基于PatViewer平台的新疆医科大学专利分析

2020-02-20 04:36汪芳
中国中医药图书情报 2020年1期
关键词:医学专利知识产权

【引文格式】汪芳.基于PatViewer平台的新疆医科大学专利分析[J].中国中医药图书情报杂志,2020,44(1):18-22.

摘要:目的  探讨分析以新疆医科大学为专利权人的专利数据,为进一步深化提高医学院校创新发展能力提供参考。方法  以PatViewer专利平台为数据来源,检索1999-2018年以新疆医科大学为专利权人的专利数据,采用专利信息分析方法,从专利申请和公开数量变化、专利法律状态、专利类型构成等方面进行分析。结果  1999-2018年专利权人包含新疆医科大学的专利共计771件,均为中国国家知识产权局申请公开的专利。虽然整体数量呈逐年上升趋势,但年申请量和授权量偏低,无效专利数量偏高。结论  新疆医科大学应当提升对专利申请、专利管理、专利转化的重视,调整优化专利布局,形成专利服务管理生态链,在提高数量的同时注重质量,提升学校的创新发展能力。

关键词:高校;专利;知识产权;医学

中图分类号:G306;G258.6   文献标识码:A   文章编号:2095-5707(2020)01-0018-05

DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2020.01.004        开放科学(资源服务)标识码(OSID):

Analysis on Patents of Xinjiang Medical University Based on PatViewer Platform

WANG Fang

(Library of Xinjiang Medical University, Urumqi 830011, China)

Abstract: Objective To explore and analyze the patent data of Xinjiang Medical University from 1999 to 2018; To provide references for further deepening the innovation and development ability of medical colleges.MethodsPatViewer patent platform was used as data source, and patent data with Xinjiang Medical University as patentee from 1999 to 2018 were retrieved. The patent information analysis method was used to analyze the changes in the number of patent applications and disclosures, the legal status of patents, and the composition of patent types.ResultsFrom 1999 to 2018, there were a total of 771 patents including the patentee as Xinjiang Medical University, all of which were patents applied for publication by the State Intellectual Property Office of China. Although the overall trend was on the rise, the annual application and authorization volume were low, and the number of invalid patents was high.ConclusionXinjiang Medical University should pay more attention to patent application, patent management and patent transformation, adjust and optimize the patent layout, form the ecological chain of patent service management, and focus on quality as well as quantity, so as to improve its innovation and development ability.

Key words:colleges and universities; patents; intellectual property; medicine

知識产权作为科技创新和市场的重要枢纽,承担着将科技创新成果转化为经济发展驱动力的重要任务。高校是创新发明的学术前沿阵地,目前,高校图书馆或科技情报机构作为中国专利分析四大主要机构之一,承担着专利检索、分析、预警、知识产权保护等一系列服务工作[1]。高校集人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新四大职能于一体,拥有发展知识经济的人才资源、基础设施及科技成果,是知识创新和科技创新的中坚力量,是自主知识产权的重要发源地[2]。近年来,我国高校专利申请量和授权量成绩显著,专利活动比较活跃。国内“985工程”“211工程”院校以及部分普通高校在“双一流”高校建设中,均开展了知识产权专利信息服务[3]。新疆医科大学(以下简称“我校”)作为西北地区医药信息教育科研机构的重要组成部分,逐渐开始重视知识产权专利保护。本文结合我校的实际情况,采用专利信息分析方法,选取1999-2018年以我校为专利权人的专利进行调研分析,为提升我校专利综合质量、提高学校科技产出和创新能力提出对策和建议。

1  数据与方法

1.1  资料来源及检索方法

以PatViewer专利平台为数据来源,本文以“专利权人=(新疆医科大学)”and“申请日=(19990101 to 20181231)制定检索式。

1.2  纳入及排除标准

纳入标准:⑴时间为1999年1月1日-2018年12月31日。⑵专利权人为新疆医科大学。

排除标准:专利申请地址包含新疆医科大学,但专利权人非新疆医科大学的专利数据。

2  结果

1999年1月1日-2018年12月31日,专利权人(即申请人)包含新疆医科大学的专利共计771件,全部为中国国家知识产权局申请公开的专利,未见有在其他国家或国际上申请的专利。

2.1  专利申请和公开情况

由于从专利申请到公开一般需要1~2年,故专利公开数量不等于专利申请数量(见表1)。

2.2  专利类型构成

在771件专利中,发明申请、发明授权、实用新型、外观专利分别为309、101、356、5件,分别占总数的40.08%、13.10%、46.17%、0.65%(见  表2)。

2.3  最新法律状态

771件专利中,有效专利362件(46.95%),无效专利295件(38.26%),在审专利114件(14.79%)。其中,有效专利中有66.02%的专利类型为实用新型,发明申请占16.30%、发明授权占17.13%;无效专利中发明申请占46.10%、实用新型占39.66%、发明授权占13.22%;在审专利114件均为发明申请(见表3)。

3  国际专利分类号分析

3.1  国际专利分类号分类构成分析

国际专利分类号(IPC)分类侧重功能分类[4],分析新疆医科大学专利的IPC分类情况可为研究我校科研技术发展提供依据。IPC分类根据专利的内容不同,把与发明专利有关的整个技术领域划分为8个IPC部,每个IPC部是一个独立的技术领域,从IPC部又往下依次划分为IPC大类、IPC小类、IPC大组和IPC小组[5]。根据检索结果,分析新疆医科大学专利IPC技术分类前10名分布情况(见   表4~表6)。需要说明,由于专利内容可以包含多个技术领域,故一个专利可能会有多个IPC分类号,所以表4~表6的专利总数量均大于检索到的总专利数量771件。

整体来说,新疆医科大学的学者重点关注人类生活必需项下的医学、卫生学及物理、化学大类;小类主要关注医用、牙科用或梳妆用的配制品和化合物或药物制剂的特定治疗活性。药物领域(见A61K和A61P技术分支)重点关注含有来自藻类、苔藓、真菌或植物或其派生物的物质,例如,传统草药的未确定结构的药物制剂、抗肿瘤药、心血管系统药物、代谢疾病药物、中枢神经系统药物等。医学领域主要关注医疗器械、医用装置、医药配制品等。这一现象与新疆医科大学的学科设置和学校性质相契合,说明新疆医科大学及附属医院的学者在药物研究、药物制剂和医药配制方面有较高的创新能力,另一方面也说明医疗器械装置和药物研究2个方向容易产出具有高水平的技术。

3.2  IPC分类趋势分析

1999-2008年我校在专利IPC大类前10名的专利申请数量(见表7)。IPC大类分支A61是近些年连续申请数量比较多的IPC分支类别,说明A61(医学或兽医学;卫生学)分支技术领域被持续重点关注。特别需要关注的是近5年的申请情况,IPC大类分支G01(测量;测试)、C12(生物化学;啤酒;烈性酒;果汁酒;醋;微生物学;酶学;突变或遗传工程)、C07(有机化学)分支技术领域被新疆医科大学的学者开始逐渐重点关注。

4  分析与建议

4.1  整体情况

PatViewer(http://www.patviewer.com/)是由知识产权出版社有限责任公司自主开发的一套专利全文搜索引擎,其专利数据包含中国、美国、英国、日本、韩国等105个国家和地区[6]。通过对检索数据进行分析得出,近些年新疆医科大学的专利以发明专利为主,并呈上升趋势,但年均申请量和授权量较低,申请专利均为国内专利,没有国际专利。在学科分布上,专利主要集中在医学、藥学、化学、生物等学科领域,其中药学为新疆医科大学专利申请授权的主要学科。

1999-2008年为新疆医科大学专利发展的萌芽期,2008-2012年为平稳增长期,2013-2016年为快速增长期。1999年8月9日,第一位新疆医科大学学者申请的专利获中国国家知识产权局公开,专利名称为“组合抗原包虫病快速诊断反应板”(专利号CN2395277Y)。到2012年,学者开始逐渐重视知识产权的保护;到2015年,专利申请数量达百件以上,但2017-2018年申请专利数量有下降趋势。由于专利申请从申请到公开有1~2年的审查延后期,故目前检索到2018年的专利公开数据处于动态变化中。

为了新疆医科大学“双一流”大学建设的发展战略,建议学校成立专利知识产权管理委员会、知识产权管理和运营机构、知识产权服务支撑机构。不仅对专利数量和奖励情况作简单的统计,还要以专利信息为基础,围绕专利的形成、申请、实施、转移过程,建立较为成熟的专利管理体系。首先,大学在制定发展战略时,主要考虑优化学科布局和学科发展方向,重点扶持优势学科、培育潜在优势学科、发展特色学科;其次,在专利申请授权方面建立激励制度,鼓励科研人员以“新疆医科大学”为第一专利权人去申请专利;再者,激励科研人员申请国际专利。

4.2  专利构成类型

新疆医科大学的学者主要关注发明公开专利和实用新型专利。自2012年开始,发明公开专利申请呈增长趋势;自2014年开始,实用新型专利申请趋势急剧增长。一般来说,发明专利需要通过实质审查,实用新型与外观专利不需要通过实质审查,故可以认为,发明专利比实用新型和外观专利的技术含量相对要高。可以判断出,新疆医科大学的专利含金量不够高。针对这一现象,建议学校相关部门在专利申请上给予发明专利的申请和撰写以相应的指导。其次,在专利成果或者科研奖励上,向发明专利倾斜。最后,在评定职称、评优选先或者工资绩效审定方面,增加专利申请、专利授权的加分评定指标。

4.3  专利有效性

从专利有效性方面可以看出,我校无效专利295件(占总数的38.26%),专利的“流失”现象严重[7]。专利“流失”的主要原因是:⑴科研人员对知识产权和专利知识的了解掌握不够、专利意识淡薄、专利行为迟滞,专利权保护年限到期而未缴纳保护费用,导致专利无效;⑵科研人员“重论文、轻专利”,部分学者申请专利是以评职称为驱动,在取得职称后就放弃了专利;⑶部分科研成果申请专利不及时,由于科研成果提前以学术论文的形式公开发表,导致专利丧失新颖性而无法获得授权;⑷学校内的专利管理系统不够完善,不具备专利申请检索分析能力、专利预警等能力。

针对专利无效的原因,提出以下几点改进建议:第一,校内成立专门的专利信息服务机构,在专利申请之前,利用大学图书馆的专利检索平台对申请专利进行专利查新工作,为判断专利成果新颖性提供基本依据,再确定是否进行国内或国际专利申请,为科研工作人员提供便利;第二,加强高校科研人员的专利素质培养,定期对科研人员进行专利基礎知识和专利信息利用的讲座培训,针对科研团队做好知识产权服务供需对接,提升高校师生专利意识、专利信息利用能力,加强专利管理人员与科研团队之间的沟通;第三,完善专利管理系统,围绕专利申请、保护、布局、价值评估、运营、预警等方面,形成系统的管理体系;第四,完善专利管理部门的反馈机制,及时跟进正在申请的专利(尤其是国外专利),提醒专利权人及时缴纳专利保护费等,做好审查员的反馈意见回复工作,确保专利的审查程序顺畅进行;第五,专利申请前必须进行专利信息检索,比对相同领域的相似专利,避免专利重复申请而无效,同时可以避免日后诉讼纠纷;第六,撰写好专利的权利要求书,最大程度上保护自己专利的利益。

5  小结

高校是科技创新的重要阵地,而专利科研成果是评价高校创新能力的重要指标。新疆医科大学应当提升对专利申请、专利管理、专利转化的重视,调整优化专利布局,形成一条专利服务管理生态链,有效保障专利的产出,推动专利成果转化,唤醒校内“沉睡”的专利。积极投身实施创新驱动发展战略,从而提升新疆医科大学的创新发展能力,

参考文献

[1] 朱红艳,姜静华,黄琴玲,等.高校图书馆专利信息平台构建与服务创新实践[J].图书情报工作,2014,58(S1):164-166.

[2] 王硕,何俗非,任明.基于专利分析的中医药高等院校科技创新能力[J].中华医学图书情报杂志,2014,23(10):33-36.

[3] 曾小娟.高校知识产权信息服务中心建设研讨会暨高校知识产权信息服务中心联盟成立仪式在同济大学召开[J].上海高校图书情报工作研究,2018,28(3):6-7.

[4] 朱佳伶.基于专利分析法的搜索引擎技术竞争态势研究[J].中国中医药图书情报杂志,2017,41(2):17-21.

[5] 刘德馨,李有馥.国际专利分类法评价[J].情报科学,1993,14(4):20-27.

[6] 刘岩,治丁铭.基于专利信息分析的吉林省中药产业发展研究[J].科技风,2019(12):231.

[7] 郑美玉.基于Innography的农林类高校专利竞争力研究[J].图书情报工作,2018,62(1):117-124.

(收稿日期:2019-05-27)

(修回日期:2019-06-17;编辑:魏民)

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