职业类型对用户价值共创行为的影响研究

时婵 宋宇轩

江南大学

一、研究背景

“互联网+”时代，数据具有信息量大、价值密度低、时效性高的特点。数据统计与分析在商业竞争中作用越来越突出,很多企业利用数据统计与分析进行储存、计算、分析并开展多层次的商业创新。“互联网+”的发展经历了两个重要阶段。第一阶段，实现了互联网方式的连接，加速了数据信息共享，实现了各种资源的有效配置，人们的生活被重新定义。第二阶段，是人们对大数据技术进行应用。大数据技术的产生，有效地解决了市场信息不对称的问题，实现了商家与用户之间的供需平衡。在这样的背景下，用户对于商品的接触方式发生了很大的改变，消费意识和理念也随之发生了变化。用户理论拓展，商家对用户数据的采集和行为的分析数据源不断增加。

二、文献综述

国外有关价值共创的研究已经有近二十年，并且随着环境的变化而不断发展。Ramirez（1999）首次提出价值共创一词，认为价值共创具有协同性，可以描述为“价值星系”[1]。经过十多年的发展，价值共创理论形成了有代表性的两个分支：以Prahalad和Ramaswamy为代表的基于用户体验的价值共创理论与以Vargo和Lusch为代表的基于服务主导逻辑的价值共创理论（2004）[2]。随着互联网经济的发展，价值创造的主体变得更加复杂繁多，供应商、商业伙伴、合作者和顾客等不同的主体都参与共同创造价值（Pinho等，2014），价值共创的研究开始关注多个参与者共创价值的网络关系，服务主导逻辑不断拓展和升级，衍生了服务科学（Service Science）、服务生态系统（Service Ecosystem）等更宏观的视角。

另外，在“互联网+”时代背景下，从传统企业和顾客二元视角转变到以网络为平台的多元视角思考价值共创具有现实意义，价值共创在各领域的应用已成为复杂网络环境下的必然趋势。张洁（2015）在Prahalad与Ramaswamy的研究基础上，认为在网络环境下顾客与企业间的高质量互动能让企业与顾客创造出独特的感受，使企业获得创新资源和竞争优势。

三、数据分析

（一）样本背景分析

本课题问卷共发放162份，回收有效问卷160份。其中女性共90人，占比55.60%，男性共72人，占比44.40%。样本的职业结构为：学生89人，占比54.94%；专业技术人员（教师、医生、律师等）34人，占比20.99%；企业职员12人，占比7.41%；自由职业者（作家、摄影师、导游等）6人，占比3.70%；服务业人员（服务员、司机、售货员等）5人，占比3.09%；事业单位或政府工作人员3人，占比1.85%；其他职业人员13人，占比8.02%。

（二）样本行为分析

1.不同职业对手机优化升级的需求程度

图 1 不同职业对手机优化升级的需求程度箱线图

2.不同职业用户的价值共创潜力

图 2 不同职业用户的价值共创潜力箱线图

3.不同职业用户对价值共创体系的潜在贡献度

图 3 不同职业用户对价值共创体系的潜在贡献度箱线图

从图1、2、3可以看出虽然服务行业人员对手机优化升级的需求较低，但具有较高的共创潜力，企业需关注这个可能存在的反差。事业单位及政府工作人员虽然表现出对手机优化升级较高的需求，但在共创潜力方面表现得并不出色。除此以外，其余的职业中，企业职员在“共创潜力”方面表现出最低的水平，这也直接导致这类人群综合来看对手机行业价值共创体系的构建与完善具有最低的参与价值。

（三）职业与价值共创积极性的相关性检验。

表1 职业与用户参与反馈机制意愿相关关系χ2检验参数表

从χ2检验的结果可以看出，用户的职业对其参与价值共创的积极性有显著影响。具体分析可知：职业对用户参与价值共创积极性的影响呈现出显著性（Chi=13.33, P=0.04＜0.05）。

通过百分比对比差异可知，专业技术人员选择“我有考虑过，但因为某些原因未能付诸行动的比例26.47%”，会明显高于平均水平16.22%。这说明从事专业技术方面工作的人们更可能因为工作时间或工作压力等原因无法将自己参与价值共创的意愿付诸实际。

四、对策建议

（一）选择合适的反馈渠道

1.着重完善以新媒体平台为依托的互动机制；

2.开拓反馈渠道；

3.积极发挥销售终端对用户产品体验的搜集功能。

（二）精准定位目标用户

1.不忽视处于职业周期中后期的群体。企业需要通过设计对口的产品线来激发这类人群对产品优化升级的需求；

2.给予从事服务行业、消费能力较低的群体足够的关注，企业需要保证中低端相对廉价产品线中产品合理的更新换代的速度。

（三）简化价值共创流程，降低用户参与价值共创的成本

这里着重强调整个价值共创机制的效率，而这个效率的即期表现是企业能否以最恰当的方式对用户的想法表示肯定。用户每次参与到价值共创体系中都是一个全新的过程，而第一印象就来自企业的反应。因此我们的建议是在控制合理成本的情况下保持可能的最高效的互动效率。