大数据环境下图书馆精准服务问题研究

文/吉林省图书馆 关心惠

计算机和网络水平的提升和在各行各业中的发展是科技力量的重要展示，也是促进全世界信息交互发展的关键。有关报道指出，2020年全球的数据信息量高达35ZB，与2009年相比增加了44倍之多，可见，大数据时代已经开启。大数据对各行各业工作的影响是毋庸置疑的，人们的工作以及生活思维已随着大数据的推广而变化。图书馆作为信息交互传递的关键渠道和机构，如何在大数据环境到来的时候仍然保住自身在信息传递中的重要性是图书馆管理中需要重点考虑的内容，需要不断更新信息传递措施，提升管理及服务水平。

数据即为信息，是一种全新的环境和思维模式，而从大体量的数据堆中提炼某一类的数据信息并将其进行商业化的应用以及各类智能化的开展即为数据分析。图书馆自身信息体量比较大，包含的信息结构比较复杂，形式比较多样，不同信息在实际情况下的应用渠道也有所不同，相应的分类也有一定的差异，整体来看，图书馆的数据核心主要为资源大数据、用户大数据、管理大数据、业务大数据、服务大数据、馆员大数据，各类大数据本身以及相互关联数据管理的应用是图书馆大数据的主要内容。图书馆的各项服务、管理以及业务开展工作均需要在资源大数据的基础上进行，将用户大数据以及馆员大数据相连接，将各类主要因素串联在一起。可见，大数据社会环境下，在图书馆管理中充分利用好数据管理的优势，为读者提供全方面、精准的服务，提升图书馆服务管理质量是当前图书馆管理中的关键。

一、图书馆管理中大数据的应用

图书馆是一个不断生长变化的有机组织，随着社会环境的不断变化，用户群体也在不断调整，相应的用户对于图书馆管理的需求也在不断变化。图书馆在用户需求收集方面主要有两个渠道：一个是用户建议调查，另外一个是通过对用户使用情况分析，对于用户的需求进行一定的预判，为图书馆的管理工作提供参照。大数据在图书馆管理中的应用对于用户需求的收集效果显著，图书馆管理人员能够通过对用户的阅读以及浏览情况一目了然地掌握用户的活动频率、阅读兴趣、阅读范围等信息，根据实际情况对图书馆相应的管理工作进行调整，对管理设备进行更新。另外，通过对图书馆用户大数据信息的分析了解不同类别书籍的阅读情况，精准地对各类信息数据进行更新换代，提升管理工作效率，减少人员和物资的浪费，在尽可能保存各类资源的前提下，提升图书馆工作效率，为用户提供高水平的信息服务。

二、大数据对用户精准服务的影响

（一）深化精准服务内涵。用户是图书馆的主要受众，也是各类图书馆资源利用的主体，是图书馆的重点服务对象。有关研究学者曾指出，精准服务在图书馆管理中的应用主要指的是根据用户的实际使用目的以及需求制定相适合的管理服务，在实际精准服务过程中主要强调三个方面：首先是时空精准化服务，确保用户能够在各个指定的地点和指定的时间接受图书馆服务。其次是方式精准化服务，根据用户的兴趣爱好以及信息获取习惯为其提供多元化的管理及服务，确保用户能够在自主选择的基础上实现信息的获取与利用。另外，需要重视内容的精准化服务，为用户提供的服务工作已经不能局限于传统的框架内，需要充分发掘用户的需求，为其提供精准的服务，授之所需。随着数字图书馆平台的建立和不断完善，已经基本满足了时空精准化的服务需求，用户可以根据自己的实际情况在各类地点以及平台上享受图书馆所提供的各类服务，且可获取的信息量更大，此管理的推广是图书馆管理的一个重要进步。与时空精准化服务相比，方式精准化服务以及内容的精准化服务尚处于丰富的初期，仍然存在一定的漏洞，需要不断根据实际社会环境的变化调整相应的管理工作，提升图书馆管理质量，在图书馆管理中充分发挥出大数据的优势。

（二）用户精准服务中大数据的应用。传统图书馆管理及服务内容主要包含图书借阅、资料查询、馆际互借、文献查找等，用户精准服务在图书馆管理中的实施通过对图书馆用户的个人基本信息，图书借阅历史以及浏览情况进行综合统计分析，从而掌握每个用户的阅读兴趣以及爱好情况，为用户提供精准的管理及服务。实际精准服务措施主要从以下几个方面入手：1.精准信息推送与传统图书馆相比来看，数字图书馆的信息资源整合性更加显著，不为用户提供简单的信息推送，但是此类推送大多为通知类，针对性较差，且并未根据用户的实际情况进行精准的推送，应用效果较差。而大数据在图书馆用户信息推送管理中的应用对所有用户信息数据进行了数字化分析，以便于用户能够快速精准地获取所需的信息，同时可以通过用户个人平台阅读情况去调查了解用户对于图书馆管理的需求，用户在进行平台登录时系统便能够自动收集用户的平台使用情况，根据每个用户的实际爱好状况以及阅读兴趣分析其阅读需求，并提供精准的新书采购、数据库、文献或者期刊论文等信息推送。2.精准参考咨询。数字化图书馆管理平台在实际图书馆用户管理中的应用能够准确记录用户的登录情况以及咨询阅读内容，并对咨询内容进行记录，如用户再次进入信息平台进行咨询时，平台管理员能够第一时间了解用户以往的咨询记录，进而更加精准地为用户提供咨询服务。大数据能够通过对用户个人的基础信息、咨询记录、购买记录以及浏览记录对用户的平台使用需求进行一定的预判，随着用户咨询以及询问的不断深入和细化，自动在管理员后台为用户进行产品推送。3.精准增值服务。用户在使用图书馆大数据相关信息平台时，图书馆能够通过对用户浏览资源的综合统计及去分析了解用户所关注的专业，并将相应学科领域的专业知识整理为报告的方式为用户提供精准的服务，以帮助各学科人员能够尽早了解该学科的主要发展情况以及科研动向，便于及时进行学习。另外，图书馆大数据平台的应用还为用户提供好书推荐，可根据不同的领域以及文学类型制作阅读排行榜，系统及时根据阅读情况对该榜单进行自动更新，为广大用户提供阅读推荐和好书推广。

三、图书馆用户管理中大数据应用的注意事项

（一）数据分析平台的建立。就当前信息技术水平以及科学技术情况分析来看，数据分析平台已经基本成熟，能够快速完成对各类大数据信息的分析和处理。目前应用较为广泛的数据分析平台主要为Oracle、DB2和SQL Server，不同数据平台在实际数据处理中均具有自身独特的优势，其后台数据处理系统均较为完善，能够确保完成对数据的收集、数据的保存、数据的总和分析以及数据的处理决策，在各类非结构化以及结构化数据的处理中均具有一定的效果，但是由于图书馆自身的信息量比较大，用户类型比较复杂，相应地对数据处理的要求也比较高，随着数据体量的不断增加，对于数据平台的要求也越来越高，选择合适的平台对于信息处理质量有着非常大的作用。

（二）数据管理成本控制。大数据在图书馆管理中的应用相较于传统图书馆管理来看，能够在一定程度上降低图书馆的运营成本，提升各类资源的利用率，为用户提供更加全面精准的管理及服务，同时能够降低各类不必要的支出。就图书馆大数据运营成本综合分析来看，信息储存量的不断增加是成本中的重要内容。淘宝网每天的活跃量能够超出50TB；而清华大学图书馆2012年大数据集中处理系统中的活跃量达到了500TB，直接降低了清华大学图书馆线下管理的人员及物资投入，降低图书馆运营成本。摩尔定律显示，基础价格无变化，计算机的性能每间隔18个月会有一次成本的增长。随着我国整体科学技术水平的提升，科学的不断进步，图书馆大数据的运营程度也会不断降低，整体成本的控制效果更佳。

（三）图书馆用户个人隐私的保护。用户在图书馆大数据平台的浏览情况是大数据进行各类信息管理及推送的基础，但是用户的基本信息、浏览记录、咨询记录以及借阅记录等隐私内容的保护是用户管理中的关键，如用户隐私信息保护不佳会直接影响到图书馆的口碑。图书馆大数据信息的合理利用是为用户提供精准服务的基础，但是如出现用户信息泄露情况很可能导致用户的隐私信息被非法利用或者商用，严重影响用户信息的保护和对各类平台的使用，降低图书馆大数据平台在广大用户心里的地位，导致出现大量用户流失，不利于图书馆大数据平台的稳定发展。

四、结语

综上可知，图书馆大数据精准用户管理中图书馆不根据馆内的资源状况为用户提供精准的服务，对网络上非结构化信息资源进行合理的整合和归类，确保各类信息数据能够更好地为用户提供服务，加强与用户和供应商之间的联系，突破各环节服务的瓶颈期，维护好平台的稳定以及用户的安全管理，为用户提供精准的服务。