广东省城镇居民人均消费影响因素的主成分分析

李莹 北京师范大学珠海分校

一、经济背景

近几年来，广东省作为国家的其中一个经济大省，总量全国第一。作为以第三产业为主的经济强省——广东省，一直走在全国经济发展的前端。在习近平总书记的领导下，广东省其中还参与了“一带一路”的建设实施。在支持实体经济发展方面，稳定社会保险征缴政策，更好的来发展广东经济。

二、影响因素分析

1.前一期人均消费水平：把此变量引入模型，与当期消费估计呈正相关。

2.居民的储蓄存款在中国人民银行得到的一年利率：银行一年期的储蓄存款利率反向影响城镇居民消费支出，随着居民在银行的存款利率调增，居民越来越倾向于将人民币储存在银行，而不是拿去消费，致使居民消费减少。由于央行的一年期利率总是会不定期地进行调整，可能一年几次，也有可能几年一次，这会给我们的分析造成一定的困难。

3.国内生产总值现价：如果一省或一个国家的国内生产总值越高，代表着经济大环境较好，人们的消费水平提高，两者呈正相关关系。但是我认为可能会与利率呈负相关关系。

三、主成分分析

根据以上分析，我选择了“居民人均消费支出累计值”作为被解释变量；选择“上期居民人均消费支出累计值”“滞后两期人均消费支出累计值”“居民的储蓄存款在中国人民银行得到的一年利率”“国内生产总值现价”为解释变量。收集2013年第一季度至2019年第三季度的广东省居民人均消费支出累计值（Y），上一期广东居民人均消费支出累计值（X1），滞后两期广东人均消费支出累计值（X2），居民的储蓄存款在中国人民银行得到的一年利率（X3），国内生产总值现价（X4）的数据。

数据来源：广东统计信息网http：//stats.gd.gov.cn/

（一）统计处理

①将原始数据进行标准化处理，计算相关系数r，建立矩阵，ZX即为标准化后的数据

②计算特征值与特征向量

（二）输出结果分析

①变量之间的相关性矩阵

由于KMO=0.716＞0.7，适合做主成分分析，并且因为球形检验的显著性水平为0.0000，远小于0.05，因此拒绝相关性矩阵为单位阵的原假设，即变量间存在线性相关关系，可以进行主成分分析。

可以直观的看到，变量之间有相关性

②总计一栏为各成分所对应的特征值，其中特征值大于1的为前两个成分，后两个是小于1的，并且同时前两个成分累计贡献率已经达到了83.083%，成分1与成分2的落差为1.131，2和3的落差为0.553，因此选择两个主成分。

③根据碎石图显示：特征值大于1的为前两个主成分，曲线较陡，之后的为特征值小于1，曲线较缓。结论与其一致，选择两个主成分。

④主成分1：在所有变量（除了第三个外）上都有近似相等的正载荷，反映了广东省城镇居民人均消费的总体水平。

主成分2：第1个绝对值很大，说明关系密切，成分2与上期居民人均消费支出累计值呈负相关，与其他三个呈正相关。可以度量比重。

⑤求出特征向量

因此得出特征向量表达式：

y1=0.23x1+0.48x2-0.56x3+0.64x4

y2= -0.81x1+0.53x2+0.21x3+0.09x4

⑥因子旋转

与成分1关系密切的变量主要是滞后两期人均消费支出累计值、中国人民银行一年期储蓄存款利率与国内生产总值现值相关的变量。Y1越大，滞后两期人均消费支出累计值与中国人民银行一年期储蓄存款利率值越高。

与第二因子关系密切的是上期居民人均消费支出累计值。

四、讨论

利率的变动对消费的影响就基本上不存在了，这就是说广东省如果采取降低利率来鼓励消费的方法在当下是行不通的，这样的货币政策可能会出现效果延缓的现象。还有一项消费水平确实会影响国民生产总值，但是在此模型中效果不是特别明显。

五、结论

本研究是主成分分析对于26个季度的广东省城镇居民人均消费的影响因素，主成分分析结果与实际相符，为有效方法。

六、建议

综合上述因素，我认为适当的提高广东省城镇居民的人均可支配收入是最有效拉动内需的方法。提高国民收入，这样广东省居民的人均可支配收入增加，可以适当的刺激消费，市场的流动性也加强，人均消费水平提高。生产力提高，也能加快市场购买力水平，可支配收入提高。居民在银行存储的一年期利率应适当降低，因为利率降低，居民不会将钱投入存储活动，会拿出投资或消费，人均消费水平高了，市场的流动性也会加强。