高等教育层次结构与产业结构的相关分析——基于联合国统计研究所数据

魏 亚 杨志和 赵魏丹

（南京信息工程大学，江苏 南京 210044）

高等教育层次结构是指高等教育中各层次的构成状态和比例关系。产业结构是指生产要素在各产业部门间的分配比例及其相互依存的联系，即一个国家和地区的劳动力、资金、自然资源与物质资料等生产要素，在国民经济各部门的配置及其相互制约的状况。〔1〕产业结构是经济结构的核心。现阶段通行三次产业分类法，将一个国家和地区的经济部门分为农业、工业和服务业三个大类。在经济成长过程中，不同发展阶段会有不同的产业结构，工业和服务业的比重在总体上是与日俱增，经济发展重点或产业结构重心会由第一产业向第二产业和第三产业逐次转移。这一过程通常被称为产业结构高度化。本项研究通过相关分析探讨高等教育层次结构重心与产业结构重心之间的关联。

一、高等教育层次结构与产业结构相关分析研究设计

（一）指标选择

已有的高等教育结构研究，分层次统计学生数，从而计算得出各层次的比例关系。以往开展高等教育结构研究，分别选择毕业生数和在校生数作为研究的主要统计指标。〔2〕现阶段通用于反映高等教育层次结构的指标主要有高等教育各层次在校生数占比、招生数占比、毕业生数（或者学位授予数）占比。招生数和毕业生数更多的反映高等教育的流动情况，而在校生数反映的是一段时间内高等教育的规模。在校生占比从在校生规模反映高等教育各层次间的比例关系。因为不同层次的高等学校学生常常有不同的经费安排标准和师资配备标准，所以这一指标也是常用的统计指标。

本项研究从世界银行数据库中选取有关国家产业结构的数据，从联合国教科文组织数据库中选取有关国家高等教育层次结构的数据〔3〕。为了精简分析过程，本项研究以第二产业占比和第三产业占比的合并值表征产业结构高级化程度。

（二）数据来源

本项研究的参数数据来自联合国教科文组织统计研究所（The Institute For Statistics，UNESCO，简称UIS）建立的信息化统计数据库。UIS是目前世界上提供最全面教育数据资源的机构，参与其每年教育调查的国家和地区超过200个。〔4〕UIS发布的《全球教育摘要2012》，有反映2010年各国教育的最新统计数据。反映产业结构参数数据来自中国财政经济出版社 《世界发展数据手册2016》取2010年数据，个别国家取2010年相近年份数据〔5〕。为保证样本数据组数量符合统计要求，以及数据的完整性和一致性，随机选取四十个国家 （或地区）作为样本。

（三）分析方法

以在校生占比得出各国高等教育各层次比例，作为高等教育层次结构的参数进行相关分析。联合国教科文组织统计研究所按照 《国际教育标准分类法》（1997版）进行分层，其中第6级教育为博士研究生教育，第5级教育分为5A和5B，5A级教育为本科教育和硕士研究生教育，5B级教育为专科教育。统计指标为各国高等教育在校生的数据。

一个国家和地区的高等教育在总体发展水平上的差异，最直接的表现是个体在入学机会上的差别。一些发展中国家和地区高等教育毛入学率较低，高等教育各层次占比大幅度缩小。为了提高分析结论的精准度，加入高等教育入学机会因素，对反映不同国家和地区高等教育层次结构的数据进行整理。在数据处理上，将各级高等教育在校生占高等教育在校生总数的比例，转换为各级高等教育在校生占同龄人的比例。

同龄人中在校生数占比=高等教育毛入学率×在校生数占比

各层次同龄人中在校生数占比之和等于高等教育毛入学率。

进一步提高分析的准确性，还需要考虑各国的实际情况，首先需要考虑的是各国的人口规模和高等教育总规模。在统计学中，通常情况下引入强度相对指标进行比较，可以提高可比性。以每万人口中在校生数为参数，可以更直观地反映一个国家或地区的高等教育层次结构状况。

每万人口中高等教育各层次在校生数=高等教育在校生总数×各层次高等教育在校生数占比/总人口数

因未对参数数据组作是否呈正态分布的判别，选用查尔斯·斯皮尔曼相关系数（Spearman）法进行相关分析，由SPSS统计软件处理具体数据。

二、数据采集与分析结果

（一）数据采集

将各层次高等教育在校生数占比的数据，结合高等教育在校生总数和总人口数，根据分析方法中的公式转换为每万人口中各层次高等教育在校生数作为参数，与第一产业占比、二三产业占比作为参数，进行相关分析。取40个国家或地区的基本数据，如下表：

表1 40个国家或地区产业结构与每万人口中高等教育在校生数

续表

（二）分析结论

1.5B类教育与第一产业的相关系数r=0.063，显著性检验值p=0.701；

2.5B类教育与第二三产业的相关系数r=-0.082，显著性检验值p=0.616；

3.5A类教育和第6级教育与第一产业的相关系数r=-0.426，显著性检验值p=0.006；

4.5A类教育和第6级教育与第二三产业的相关系数r=0.417，显著性检验值p=0.007。

注：①相关系数r反映了两变量相关程度的强弱。|r|＞0.8表示存在较强的线性关系；|r|＜0.3表示存在较弱的线性关系；正负表示正相关和负相关②显著性检验值p用于判断是否存在显著性差异，通常p＜0.01或0.05（即1%或5%）

（三）结论解释

1.短期高等教育与第一产业显示微弱正相关，但显著性检验值显著大于0.05，不具有统计学意义。

2.短期高等教育与第二三产业显示微弱负相关，但显著性检验值显著大于0.05，不具有统计学意义。

3.本科及以上教育与第一产业在总体上呈中度负相关，即第一产业所占比例越高则本科及以上教育所占比例越低，显著性检验值低于0.01，具有极显著统计学意义。

4.本科及以上教育与第二三产业在总体上呈中度正相关，即第二三产业所占比例越高则本科及以上教育所占比例越高，显著性检验值低于0.01，具有极显著统计学意义。

三、结论与讨论

本项研究的基本结论是：一个国家或地区的高等教育体系中，本科及以上教育占比随二三产业占比的提高而提高，随第一产业占比的提高而降低。本科及以上教育占比的提高即高等教育层次结构重心的提高，二三产业占比的提高即产业结构重心的提高，上述相关分析结论可简炼表达为：国家（或地区）高等教育层次结构重心在总体上随产业结构重心的提高而提高。

本项研究为认识和选择优化高等教育层次结构的路径提供了有一定价值的分析结论。在新的发展时期，我国必须适应经济发展对人才需求的变化，逐步提高高层次人才培养比重和高等教育层次结构重心。