算法编织信息茧房的困境之思

2020-09-12 14:13敖盼
传播力研究 2020年13期
关键词:信息茧房算法

敖盼

摘 要:人工智能时代下,以大数据算法为基础的个性化信息推送使得精准化定制新闻成为可能。算法在解决海量信息与用户需求之间的深刻矛盾时,其所引发的信息茧房效应同样值得深思。以针对受众心理的选择性接触作为切入点,算法机制为不同用户精准提供他们感兴趣的信息内容。久而久之,受众被包裹在由大量同质化信息所筑成的信息茧房中,却因为这些符合其心理偏好的信息所提供的虚幻满足,使他们无法意识到自身所处的困境。而基于人工智能技术的大数据算法,在信息筛选过程中把关行为的缺失更为媒体生态的健康发展埋下了巨大隐患。同时,信息茧房将受众长期束缚在一方狭窄的空间,排斥异己的观点,形成圈层固化,甚至产生群体极化的危机。

关键词:信息茧房;算法;个性化推送;选择性接触;圈层固化

中图分类号:G206 文献标识码:A 文章编号:2096-3866(2020)13-000-02

“抖音”是一款音乐短视频应用。自2016年9月上线以来,积累了一定量的优质用户原创内容以后,以一种迅猛的姿态占据短视频受众市场的重要位置。截至2017年12月,抖音在全品类免费App排行中,跃居第三位。新鲜的界面形式吸引年轻受众、各大当红明星联袂推荐、紧跟热点的内容生产以及如火如荼的线上线下推广皆是“抖音”获得成功的重要因素,但作为以个性化信息推送起家并在新闻资讯类App中独占鳌头的“今日头条”旗下产品,算法之于抖音,则若风之于鸟,水之于鱼。

个性化信息推送是基于“用户洞察”的个性化信息的智能匹配,即通过人工智能分析和过滤机制,根据个性化需求聚合相关的信息和应用,并以此对信息进行深度智能分析,以实现用户个性化、动态的需求。概言之,就是为用户找到与之相匹配的内容,反过来说也就是为内容找到与其属性相匹配的用户。算法推送下,通过对用户数据进行分析,不被传统媒体所注意到的个性化、非主流的产品需求被挖掘,长尾内容得到有效利用,并且形成一定规模,内容资源得到更大力度的激活与开发。

然而,一味根据用户的个性化需求推送他们想看到、感兴趣的内容,屏蔽所有“不同的声音”,使广大受众被自我束缚在一方“狭窄”的极乐净土,与外界的世界之間筑起一座高墙,而在此过程中偏离的价值观易产生“信息茧房”效应。

一、选择性定律打造茧房滋生温床

选择性接触、选择性理解和选择性记忆像三道防卫圈一样将受众牢牢保护在其中,在个人需要、意愿、固有价值体系以及既定思维方式等心理机制的作用下,受众在接受过程中势必会有所选择、有所侧重、甚至有所曲解。

“慷慨者逆声而击节,酝藉者见密而高蹈。”人们尽量接触与自己观点相吻合的信息而避开相抵触的信息,就像俗话说的青菜萝卜各有所爱,这是第一道防御——选择性接触。在大众传播时代,中产阶级成为市场主流,曾经只有精英阶层和富人阶级才能享受到的传播资源开始在全国范围普及开来,投多数人所好开始成为各媒介安身立命的核心准则,同一时期报纸、广播、电视等大众传播媒介以铺天盖地之势宣扬着该阶段的“主流”文化,无孔不入地渗透进人们的生活,选择性接触这一防卫圈在这样的环境中脆弱非常,无论你是否感兴趣、是否关心,陷入信息的海洋,总得尝尝海水的滋味。然而,信息时代下推荐算法的横空出世却彻底扭转了这一局面。“你喜欢的,才是头条”,这是今日头条自亮相起便打出的口号,相对于传统媒体的一对多,点对面的传播方式,个性化信息推送通过对用户基本人口统计学特征、兴趣偏好、媒介使用习惯、浏览痕迹等数据的挖掘,对其进行个性化的信息推送,完成从“千人一面的广而告之服务”到“千人千面的私人订制服务”的转变。脆弱不堪的接触防御重新变的固若金汤,对投其所好的远方来客中门大开,却将不同的声音牢牢封锁在外,有了第一道城墙自行给予的通关令,第二道和第三道防御也只是在此基础上的“锦上添花”罢了。

正如印刷媒介将口语传播联结而成的地球村落都市化,而电子媒介的出现却使得离散而居的都市再部落化。推荐算法将曾经松动瓦解的选择性防御重新加固,使得公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的东西,三层防御又或说是三口盘丝洞,不断吐出营造美好幻境的丝线,将早已沉醉不知归路的大众束缚于像蚕茧一般的“茧房”中。

二、把关缺失助长茧房内乱象频生

任何社会的主要问题都在于维护秩序和加强凝聚力,其中尤为重要的是保持价值体系的一致与完整,因为意识形态的混乱势必会导致整个社会的崩溃。

传统媒体经过百年来的发展形成了一套国际上广为认可的理念及体制规范,其刊载、播放的媒介产品势必会经过专业的精英人才队伍的层层审核,以自身媒介经营方针及立场作为指引,社会、文化、市场规范作为制约,从中挑选出符合把关人标准的产品传达给广大受众。今日头条在产生初期曾经推出“一个没有小编的推荐引擎”的概念,试图把搜索引擎的商业模式复制到移动互联网上:内容全网抓取,免费供网民阅读,然后通过广告实现商业变现。相比于传统媒体运行过程中编辑人员占核心地位,以推荐算法技术为主导的聚合类新闻门户网站为用户分发信息时,将内容属性作为推送标准而非内容质量,而大众对情绪化的表达、离奇诡谲的内容以及耸人听闻的刺激性标题拥有显著兴趣,一些人出于本能,会更乐于点击基于用户数据所推送的“性”“星”“腥”等方面的内容。虽然“今日头条”CEO张一鸣对“低俗”是今日头条获得成功的原因的这种说法表达了不一样的看法,但根据调查研究显示:“尽管今日头条声称其没有价值观,但具有重要性、冲突性以及流行度的内容更容易通过算法筛选过程并进入用户视野。”此过程中把关行为的缺失为社会健康可持续发展埋下了重大隐患。

标题党泛滥,大量低俗色情新闻充斥眼球,媒体在信息内容选择上一味向人的本能趣味妥协,滋生一系列社会乱象。犹如脱缰野马一般失控的局面让人不得不梦回到那个自由资本主义时代:新闻事业不受任何性质,传播媒介可最大范围地自由行事,随意去报道一切事实,导致新闻事业的一切活动都紧紧围绕着金钱,社会道德与良知开始崩坏,千百年来积累的文化底蕴受到重大冲击,广大公众叫苦不迭。

三、同质化茧房催生群体极化

“信息时能够消除人们随机不确定性的东西”这是信息论的核心观点。人们通过掌握信息来进行决策,互联网为广大受众提供了一个取之不尽用之不竭的信息宝库。取之用之,要先取才能用,那么要如何取,取什么?

认识自我并不是一件易事,我所喜歡的未必是正确的,我讨厌的却不能说它是不好的。大众媒体时代,不论是否关注、是否感兴趣,传递给大众的是一套当代社会规范与普适性文化,不管如何抗拒,其无孔不入的庞大社会影响力总让人不至于与社会脱节。而置身于浩渺的互联网信息海洋,在个性化信息推送机制的指引下,那些带有人们感兴趣字眼的信息,是在冗杂信息包围中正迷茫焦虑的大众眼中更能被注意到的特殊事物。选择的悖论告诉我们,选择并不是越多越好,选择越多,选择的成本越高,算法机制看似降低了这一成本,但实则模糊了选择成本这一概念,使你一脚踏入它的茧房陷阱中,从浩瀚的选择海洋转移到了逼仄狭隘的同质化信息茧房,不过是从两极的这端逃去了那端。当人们一直处于信息茧房的同质化信息包围中时,其信息分辨和提炼优质信息的能力便会逐渐退化,当每个人都处于这样一种封闭式的茧房中时,相互之间缺乏沟通交流,一旦彼此的观点不一便会互相排斥抗拒,回到与自己意见相合的圈层部落并加深对其的依赖感。久而久之,处于茧房中的人们视野会越来越狭窄,每个人将自己束之高台楼墙内,个体与个体、个体与群体、群体与群体之间形成隔膜,专注于自己所属圈层而与外界脱节,形成圈层固化和群体极化。

互联网技术将社会劈裂成线上、线下两片截然不同的世界,基于互联网技术的社交平台的出现与发展更是不断挤压大众线下的生活交往空间,人们面对着面,却并不交流,低下头,在另一处空间里,他们却聊得热火朝天。算法推荐编织的信息茧房之于这种局面,犹如加诸雪上的霜,掉落于骆驼身上的最后一根草,越过现实生活,将看似发展正盛实则内里空虚的线上空间化成一座座孤岛。

四、是沉眠于此还是破茧成蝶?

罗格斯大学的Philip M. Napoli将算法看作是和媒介机构功能类似的“机构”。她认为:以算法为核心的搜索引擎以及内容推荐机制已经深刻影响了媒介的内容生产和用户的消费行为。

更为公允地说,个性化信息推荐系统是一把双刃剑,通过挖掘数据发现个性化需求并对症下药,将相关信息推送给特定用户,使得长尾内容得到有效利用,对海量信息的技术性处理也大大提高了信息获取的效率,用户能够根据自己的兴趣爱好选择信息。但在其一昧迎合受众趣味的信息分发原则、人工编辑把关的缺位、同质化信息的大量传送等因素影响下,极易产生“信息茧房”现象,呆在茧房内,固然可以享受到虚无的安定感和刺激性的快感,但长久以往,受众的全面发展和对现实社会的认知判断能力势必会受到影响。

破开信息茧房的囚禁已成为亟待解决的现实问题。在技术层面,以智能算法作为主导分发机制、辅以人工编辑和价值判断,在“个性化推送”的同时进行“共性化推送”,以此对陷于一味“个性化推送”的怪圈进行纠正去魅,强制公众关注一些重要性的社会议题。社会层面,政府应对应用个性化信息推荐系统的各智媒平台加强监管,完善信息内容审核把关方面的规范。个人层面,要加强媒介素养教育,提高信息分辨能力,学会如何正确获取所需信息,时刻谨记信息茧房的危害,要做那展翅的蝶,而不是沉睡的蛹。

参考文献:

[1]李彬.传播学引论(增补版)[M].北京:新华出版社,2003.

[2]谭天,方洁,李易阳.2017年度新兴媒体发展状况综述[J].新闻爱好者,2018(8).

[3]王茜.打开算法分发的“黑箱”——基于今日头条新闻推送的量化研究[J].新闻记者,2017(9).

[4]Philip M. Napoli. Automated Media: An Institutional Theory Perspective on Algorithmic Media Production and Consumption[J]. Communication Theory,2014,24(3).

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