旅游与中越边境经济发展关系实证研究——以崇左市为例

罗妹梅，许克强

(桂林理工大学 旅游与风景园林学院，广西 桂林 541006)

崇左市地处广西西南部与越南接壤，2003年8月挂牌成立，是广西最年轻的城市。截至2018年，崇左市辖1个市辖区和5个县(江州区、大新县、扶绥县、龙州县、天等县、宁明县)，代管凭祥市。崇左市拥有丰富且独特的旅游资源，举世闻名的花山岩画(2016年成功列入世界文化遗产名录)、亚洲第一大跨国瀑布——德天瀑布(2018年成为国家级5A级景区)，中国名关友谊关以及大小连城、白头叶猴生态公园等，近几年旅游发展势头较好。崇左市的各县中，龙州县成功创建广西特色旅游名县，宁明县成为广西自治区级全域旅游示范区，特别是2018年崇左市参加中央电视台主办的第二季“魅力中国城”节目，荣获年度“十佳魅力城市”，为崇左市旅游发展增添了影响力。据旅游部门统计资料显示，2018年崇左市接待国内游客3612.36万人次，同比增长42.3%，国内旅游消费343.17亿元，同比增长46.5%，比上年提高11.3个百分点，比全区高9.3个百分点；初步核算，2018年全市生产总值完成1016.49亿元，其中第三产业增加值增长了11.7%①。本文以崇左市旅游与其经济发展为研究对象，探析旅游与中越边境经济发展的关系。

旅游与经济发展之间的关系，近年来越来越受到学者的关注，但是由于地区差异的存在，各研究学者的研究结果并没有达成一致。在国外研究中，学者们提出了三种不同的假说理论，有学者提出了旅游主导型经济增长假说理论[1-2]，他们认为在经济发展中，旅游起主导作用，但这一理论也受到了其他学者的质疑，主要是因为这一理论采用的是西班牙的数据进行论证，西班牙被认为是在全球各个国家中最大的国际入境旅游接待国，其数据不具有普适性[3]；C.Oh和S.T.Katircioglu学者认为韩国和土耳其则是经济带动型旅游发展模式[4-5]。J.G.Brida等学者对墨西哥的研究分析同样也证实了旅游对经济发展起促进作用[6]。还有一部分学者则提出了旅游与经济互惠增长的假说理论[7]。国内研究中，严敏[8]等学者认为旅游有利于我国经济增长，具有明显的促进作用；罗文斌[9]等学者得出旅游与经济发展之间具有长期协整关系；陈文捷[10]等人通过对广西的研究得出，旅游对广西经济发展的促进作用有限；戴魁早[11]对桂林的研究中则得出，旅游与经济发展具有双向促进作用，且旅游对经济的促进效应要更强；张广海[12]等学者在其曲阜的研究中发现，城市经济发展对旅游的贡献度要大于旅游对经济的贡献度。从国内外的研究可以看出，针对不同地域，旅游对经济的发展表现出不同的关系，对此我们可以更进一步研究旅游与中越边境经济发展之间的关系。因此，本文以崇左市2003—2017年旅游与经济发展的时间序列数据为分析对象，开展实证研究。

一、变量选择与数据来源

本文以崇左市为研究对象，主要探究旅游与中越边境经济发展之间的关系。旅游以崇左市旅游总收入(记为t)为代表指标，国际旅游收入按当年美金兑人民币汇率转换为人民币收入，中越边境经济发展以崇左市第三产业GDP(记为g)为代表指标，介于旅游属于第三产业，排除其他产业对经济增长的贡献，因此选取第三产业GDP相比于地区生产总值或地区人均生产总值，研究旅游与其经济发展之间的关系更具有代表性。本文数据时间范围为2003年到2017年，数据主要来源于《广西统计年鉴》、2012—2017年崇左市国民经济和社会发展统计公报、国家统计局。对所选取数据进行对数转换，以消除异方差，两变量用lnt和lng表示。本文使用的计量分析软件为Eviews10.0。

二、模型的选取与构建

向量自回归模型(vector autoregressive model，VAR)采用多方程联立的形式，不以经济理论为基础，在模型的每一个方程中，用内生变量对模型的全部内生变量的滞后值进行回归，从而估计全部内生变量的动态关系，即用非结构方法建立变量词的动态联系。对旅游与崇左市经济发展关系研究可利用VAR模型，其研究方法技术路线如图1所示。

(一)平稳性检验

在探究旅游与崇左市经济发展关系研究之前，首先要对已消除异方差的数据进行平稳性检验，原因是如若这两个变量是非平稳的数据，在进行回归时会出现结果非常好的伪回归现象，因此为避免出现伪回归，需在进行模型构建前对数据进行平稳性检验。时间序列的平稳性检验方法主要有：利用散点图进行平稳性判断；利用样本自相关函数进行平稳性判断；单位根检验等。本文采用Eviews10.0中的ADF检验进行单位根检验，若时间序列不存在单位根，则为平稳序列，反之为非平稳序列。

(二)协整检验

为了判断旅游与崇左市经济发展之间是否存在长期均衡关系即协整关系，可进行协整检验。由于本文样本量较少，为避免检验存在偏差的情况，所以采取Johansen协整检验。协整关系存在说明变量之间会相互影响，这也为建立模型提供了依据。

图1 研究方法技术路线

(三)Granger因果检验

Granger因果检验中的因果关系是指变量之间的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化，则证明存在因果关系。Granger因果检验不仅能检验两个变量之间是否存在因果关系，而且能够知晓产生原因的方向，通过Granger因果检验可以知道旅游是否是引起崇左市经济发展变化的原因，同样能够知道崇左市经济发展是否是影响旅游发生变化的原因，综上可知Granger因果检验是从预测的角度定义因果关系。一般而言，在进行Granger因果检验时，通常对不同的滞后长度分别进行试验，以确信因果关系检验中的随机误差项不存在序列相关。

(四)脉冲响应函数

脉冲响应函数描述了内生变量对随机误差变化大小的反应，即用于衡量来自随机误差项的一个标准差大小的冲击对内生变量当期值和未来值的影响[13]，分析旅游与崇左市经济发展受自身冲击和对方冲击后的影响则可采用脉冲响应函数。由于VAR模型不是一种理论模型，不能从经济学的角度进行解释，因此采取脉冲响应函数可以避免理论现存的缺陷。

(五)方差分解

方差分解是通过分析内生变量的冲击对内生变量变化(一般用方差度量)的贡献度，评价不同内生变量冲击的重要性。一般情况下，脉冲响应函数捕捉的是一个变量的冲击对另一个变量影响的动态路径，而方差分解可以将VAR模型系统内一个变量的方差分解到各个扰动项上，方差分解提供了关于每个扰动因素影响VAR模型内各个变量的相对程度。通过方差分解可以了解到旅游与崇左市经济发展对其自身的贡献度与对对方的贡献度。

三、实证分析

(一)单位根检验

为避免出现伪回归，在进行模型构建前需要对数据进行平稳性检验。本文采用Eviews10.0对lnt和lng两个时间序列进行ADF检验，若时间序列不存在单位根，为平稳序列，反之为非平稳序列。结果如表1所示。检验结果表明lnt的T统计量为-4.116 492，小于5%和10%的临界水平，说明拒绝单位为零的原假设；lng的T统计量为-12.275 32，小于各临界水平，说明能够拒绝原假设，且两个时间序列的P值也均小于0.05，则证明这两个时间序列都没有单位根，存在某种稳定关系。因此在以下的分析中，均可采用lnt和lng两个变量序列来研究，可直接进行Granger因果检验。

表1 单位根检验结果

(二)Johansen协整检验

由单位根检验可以得出旅游与崇左市经济发展存在稳定关系，为了进一步探究两者之间是否存在长期均衡关系，需要对两变量进行协整检验。由于本文数据量较少，采取EG(Engle-Granger)检验会存在偏差的情况，故采取Johansen协整检验，结果如表2所示。Johansen协整检验中的轨迹统计量(Trace) 与最大特征值统计量(Maximum Eigenvalue)检验表明在5%的显著水平下，存在两种协整关系，即表明旅游与崇左市经济发展之间存在长期均衡关系。

表2 Johansen协整检验结果

注：*表示在0.05水平上拒绝接受假设。

(三)Granger因果检验

由单位根检验和Johansen协整检验可以得出旅游与崇左市经济发展存在长期均衡关系，为了进一步探究两者之间是否存在因果关系，以及产生因果关系的方向，即探究旅游与崇左市经济发展之间能否相互“预测”，本文采用Granger因果检验对lnt和lng两个时间序列进行检验。由于不同滞后阶数对因果检验结果存在一定的影响，本文选取了滞后1、2、3期分别进行Granger因果检验，检验结果如表3所示。

检验结果表明，滞后1期时lng不是lnt的Granger原因接受原假设，lnt不是lng的Granger原因拒绝原假设，存在lnt到lng的单向因果关系，说明崇左市经济发展不是旅游的Granger原因，旅游是崇左市经济发展的Granger原因。滞后2期和3期lng不是lnt的Granger原因及其反向假设都拒绝原假设，存在lng和lnt之间的双向因果关系，说明旅游和崇左市经济发展互为Granger原因。

从经济学的角度进行原因分析，Granger因果检验结果表明：从短期来看，旅游对崇左市经济发展有一定的影响，但崇左市经济发展尚未构成影响旅游发展的主要因素，即旅游对崇左市经济发展具有一定的预测作用，但经济的发展并不对旅游有明显的预测作用。究其原因主要是因为：虽然崇左市建市较晚，但全市各方面发展较为全面，制糖业、采矿业在第二产业发展中尤为突出，早期崇左市经济投入主要是第一产业、第二产业，对第三产业中的旅游投入较少，所以前期崇左市经济发展对旅游没有明显的预测作用，不是旅游的Granger原因；但第三产业中的旅游业经济发展的贡献度却占据一定比重，旅游发展初期对其经济发展有一定的影响，对崇左市经济发展有一定的预测作用，所以旅游是崇左市经济发展的Granger原因。前期发展中，虽然崇左市对旅游的投入较少，旅游基础设施有待完善，但其依靠独特的旅游资源如凭祥友谊关、大新德天跨国大瀑布等吸引国内外游客，为经济发展提供动力，所以滞后期为1期时，旅游是崇左市经济发展的单向原因，旅游有助于解释崇左市经济发展的将来变化。滞后2期和滞后3期后，崇左市对旅游的投入不断加大，基础设施不断完善，旅游发展初现规模，对游客的吸引力显著增强，知名度也不断提高，进而更加吸引国内外游客，此时经济发展已达到一定水平，为旅游提供有效的经济支撑，促进旅游发展，同样旅游发展也影响着崇左市经济发展，旅游与经济发展形成了双向的互利良性循环关系。虽然旅游与崇左市经济发展存在因果关系，具有一定的预测作用，但其具体影响程度还需进行更进一步的分析。

表3 Granger因果关系检验结果

(四)VAR模型的构建与分析

1.最优滞后期的确定

在建立VAR模型前，应确定该模型的最优滞后期数，从计量经济学的角度来看，一般根据AIC、SC和HQ信息量最小值准则来确定。检验结果如表4所示。结果表明，当滞后期为4时，FPE、AIC、SC、HQ这四个评价统计准则都达到最优，所以统计量在5%的水平上显著，则确定最优滞后期数为4，因此，在建立VAR模型时选择滞后期为4最为合理。

表4 VAR模型确定滞后期值检验

注：*表示在5%的水平上显著。

2.VAR模型的构建

利用Eviews10.0得到如下VAR模型，

LNT = C(1,1)*LNT(-1) + C(1,2)*LNT(-2) + C(1,3)*LNT(-3) + C(1,4)*LNT(-4) + C(1,5)*LNG(-1) + C(1,6)*LNG(-2) + C(1,7)*LNG(-3) + C(1,8)*LNG(-4)，

R-squared=0.999 858F-statistic=3 027.804；

LNG = C(2,1)*LNT(-1) + C(2,2)*LNT(-2) + C(2,3)*LNT(-3) + C(2,4)*LNT(-4) + C(2,5)*LNG(-1) +C(2,6)*LNG(-2) + C(2,7)*LNG(-3) + C(2,8)*LNG(-4),

R-squared=0.999 140F-statistic=498.053 7。

VAR模型中的R-squared表示可决系数，表示应用该模型预测被解释变量的优劣程度，若可决系数为1，则表示模型拟合效果非常好。本文所构造的VAR模型可决系数都近似于1，说明该模型拟合很好，也表明与真实值相比拟合效果接近完美。

3.VAR模型的稳定性检验

确定VAR模型的最优滞后期后，要先对所建立的VAR模型进行平稳性检验，VAR模型平稳是做脉冲响应函数分析和方差分解分析的前提条件。本文采用Eviews10.0中的AR Roots graph(AR根图)功能，即可得到单位圆曲线以及VAR模型的全部特征根的倒数值位置图(见图2)。VAR模型对模型稳定性的要求是特征根的倒数要小于1，即特征根要落在单位圆的内部，符合要求则表明模型稳定，否则不稳定。此方法也可以检验该模型的拟合优度，以便进行下一步的分析。

图2 VAR模型稳定性检验AR图

图2显示此VAR模型中特征根的倒数值都小于1，均在单位圆内，是一个平稳的系统，也证明该模型的拟合优度较高。该模型共有两个变量，且最优滞后期是4，则该模型就有8个根，单位圆内的8个特征根倒数值也证明了最优滞后期检验结果的准确性。

4.脉冲响应函数分析

由于VAR模型不是一种理论模型，不能从经济学的角度进行解释，因此采取脉冲响应函数可以避免理论现存的缺陷。脉冲响应函数主要用于分析模型内部变量之间的关系，当该模型受到某种冲击时，脉冲响应分析能够反应系统的动态影响。利用VAR模型对其进行脉冲响应则可以分析旅游与崇左市经济发展之间的动态特征，研究二者之间存在着怎样的影响。图3为脉冲响应函数的结果图，横轴表示冲击作用的滞后期间数，纵轴表示因变量对自变量的响应程度，内围实弧线代表相应变量受到冲击后的走势即脉冲响应函数，外围虚弧线表示走势的两个标准差的区间。从图3可以发现，“Response of LNG to LNT”，表示崇左市经济发展对旅游冲击的响应，崇左市经济发展受到旅游的冲击后，第1期为正值，之后出现了波动的微弱下降趋势，其中在2、4、6期呈下降趋势，在3、5、7期呈上升趋势，后面3期呈现出缓慢下降的趋势，整体来看旅游对崇左市经济发展的影响较为微弱，作用效果并不明显。旅游对崇左市经济发展虽有一定的影响但并没有明显的促进作用。这一结果与滞后1期时的Granger因果检验相一致。

通过广西崇左市人民政府门户网站提供的统计分析资料，以旅游六要素中的食、住两要素为代表的住宿餐饮业相关数据的分析发现，2016年崇左市住宿企业仅为92家，餐饮企业只有109家，其中限上(营业收入≥200万元)的企业分别只有13家、26家，2016年新增加的限上住宿企业1家，餐饮企业2家，培育限上住宿餐饮企业发展较慢，住宿餐饮行业对第三产业的贡献率为4.6%；崇左市2016年度社会消费品市场情况分析报告中指出住宿餐饮消费全年持续回落，拉低社会消费品零售增速；崇左市2017年经济增效提质步伐加快报告中指出住宿、餐饮市场不够活跃，2017年住宿业营业额增长15.1%，比上年回落1.8个百分点，餐饮业营业额增长10.2%，比上年回落8.8个百分点①。住宿餐饮业是文化旅游发展重要的基础支撑之一，住宿业、餐饮业的不景气，在一定程度上反映出崇左市的外来流动人口较少，在某种角度上也反映了游客数量较少，也进一步影响到崇左市旅游的发展。旅游发展会促进经济、社会等方面的发展，住宿业、餐饮业也将会从旅游繁荣发展中直接受益，住宿业、餐饮业也将更好地为旅游发展提供支撑和服务。

图3 脉冲响应函数结果

从旅游投资的角度分析，崇左市在部分亿元以上续建旅游投资项目上投资进度较慢，如：2014年上半年开工的广西龙州天琴谷文化旅游度假区项目(一期)直至2017年末投资进度尚未达到10%；同样的中国(南宁)五行生态城和崇左市东南亚欢乐园这两个项目直至2017年已开展了6年之久，投资进度仅为50%左右①。对旅游的投资进度缓慢在一定程度上也制约了旅游的发展，影响了崇左市的旅游发展进程。

通过以上分析可发现：崇左市的旅游基础设施建设、接待业等情况不容乐观，旅游投资进度缓慢等因素对旅游发展起到了一定的制约作用，间接地反映了崇左市旅游发展尚处于初期发展阶段且发展水平较低，从而也很好地解释了旅游对崇左市经济发展的影响较为微弱的原因。

“Response of LNG to LNG”，表示崇左市经济发展对自身冲击的响应，LNG受到自身冲击后，一直保持一个稳定增长的趋势，说明崇左市经济发展受到自身的影响是正向促进的影响，经济发展的不断自我积累对经济发展起到良好的促进作用，这与实际情况基本一致。

“Response of LNT to LNT”，表示旅游对自身冲击的响应，旅游受到自身冲击后第2期达到最大，然后开始下降，但一直是正向的影响，直至第4期与第5期之间降为0，第6期达到最低点，之后开始上升到第8期达到最高，之后又开始下降，表现出比较大的起伏。从短期来看，旅游对自身是正向的影响，长期来看是一个正负向波动的影响，也就是说长期来看旅游对其自身会出现正向影响也会出现负向的影响，时间范围上，正负向影响之间的间隔时间较短。

根据现实情况进行分析，究其原因或是因为崇左市旅游在其发展过程中，存在对其旅游有积极影响的事件或政府政策从而形成了正向影响，例如成功申报了国家级非物质文化遗产，通过国家级非物质文化遗产打造旅游等对旅游产生了积极的正向影响。消极影响方面主要表现为交通不够便利舒适、气候不适等因素的影响，但这些影响短时间内改进或者发生变化则可转变为积极影响，交通状况的改善将很大程度上促进旅游的发展。

“Response of LNT to LNG”表示旅游对崇左市经济发展冲击的响应，第1期为0，而后开始下降，第2期达到最低后开始上升，在第3期为0，之后呈现出显著的上升趋势。一开始崇左市经济发展对旅游的影响较为微弱，但持续时间很短，往后则是逐步上升的正向影响。

崇左市经济发展一开始对旅游的促进作用并不明显，影响较为微弱。旅游发展的早期阶段经济支持没有达到一定的力度，旅游也尚处于刚刚发展的时期，需要较大的资金支持，当经济不断发展的同时政府也加大了对旅游的投入力度，基础设施等各方面渐渐完善之后，此时经济发展对旅游就有了明显的促进作用，这与实际情况也较符合。崇左市经济的发展能够带动地区旅游的发展，旅游的发展需要地方良好的基础设施、接待服务，较为便利的交通，等等，这些都需要经济的支撑。

图4 变量LNT和LNG方差分解

5.方差分解

通过方差分解可以分析旅游与崇左市经济发展对各自自身的贡献度和对对方的贡献度(见图4)。图4分别表示LNT和LNG的方差分解图和LNT和LNG的方差分解表，图中横轴表示滞后期数，纵轴表示贡献率(百分数)。

无论是方差分解图还是表中，在对变量旅游的方差分解结果中可以看到，旅游受本身新息的影响在第1期最大，预测误差贡献度为100%，随后一直下降，最后一期预测误差贡献度降到46.01%；旅游来自崇左市经济发展的影响前4期较小，预测误差贡献度不到4%，后面几期开始快速增加，在第10期预测误差贡献度达到53.99%，超过了旅游自身的贡献度。这一结果表明在旅游的变化中，一开始崇左市经济发展对旅游的贡献度较低，旅游自身贡献度起主导作用，但从后面来看崇左市经济发展的贡献度显著增强，超过了旅游自身贡献度，这一结果同脉冲响应函数结果一致。崇左市经济发展对旅游的贡献度较高，不断推动当地旅游的发展。

变量LNG的方差分解结果显示，来自本身新息的影响在第1期最大，预测误差贡献度达到99.84%，后面几期呈现一定的下降趋势，但都保持在76.31%以上，尽管自身新息的影响逐渐发生变化，但仍一直发挥主要作用；来自旅游的影响第一期最小，后面各期虽呈现上升趋势但都没有超过24%。这一结果与之前的脉冲响应结果相吻合，结果表明，旅游对崇左市经济发展的贡献度较弱，且保持一定的稳定。

四、主要实证结果与讨论

本文首先运用单位根检验发现数据平稳，但不能确定旅游与崇左市经济发展是否具有长期稳定关系，对此采用Johansen协整检验，判断出二者之间存在协整关系，即存在长期稳定关系。经Granger因果检验得出，在滞后期为1时，旅游是崇左市经济发展的单向原因，表明在短期旅游对崇左市经济发展具有一定的预测作用；滞后期为2、3期时，旅游与崇左市经济发展具有双向因果关系，旅游与经济发展对对方都具有一定的预测作用。Granger因果检验得知旅游与崇左市经济发展之间存在因果关系，为探究其因果关系的影响程度和贡献度进行了脉冲响应函数和方差分解分析。脉冲响应函数得出，在崇左市经济发展受旅游的冲击中，旅游对崇左市经济发展存在较为微弱的影响；而旅游受崇左市经济发展的冲击中，虽前3期是一个较小影响，但后面呈现出稳定上升的正向影响。对旅游进行方差分解发现，旅游在前期对自身起主导作用，贡献度较高，但呈现出缓慢的下降趋势，崇左市经济发展对旅游的贡献度前期较低，后期呈稳定的增长趋势，并在第10期超过了旅游自身的贡献度，达到了53.99%；对崇左市经济发展进行方差分解时发现，崇左市经济发展自身一直维持着较高的贡献度，最低贡献也在76.31%，而旅游对崇左市经济发展的贡献度则始终处于较低水平，维持在20%左右。

综上研究结果可知，旅游与崇左市经济发展存在长期均衡关系，二者之间具有一定的因果关系，即预测作用；旅游对崇左市经济发展具有较为微弱的影响，对崇左市经济发展的贡献度较低，崇左市经济发展对旅游具有稳定增强的正向影响，对旅游的贡献度初期较低，但后期显著增强。

根据实证分析结果，文章针对政策展开如下讨论：

鉴于旅游与崇左市经济发展存在长期均衡关系，崇左市政府制定旅游长期发展规划时应考虑到这一因素，结合崇左市的地理位置与独特旅游资源，大力发展边境旅游，充分运用好独特的地理条件与天然的优势旅游资源，站在长远的角度制定旅游发展战略。

旅游与崇左市经济发展互为因果关系，相互之间具有一定的预测作用。旅游能够增加就业，缓解地方人们的就业压力，促进与旅游相关产业的发展。虽然旅游对崇左市经济的影响很微弱，但事实上对地方居民、商人等来说都能带来一定的经济收入，旅游的发展会促进餐饮业、住宿业等行业的发展，一方面推动了崇左市产业结构水平的提高，另一方面也为旅游提供有效的基础设施保障。崇左市在发展旅游的同时应充分发挥其他产业优势，协调好旅游与其他产业之间的关系，推动旅游与其他产业融合发展，助力第三产业的发展，旅游仍是兴边富民的有效措施。崇左市的经济发展应依托其地理位置的特殊性，大力发展口岸经济，“一带一路”战略、“双核驱动、三区统筹”等区域战略的加快实施，为崇左市边境贸易、现代物流业等加速发展提供了平台，提高经济实力的同时也促进了旅游的发展。居民可支配收入对旅游具有一定的影响作用，地区经济的发展对提升居民的可支配收入至关重要，经济基础也是旅游存在进而不断发展的根源，经济的发展提升人们出行旅游的欲望，拥有旅游的能力，促进旅游消费，同样也是为旅游基础设施完善、地区旅游资源开发等提供经济支撑，为提升旅游核心竞争力提供支持，推动旅游发展。

旅游对崇左市经济发展存在的影响较为微弱，对崇左市经济发展的贡献度较低，究其原因是崇左市旅游乘数效应低，旅游发展尚处于初期阶段，旅游资源开发不够完善等，这些都一定程度影响了旅游的发展；崇左市经济发展对旅游是稳定增强的正向影响，对旅游的贡献度高，崇左市符合经济带动型旅游发展模式。近年来崇左市第三产业逐渐成为三次产业对地区生产总值贡献度最大的产业，但旅游对第三产业贡献度较为有限。崇左市应将旅游作为其主导产业进行发展，加大对旅游的投资力度，不断完善旅游基础设施，做好旅游宣传工作，提高旅游知名度，引进人才，提升旅游服务质量，提高游客满意度等完善旅游开发，健全旅游发展。可通过优化旅游产业布局，提高旅游品牌形象等使崇左市的旅游发展更加健全、更加优化。正如崇左市现代服务业发展“十三五”规划中指出，应打造“一中心、两带、七景区”的旅游发展新格局，实施“互联网+旅游”等战略，加快发展文化旅游。崇左市应结合自身优势发展经济，通过经济发展的不断累积从而带动旅游的发展。

注 释：

① 崇左市人民政府门户网站：www.chongzuo.gov.cn。