大数据视角下英语智能学习模式的融合与构建

王轶 卫柯帆

摘   要 在信息技术、大数据与我国教育系统的对碰过程中，针对英语学习模式的研究也随之进入了一个信息化、数字化的时代。当学生的英语学习面临重重困境的时候，大数据分析为研究我国学生英语学习模式的融合与更新提供了最适切的信息化平台。教师应着眼于实际英语教学，收集来自于不同层次和分类的各种数据，在学生英语智能学习模式的建立和管理过程中，积极思考提升其学习效果的手段与方式，及时反思与总结，合理适度地调整相应对策，以期探索出智能英语学习模式融合与发展的有效途径。

关键词 大数据  英语学习  智能学习模式

人工智能、物联网及深度学习等信息技术的快速发展，催生了与其紧密相关的大数据的普及与应用。大数据，泛指大规模或超大规模的数据集，又被称为“巨量数据”或“海量数据”。短短几年间，大数据已经渗透到人们的日常生活中。当“大数据”与“教育”相结合，众多教育工作者对“教育大数据”的收集与利用，正在成为推动教育创新与变革的颠覆性力量;大数据在为现代教育教学的未来发展提供了发展机遇的同时，也提出了严峻的挑战。

在大数据的背景下，现代英语教学模式呈现出多元化的趋势，正处于从传统的“课堂密集型”“以教师为中心”“单一感观”和“单向度”的授课方式，逐渐向“课堂面授”与“自主学习”相结合，“大数据密集型”“以学生为中心”“多重感观”和“知识与学生共同驱动”的授课方式过渡阶段。同时，大数据也在不断影响和改变学生的思维方式和行为模式。伴随互联网成长起来的学生，不再依赖于实体图书馆，而习惯于使用电脑与手机，他们不再完全依赖教师课上的内容讲授，而是习惯借助于网络搜索工具去寻找答案。在这种新背景之下，学生传统的英语学习模式将发生根本性改变。

因此，在大数据视角下，如何充分利用大数据的优势，从教师的教学目标及学生的实际需求出发，解决英语教师教学和学生学习中所存在的问题，顺利实现学生英语传统学习模式的转变及多种学习模式的智能融合，切实提高学生的英语综合运用能力，从而提升他们的英语实践能力，便成为众多英语教师研究的重中之重。

一、基于大数据的学生英语智能学习模式优势分析

在大数据的背景下，丰富的网络资源大数据为学生学习英语提供了极大的便利，使学生的英语学习不再受时间和空间的限制;学生的英语学习呈现出具体化、碎片化和自主化的特点;学生可以有针对性地选择自己感兴趣的英语学习内容，自主把握学习进程，从而克服语言的恐惧感，降低其心理焦虑，促进其英语学习水平的提升。

值得一提的是，大数据视角下的学生英语智能学习模式的融合与构建，其本质在于通过多媒体电脑及互联网的连接构建出多种学习路径，充分利用多种教育大数据的采集结果进行分析，整合学习资源，增加英语课内外学习内容的传播途径和表现形式，使英语课程变成学生英语语用能力培养课程和专业素养课程的结合体。在大数据和现代教育技术手段“创新”部分传统英语教学不能实现的功能的基础上，创建真实的英语语境或场景，为学生带来独特的英语学习体验;利用大数据语料库中海量而真实、有价值的英语学习资源，增加学生自主学习英语的各种可能性，重构学生的学习模式。

因此，大数据视角下的学生英语智能学习模式顺应了当前信息技术飞速发展引领教学改革的潮流，符合语言教学理论发展的总体趋势和我国外语语言教学实践，满足教师把握学生英语语言能力发展和知识建构的动态过程的需求，能够解决英语学时及课堂教学容量有限与学生英语综合运用能力提升需求之间的矛盾，弥补学生自驱动个性化学习缺乏教师引领和指导的不足，有利于学生自主学习能力的培养，从而促进了学生语言能力发展及其水平的提高。

二、英语智能学习模式的核心要素

教师、学生、学习内容、学习路径和学习环境之间是一个动态发展的交互过程;在各部分彼此交互的过程中，会产生大量的数据。将这些数据收集、筛选、分类及重组后，从中提炼出英语智能学习模式的三个核心要素。

1.学生英语学习自我初始点

即学生入学后的实际英语水平，包括学生的学习背景、已有的知识结构、语言框架、学习兴趣、学习动机、学习风格、学习方法及学习预期等。

2.英語课程数据集

包括英语课程的教学目标、教学内容、教学方法、教学设计、知识类型、知识结构及其考核标准等。

3.学习路径与模式数据集

包括语言协作学习环境与学习活动等，如：网上自主学习平台、教师课堂讲授、学生课后探究、自主学习、小组讨论、集体合作、课堂演讲、辩论及汇报、第二课堂、课业实践、作业和测试等等。

在上述三个核心要素中，学生英语学习自我初始点的创建是关键，是一切教学和学习实践活动的起始点和出发点，是其他两个核心要素的研究和设计的基础，决定了其他两个核心要素的具体实施步骤和过程。英语课程数据集和学习路径与模式数据集这两个核心要素是不能分割的，二者紧密结合、彼此依存。英语课程数据集中包含着学习路径与模式数据集，并通过学习路径与模式数据集来实现教师教学和学生学习的效果;学习路径与模式数据集里体现着英语课程数据集的部分内容，其相关数据反馈又可以影响到英语课程数据集的部分设计与构建。同时，英语课程数据集和学习路径与模式数据集这两个核心要素又是两个不同的主体，所以它们彼此又具有相对的独立性和不可代替性，二者共处于教师教学和学生学习过程之中，共同为学生英语学习自我初始点服务。

三、大数据视角下英语智能学习模式的实践流程

智能学习模式是学生在教师的引导和带领下，以上述核心要素组成的数据分析为基础，关注学生内部学习机制的学习模式，呈现出学生学习模式与学习路径上的多样性特点：强调以学生的个人兴趣和学习动机为导向，对学生学习任务的分解及学习过程给予全程重点关注与考查;采用形成性评价和终结性评价相结合的评估体系，更重视学生的创新思维、解决实际问题和终身发展的能力培养。