分析大数据在金融学研究中的应用

符大鹏 中国人民大学财政金融学院

引言：伴随着知识经济时代的深入发展，信息技术、互联网、大数据等发展水平的显著提升，为我国金融学研究创造了更丰富的发展机遇。传统金融学研究的方法和成果，越来越不适应当今时代的发展需要。大数据作为金融学研究的核心内容，其在金融学研究中的应用，能够进一步提升金融学研究的针对性和科学性，能够为金融学研究提供更丰富的信息资源，促进金融研究与数据的更紧密的结合，能够为金融学行业的发展创造更坚实的动力。然而现阶段金融学研究中大数据的应用仍然存在局限。需要有关人员对金融学研究中大数据应用的阻碍因素进行进一步分析，采取有效手段扩展金融学中大数据的应用规模，以期进一步发挥大数据在金融学研究中应用的独特价值。

一、大数据的基本概念

科学分析大数据概念，是提升其在金融学研究中应用效果的基本前提。大数据依托计算机技术与互联网，用户在使用网络的过程中所产生的关于查阅资料、娱乐休闲等各类活动的信息，这些信息形成数据组合，大数据由此而生。由于人们使用网络所产生的信息数据量大，因此大数据的规模十分庞大。大数据在很多领域得到了较为广泛的应用，这也恰恰印证了我国互联网和信息技术的发展水平。但是，由于大数据的内容较多，且并没有统一、严格的标准，对于大数据的概念的界定尚不完全清晰。有人认为大数据是指借助软件提取信息，未能提取出的数据就是大数据。也有人认为，大数据是一种能够实际操作运用且数量较多的技术，其运行的速度较快。尽管对于大数据概念的界定没有完全统一 的标准，不同的学者对于大数据概念的界定既有差异，又有共通。我们应当清晰的认识到大数据时代来临且将长远发展的这一事实，对于大数据的研究和应用，还需要进一步的探讨和实践。只有保持创新的眼光，紧跟时代发展的步伐，细致分析大数据的相关内容，才能够对大数据有更为深入、切实、科学的认知。

二、探讨大数据在金融学研究中应用的实在价值

（一）大数据能够推进金融信息与研究的形式多样化发展

大数据所涉及到的信息数据较多，且涉及的范围、 领域十分广泛，在相关技术的支持下，能够构建起多元化的数据结构。相较于传统的数据收集，大数据能够将原本单一结构化的格式显示转变成多元化的数据结构。在金融学研究中应用大数据，能够很好的调整和改善数据样本，调整金融信息与研究的形式。金融学研究人员能够在大数据的支持下，有效的创新研究思路。

（二）能够推进金融学研究领域和范围的拓展

金融研究的范围领域逐步扩展，逐渐从最初的研究经济和财务转变成了对相关领域的创新的研究。借助大数据，促进金融数据类型的多样化发展，能够显著的提升金融研究的针对性和准确性。金融学研究人员在大数据思维的引领下，能够更加及时、高效的获取样本信息，样本信息充足丰富，提升了样本数据的客观性，进一步降低了样本数据的偶然性。从而使得金融学研究的成果内容更加可靠，更有说服力。

（三）能够推进金融学与其他学科的发展进步

当今时代多元化发展是必然趋势，在多元化发展的今天，学科之间打破原有壁垒，能够相互借鉴，共同发展。大数据为财务部门与其他部门之间提供了有效的而联系交流渠道，在相关数据的支持下，财务研究的内容更加丰富，成为各种研究展开的重要依据，成为促进财务发展的重要力量。可以借助数据方法，建立起完整的金融学研究模型，再运用自然科学理论展开分析和研究。这一过程，体现多个学科的有机结合，各个学科之间共同发展，相互促进，相互补充。在大数据的支持下，对海量数据信息资源展开科学处理，能够为财务发展创造更充足的动力，也为其他部门的发展进步做出推动。

三、探讨大数据在金融学研究中的发展前景

大数据凭借其独特的优势和价值作用，在金融学研究中有着较为光明的应用前景。随着信息时代的长远发展，传统金融学越来越不适应现代经济的发展形势，越来越难以满足社会经济发展的实际需要。传统金融学对相关内容的研究并不充分，研究内容存在不合理、不准确的情况。只有充分的借助大数据的优势作用，才能够合理的调整和改进相关数据研究的方向，才能够建立起正确、科学、具体的研究体系，才能够为经济市场提供充满创新性的发展活力。大数据集综合性、智能性、多样性为一体，能够很好的提升金融研究的正确性，降低和规避金融研究的风险。

大数据库能够为金融行业企业发展提供有力支持，企业和用户能够对数据库中的信息资料进行合理利用。企业能够在相关信息资料的支持下，展开更加完善、全面的决策，能够为用户提供更加完善、人性化的服务。用户能够借助数据信息，合理选择企业。大数据在金融学研究中有着较为广阔的发展空间，发展前景十分光明。

四、现阶段大数据在金融学研究中应用遇到的困难

（一）大数据信息数量较为庞大

大数据的发展，能够为金融学研究提供更有效的信息收集渠道，信息资源十分丰富。但同时，也要求有针对性地合理地信息提取方式。大数据能够便利员工展开特定的数据观察，能够在计算机技术地支持下，更科学、高效地收集信息和进行数据的分类、整理与合理分析。正是由于大数据信息数量规模庞大，在运用大数据思维展开金融学研究时，需要考虑更多的内容。除了要关注到技术应用程序的功能之外，还需要对其整体功能进行大致的把握。由于现阶段大数据技术掌握的难度较大，缺少能够胜任的专业化人才，金融学研究中对于大数据的应用还存在局限。

（二）数据分析的能力有待提升

大数据思维强调有价值的真实数据的重要作用，以数据为依据展开问题分析。但是，由于当前的数据信息存在明显的局限，对于部分问题的解释并不清晰、完善，这也就造成了有关问题解释不到位，不能真正揭露和分析实质性问题，一些直接作用于金融学研究的问题和相关内容得不到充分的体现。结合现阶段财务调查研究的实际情况来看，由于部分工作人员只关注数据表面的相关内容，对于数据隐含的内容挖掘不够深入，很容易造成研究的错误和漏洞。造成金融学研究的科学性、准确性的下降。

（三）缺乏行之有效的管理手段

对于大数据的管理，尚未建立起科学、完善的管理机制。大数据管理内容包括对数据的管理和相关人员、技术的管理。由于相关企业缺少足够的大数据管理经验，管理人员的专业能力和经验存在欠缺，企业大数据管理的效果并不明显，没能为企业的发展创造优势。管理手段的缺失，还会造成金融学研究效率的下降，不利于金融学研究可靠性、有效性的提升。

五、探讨金融学研究中应用大数据的基本措施

（一）完善、优化数据平台

合理应用大数据资源，需要结合金融学发展的实际情况，合理完善和优化数据平台。数据是大数据的基础，在金融学研究中融合大数据理念和进行相关的实践操作，都需要以科学、完备的数据被基础。只有建立起高效、完整的数据平台，能够切实有效的发挥大数据的优势作用，才能够切实推动金融学研究的科学发展。建立完整的数据平台，需要首先拓展数据来源途径。金融学研究的主要数据来源是银行，网络平台的飞跃发展，互联网产品的日益丰富，这些都能够为金融学研究提供数据资源。进行数据平台的建设，需要建立科学的大数据思维，能够在大数据思维的引领下对相关内容进行科学的分析和整理，从而确保金融学研究科学、可靠、合理、可行。

（二）合理提升风险管控能力

优化风险管控能力，是降低金融产品风险，提升金融企业经营稳定性的重要支持。由于金融产品往往存在风险，一旦出现风险失控，必然会造成金融产品经营的稳定性，给金融企业造成经济损失。只有合理应用大数据，才能够有效的提升企业决策的科学性和合理性，才能够有效提升风险管控的能力，切实发挥大数据应用的有效性，降低企业经营的风险。

（三）提高互联网金融的发展动力

大数据是推进互联网金融发展的重要力量。研究金融学，旨在为金融行业开辟更光明的发展前景和更有效的发展道路。金融学研究中应用大数据，能够促使互联网金融的有效发展，能够很好的缩短大数据与金融学研究的距离，提升二者的联系的紧密性。借助互联网金融，实现互联网与金融的有机结合，借助网络技术的支持作用，以数据为基础，创设有效的互联网金融发展模式。知识经济时代，信息技术水平的显著提升，越老越多的领域能够更深入、有效、合理的利用网络。只有以实际情况为依据，进一步推进互联网与金融业的紧密结合，发挥二者的优势作用，发挥大数据思维的引领作用，才能够进一步健全金融业的相关功能，才能够有效提升金融学研究管理投资风险的能力，为金融产品创造更稳定的运营环境，提升金融学研究的价值作用。由于金融风险大多存在于金融产品，金融产品的风险难以规避，且金融风险会因市场的发展变化产生相应的变化，具有明显的难预测性和不稳定性。需要有关人员坚持大数据思维，科学研究和应用大数据，完善、清晰的揭露金融研究和投资过程中隐含的风险，科学分析和提出针对性应对方案。切实提升对各类金融产品的风险控制能力，降低金融危机发生的概率，提升企业发展的稳定性。

（四）发挥大数据的优势，创造更丰富、更多元化的服务

合理利用大数据，提供更丰富、层次多样，更具多元化的服务，才能够真正的实现金融学研究的目的。大数据自身带有鲜明的多样性，其内容资源十分丰富，能够涵盖多个领域、多个行业的信息数据。这些信息数据能够为金融学研究提供有力的资源支持，能够更切实的满足金融学研究的需要，能够为企业的发展提供更充足的动力，满足企业持续发展的需要。企业在发展的过程中，需要借助大数据对自身发展的实际情况进行细致的分析，明确自身发展存在的缺陷与不足，进一步提升金融学研究的合理性，提升经营投资的安全程度，促进企业的稳定发展。多元化服务的创设，能够为企业的经营发展提供更稳定的动力，能够提升企业服务水平。

（五）需要强化工作人员大数据应用和金融学研究的能力

金融学研究中应用大数据，有关人员需要有较高的能力和扎实的专业基础。操作者的能力是影响金融学研究效果的重要因素，只有在实践的过程中进一步提升大数据的应用水平，强化自身的专业能力，才能够高效率、高质量的顺利完成相应的研究任务。企业需要加大资金支持，创设良好的人才培养机制，组织相关人员对专业知识、技术能力、科技等展开学习，强化人员的专业素质，提升人员的工作能力和操作水平，能够更科学、更高效的研究金融学的前沿信息，切实提升大数据在金融学研究中的应用效果。

（六）优化大数据技术管理的方式

建设科学的大数据思维模式，需要对大数据技术进行合理有效的管理。强有力的先进技术是促进大数据思维更科学地应用到金融学研究中的重要前提。因此，要强化大数据技术的有效管理，建设完善、科学的大数据技术管理方式，才能够更好的发挥大数据思维的引领作用。金融公司需要加大力度展开技术开发，增加资金投入，积极开创新技术和调整更新现有技术，积极的促进数据与网络信息技术的有机结合。实现数据收集、分析、处理、储存、共享等多个功能于一体。企业需要积极借鉴先进经验，积极与国内同类型公司展开交流，借鉴国外先进方案和经验，结合自身经营发展的实际情况，调整手段，创新方法，切实发挥大数据应用的优势作用，推进金融学研究的有效性的显著提升，为企业的良好经营和健康发展提供活力。

结束语：大数据在金融学研究中的有效应用，能够有效摆脱传统研究在方式、内容中的束缚，能够促进金融行业发展的合理、健康。针对传统金融学研究较为单一的问题，大数据能够促进金融学研究结构的转变，促进金融学研究数据信息的。通过大数据，有效的创新金融学研究方法，提升金融学研究的效率。有效应用大数据思维，合理分析金融风险，提升金融风险管控能力，提升企业决策的科学性和合理性，进一步保障金融产品的稳定，切实提高金融学研究的质量价值。