变异系数法在高校精准扶贫中的运用

朱亚彦 黄晓龙 宋萌芽

（1.苏州卫生职业技术学院，江苏 苏州 215009；2.江苏商贸职业学院，江苏 南通 216000）

一、研究背景

扶贫必扶智，让家庭经济困难的学生接受良好教育，是高校扶贫工作的重要任务，也是阻断贫困代际传递的重要途径。做好家庭经济困难学生的资格认定工作，是实现精准扶贫资助的前提，也是扶贫资助工作有效开展的保障［1］。目前，在高校精准扶贫工作中，还存在扶贫认定条件不严谨、认定程序不科学、贫困认定等级不规范等现象，而且贫困认定工作主观印象过重、人为因素过多，对影响贫困的客观因素分析不够。在这一背景下，笔者以学院贫困学生问卷调查数据为样本，采用“变异系数法”对学生家庭年收入［2］、家庭负债情况、学生月消费情况等影响贫困的基本因素进行数据分析，确定各因素指标权重，以期为高校有效开展精准扶贫工作提供数据支持。

二、利用变异系数法确定家庭经济困难学生评价指标权重

（一）变异系数法的概念

变异系数法（Coefficient of variation method）是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标权重。变异系数法是一种客观赋权的方法，可以避免人为确定权重的主观性［3］。

（二）评价指标体系建构

2019年，江苏省教育厅等6部门印发的《江苏省家庭经济困难学生认定工作实施办法》文件中详细给出了家庭经济困难学生认定依据。根据文件精神，同时按照可操作性、科学性及数据定量化原则，结合《江苏省家庭经济困难学生认定暨国家教育资助申请表》的相关内容，本文构建的精准扶贫评价指标体系有5个一级指标（家庭人均年收入情况、家庭受灾情况、家庭负债情况、学生月消费情况以及学生健康情况）和20个二级指标（见表1）。至于其他情况，如建档立卡户、低保家庭、残疾学生、烈士子女等，均可列入家庭经济困难学生库在本文不纳入研究范围。

（三）数据的来源及描述性统计

本研究的数据来源于“‘评价指标权重’在高校精准扶贫工作中的应用”课题组对学院贫困生进行问卷调查的数据。本次调查于2020年3月分别在全院8个二级院（系、部）展开，采用的是网上问卷调查法（在QQ群发布电子调查问卷），截至2020年4月底，该次调查共收回667份问卷。表1给出了问卷调查中的指标，其中，平均值反映了学生各指标占比情况。

（四）权重计算方法

变异系数法计算权重的过程：

首先，根据各指标的评价指标值，分别计算出每个指标的平均数Xj和标准差Sj，标准差反映各指标的绝对变异程度：

其中，Vj表示第j个指标的第i个评价指标值。

表1 贫困生认定的评价指标权重统计结果

其次，计算各指标值的变异系数Vj，反映各指标的相对变异程度：

再次，对各指标值的变异系数进行归一化处理，得出各指标值的权重Wj：

精准扶贫评价指标体系的统计结果如表1所示。该结果显示：一级指标中学生健康情况（学生患病年医药费）被赋予的权重最大（0.403），说明这一条是影响学生申报家庭经济困难的重要因素，而这一点恰恰是目前高校精准扶贫工作中考虑不足的地方，特别是患病年医药费在1万元以上的学生，应该是高校资助工作中的重点关注对象；一级指标中家庭负债情况被赋予的权重最小（0.112），这说明家庭负债情况不是学生申报家庭经济困难的重要条件，而是因为在高校精准扶贫工作中这一指标已经被充分考虑到，同时贫困学生的家庭负债情况比较均衡，不存在特别大的差异，因此在之后的工作中不需要加大关注力度［4］；其他一级指标所占权重差距不大，都对学校贫困生认定工作有较为明显的影响。

结语

“变异系数法”是一类客观赋权法，受主观因素影响较小。在高校精准扶贫工作中，它通过统计、分析评价指标原始数据获得权重，能够较客观地量化贫困认定指标，从而达到贫困生认定工作更客观、具有更强操作性的目的。但是，变异系数法比较容易受到原始数据随机性的影响，不同的样本得出的权重会存在一定差异。因此，在实际工作中，调查人员还需要进一步核实原始数据的准确性，同时扩大原始数据来源，降低样本差异，从而使贫困认定指标权重更趋于精确，更好地为高校精准扶贫工作服务。