以实践活动为载体发展学生数据分析能力

孙倩文

摘 要 在小学数学体系中，数据分析是统计学领域的主要教学目标，发展学生数据分析能力不仅要依靠课堂，还应当设计适宜的实践活动，将理论知识与课外实践有效结合起来。基于此，本文以实践活动为载体，谈谈如何通过实践活动培养和提升学生的数据分析能力，仅供参考。

关键词 实践活动;数据分析能力;小学数学

在小学数学综合实践活动中，调查是最为常见且对学生能力培养最有效的方式之一，通过有目的、有计划的组织学生开展调查，从而探寻出其中所蕴含的规律，找出解决问题的方式。那么，如何以实践活动为载体，培养学生数据分析能力呢？

一、创设实践平台，指导学生收集数据

要想发展学生数据分析能力，首先就应当培养学生数据分析观念，养成数据分析习惯。有数据是这一目标实现的重要前提，通过数据采集，能够帮助学生获得一些平时忽略掉的数据。

例如，在开展人教版小学数学四年级上《条形统计图》教学后，笔者就设定了“了解我们自己”的综合实践活动，学生以小组形式开展探究。首先引导学生猜测我的身高、体重和兴趣爱好，让学生感知活动的研究方向;接着有目的性让学生关注焦点聚焦在全班同学的身高、体重、年龄等方面，从而激发学生对同学信息收集的兴趣。在各个小组初步选定研究主题后，自行设计统计方案，先讨论如何分段收集，比如身高分段收集是根据同学的身高范围，以5或10cm为一段进行收集统计，体重统计亦然，而生日则按照出生年月进行分段统计。统计完后各小组进行数据整理，制作条形统计图。接着学生根据小组所选定的不同调查主题分别进行分析，从而体会统计图表的作用。最后，笔者引入学校为全体学生重新定制校服，并引导学生根据同学的身高和体重统计我班校服制定情况，通过活动拓展，让学生认识到不同数据的统计方法不同，需要根据问题的背景灵活选择统计和分析方式。

二、立足生活实践，引导学生计算数据

陶行知先生主张生活化教学，明确揭示出了学科教学与现实生活之间的联系。要想学生很好地理解数据背后所蕴含的信息，那么这些数据必然来源于所熟悉的生活情境。对此，教师要立足现实生活，通过创设具有生活化的实践活动，引导学生通过数据收集，正确开展数据计算，从而为发展数据分析能力奠定基础。

例如，在开展人教版小学数学四年级上《大数的认识》教学时，为进一步引导学生对大数产生深刻的认知，笔者以“从克到吨”为切入点，设计了生活化实践活动，确保活动能够与学生生活、其他学科产生知识对接。对此，笔者首先提出问题要求学生思考“大数是什么？哪些可以称之为大数？在我们日常生活中哪些地方可能会产生大数？”并根据教学目标，设计了“一亿粒米”实践探究活动，通过五个步骤循序渐进让学生掌握数据收集的方法。步骤一，收集10粒米;步骤二，称一称这10粒米的重量;步骤三，思考并计算1粒米的重量;步骤四，调查一个三口之家一天吃多少米？步骤五：计算1亿粒米可以供这个三口之家吃多久？整个调查过程需由学生独立完成，而因电子秤称量最小克重不同，因此有学生选择称量100粒米的重量为2.2g，进而得出10粒米的重量为0.22g，1粒米的重量为22000000g（22吨）。接着调查得知一个三口之家每天吃米的量，最终计算出1亿粒米可供这个家庭吃多久。在活动过程中，笔者会适时穿插吨和亿的概念，帮助学生加深对大数的认知，同时通过调查学会数据收集和计算，为数据分析奠定基础。

三、强化感知认识，体会数据的随机性

数据统计具有随机性，即相同事物每次收集的数据可能存在差异。对于刚刚接触数据统计和分析的小学生而言，这样的感知往往会让他们觉得非常神奇，如果教师只是一味地强调数据随机性概念，小学生其实难以理解，但如果能够通过实践活动让他们亲身参与，其理解将会更加深刻。

例如，在开展人教版小学数学四年级下《平均数》教学时，笔者组织开展了一次社会小调研活动，以学校外十字路口为对象，调研每晚高峰期不同方向的车流量，通过讨论计算出每个方向的平均通行车辆，并为老师制定最优的回家路线。但是这样的统计是针对高峰期时段，在其他时段也有车辆通过，甚至还可能出现突发情况，也就是说，在这一过程中存在较大的随机性。当建立平均数概念后，引导学生掌握主要是针对一般情况进行描述，结果具有一定的参考性，但是在处理实际问题时，还需要结合具体情况，因为数据具有随机性。

四、结语

总而言之，小学数学综合实践活动是贯彻素质教育，培养学生思维，发展数学能力的重要举措。因此，小学数学教师应当重视综合实践活动的开展，通过引导学生开展数据收集、学会数据计算，体会数据分析等，形成合力，共同促进学生数据分析能力的提升，为今后各学科的学习奠定良好的基础。

参考文献：

[1]翁方敏.如何在小學数学教学中有效发展学生的数据分析观念[J].新课程·小学，2018（12）.

[2]王前胜.数据分析让小学生数学思维能力更深刻[J].小学生（下旬刊），2017（11）：57-57.