基于大数据环境的公共图书馆角色定位研究*

刘婉明

（花都区图书馆 广东广州 510800）

目前，社会已经进入了数据爆炸的时期。数据被定义为信息科学中未处理的信息，例如每天自动记录的脚步、在线浏览历史和行程路线等[1]。如何处理隐私保护和在数据存储能力的基础上开展数据研究，成为各行各业发展面临的机遇。大数据分析应运而生。而随着信息技术的发展，图书馆的数字设备、数字资源类型、数字资源数量越来越多，数据收集、记录、分析和聚合所需的技术也越来越先进，图书馆正走向大数据的时代。大数据产生的影响在图书馆中越来越明显。作为知识中心，公共图书馆承担着为社会组织或公民个人提供信息来源的角色。大数据已经被证明对信息利用有积极的影响，比如新知识点的产生、用户行为预测、舆情信息服务决策等。大数据集成到当前公共图书馆系统中，可以改变公共图书馆服务管理和数据处理的方式，转化为有价值的操作方式，影响公共图书馆的发展与服务。研究公共图书馆在大数据环境中的角色定位，可以改善公共图书馆服务方式和水平。

1 图书馆大数据研究进展

目前，对于图书馆大数据的定义还没有达成共识。Hoy称图书馆大数据为计算机可以收集的数万亿条不同事物的信息，并在这些信息中找到有用的模式[2]。Federer将图书馆大数据从四个方面进行分析：基于数据规模的数据量、面向创建时间的数据速度、源于数据种类的数据分类以及数据的准确性、可靠性和完整性[3]。De Mauro等人认为技术、信息、方法和影响是图书馆大数据的四个特征[4]。尽管在定义大数据时强调了不同的方面，但一个普遍的观点是，大数据加速了图书馆的技术变革，这种变革需要图书馆员和信息专业人员承担新的角色。

在大数据对图书馆角色影响的研究方面，国内外专家均认为随着大数据增强了图书馆内部数据服务，图书馆员应该承担更多特定于数据的角色[5]。图书馆需要重新组织数据，提供对内部和外部数据集的访问，并促进数据使用和用户利用的效率。为了履行这些职能，图书馆员的技能应该更新。例如，图书馆员的索引技术可以与大数据技术相结合，以便在更大的数据资源中找到有价值的资源[6]。同时，目前在图书馆从事大数据工作的专业人员一般有三个角色，即决定如何获取大数据的数据收集人员、删除错误和重复数据的数据整理人员和维护数据仓库存档的数据管理人员。在大数据环境下，图书馆应该承担共享大量图书馆收藏数据的职能，以便惠及更多的用户，并建立大数据系统，通过收集大数据来预测用户行为[7]。

所有这些研究表明，大数据和图书馆可以很容易地相互结合。然而，目前大数据的研究一般是从特定的角度来展开，对特定类型图书馆的大数据应用研究缺乏。随着大数据时代的到来，公共图书馆各种数字设备的可用性、数据来源的多样性、数据处理能力的增容性、数据决策的依赖性都越来越倾向于大数据的使用。图书馆已经从强调用户参与的2.0模式和促进用户生成内容管理的3.0模式发展到图书馆4.0模式[8]。在图书馆4.0模式中，庞大的数据和多样的服务是未来公共图书馆将要面对的管理内容。

2 研究过程

本研究的目的是探索公共图书馆在大数据环境中的角色定位，以便研究公共图书馆可以在大数据环境中起到的作用。本研究采用半结构化采访和问卷调研的方式进行，以更深入地了解公共图书馆如何将在大数据环境下的角色定位与总体职责联系起来。

2.1 问卷设计

本研究的第一阶段为问卷调研。目的是从公共图书馆员中收集意见，以明确他们对公共图书馆在大数据环境下可以扮演的不同角色的偏好。由于图书馆和大数据的结合还处于起步阶段，没有成熟的调查问卷可以参考，因此笔者设计了一份调查问卷，并采访了来自华南理工大学图书馆、广州大学图书馆、广东建设职业技术学院三所大学图书馆的三名图书馆员。选择大学图书馆员是为了获得更全面的观点，因为大学图书馆与大数据研究人员合作较频繁，高校图书馆研究人员已经具有应对大数据挑战的部分经验，这些经验可以对基于大数据环境的公共图书馆角色定位这一概念提供额外的解释，丰富公共图书馆大数据角色的发现。参考Stejskal和Hajek的公共图书馆在为组织和个人提供服务方面扮演着的角色定位[9]，确定了基于大数据环境的公共图书馆的六个角色，即大数据教育者、大数据营销者、大数据组织者、大数据存储者、大数据开发者、大数据服务者（如表1所示）。基于这六个角色，设计了一份问卷。这份问卷在正式发出之前发送给专业人员进行审查，以确保其有效性和可靠性。通过电子邮件、QQ的方式，共发放问卷100份。回收有效问卷81份，有效率为81%。

2.2 调研结果

（1）调研对象统计信息。根据本次调研结果，女性是男性的三倍，大多数人年龄在30～45岁之间。33%的受访者拥有硕士学位，48%的受访者拥有学士学位，两者占比81%。67%的受访者在公共图书馆工作了至少五年。41%的受访者从事图书馆参考咨询工作，27%的受访者从事技术工作。关于学位、就业时间和工作领域的回答表明，本次参与问卷调查的这些图书馆员专业性强，日常工作中与大数据都存在着一定的联系。

表1 基于大数据环境的公共图书馆角色说明

（2）大数据感知。对大数据的感知旨在确定当前公共图书馆员是否有大数据的实践经验，从而可以判断他们对这一概念的理解程度。大多数受访公共图书馆员只听说过大数据这个概念，仅有11名受访公共图书馆员有处理大数据的实践经验，而拥有大数据经验的公共图书馆员人数与完全不知道大数据的公共图书馆员人数接近。

（3）公共图书馆员对角色定位的态度。这是基于大数据环境的公共图书馆角色定位问卷的主体部分。根据大数据教育者、大数据营销者、大数据组织者、大数据存储者、大数据开发者、大数据服务者六个角色提出6个假设性描述问题，如：您是否愿意在公共图书馆大数据工作中担任教育者的角色？采用李克特五级量表进行描述，1表示不愿意，2表示不太愿意，3表示听领导安排，4表示比较愿意，5表示非常愿意。每个角色定位的平均数值如表2 所示。

从表中可以看出，目前公共图书馆员比较倾向于在大数据环境中扮演大数据教育者、大数据营销者的角色，平均得分均在4分之上；对于大数据服务者的角色，更多的属于被动接受工作安排，人数占比接近一半；对大数据组织者、大数据存储者、大数据开发者的认可度最低，仅为2～3分之间，这意味着大多公共图书馆员不太接受这三个角色。

在调查问卷的最后，设置了一个补充问题：“除了以上六个角色，在大数据环境中公共图书馆角色定位是否需要增加额外的角色？”问卷结果显示，没有提出任何补充角色。调查结果表明，目前公共图书馆员缺乏对大数据的正确理解和实际应用，对基于大数据环境的公共图书馆大数据教育者、大数据营销者、大数据组织者、大数据存储者、大数据开发者、大数据服务者这六个角色的看法并未表现出任何强烈的一致意见。

表2 基于大数据环境的公共图书馆角色定位态度

3 结果分析

大数据作为一个术语，在公共图书馆界不再是全新的概念。调查中超过91%的受访者听说过大数据，更不用说近14%的受访者有处理大数据的实践经验。然而，听说过大数据并不意味着理解大数据。这种情况可以从公共图书馆员管理具有大数据特征的数据时工作效率的不平衡中反映出来，如：从事技术的馆员可以利用大数据快速分析出读者的阅读倾向，但从事参考咨询的馆员利用大数据时存在效率低，效果差，针对性弱等问题。目前公共图书馆大数据处理的数据量不大、速度也不快，很少有馆员可以从大数据中创造价值。公共图书馆员对大数据的理解大多为认可大数据是一种新的现象，能够将大数据与工作中具体的项目联想起来，但又不知道如何进行具体操作。因此，研究公共图书馆与大数据之间的关系以及公共图书馆员如何利用角色定位在大数据中发挥作用，可以拓宽和优化公共图书馆服务。

3.1 公共图书馆的发展需要与大数据进行自然匹配

从基于大数据环境的公共图书馆角色定位问卷中的开放式问题的结果可以发现，公共图书馆和大数据之间存在着自然的匹配。受访者都认为在发展大数据的使用方面，公共图书馆应该处于前沿和中心位置。公共图书馆记录了大量的数据，如数百万的文献数据、文献利用统计数据、用户信息数据等，这些数据通常都永久存储在图书馆里；同时，随着公共图书馆数字化进程的推进，公共图书馆数据的数量、种类和容量都成倍增长。因此，公共图书馆不仅是一个大数据的生成器，也是一个大数据的容器，使用大数据对公共图书馆来说是一个自然的过程。公共图书馆可以在处理大数据方面发挥重要的作用，公共图书馆的发展也需要依靠大数据。所以，管理大数据不是公共图书馆未来计划要做的事情，而是公共图书馆数据增长的必然选择。

3.2 面向服务的角色定位具有现实基础

对调查中公共图书馆角色的分析表明，并非所有受访者都完全同意前期拟定的六个角色，部分原因是他们对大数据了解不多。因此，可以得出结论，公共图书馆员倾向于认同面向服务的角色，即大数据教育者、大数据营销者、大数据服务者。这三个角色主要是为了帮助公共图书馆用户理解和利用大数据或从大数据中受益。公共图书馆员略微同意担当大数据教育者、大数据营销者、大数据服务者的角色，他们认为这样的角色有机会利用大数据造福用户，公共图书馆有义务帮助用户学会利用大数据，大数据知识普及的责任需要由公共图书馆员来分担。公共图书馆员倾向于认同面向服务的角色，也说明公共图书馆员更加愿意从事自己熟悉领域的工作，而大数据的组织者、存储、开发目前不是公共图书馆的工作重点。也就是说，目前在公共图书馆开展大数据的工作，最容易突破的就是帮助用户了解大数据及其使用方法以及为其他组织服务的项目。

4 基于大数据环境的公共图书馆角色定位

4.1 从扩大大数据受众的角度定位大数据教育者、大数据营销者角色

公共图书馆应该扮演大数据教育者的角色，从而帮助公众理解大数据是什么；而大数据营销者的角色定位是让公众熟悉大数据的使用。在这两个角色的帮助下，公共图书馆开展大数据服务，可以让更多的公众熟悉大数据，帮助社会公众了解大数据能做什么和不能做什么，以及如何最好地利用大数据来实现他们的研究目标，扩大大数据受众的范围。公共图书馆在大数据环境中的大数据教育者、大数据营销者的角色定位，符合公共图书馆作为终身教育者的本质。因此，在大数据环境中，公共图书馆可以将自己定位为大数据教育者和大数据营销者角色，将大数据视为一门新兴科学，教会公众如何利用大数据造福自己和造福社会。而公共图书馆在宣传大数据时，也需要抓住机会和平台扮演好大数据营销者的角色，充分挖掘大数据的潜力，让其发展成为公共图书馆新的服务方向和方式。

4.2 从用户的角度定位大数据服务者角色

对于公共图书馆，用户是社会上的个人、社区和其他组织。为了从用户的角度提升大数据的利用，可以基于大数据服务的角色开展三种针对不同用户的大数据服务，即大数据倡导服务、大数据顾问服务、大数据分析服务。大数据倡导服务和顾问服务是针对个人和社区，而大数据分析服务是为各类组织服务。具体工作包含：倡导用户使用潜在的数据库，如强制开放获取数据的使用；为研究人员数据管理提供顾问服务，如行业内数据共享和归档；协助各类型单位分析相关大数据，如舆情信息服务。大数据倡导服务、大数据顾问服务、大数据分析服务，三者互相支持配合，共同作用于公共图书馆大数据服务者角色。

4.3 从扎实图书馆基础服务定位大数据组织者、大数据存储者角色

与面向服务的角色相比，从调查中可以发现，受访者对面向大数据系统的角色持保守观点，即大数据组织者（清理和维护大数据）和大数据存储者（存储大数据）。大数据组织和存储涉及到公共图书馆的可持续发展，不过这两项工作的落实跟公共图书馆的规模和实力有关，普通或是较小的公共图书馆没有能力参与其中。所以，面向大数据系统的大数据组织者和大数据存储者的角色，可以鼓励有一定规模的公共图书馆来担任。可以在全国范围内根据地理环境或行业属性划分不同的区域建立大数据中心，指定每个区域内规模和实力最好的公共图书馆作为大数据的存储场所，而这个中心图书馆支援建设本区域内其他图书馆的数据，最终形成一个让各个公共图书馆互相交融的大数据组织和存储系统。在这个系统中，需要在法律法规范畴内解决好版权和个人数据使用权问题。强化大数据组织和存储可以从公共图书馆的基础服务层面提升公共图书馆服务质量。

4.4 从未来发展趋势定位大数据开发者角色

公共图书馆应该扮演大数据开发者的角色，从大数据中发现有用的信息，开发基于大数据的服务，并将其转化为一种服务常态。例如，可以与医疗保健中心合作，通过使用大数据分析来推广有关疾病预防的知识。换句话说，作为大数据开发者，公共图书馆不仅可以关注图书馆自身内部的大数据，还可以考虑图书馆之外的数据资源，将内外的数据资源进行结合，用数据驱动公共图书馆的服务创新。不过，公共图书馆定位大数据开发者的角色需要资金、专业人员、设备等软硬件的投入，且开发周期长也会成为公共图书馆履行这个角色的障碍。

5 结语

本研究的目的是探索公共图书馆在大数据背景下应该承担的角色。根据研究，尽管存在挑战，大数据和公共图书馆之间还是有着天然的匹配性。在调查中，图书馆员基本上接受了大数据教育者、大数据营销者、大数据组织者、大数据存储者、大数据开发者、大数据服务者这六个角色。这六个角色可以分为面向服务和面向系统的两组角色。对于面向服务的角色，图书馆的资源非常重要，因为图书馆的资源越充足，在面向服务的角色中操作就越容易。如果资源不足，公共图书馆可以充当促进者，利用外部资源提供大数据服务。至于面向系统的角色，它们不是每个公共图书馆都需要的，特别是对于小型公共图书馆或分支公共图书馆。公共图书馆的责任和规模会影响角色定位。