知识管理与大数据下企业技术创新协同关系研究

文/崔桂敏 班婕（云南民族大学）

一、引言

随着科技的发展进步，大数据时代已经到来，由此而来产生的繁杂的数据资源给企业发展带来了机遇与挑战。大数据时代使得企业能够获得关于各行各业市场需求的复杂、无序的数据资源，企业对与内外部环境有关的高频数据合理地进行收集、筛选、运用，可以有效地提高企业创新决策的质量与效率，从而可以使得企业在行业竞争中脱颖而出。与此同时，企业技术创新在大数据时代具有高风险性、易复制性，这就要求企业在技术创新时必须通过合理的途径减小创新风险、保持持续性创新。基于此，企业在进行技术创新时需要合理运用大数据，抓住大数据时代带来的机遇，迎接新的挑战。一个企业经济的稳定增长离不开企业技术的创新，企业技术创新则需要通过有效的知识管理合理应用大数据资源，将海量、繁杂的数据集合转化为可以指导企业技术创新的有效知识，由此可以提高企业技术创新的效率。因此大数据的合理运用需要完善的知识管理系统来作为支撑。完善知识管理系统可以将杂乱、无序的、庞大的数据团转变为专用的、有序的、有效的数据，进而转化为有效知识，这样就可以保证企业技术创新有条不紊地进行，进而提高企业的竞争实力。事实上大数据技术促进企业技术创新，知识管理对大数据技术促进企业技术创新具有正向作用，大数据技术同时反作用于知识管理系统。具体表现为一方面大数据技术为企业技术创新提供了数据资源，企业通过知识管理会提高知识资源的利用程度和效率，保证信息资源的合理利用；另一方面，企业在利用数据资源的过程中，也会不断地完善企业的知识管理系统，提高知识的利用和传播效率。基于此，以知识管理为视角，研究大数据时代企业技术创新机制至关重要。

二、相关文献回顾

起初国外的学者们是对这两个概念分别单独研究，侧重阐述知识管理和企业技术创新的基本含义，界定它们的基本概念。很多学者都对知识管理和企业技术创新这两者进行了概念界定，尽管表述不同，但本质相同。比如Petrash[1]指出企业通过知识管理作出正确的决策，而知识管理是在合适的时间内通过收集与整理获得对企业决策有效的知识，进而做出正确的决策。Holt[2]等认为技术创新就是利用企业的相关知识资源对产品、工艺或者服务进行革新，提高企业的竞争力。随着认识不断地深入，越来越多的学者开始研究两者是否具有相关关系，论证两者是什么关系以及两者之间是怎样作用的。国外一些学者通过研究得出了知识管理对于企业技术创新具有正向的影响。比如Yogesh[3]通过将知识管理设置为自变量，将企业技术创新设置为因变量来研究知识管理与企业技术创新之间的相关关系，得出了知识管理对于企业技术创新具有促进作用。Roger[4]通过研究知识管理与企业技术创新的关系，提出了企业技术创新的复杂性与过程性可以促进企业更好地进行知识管理，进而提高知识管理的水平。近几年，随着知识管理越来越受到企业的重视，国内学者在近几年侧重于研究知识管理与企业技术创新的关系，并提出两者之间属于协同关系，可以相互促进，相互转化。比如詹湘东[5]从技术创新与知识管理的协同作用为出发点，研究两者之间如何相互作用，揭示了两者之间并非是简单的线性相关关系，而是一种协同关系模式。同时王娟[6]以知识管理为视角，研究科技型中小企业的技术创新模式，得出了知识管理与技术创新两者之间是相互促进、相互作用，可以形成良性循环，从而不断地提高企业技术创新绩效和知识管理水平。徐巧玲[7]则通过对一些企业进行问卷调查，通过问卷调查来研究知识管理对于企业技术创新绩效的影响，分别探究了知识管理的各个部分如知识获取能力、传递能力、利用能力对于企业技术创新绩效影响，从而得出了企业的知识管理系统中知识利用能力尤其重要，一个企业的知识利用水平决定着企业的技术创新水平。

通过国内外文献回顾，可以了解到已有许多学者对于知识管理、企业技术创新进行了详细的概念界定。部分学者侧重于研究知识管理与技术创新的关系，通过论证得出了两者具有相关关系。不过以往的学者鲜少考虑大数据这一背景环境对于两者相关关系的影响，只是注重考虑这两者的关系研究。因此本文将大数据背景考虑在内，一方面可以研究大数据背景是否对于两者的相关关系具有一定影响，另一方面可以研究企业如何通过知识管理来利用大数据时代带来高频数据，合理地进行企业技术创新。

三、知识管理与大数据下企业技术创新协同关系分析

（一）知识管理与企业技术创新协同关系系统

图1 大数据条件下知识管理与企业技术创新协同关系系统

协同理论是20世纪70年代兴起的一门学科。运用于经济管理的协同理论主要强调复合经济系统各子系统之间相互作用、双向因果、正反馈以达到有序与协同演化的状态。大数据技术系统、知识管理系统、企业技术创新系统相互之间存在协同关系，相互作用、相辅相成，形成一个完整的数据利用、知识整合、技术更新的系统。大数据技术为企业提供丰富的数据资源，为知识管理提供了数据资源前提，知识管理子系统通过知识获取与创造、知识分享与整合、知识记录与存取、知识更新与创新这一系列的过程，将大数据资源转化为支撑企业进行技术创新的知识，企业根据大数据挖掘市场需求，通过知识运用产生技术创新构想，然后利用相关的知识进行技术创新实践，最后将创新成果记录成知识并且加以推广，由此实现更新知识、提高知识存量的目的。同时企业技术创新环节在利用大数据过程中，也会促进大数据技术系统不断地更新完善。具体的运行系统如下：

（二）知识管理与企业技术创新的协同关系

知识管理对于企业技术创新具有导向作用。企业技术创新是一个较为复杂的过程，在整个过程需要利用相关系列学科和多个相关领域的知识，涉及的知识范围广、数量大，具有复杂、无序化性、难把控性。企业知识管理系统可以有效整合复杂、无序化知识，从而将企业技术创新所需的知识由复杂、无序化转变为条理、有序化，更好地支撑企业创新。同时企业可以通过知识整合利用企业外部数据、内部数据，获得更加全面的决策信息，由此降低企业技术创新的风险、争取创新的主动性，实现企业技术创新的持续化，克服易复制性的缺点，保持竞争优势。

企业技术创新系统反作用于企业知识管理系统。主要体现在，一方面企业在实现技术创新过程中，为了更好地整合决策信息与创新知识，会不断地优化知识管理系统，提高知识管理的质量与效率；另一方面企业技术创新的过程也是新的知识形成的过程。技术创新会丰富企业内部知识资源，增加知识的存量，实现知识的“外生性增长”，优化知识管理系统。

（三）知识管理对于大数据促进企业技术创新具有正向作用

大数据是海量的数据资源集合，企业可以从海量的数据资源挖掘出对于企业创新决策有用的信息，从而可以实现挖掘市场需求、促进企业产品、服务或者工艺创新的目的。大数据的有效属性，决定着其对企业技术创新正向作用。一般认为大数据的有效属性主要是包括大数据的显性、易质性、完整性。大数据的显性化，可以使企业充分利用大数据资源的有效信息进行企业技术创新。大数据的异质性可以保证数据来源准确可靠，有利于为企业提供全方位、多渠道的信息，会激发企业的创新思维，拓宽企业的创新渠道，优化企业的创新模式，从而使企业在竞争中脱颖而出。大数据的完整性则可以使得企业在创新过程中获得更加全面的信息，使决策者在进行创新决策的时候更好地评估决策风险，提出更多备选方案并且更加全面地分析备选方案实施的结果，由此使决策风险更小、更加理性。由此看来大数据对于企业技术创新具有正向作用。大数据代表着丰富的数据资源，可以为企业技术创新提供新思路，指导企业技术创新。因此企业知识管理系统对大数据促进企业技术创新具有正向作用。

四、如何运用知识管理促进企业技术创新

（一）完善企业知识管理系统，实现知识共享

企业技术创新是一种变革性活动，具有不确定性与高风险性，企业通过知识管理可以充分利用外部知识、内部知识，降低创新决策风险性、提高创新决策的质量。因此企业想要完善企业创新机制，应当完善企业知识管理系统，形成知识共享的平台，以实现整个企业的知识交流与共享，使更多与决策有关的知识充实企业技术创新团队，由此降低企业创新的风险性。企业可以通过建立专业的管理团队，专门进行知识管理，不断进行更新企业知识管理系统，提高知识管理的质量，提高知识的利用效率，由此为企业技术创新提供知识保障。同时企业应当加强员工之间培训，实现知识内化。创新活动离不开员工，离不开创新团队对知识吸收与利用，因此企业可以通过加强员工的培训，对于企业创新过程中记录的知识进行交流，实现知识内化，使得创新团队具有足够的知识可以加以利用。

（二）拓宽知识交流渠道，加强部门知识管理

对于一个企业来说，进行创新一方面需要创新知识，一方面需要人才，只有企业的科技创新队伍获取、积累、利用、分享、探索知识，才能实现企业创新的目标。技术创新是一个复杂的过程，涉及多个部门的合作、知识交流与共享，因此畅通的知识流通渠道可以促进员工发挥积极主动性，阐述观点，发挥创新思维，形成自己的“智慧”，为企业的技术创新提供知识存量；另一方面畅通的沟通渠道也使企业更加容易挖掘员工的隐性知识，更好地运用员工的创新想法。基于此，企业应通过拓宽部门之间的知识沟通渠道，加强部门之间的知识交流、共享，然后进行整合、利用，将员工的隐性知识转化为显性知识，激发创新团队的创新思维，发现新的创新方向。