高职院校教育事业统计数据审核工作的优化路径

2021-01-03 07:25保险职业学院程胜
区域治理 2021年24期
关键词:统计人员统计数据校验

保险职业学院 程胜

统计数据审核是统计数据处理工作中,利用数据的取值范围,数据之间的逻辑关系,查找原始数据中的错误或潜在的错误,使原始数据的质量得到进一步的提高。

高质量统计数据是科学决策的核心基础。统计数据质量是统计工作的生命线,是统计工作的灵魂,高质量统计数据是科学决策的核心基础,依据偏离甚至错误的数据制定的决策,很有可能会影响学院的可持续发展。所以,我们必须以认真负责的态度对待统计数据工作,有效通过科学统计保障统计数据真实,提升统计数据工作的成效,认真审核数据,提升统计数据审核的深度与力度,为学院宏观决策和科学管理提供真正具有参考价值的高质量统计数据。

一、教育事业统计数据审核存在的问题

(一)数据填报不真实,忽视统计法规

教育事业统计数据报表填报内容涉及面广、单表多。个别数据的采集无法利用业务系统来获取,需要统计人员采集才能获得,但数据采集填报过程当中存在着不少主观性因素,直接或者间接地影响数据统计的真实性,我们要通过数据审核来发现问题、解决问题,让统计数据回归真实,确保数据质量。

教育事业统计数据填报不真实,数据审核时可能会发现,但极个别统计及审核人员由于各种原因故意虚报、不实填报,即使数据审核时发现了问题也不进行修改,造成虚假数据产生。

(二)同一统计指标在不同报表中内涵不一

目前高职院校统计人员需要填报的各类数据繁多,它们来自不同上级部门。不同报表中有部分填报项目是一样的,指标内涵也一致,但同时也存在有部分填报项目名虽一样指标内涵却不一样,或者统计时段不同。如果统计人员没有真正理解指标内涵,可能会导致填报的数据出现不真实情况。

二、统计数据失真的主要原因

(一)数据采集手段原始,信息化程度不高

目前高职院校教育统计工作大多采用“人工填表”方式,统计数据的获取手段原始,缺乏信息化的统计手段。统计数据的咨询和监督功能得不到利用,有参考价值的统计数据被滞后,统计数据共享性差,难以为学校制订计划、做出决策提供数据支持,丧失了教育统计数据为教育管理服务的功能。要采取有效措施加强数据审核工作,保障数据质量。做好台账系统,从源头上保证数据质量,严把数据审核关。

(二)统计指标内涵理解不到位

统计数据工作是一项专业极强的工作,学校应该派专业统计岗人员来承担此项工作。专职及兼职统计人员应加强学习,通过培训,熟悉并理解教育事业统计数据填报内容和业务,同时熟悉自己学校的基本情况。统计工作人员如果对指标内涵理解不到位、不透彻,会造成统计数据在基层就失真,无法保证统计数据的可靠性。目前高职院校兼职统计人员流动性较大,队伍不稳定性,这在一定程度上也加大了统计数据不准确的可能性。统计数据审核反馈问题应是充分交流的过程,避免只单纯修正数据,而应该让对方理解填报项目的指标内涵,避免类似错误再出现。

比如,高等教育事业统计报表中28岁以下教师或学生同时具有中国共产主义青年团团员和中国共产党党员身份在教师高基461表、学生高基341表填政治面貌是选择其中一个身份还是两个身份都需要填报呢?又比如,941表为录取学生的生源来源,943表为实际报到学生的生源来源。这些数据指标如果理解不到位,就会出现数据失真。

(三)虚报、瞒报原因

极个别学校可能存在唯数据论,特别是在办学基本条件和监测办学条件等指标上,为了达标而出现虚报、瞒报行为。

三、统计数据审核的主要内容

统计数据审核要求审核人员对整个教育事业统计报表进行规范性审核、完整性审核、宏观审核和微观审核。

统计数据是一项专业性极强的工作,而统计数据审核工作更是如此。因为其对统计数据审核人员提出了更高的要求,要求他们能发现数据中可能存在的问题。因此数据审核人员应具备态度、能力和经验三个方面的高素质。

数据审核人员需要准确把握宏观政策、熟知统计工作要求、准确理解指标内涵、熟练操作相关软件。同时,数据审核人员需要对数据具有一定的敏感性,对单位基本情况有一定的了解,熟知数据变化规律,善于查找容易出现的问题的能力。

数据审核人员要准确把握审核重点,了解哪些数据容易失真。数据审核内容主要是高等院校教育事业统计数据报表,我们需要对学校基本办学条件、监测办学条件、报表中存在关联关系数据、个别历年易发错误填报的数据进行重点审核。同时个别数据需要与上一年度数据进行对比审核,通过对比来发现问题。

审核工具或者方法一般人工审阅、利用软件校验和重点核查。人工审阅一般指对整改报表全方位的审核,同时对重点指标进行分析;软件校验主要指利用教育事业统计报表系统自带校验软件和统计台账系统进行校验;重点核查主要指对奇异值筛查、与上年数据的衔接和对比、与业务部门的数据对比。

四、做好统计数据审核工作的优化路径

(一)加强组织领导,完善统计数据审核制度

为切实做好数据审核上报管理工作,确保统计上报数据审核工作落到实处。我们制定了统计数据审核制度,审核流程是:数据审核→数据修正→数据汇总→再审核→再修正→再汇总。如果各部门在上报统计数据时,不遵守审核程序,将追究相关部门领导的责任。通过严格执行统计数据审核流程我们的统计数据一直以来保持较高质量。

(二)建立数据共享平台,提高数据审核的效率

湖南省教育厅最近几年也在开展教育事业统计数据汇总工作,其中第一步就是利用台账系统导出各学校具有学籍的学生人数来进行审核,各高校也会主动或被动地和自己学校的学籍系统对接数据,避免审核不通过。因此,学校应当对接业务数据系统,建立数据共享平台,将数据关联,比如将学校基本办学条件、学籍系统、招生就业系统、实训管理系统、固定资产系统指标体系与平台共享数据,构建综合指标系统,督促各部门实时填报数据,做到数据的随时互通共享,切实提升教育统计和数据审核工作的效率。

创建统计台账,挖掘数据信息。统计台账是从原始记录采集到统计报表编制的中间环节,一方面,统计台账的产生、整理、留存、积累过程起到对统计工作督促与监督的作用;另一方面,准确、及时、连续、完整的统计台账记载了统计对象的发展变化趋势,为统计数据的分析和挖掘提供了支持。因此,统计部门和统计人员都应依法依规创建完善的统计台账。运用好校内业务数据平台和系统,实现统计数据分析和挖掘的重要支撑。

目前本院各类统计数据主要获取平台包括学籍系统、招生就业系统、教师管理系统、教务管理系统、固定资产软件等,通过直接调取相关业务部门数据,确保与业务部门数据保持一致。主要核实学生学籍情况、教职工信息情况、招生及就业情况、固定资产等是否与台账系统一致。

(三)利用平台自身校验功能

高等教育事业统计报表软件本身具有逻辑校验、经验校验功能,并且只有通过逻辑校验才能上报数据,经验校验不强制。经验校验不通过不代表不真实,但提醒我们审核数据的时候需要注意核实此数据,我们同时注意到有个别统计人员存在“完美主义”的态度,将本是真实的数据调整到符合经验校验而通过。

经验校验不通过有部分为奇异值和同上年度比较增减幅度大的数据,比如一般情况下学校校舍面积基本趋于稳定,如果常年大幅度变化值得引起关注,但如果学校的学生人数上下两年度数据一致,那存在问题的可能性就较高。同样高等学校教育事业统计报表423专任教师年龄情况表中,出现低年龄高职称或高年龄低职称情况我们应该核对是否属实,特别在高职院校中30岁以内获得正、副教授职称者应该不多,特别是正教授,同样高年龄如果还是初级职称甚至无职称也需要引起注意。本校有位老师学历只有大专,但是她通过自身努力后来取得硕士学位及副教授职称,每次经验校验都会提示“根据经验校验提示,专科学历应无副高级职称”,如果为省事可能直接将老师学历改为本科学历就不会提示,但为确保统计数据真实,我们每次都会在112续表1《数据核查结果说明及建议》中说明此情况。

(四)表内关联及表间关联数据审核

高等学校教育事业统计报表包括大约40张单表,统计数据报表的表内关联、表间关联同样需要注意审核。

比如高等学校教育事业统计报表311单表预计毕业生数应该等于3年制专业三年级学生数+2年制专业二年级学生数,高等学校教育事业统计报表511单表中的教室面积和521单表中的教室间数存在关联关系,即使我们知道单个教室面积可能很大,也可能比较小,但是一个学校的教室面积平均值应该在合理区间范围内。

应坚持依法统计,严格执行统计法有关规定;明确职责,进一步提高统计数据质量。落实数据质量审核把关责任,确保统计数据源头质量。高职院校教育事业统计数据审核通过加强组织领导,完善统计数据审核制度;建立数据共享平台,提高数据审核的效率;利用平台自身校验功能;表内关联及表间关联数据审核等多种路径,有效通过科学统计保障统计数据真实,提升统计数据工作的成效,提升统计数据审核的深度与力度,为科学决策提供真正具有参考价值的高质量统计数据。

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