骨钙素、2型糖尿病血糖血脂的关系研究

2020-06-18 11:12徐丽晓
临床医药文献杂志(电子版) 2020年29期
关键词:骨钙素高密度脂蛋白

徐丽晓

(河北省遵化市人民医院公共卫生科,河北 唐山 064200)

近年来2型糖尿病和高脂血症的临床发病率不断上升,此类疾病诱发的患者机体代谢紊乱以及脏器损害对患者生命健康产生严重威胁。由于2型糖尿病及高脂血症其发病机制较为复杂,还尚未探寻到彻底根治的方案。骨钙素(BGP)是由处于非增殖期的成骨细胞所合成及分泌的,同时骨钙素具有显著的骨代谢调节激素功能。近年来的研究中发现[1],骨钙素参与着血糖与血脂代谢及调节过程,然而关于其具体的作用机制尚未完全明确。本文将着重分析2型糖尿病患者的骨钙素指标与其血糖水平和血脂水平的相关性。

1 资料与方法

1.1 一般资料

以本院2017年6月~2019年4月接诊的50例2型糖尿病患者及健康体检的各生理指标均正常的50名健康者,糖尿病组性别比:男27/女23,年龄35~89岁,均值为(46.5±1.2)岁。健康组性别比:男24/女26,年龄33~88岁,均值为(45.9±1.5)岁。两组线性资料对比中P>0.05。

1.2 方法

两组受试者均于清晨并维持空腹状态,抽取静脉血液4.0 ml,离心分离血清,以夹心法分别对其骨钙素/BGP、胰岛素/FINS、C肽/FCP进行测定,以己糖激酶法对其空腹血糖/FBG进行测定,以酶法分别对其总胆固醇/TC、甘油三酯/TG进行测定,同时测定患者的高密度脂蛋白/HDL-C及低密度脂蛋白/LDL-C、糖化血红蛋白/HbAlc。

1.3 统计学方法

文中所涉及数据利用S P S S 1 7.0分析,标准差通过(±s)描述,行t、x2检验,利用Pearson相关性分析及多元线性回归Logistic进行BGP与其他指标的相关性分析,P<0.05表示组间有统计学意义。

2 结 果

2.1 两组临床指标对比

两组受试者的TG、LDL-C对比中无显著差异,P>0.05;糖尿病组的HbAlc、FBG、TC、FINS、FCP高于健康组,BGP、HDL-C低于健康组,且P<0.05。

2.2 BGP的相关性分析结果统计

通过进行Pearson相关性分析提示 BGP指标和HbAlc、FBG之间均呈显著的负相关P<0.05;和HDL-C呈显著的正相关P<0.05;和TC、TG、LDL-C、FINS、FCP并无明显的相关性,P>0.05。

表1 BGP的相关性分析结果统计(±s)

表1 BGP的相关性分析结果统计(±s)

指标HbAlcFBG TC TG HDL-C LDL-CFINS FCP r值 -0.326-0.214 0.119 -0.103 0.216 0.057 -0.218 0.139 P值 <0.05<0.05>0.05>0.05<0.05 >0.05>0.05>0.05

3 讨 论

2型糖尿病的发病原因,在于患者机体内胰岛素抵抗以及胰岛β细胞功能发生退化,骨钙素属于成骨细胞因子,可发挥对于具体物质代谢的调节作用。同时从本次的研究结果可知,骨钙素指标和2型糖尿病患者的血脂及血糖水平均具有显著的相关性,这也表明骨钙素是2型糖尿病患者血脂代谢的参与性因子。近年来的研究中发现[2]-[3],骨钙素能够诱发人体血脂指标变化,可对脂肪积累形成抑制作用,骨钙素和TG水平具有负相关。本次研究中发现,骨钙素和高密度脂蛋白之间存在正相关关系。分析原因,可能与2型糖尿病者机体胰岛素抵抗诱发肝脂酶活性异常增加,而导致高密度脂蛋白水平降低有关,同时随着患者病程时间的延长该特征更为明显。

综上所述,2型糖尿病患者的骨钙素指标和血糖、血脂水平之间存在相关性,骨钙素对于2型糖尿病患者病情的预防和评估具有一定的指导价值。

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