大数据下网络营销人才培养研究

摘要：随着大数据不断发展，教师和学生的思维与行为方式都发生很大改变，现今的教育模式也受到了深刻的影响。本文通过对大数据背景下网络营销人才培养模式进行研究，提出几点思考，以期能够有效提高网络营销人才的能力。

关键词：大数据技术;网络营销;人才培养

一、大数据背景下的网络营销新特征

大数据的经济、商业和文化价值日益显现，与互联网产业的发展密切相关，网络营销出现了新的特征。与传统的购买方式相比，广告主越发青睐程序化购买。通过大数据营销获客平台，利用用户画像构建技术，可以轻松找到什么样的目标人群是你需要的。

1.以用户为导向

真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。

2.一对一个性化营销

利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。用户的需求是各不相同的，个性化营销能够把相同的产品卖给不同的用户。

3.深度洞察用户

深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求。洞察需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。

4.营销的科学性

数据指导下的精准营销相对与传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。

二、大数据背景对网络营销人才培养的影响

大数据的理念和方法将为网络营销的教育带来诸多优势。大数据应用到人才培养领域，主要通过教育数据的挖掘与学情分析。 通过大数据挖掘技术， 找出数据间显性、隐形的关系，进行分析挖掘得出对人才培养有用的相关信息，再利用大数据存储、分析、处理技术，获得潜在的有价值的信息。大数据通过丰富的数据库，创新人才培养及课堂教学的新模式。

现行的网络营销人才培养存在着不少问题。在教师教学过程中基本上是重理论轻实践，再加上不重视学生方法能力与社会能力、自主创新能力的培养，使学生在工作中无法将所学知识运用与实践，面对出现的变化反应不灵敏，或无法掌握经实际操作能力和方法，缺乏市场竞争能力。运用大数据技术，对学生学习数据进行分析诊断，了解学生的学习需求，改变教师为主的传统教育模式， 对学生实践能力及综合素质的提高具有积极的作用。

三、大数据背景下网络营销人才培养模式探索

随着大数据技术日趋完善，对网络营销人才培养方式带来了巨大的影响，营销教学改革及人才培养也需要作出相应的改进。 高校应积极利用大数据，创新人才培养模式、教育教学组织形式等，提升人才培养质量。

1.构建网络营销课程云平台

为实现课程教学内容体系改革，教学模式的改革，教学资源库的建设，必须构建支撑大数据的教学云平台。目前，我校《网络营销》课程主要是通过智慧树、超星学习通等云平台进行。今后，应持续深化平台建设，打造一体化数字学习环境，构建网络教学平台、移动學习系统。实现平台资源共享，使教学能够不受时间、地域的限制，随时随地满足教学与交流的需要。

2.以学生能力提升为基础的营销人才培养模式

大数据背景下，网络营销的教学和人才培养应该以注重培养学生各方面能力为基础。

首先，应该坚持以目标为本的实践能力培养模式。网络营销的教学活动，应该极力推行的实践能力、国际视野、社会责任等核心就业力。

其次，培养学生以自学为主要方式的自学能力。在大数据时代，学生的学习不再仅仅局限于课堂，学校也可以逐渐从现实世界走向虚拟世界，学生有丰富的学习方式，包括翻转课堂、微课、MOOC（慕课）等。因而应该重视学生自学能力的培养，以利于更好的运用各种资源条件进行学习。

再次，推进基于就业为导向的实践能力培养模式。在教学内容设计方面以网络营销能力培养为主线，培养能对企业网络营销业务提出系统解决方案、能制定务实可行的网络营销方案、具有全面综合素质及职业能力的人才。

3.以实践为导向的网络营销岗位技能人才培养

在大数据背景下，网络营销教学实践应与大数据技术适度融合。对于网络营销人才的培养应当以互联网行业发展需求为基础，通过对营销类岗位就业方向的分析，不断向着网络营销职业发展领域靠拢和聚集。根据企业工作岗位需求，形成与之对应的课程内容与标准。更要求专业人才能够掌握网络营销推广、网络销售、营销策划、以及网络市场调研等多种技能。

首先，应更加注重管理信息系统的教学，同时将大数据技术的基本知识纳入网络营销课程体系。同时完善高校的计算机硬件设备，用于实时的向学生展示大数据分析的完整过程。第二，加强对教师大数据相关知识的培训。

4.积极深化校企合作，以赛促学

在大数据背景下的各种校企合作应当充分使用时代发展需求，以当前的校企合作为基础，以大数据为重要支持，通过人才培养计划制定和企业所需人才衔接的方式，实现网络营销教学活动和企业生产活动的完美配合。对此，学校需要与大数据营销平台进行深度合作，向学生展示阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头的真实运作情况，另一方面，加强与本地企业深入交流。并举办大数据管理实践网络竞赛、大数据商业应用计划书等活动，了解最新的大数据营销运作流程。在教学评价方面，还要让企业参与进来，实施校企互认制度，提高教学评价的水准。

因此，大数据背景给网络营销人才培养带来了巨大的影响，同时提出了新的挑战。基于大数据技术，可丰富《网络营销》课程教学的内容与形式，实现教学过程的动态评价、优质资源的共建共享、实时在线交流互动。相信能够满足信息化社会对网络营销人才的基本需求。

参考文献：

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[2]周飞.大数据和全媒体融合背景下的营销人才培养研究[J].福建电脑，2015.3.

[3]张晓.“互联网 + 大数据”背景下市场营销专业人才培养模式研究[J].营销策略，2017（12）.

作者简介：田盛兰（1983.3-），女，汉族，湖北武汉人，硕士，讲师，研究方向：网络营销;新媒体营销;电子商务。