影响西安旅游外汇收入的多元回归模型

(西北政法大学 陕西 西安 710122)

一、引言

旅游业是一项充满活力的新兴产业，旅游消费也逐渐成为经济的增长点之一，西安作为历史文化名城，吸引着无数海内外游客，旅游业的收入也在一定程度上拉动着西安经济的增长。本文运用SPSS软件对影响西安外汇收入的因素做多元线性回归分析。分析主要影响西安旅游外汇收入的因素可以避免西安地区盲目发展旅游业而造成的资金资源的浪费，充分发挥西安历史文化古都的区位优势，为西安带来更多的旅游外汇收入。

但是绝大多数学者对于西安旅游各方面的研究都放在国内的各个因素上，因此本文的在于研究影响西安旅游的外汇收入。

二、文献综述

(一)影响入境旅游的综合因素的研究

李颖(2005)把入境旅游的影响因素分为国内因素和国际因素；张玉娟和赵定涛(2008)认为重大事件和突发事件对我国入境旅游业的影响也应该得到关注；徐敏和曹芳东(2016)认为以中国旅游年主题为特征对入境旅游的影响也应被纳入分析框架中来。

(二)对特定省域入境旅游影响因素的研究

廖琴(2013)、张孝丽(2010)分别对上海、山东的入境旅游影响因素进行整体分析，影响因素多以客观的经济指标为主，但未考虑主观的游客心理因素等。

对特定地区旅游外汇收入的研究较少，因此本文在于研究影响西安旅游的外汇收入。

三、数据说明和模型设定

(一)数据说明

各变量的数据来源于《中国统计年鉴(2018)》，经过分析和整理：陕西旅游外汇的收入主要来自于西安旅游外汇收入，所以合理推测将陕西旅游外汇的收入近似看做西安旅游外汇收入；汇率(100美元)直接来源于统计结果；外国入境游客人数是各大洲来西安旅游的人数总和；西安地区消费水平用该地区年人均消费支出来衡量。

(二)模型设定

利用SPSS建立被解释变量西安旅游外汇收入Yt同解释变量汇率X1，外国入境游客人数X2,西安地区消费水平即用年人均消费支出X3的多元线性回归模型：

Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3

四、多元线性回归分析

(一)折线图

由于各变量的单位不统一，所以数值差距较大，但是可以从折线图中看出变化趋势，西安旅游外汇收入，外国入境游客人数，(西安)年人均消费支出逐年增长，汇率递减表示美元可兑换成的人民币在减少，即人民币在升值。

(二)相关分析

Pearson系数西安外汇旅游收入(百万美元)Yt汇率(100美元)X1外国入境游客人数(万人次)X2人均消费支出(元)X3西安外汇旅游收入(百万美元)Yt1-0.8660.8110.956Sig.0.0000.0000.000汇率(100美元)X1-0.8661-0.835-0.917Sig.0.0000.0000.000外国入境游客人数(万人次)X20.811-0.83510.937Sig.0.0000.0000.000人均消费支出(元)X30.956-0.9170.9371Sig.0.0000.0000.000

注：上表在0.01 水平(双侧)上显著相关。但根据P值0.000<0.05可得在0.05 水平(双侧)上显著相关。

外国入境游客人数的增加应该会给西安带来更多的旅游外汇收入，而汇率和西安地区的消费水平也会对西安旅游的外汇收入带来影响。通过相关性分析可知，汇率，外国入境游客人数和年人均消费支出相对于旅游外汇收入的P值<0.05，说明影响是显著的，汇率，外国入境游客人数和年人均消费支出同西安旅游外汇收入是相关的。

(三)多元线性回归分析

R方调整R方Durbin-WatsonFSig.0.9780.9751.164282.9620.000

非标准化系数B标准误差tSig.VIF(常量)-848.511641.367-1.3230.202汇率1.5810.7542.0960.0206.516外国入境游客0.7270.0987.4160.0008.447人均消费支出0.2980.02213.2520.00016.156

1.拟合优度检验。由于各个解释变量和被解释变量之间是相关的，R方和调整的R方都接近于1，说明模型拟合的很好，表明西安外汇旅游收入的97%可以由所选取的3个解释变量来解释。

2.F检验。F统计量的值为282.962，在α=0.05显著性水平下，F统计量的P值0.000<0.05，拒绝原假设，因此，可以认为该回归方程的总体线性是显著的。

1.t检验：各个解释变量的P值均小于0.05，说明每一个解释变量(汇率，入境游客人数，西安地区消费水平)对西安旅游外汇收入的影响都是显著的。

2.多重共线性检验：汇率和入境游客人数的VIF值小于10，不存在多重共线性；而西安地区消费支出的VIF值约为16>10，说明存在严重的多重共线性，因为该数据是用西安本地的消费水平来解释外国人的消费水平，影响不大。

因此，该多元回归方程为：

Yt=-848.511+1.58X1+0.72X2+0.30X3

该回归方程说明在其他条件不变的情况下，汇率每变动一个单位，会增加西安旅游外汇收入1.58%；在其他条件不变的情况下，入境游客每增加一位，会增加西安旅游外汇收入0.72%；在其他条件不变的情况下，西安平均消费水平每变动一个单位，会增加西安旅游外汇收入0.30%。

五、结论及建议

综上，虽然这个模型可能还存在其他需要进一步解决的问题，但是，这一估计结果更接近真实情况。根据经验和上述分析可知汇率，入境游客人数以及西安地区消费水平对西安旅游外汇收入是显著影响的，尤其是汇率的变动对该地外汇旅游收入影响较其他两个变量较为显著，入境游客人数的增加和该地消费水平也对旅游外汇收入起着正相关的影响，通过上述多元线性回归模型的分析，用数据说明了影响西安旅游外汇收入的影响因素，为西安旅游业的开发提供了方向。

(一)要加快“丝绸之路”一带一路的建设，进一步促进经济发展

随着经济的发展和国际往来越来越频繁，越来越多的外国人来到中国旅游，而西安作为一个有着浓厚历史文化气息的古都，以及近几年的旅游宣传，越来越多的外国人来到这里旅游，钟楼，兵马俑，大雁塔等等地方随处可见他们的身影。1995年陕西(主要是西安)入境旅客588.67万人次，2000年达到1016.04万人次，2005年达到2025.51万人次，截止到2017年有2916.53万人次。①入境旅客人数的增加会给西安带来更多的外汇收入。

(二)建立一些消费热点，并引导消费升级

尽管旅游业可作为支柱产业拉动经济增长，但也不应该盲目大力发展旅游业，要进一步增强基础设施建设，完善基础设施建设，提供覆盖面更广的社会服务也是能够吸引外国游客入境旅游的一大亮点；要促进人们的消费，我们应该对产业的消费结构进行升级、改造，以此来引导、拓展人们的消费空间。

注释：

① 数据来源于《中国统计年鉴(2018)》