人工智能时代职业教育人才培养面临的挑战及应对策略

陈艳

摘 要：随着人工智能技术的不断发展，为职业教育人才培养带来了新的挑战和机遇。在新的发展时期，职业院校要充分利用人工智能的优势，注重教育的转型和创新。本文对人工智能进行概述，分析人工智能时代职业教育人才培养面临的挑战，并提出有效的应对策略，希望对职业教育的发展起到推动作用。

关键词：人工智能时代;职业教育;人才培养;挑战;应对策略

一、前言

和普通院校相比，职业院校的学生基础相对薄弱，这无疑增加了教学的难度。随着我国政府对职业教育重视程度的加深，如何创新职业教育模式成为人们重点关心的话题。在人工智能时代背景下，要认真分析当前阶段职业教育存在的不足，通过多种方法创新职业院校人才培养方式，提升学生学习的积极性和主观能动性，开发他们的综合能力，为教学效果的提高打下良好的基础。

二、人工智能技术的概述

作为一项创新技术，人工智能技术基于计算机工作原理，通过模拟人工操作系统，以计算机理论为基础，注重多个学科之间的交叉融合，发挥机械设备的智能化优势，从而为职业院校教学提供技术保障。人工智能技术的发展，使得传统的手工作业方式逐渐被取代，在节约人力资源成本的同时提升了工作效率。人类大脑是世界上运行速度最快、结构最为精密的一种仪器，人工智能技术通过对人类大脑运行逻辑进行模仿，实现对相关软件的智能化控制。随着我国人工智能技术的进一步发展，在职业院校教学中，通过人工智能技术的有效应用，帮助职业院校学生形成相对完善的思维体系，更好地应用到日常工作和生活中，提升解决问题的效率。

三、人工智能时代职业教育面临的挑战

（一）挑戰教师地位

一方面，人工智能的发展丰富了学习方式，为人们提供了广泛的学习资源。另一方面，它在一定程度上挑战了教师的地位。和教师相比，人工智能可以为学生提供更加全面的学习方法和指导，虽然教师在教学过程中具备情感方面的优势，但是人工智能在教学中的地位不断延伸。例如，很多院校通过人工智能技术，帮助学生自学3D技术，在这种教学模式下，学生可以脱离教师指导开展相应的工作，人工智能具有人脸识别的特点，可以对学生的操作行为进行准确评估，大大提升了教学效率，同时也在很大程度上提高了学生的积极性和热情。不仅如此，人工智能技术具有良好的互动特点，学生可以根据自身学习情况提出问题，并能够得到及时的解答。可以说，人工智能的发展，使得教师的主体地位弱化。

（二）对伦理道德底线的人性冲击

人文关怀是学习方式创新不能丢失的大纲，机器的物理形式是人工智能缺乏人性的主要原因。未来社会中的精英人才大多都会受到人工智能的影响，学习方式潜移默化的特点对学生的伦理道德的形成有重要作用，人工智能广泛应用于教学环节，这对学习方式人性化的形成造成了不良影响。人工智能没有伦理概念，只会选择最佳的学习方式。例如，2018年某生物研究者利用人工智能在活体实验抗癌药物和制作人体器官的事件，忽略人类的伦理道德，利用人工智能做违反人类道德底线的科研活动。未来人工智能在学习方式的普及率将达到80%，受人工智能影响而改变的学习方式大约有95%，我们不敢想象未来伦理道德体系将会受到多大的挑战。

（三）崇尚人工智能的非理性思维

学习方式是一件理性的事，理性包括对问题的全面合理分析。但是，人工智能使学习这件事变成了一件万能的事，崇尚人工智能的非理性思维呈现扩大化的趋势。人工智能可以完成学习作业的批改、分析动态的物理化学模型、提供解决问题的方案等任务，非理性的教师和学生就认为只要人工智能发展到一定阶段，人工智能就可以完全取代之前的学习方式，而且它可以完成所有的学习教学任务，这显然是不合理的。

四、人工智能时代职业教育人才培养的应对策略

（一）优化课堂情境，提升学生的积极性

在职业院校教学中，教师应注重人工智能技术的有效应用，通过合理设置场景，提升课堂教学的趣味性，吸引学生的注意力，激发学生的动力。从学生的角度来看，他们都希望自己的老师风趣幽默、有较高的学识，同时耐心负责。职业院校的学生有很强的自尊心，他们需要被理解和尊重，教师在学生过程中不能对学生一味的批评，需要给予他们更多的支持和鼓励。在教学时，教师要充分利用情感对学生的影响，引导学生进行探究性学习，鼓励他们善于发现生活中的知识，提出新的思维方法。不仅如此，教师要充分体现人工智能技术的特点，以图片、视频等为切入点，引导学生深入挖掘生活中的知识，不断提升课堂教学的魅力。

（二）优化办学方法和专业设置

人工智能的发展，在很大程度上提升了社会生产的自动化和智能化发展，在这种情况下，职业教育在人才培养目标上应顺应时代发展的潮流，在现实的基础上不断优化办学方法和专业设置。一方面，在办学方向上要体现以人为本，教育不是为社会培养工具，而是要培养具有独立思考和创新能力的“自由人”。以就业需求为导向，职业不仅仅要作为一种谋生手段，同时还要能够帮助学生实现人生理想，提升学生的内驱力，为学生以后的全面发展打下良好基础。另一方面，在专业设置上，职业院校要具有前瞻性，明确人才培养规划，服务本校学生发展，及时撤销落伍的专业，同时增设新兴专业，提升岗位的适应性，为学生就业提供更多选择。还要不断提升学生的人文素养，引导学生形成健全的人格，重视职业发展规划，提升学生对职业的适应能力和迁移能力。另外，人工智能不断升级换代，职业教育需时刻保持敏锐度，通过建立专业动态调整机制，做好专业前瞻性预测和规划，以实现专业链对接产业链，培养社会需要的高素质技能型人才。

（三）深化产教融合人才培养模式

在人工智能的浪潮下，职业教育应提升人才的精准供给，培养新时期复合创新型人才。通过构建校企合作平台，职业院校应加强与企业之间的合作，根据市场基本需求，不断创新教师资源培训效果。

一是整合资源，构建“双师”培养基地。通过搭建校企培训中心，充分发挥企业培养教师和学生的优势，同时综合提升学院综合理论、科研成果等，提升企业技术工作专业能力。开展“双师”培训基地，有助于实现企业和职业院校的双赢局面。二是技术联合，提升“双师”队伍的科研能力。职业院校与企业之间强化技术研发力度，实现理论知识和实践的有机融合。推动科技成果的转化效率，校企协同拓宽科学研发资金来源，从而获得更高的经济效益和社会效益。三是整合校企资源，打造“双师”队伍。校企合作单位的技术能手是学院稳定而优质的兼职教师队伍来源，通过校企共建，吸引企业技术能手来学校任课，实现师资共享、专业共建。大力推进现代学徒制建设，深入推进“招生即招工、入校即入厂、校企联合培养”的现代学徒制试点工作，明确企业的主体地位，探索校企联合招生招工的实践模式;积极运用大数据、云计算、人工智能技术等，构建产教融合信息平台，收集产业发展与职业教育之间的各类数据，并生成数据报告，为政府、企业、职业院校、科研机构等提供参考，同时促进各个主体之间宏观与微观、正式与非正式层面的全方位信息互动。

（四）强化人才培养理论与实践的结合

人工智能时代，职业院校应注重人才培养模式的转型和升级，抓住人工智能发展的外部条件，注重教育与产业发展的融合，体现人工智能在职业教育中的引领作用，达到人才培养理论与实践的有机融合。一方面，要加大理论培养力度，在人工智能不断发展过程中，理论教育要与时俱进，确保理论知识的针对性。从实际情况来看，当前职业教育人才培养的理论基础和创新相对落后，需要相关的专家和学者加大重视，注重新型职业和岗位的发展，满足人工智能发展的需要。另一方面，注重人才培养理论与实践的结合，随着人工智能应用范围的增加，职业教育在进行人才培养的过程更要注重实际应用效果，提升研究成果的转化效率，为职业教育人才培养水平的提升创造有利条件，满足人工智能的发展。

（五）优化教学评价方式

教学评价是教学中非常重要的部分，对学生的积极性和认同感产生较大影响。从实际效果来看，科学、合理的教学评价对培养学生人文素质有积极作用。据笔者了解，在传统的教学方法中，教学评价模式相对单一，以考试成绩为主，这种评价方式体现不了学生的进步，忽视学生的差异性，导致学生出现叛逆心理，从而对学习产生厌学情绪。在人工智能时代，教师要注重教学评价的优化，对学生的差异性有明确的认识，对于学习能力、基础好的学生，要引导他们树立更高的目标，避免出现自大的倾向。对于水平较差的学生，要及时给予他们鼓励和肯定，看到他们的进步。无论成绩好坏，教师都要考虑学生的自尊心，通过合理的评价方式对学生进行引導。教师要积极鼓励，根据学生的具体情况不断优化评价方式，体现教师对学生的关心。

五、结语

总之，随着人工智能技术的不断发展，职业教育面临新的问题，职业院校要对人工智能有明确的认识，优化课堂情境，提升学生的积极性、优化办学方法和专业设置，深化产教融合人才培养模式，强化人才培养理论与实践的结合，优化教学评价方式，培养出符合人工智能时代发展的人才，推动职业教育的健康平稳发展。

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