各个方面。

首先，调查管理基于并行数据信息，可以为访调员提供全面及时的管理。CFPS 涉及广泛的地理范围，样本的规模很大，受访参与者的数量在国内社会调查中是首屈一指的。如此大规模的全国性后续调查以及对访问动态的快速审查对于管理者来说非常重要。由于CAPI 调查模式，可以及时上传并行数据，因此可以在CFPS 调查执行过程中每天更新相应的访问报告。

其次，数据管理现场调查实施过程的开始有助于及时发现问题并采取有效的补救措施。首先，由于并行数据和问卷数据之间的相关性，可以通过双向比较两种类型的数据来确定访问者是否已经发送数据;通过检查问卷数据并组合记录，可以发现是否发生了数据接收失败;通过查看问卷之间的逻辑关系，可以发现完成的问卷数据是否未成功提取到数据池中。这可以有效地避免丢失问卷数据。

最后，面试官质量评估可以建立更完整的指标体系。基于问卷调查数据和并行数据，CFPS 主要构建了三个指标来监控访调员各方面的行为。我们可以将访调员的实际使用时间与访谈时间进行比较，而不是使用整个调查问卷。合理的问题和代表性过高的访调员将通过收听录音或返回电话进行进一步的验证调查。我们培训的面试官应该尝试在面试中收集实质性答案。如果你想积极质疑自己的问题，接受这个答案并不容易。

四、结束语

无论是计算辅助访问模式还是历时跟踪调查，都是中国采用的调查趋势和热点。从这些调查中获得的数据丰富，相关和及时，可用于调查管理，数据管理和质量控制。进一步提高调查数据的质量。