大数据思维在金融学研究中的运用

王百欢

摘  要：新时期，随着整体的科学技术的不断发展，针对金融学研究的深度和广度也在不断增加，在金融学研究过程中，由于不断变化的社会经济发展环境，应当积极有效地做好大数据思维和互联网技术的综合合理化的应用，通过对金融学研究，可以帮助相关的金融客户以及企业客户做好对数据的分析和整理，并将其应用到后续的企业经营管理决策过程中来，而大数据思维，不仅是能够做好对信息数据的优化整合，也能够实现对于整体的金融学研究的深入促进，所以，应当注重大数据思维对金融学研究的综合及应用的综合作用。该文主要结合大数据思维在金融学研究中的运用展开了研究与分析。

关键词：大数据思维  金融学研究  运用  分析

中图分类号：TP391                           文献标识码：A文章编号：1672-3791（2020）12（a）-0044-03

Abstract： In the new era， with the continuous development of the overall science and technology， the depth and breadth of research on finance are also increasing. In the process of finance research， due to the constantly changing social and economic development environment， we should actively and effectively complete The comprehensive and rational application of data thinking and Internet technology， through the study of finance， can help relevant financial customers and corporate customers to do a good job of analyzing and collating data， and apply it to the subsequent corporate management decision-making process However， big data thinking can not only optimize and integrate information and data， but also achieve in-depth promotion of overall financial research. Therefore， we should pay attention to the comprehensive role of big data thinking in the synthesis and application of financial research. This paper mainly combines the application of big data thinking in financial research to carry out research and analysis.

Key Words： Big data thinking; Financial research; Application; Analysis

1  大数据思维在金融学研究中运用的价值和意义

1.1 金融信息更加丰富

金融学科属于新兴学科范畴，传统意义上的金融学往往整体的结构和模式较为单一，且整体的金融相关数据来源主要是通过传统意义上的信息收集达到的效果，整体的数据信息来源较为片面，通过对于大数据思维多样化的应用，可以促进整个金融学科实现有效发展。而且金融学相关的信息来源更加多样化、丰富化、创新化，整体的对于金融学的研究深度也能够不断提升，对于金融学相关数据的应用也在不断增加。

1.2 针对性和准确性的提高

实际上，大数据思维应用到金融学科，会促使对于金融学应用范围不断拓展，传统意义上的金融学经济结构以及财务基础，与新时期的现代化社会市场发展之间有很大的差异。同时，由于整体的网络技术的普及和大数据相关数据的应用，不仅会促进金融学数据收集不断提升，而且还能够更加高效地发挥出金融学的综合化作用，在金融学的相关应用过程中，大数据思维所发挥出的作用，能够确保整体的金融学研究更加科學准确合理，而且金融学大数据思维的运用会促进金融学实现深度和广度上的拓展。

1.3 强化金融学与其他学科的联系

金融学科并不是一种单一的学科，同时由于金融学涉及到社会学科上的多种多样的关系，通过对于大数据思维的运用，可以确保金融学与数学以及逻辑推理学科或相关的人文社科类学科都有更加深入性的联系，而借助互联网的思维，能够确保整体的数据信息实现更加多样、综合整理和分类。通过互联网思维的应用，能够有效地加深金融学与其他相关领域学科的深入化联系，也能够确保整体大数据思维的应用不断发展和进步。

2  大数据思维在金融学研究中的运用前景分析

传统意义上的金融学科与新时期的深圳现代社会经济发展的趋势有所差异，同时也并不能真正地实现与传统财务之间的联系。这种经济学与一些银行证券股票及相关数据的研究不断深入，从而大大提升了经济市场的活力，而通过金融学大数据更加多样化、综合化、智能化的特征，也能够有效地降低和减少金融数据研究中存在的失误和风险，当然由于整体的大数据的建立，能够为整体的金融客户和企业，提升整体的经济效益，且能够通过更加多样化的数据信息，来搜索自己想要的价值信息，企业可以不断地增强自身的经营管理科学性，也能够加强与客户之间的有效联系，通过与客户之间的联系，也能够提升企业后续的市场拓展效率，为企业的经营管理开展打好基础。

3  金融学研究领域中大数据思维的实际应用剖析

3.1 使大数据金融环境与相关研究工作有效结合起来

当前时期，大数据思维在现实的社会发展过程中及经济环境中有十分重要的作用。很多金融机构，包括银行保险行业往往会借助大数据思维来展开信息和数据的分析处理，同时金融学这一专业往往较为复杂，更多的是需要这部分较为特殊的技术手段来应用到课堂教学过程中，以此来实现对学生的认知能力的培养，帮助学生从感性向理性方面的转变，传统意义上的金融学教育仅仅是展开相应的理论知识教学，做出简单化的模拟演练。当前时期，不断丰富的信息，对于整体的数据分析有十分重要的影响。教师在开展教学过程中，应当要注重引导学生产生对金融学方面的优化研究，帮助学生构建起一定职业学习能力，引导学生从金融学方面的学习中，养成相应的大数据思考的习惯，并构建起一定的信息共享系统。

通过这一课程的培训学习，能够对学生的金融学研究有更加多样化的辅助，当然结合具体的灵活性的探究，也能够帮助学生展开深入的探究，实现对学生知识个性化需求的满足。

3.2 大数据思维与有关工具所占比重需要进一步增加

当前时期，由于不断变化的大数据时代，很多传统意义上的经济管理活动，更多是依靠与现代化的技术和设备来进行，这同时也侧面反映出应当积极转变传统的工作方法，要积极借助大数据以及信息技术来展开工作，并积极对大数据系统和教学工具进行创新，很多信息技术包括数据库的应用，以及相应的模拟交易系统，往往要做好对信息技术优化整合，实现对信息技术相应工具的深入应用。

3.3 把“以人为本”的理念放在更重要的位置

针对金融学的教学研究，应当要坚持以人为本的原则，无论是整体的大数据思维运用还是相应的教学工具的应用，在开展的具体应用过程中，应当要基于人体逻辑思维和控制能力来进行大数据思维的培养，同时应当做好自身的职责定位;教师在展开教学过程中，应当遵循科学合理的原则，要注重结合相应的实例来对学生进行深入化的阐述，帮助学生实现整体大数据思维的深入化认识，同时在进行日常工作过程中要借助大数据思维展开，要保持一定的科学性和客观性，以此来做好整体的技术创新和相应的工作模式的优化。

4  大数据思维在金融学研究中的运用

4.1 建立有效的金融研究平台

金融学往往具备更加多样化的数据信息，通过整体的数据平台的建立，能够帮助企业和金融客户来做好对数据和信息的优化组合，借助智能移动端以及相关的网络技术平台，可以扩大金融数据的科学化的筛选和分类，并且能够实现总体的数据的分析和保存功能的有效强化，帮助金融客户或企业做好更加科学合理的决策。

4.2 降低数据的误差和风险

新时期，现代社会主义经济发展过程中所存在的金融产品，都具有一定的金融风险性特征。主要就是由于金融产品存在相应的高收益和高风险，应用得当会给企业和金融客户带来巨大的收益，如果存在相应的误差或者是操作失误，也会对于整体的经济客户带来巨大的经济损失。所以，基于大数据思维，对于整体的金融学研究和把控能够提供很大的帮助，它不仅能够帮助金融客户降低相应的操作误差和经营风险，也能够提升整体的金融数据的准确度，减少金融客户产生的重大损失。比如，相关的银行部门向企业进行放贷时，可以借助大数据思维来对整体的企业的信息数据进行分析整合，并以此实现对于整体放贷额度的评估和把控，帮助减少银行部门的经营风险。

4.3 推进互联网大数据时代的新发展

科学信息技术的不断发展，对于网络相关技术平台的应用也在不断发展和成熟，基于互联网金融的发展能够帮助提升整体的经济发展活力，也能够确保整体的社会经济发展更加完善和多样化，借助金融和互联网的多重性作用，可以实现整体的大数据思维的拓展和进步，完善整体的金融产业中的各个功能，借助整体的大数据思维，能够提升对金融数据的研究和筛查，也能够做好对金融客户的投资风险测评以及相关征信资讯相关的查询，不断提高金融产品的稳定性和安全性，也能够确保整体的金融学的研究更加深入。

4.4 利用大数据提供多样化服务

互联网技术和大数据思维的不断拓展，能够有效地提升整体数据信息的多元化与丰富性，这主要是由于大数据技术能够掌握和把控到大部分的信息和数据，帮助企业以及金融客户来做好信息数据的综合应用能力和分析，当然，为了更加高效地满足和确保广大金融客户的需求，促进整体企业的长久发展，金融客户可以借助大数据的分析技术，来发现自身在经营过程中存在的不足，以此来做到优化和完善，金融客户通过自身的数据分析，可以有效地减少自身在后续投资过程中产生的风险和误差，金融学所延伸的大数据的数应用也能够实现整体的企业的服务的优化，为整体的经济发展做好更加高效的保障。

4.5 为金融学的研究和发展提供保障

新时期，随着对于金融学的研究不断深入，金融学学科实现有效发展，借助金融学学科的相关知识，能够确保整体的社会行业发展更加高效和完善，所以为了做好大数据思维的营销运用，不仅要提供充分的资金方面的支持，还应当不断加强学习，将更加高效的技术应用于其中。同时，应当做好对金融学学科相关人才的有效培养，借助高质量的人才培养来不断提高金融学工作人员的专业性和综合性，当然。以上所阐述的是传统的工作能力，金融学科工作人员还应当加强对新时期的网絡综合技术的应用，做好对专业数据处理以及风险评估方面的学习和强化，才能够为后续的金融学学科研究，以及大数据思维的应用打好坚实的基础。

5  结语

总体来说，新时期将大数据思维应用到金融学研究中，能够有效提高金融学研究的综合合理化作用，而将大数据思维应用到金融学研究中能够确保金融信息更加丰富，针对性和准确性有效提高，同时能够强化金融学与其他学科的联系，所以为了有效提高金融学科的综合合理化发展，应该要将大数据思维高效的应用到金融学研究中，通过建立有效的金融研究平台、降低数据的误差和风险、推进互联网大数据时代的新发展，同时要利用大数据提供多样化服务，为金融学的研究和发展提供保障。

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