大数据背景下企业管理会计信息的应用

刘浩然 鲁玉洁 黄佳婷 陆乐 孙梦心 嘉兴学院

管理会计作为企业管理的重要工具，主要利用信息数据为企业的考核、管理、决策等提供参考和支持。传统的管理会计在信息的及时性、相关性等方面存在一定的不足，不能很好地满足管理者对会计信息数据的需要，而大数据凭借大容量、多样性、高速处理等优势，有效地推动了管理会计信息的转型升级，使得管理会计能够更好地服务企业的管理和决策。

一、大数据对企业管理会计的影响

（一）数据获取

在传统的管理会计模式下，会计信息数据均为结构化数据，且信息渠道仅限于企业自身的业务活动，而在大数据环境下，企业不但可以从业务活动中采集数据，还可以通过微博、博客等自媒体平台获取数据。与此同时，利用大数据技术搜集的数据具有多样化特点，其中不仅包含了结构化数据，也包含各种半结构化或非结构化数据；既包含了文本数据，也包含了图像、视频、音频数据等。

（二）数据分析

利用大数据技术搜集信息数据之后，还需对数据进行适当的分析和提炼，从而得到企业真正需要的有价值的信息数据。传统的数据分析主要采取抽样分析的方法，且仅限于对结构化数据进行统计分析，远远不能满足大数据环境下的信息处理需求。而利用聚类分析、时间序列分析、回归分析等大数据分析工具，辅以云计算技术，不仅实现了对数据的高效传输和共享，还能在保证数据不失真的前提下，使数据信息在不同格式之间进行随意转换，充分满足企业对管理会计信息的使用需求。

二、大数据背景下企业管理会计信息的应用策略

（一）采购环节

采购环节的管理会计信息主要涉及供应商数据、采购资金数据、原材料采购数据等，其中，供应商数据全面记录了供应商的名称、地址、价格、质量、产能、信用状况、物流效率等信息，利用这些数据信息，可以构建供应商评估模型，对供应商的各维度指标进行综合评估和打分，帮助企业选出最佳供应商进行合作。采购资金数据主要包括应付账款、预付账款、银行存款、采购成本等数据，利用大数据技术对这些数据进行分析和处理，可以实时了解企业因采购而发生的债务，保证企业具有足够的偿还采购货款的能力，避免企业发生超期付款的现象，同时还可以提醒供应商及时发货。通过分析采购成本数据，还能实时了解采购金额、物流支出、保险费用等情况，并与以往的采购成本数据进行综合比对，帮助采购部门有针对性地调整采购预算及计划，控制采购资金的合理使用。原材料采购数据主要包含了原材料的类型、规格、数量、单价、库存等信息，结合不同原材料的使用情况，可分别制定库存预警线，当库存低于预警线时立即发出警报，督促采购部门及时开展采购活动，保证企业生产活动的顺利进行。

（二）生产环节

生产环节的管理会计信息主要涉及产品数据、设备数据、员工数据等。产品数据主要记录了产品的名称、型号、批次、数量、成本费用、质检情况等信息，利用这些数据可以对产品生产进行全程控制，为生产部门提供成本控制或质量控制的分析报告。当产品成本超过预算时，可及时查找产生成本偏差的原因，并采取有效措施来降低成本。设备数据主要包含了设备的名称、用途、状态、使用年限、净现值、累计折旧等信息，企业管理会计对这些数据加以适当处理后，可以以可视化的图形界面展示企业当前的设备布局、生产效率等，帮助企业领导实时掌握各个设备的运行及生产情况，并提前预测设备可能发生的故障或问题，防止因设备异常而导致企业生产运营的停顿。员工数据主要记录了员工的姓名、学历、工龄、岗位、薪酬、出勤等信息，企业可以据此生成员工的绩效考评报告，还能汇总得出企业某部门、车间或某月度、季度的生产完成情况，为各部门及各级员工的绩效考核提供依据。

（三）销售环节

销售环节的管理会计信息主要涉及销售数据、资金流数据、客户数据等。企业的管理会计人员可以从不同维度对企业的销售订单数据进行分析，得出某一产品在某一期间的销售情况，分析客户的产品需求偏好，并有针对性地调整企业的产品生产结构；还可以对不同销售人员的销售能力进行评价，并据此奖优罚劣或及时组织有关人员进行培训。资金流数据主要包括企业的销售现金流、资金周转率等信息，通过分析上述信息，可以帮助企业建立应收账款催收预警机制，合理调整企业的现销及赊销业务，减少企业的坏账损失。客户数据主要分为三类，一是描述类数据，如客户名称、联系电话等；二是行为类数据，如客户购买的产品类型、购买时间等；三是关联类数据，如客户满意度、忠诚度等。管理会计人员通过分析上述数据，可以得出客户的信用报告或需求分析报告，为销售人员开展营销活动提供参考，还能及时发现企业在客户服务方面存在的问题，帮助企业改进服务方式，与客户构建长期稳定的合作关系。

三、结语

综上所述，本文以大数据对企业管理会计的影响为切入点，从采购环节、生产环节、销售环节三个方面，详细论述了大数据背景下企业管理会计信息的应用策略，多角度入手，旨在提高企业管理会计信息应用水平，促进企业健康可持续发展。