面向中小型服装企业的个性化定制订单管理体系构建

于小利，金娟凤，黄珍珍，闾慧珠

(1. 闽江学院 服装与艺术工程学院，福建 福州 350108； 2. 闽江学院 福建省服装行业技术开发基地，福建 福州 350108； 3. 华比(福州开发区)服装有限公司，福建 福州 350015)

“互联网+”时代多样化、特色化的新兴消费需求和个性化的消费趋势逐渐形成。国内外服装企业纷纷推出各种形式的个性化定制业务，如青岛酷特智能股份有限公司的“消费者对生产者(C2M)个性化定制大数据平台”、浙江报喜鸟服饰股份有限公司的“云翼智能平台”、美国耐克鞋服有限公司的“专属定制(NIKEiD)”等，这些项目帮助企业实现了智能化设计、生产和配送，切实提高了企业的快速响应能力，但是他们动辄数亿元的投资对于我国占90%的中小型服装企业而言却是无法承受的负担，这些企业更加需要低成本的数字化和智能化先进技术来提升竞争力，解决普遍存在的信息化不足问题。随着个性化定制业务的展开和订单量的不断增加，定制型产品的多样性和复杂性，定制型消费的多变性和不确定性，都给中小型服装企业带来了前所未有的挑战。

云计算作为一种新型的按需按量付费的服务模式，为中小型服装企业的智能化改造提供了一条可行、高效的新思路，它可以通过互联网提供快速、安全的数据服务，帮助企业在现有资源的基础上，实现信息化管理。本文将就如何引入云计算优化改善中小型服装企业的信息化管理现状展开研究，以有效解决这些企业普遍面临的市场应变能力不强、信息化投入不足、数据利用能力较弱等问题。

国内外学术界关于服装个性化定制的研究主要集中在3个方面：一是对服装个性化定制商业模式的研究，关注点是如何提升顾客满意度和市场竞争力，例如服装在线定制的接受度[1]、纺织品个性化定制消费者到企业(C2B)模式[2]、数字化个性定制运营模式[3]等方面的研究；二是对个性化定制前端设计部分平台或系统的研究，关注点是平台或系统的开发技术，例如牛仔裤定制系统开发[4]、定制协同设计系统[5]和服装定制网站构建维度[6]等方面的研究；三是为实现某种产品的个性化定制所进行的研究，关注点是产品生产的实现技术，例如文胸模杯个性化定制[7]和婴幼儿连体衣模块化设计[8]。

虽然已经有很多关于服装企业信息化生产与管理的研究报导：文献[9]设计的服装生产的供应链快速响应系统；文献[10]开发的基于射频识别技术 (RFID) 的服装供应链仓储配送智能管理系统；文献[11] 设计的基于软件即服务(SaaS)模式的服装生产管理系统。这些成果解决了很多棘手的实际问题，但他们基本上都是面向传统规模化生产的研究，由于营销方式和业务流程的变化，并不完全适用于个性化定制模式。已有的研究成果鲜有针对服装个性化定制模式下生产实施和管理过程的研究，尤其是订单的信息化管理方面。

个性化定制的订单流程始于消费者的下单，止于消费者的收货，是一个完整的闭环管理模式；传统的规模化生产订单流程始于经销商的订货，止于经销商的收货，工厂与消费者之间没有建立直接联系，订单的管理流程是直线式的，而且订单是批量化的、提前预定式的，与定制型订单的个性化和实时性有很大差别。为此，本文将着重研究如何构建一个覆盖全流程的个性化定制模式下的订单云管理体系，这不仅是一个亟待解决的学术问题，对于中小型服装企业，特别是转型发展期的定制型企业而言，也具有重要的现实意义。

1 中小型服装企业定制订单管理现状

个性化定制模式从理论走向实践面临着诸多难题，尤其是在服务效率、生产成本和交货周期等方面，随着业务量的增长，这些问题日益凸显[12]。而且这些问题都与订单密切相关，贯穿始终的订单信息是定制模式中一条最重要的主线，只有处理好了每个订单，才能真正发挥个性化定制的优势。

定制模式的订单均来自不同的个体，会随着季节、节日、某些事件等各种原因产生较大的波动或变化，订单量的不断增加将会使整条业务链变得更加复杂，可见个性化定制模式下的订单主要有4个特点：一是订单数量庞大，每个个体都会产生不同的订单；二是订单内容信息量大，每个订单均包含了消费者对尺寸、款式、面料、工艺、物流、价格等多方面的设计和要求；三是订单处理和反馈难度高，每个订单均需要多个环节的协调工作，一旦出现任何突发情况，营销环节、服务环节、采购环节、仓储环节、生产环节以及物流环节都必须实现信息实时共享，才能及时解决问题，保证按时交货[13]。

总之，对于中小型服装企业而言，目前在实现产品设计、生产、配送信息系统集成以及现有网络资源整合等方面的需求都十分迫切，面临的主要问题有以下3个方面：1)单个企业的信息化投入薄弱，资源的共享、获取能力有限且硬件资源利用率低、维护困难，组织效率低，资源整合难；2)前期建设缺乏整合与协同的理念，缺乏统一的信息存储技术标准，导致整条业务链上下游企业间以及企业的各个部门间各类数据协同能力较差，难以实现无缝衔接。信息的传输甚至需要借助人工，订单数据的情况变化无法高效、实时地呈现出来，导致管理决策人员不能准确跟踪订单进度，出现问题时，订单处理的时效性和灵活性不足；3)定制型订单数量多、材料杂，随着订单量的不断提高，由于缺乏高性能的数据计算技术，导致数据资源的分析深度不足，进而造成对原材料评估不够准确有效，不足或积压时有发生，物料管理控制难度大[14]；而且也会造成生产计划的制定不够科学合理，无法适应波动较大的订单量变化，也无法为消费者提供较为精准的交货时间。

可见个性化定制模式下的订单管理必须跳出传统思维方式，以保证良好的购物体验为宗旨，适应波动产生的波峰与波谷等消费需求。

2 个性化定制订单管理需求分析

2.1 全流程与全方位的实时化信息共享

个性化定制模式的订单往往是一个订单一个配置，订单的变化非常多，具有数据庞大、复杂、多变的特点，必须实时、准确地传输订单信息，才能根据实际情况调度资源，而且定制模式的订单流程更长，涉及到企业的内部和外部很多环节，任何一个突发事件都有可能需要决策人员共同探讨，这就要求信息化管理体系具有强大的快速响应和沟通交流功能。总结起来服装个性化定制订单管理需求主要有以下3点。

1)信息的全流程共享。服装产业经过几十年的信息化建设，虽然已经形成了一些比较成熟的应用系统，如产品数据管理系统(PDM)、企业资源计划(ERP)、制造企业生产过程执行管理系统(MES)等，但这些系统之间仍然存在专业壁垒，无法方便地共享应用。只有将前端的设计环节、中间的生产环节、后端的配送环节和原材料供应环节全部纳入信息共享体系，才能实现整条业务流程中基础数据与业务数据的全部共享需求。

2)信息的实时更新。订单信息管理体系中数据的实时性是对市场变化和用户需求快速响应的重要保证，只有时时更新共享信息，才能建立高效衔接、协调配合的管理体系，使相关工作人员减少重复劳动，提高工作效率。另一方面对于顾客而言，一旦提交订单后，往往充满了期待，如果能够实时查询到订单的进度情况，无疑会有助于降低焦虑感，提升购物体验。

3)信息的全方位交流。多对多的全方位信息实时交流有助于建立直观的讨论决策环境，实现管理决策人员共同探讨和科学决策，从而提高复杂问题的解决能力和决策的正确性、及时性。

2.2 基于SaaS模式的订单管理

云计算的核心服务理念是将网络、计算、存储和应用软件等软硬件资源进行虚拟化，构成一个庞大的可配置的计算资源共享池，使用者只要付出少许的管理工作或交互工作，就可以从池中快速获取所需资源，而且这些资源不受时间和空间限制，只要按使用量付费就可以，经济实惠[15]。

常见的云计算服务有3类：基础设施即服务(LaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)。根据这些服务类型的特点，对于中小型服装企业而言选择SaaS模式更为合适。如果实施基于SaaS模式的订单云管理战略，企业主要可以获得3个方面的收益：一是只需要付出一定的租赁费用和简单的配置，就可以通过Internet获得软件使用权，初期投资由固定资产转变为运营投入，而且是按需付费、随需而用，从而大幅降低前期成本；二是随着外部市场环境的变化，当需要改变业务流程或者增删某些业务单元时，可以随时中断服务，重新快速部署信息系统，从而切实提高企业的市场适应能力和应变能力，同时也可以节省系统的维护和升级成本；三是建立自己的标准化数据接口和数据中心后，可以利用云计算的资源共享和动态调度特性，实现订单信息的全流程、实时化和全方位共享的目的，从而有助于提升各业务单元的协作效率。

3 服装个性化定制订单管理体系设计

3.1 订单管理体系功能模块分析

基于云计算的订单管理体系，以整合和优化各方资源为根本宗旨，通过对福建省福州市、泉州市、厦门市多家服装企业的调研，深入了解了消费者的订单服务需求和企业的生产管理需求，在综合考虑现有服务和生产技术的基础上，重新设计了服装个性化定制业务的订单管理体系功能，主要包含3大功能，13个功能模块，如图1所示。

图1 服装定制订单管理体系功能模块Fig.1 Function modules of order management system for personalized clothing customization

3.2 服装个性化定制业务流程优化

目前常见的服装个性化定制业务流程为：首先，消费者根据个性化需求进行服装设计，并接受企业为客户提供的个性化量体及顾问服务，再填写物流信息提交订单；然后，服装企业在接收到订单信息后，安排备料、打版、排料、裁剪、缝纫和后整理；最后，在入库后根据顾客提供的物流信息将产品及时安全地配送到位。在整个过程中，企业为顾客提供量体服务的环节、针对每个订单的打版环节、备料环节和裁剪环节等均存在数据录入不够便捷高效、数据分析深度不足、数据理解不一致、问题处理不及时等问题，因此为提高服务的效率和质量，必须对个性化定制业务流程进行优化。

图2 优化后的服装个性化定制业务流程Fig.2 Optimized clothing customization business process

业务流程的优化有助于降低运营成本和生产成本，适应消费市场对多样化、特色化和个性化的消费需求。现代工业工程(简称IE)技术以系统效率和效益为目标，以工作系统为研究对象，以运筹学和系统工程为理论依据，通过对时间和动作的研究，保证在投入更少的情况下实现业务流程的优化[16]，因此基于IE理论，应用“5W1H”(Why为何，What做什么，Where何处做，When何时做，Who谁来做，How如何做)提问技术分析现状，确定需要优化的项目，应用“ECRS”(Eliminate取消，Combine合并，Rearrange重排，Simply简化)4大原则对现阶段的定制业务流程进行了优化(见图2)，力图打破传统的以企业为单位的理念，将整条个性化定制业务流程划分为一系列相对独立又相互关联的业务单元，避免部门间信息隔离、沟通不畅的现象，使销售、采购、生产、配送等环节连接为一个整体，建立信息反馈机制，提高数据的流通性和有效性，以动态跟踪的形式实现订单管理数据的实时共享。

为保证业务流程的畅通无阻，优化后的每个业务流程单元都在一定程度上科学合理地利用了云计算服务。1)个性化设计与销售服务单元，主要是利用云计算存储庞大的款式库、面辅料库、图案库等信息，并管理顾客提交的订单信息。2)物料管理单元可以通过云计算建立一个物料数据共享平台，使管理、库存、采购等相关部门都能通过这个平台及时掌握入库、存储和出库等情况。3)生产计划制定单元，在这个单元首先要基于模块化产品族原理，建立包含固定模块、可变模块和变形模块3种不同类型的零部件标准模块库，并存储于云空间，当顾客的订单达到一定数量时，即可利用云计算的强大分析功能，基于相似成组的原理制定出生产成本更低的生产计划[17]。4)样版设计单元，可以利用云计算分析每个订单中款式和结构的相似性，基于模块化设计归纳相同样版，切实减少样版设计工作量，提升工作效率。5)排料和裁剪单元，既要分析所有订单中包含的样版、面料、尺码等共性信息，也要快速计算出满意的排料方案和最优的裁剪分床方案，以提高原材料的利用率，这样的需求更需要借助云计算。6)配料与缝制单元，分析计算出每个订单的工艺需求后，就可以将具有相同工艺要求的衣片快速分组，实现成组加工，减少加工批次，降低设备调整时间，提高设备利用率。7)智能化配送单元，可以借助云计算中的二维码技术与信息智能分析决策技术，读取、分析订单中的客户信息，计算服装配送的最短距离、最优路线和顺序，实现订单配送的智能化管理。

3.3 物料管理编码设计

在服装定制业务中，需要列入订单管理体系进行全流程数字化管理的，不仅包括面料、辅料等信息，还包括样版、衣片和成衣等信息。规范、合理的物料编码系统是计算机识别和检索数据、记录生产情况变化、实现人机交互和处理大规模数据的基础，为高效、有序地管理面料、纽扣、衣片等各种物料信息，需要设计统一的物料信息管理编码，通过简洁的字母或数字代替冗长而复杂的说明文字，这些编码不仅可以提高计算机的运行速度，而且可以降低出错率。

信息系统编码原则上必须具有唯一性、可识别性和可拓展性。为满足订单的信息化管理和生产阶段的信息化实施，本文主要对订单、款式、样版、面料、辅料、衣片和成衣进行了编码设计。以面料为例，其属性主要包括材质、色系、花型、厚度和弹性 5个方面，因此采用链式结构制定编码规则[18]。例如，编号为CM03H01B0512的面料就表示这是一款纯棉红色波点微弹超薄型面料。具体编码结构如图3所示。代码含义如表1所示。

图3 面料编码结构Fig.3 Fabric coding structure

表1 面料编码结构及代码含义Tab.1 Fabric code structure and code meaning

3.4 业务数据标准化设计

传统的业务管理模式由于客观条件限制，往往以部门为单位，各个部门根据自身工作习惯和工作需求建立一套管理办法，通过各种单据、报表进行业务数据的管理和流转，不同部门制作的单据、报表往往是分散的、独立的，缺乏统一性和系统性，即便是对相同内容的描述也可能出现理解不一致、沟通不顺畅的现象。甚至有些单据、报表还是采用手工记录的形式，这不仅会严重影响订单信息的跟踪和共享，也会降低信息流通的效率。这与订单管理体系对各项数据一致性、高效性和共享性的要求严重不符，因此必须设计统一的标准，包括统一的名称、标准的格式、明确的定义等，从而使同一个数据在整个订单管理体系中保持唯一性，降低出错几率，提高工作效率。

以订单的属性说明为例，每个订单属性包含：订单编号、地址、价格、尺码、数量和款式编号6项信息(其中订单编号和款式编号可以根据前面所设计的物料管理编码系统而定)，这些文本信息可以和顾客设计的服装效果图(图片信息)合并后转换为一个二维码，在整个生产过程中只要二维码不变，无论是客服人员、打版人员，还是包装人员、发货人员，只需扫描二维码即可随时查看核对工作内容，从而保证订单信息的标准化流转。客户的定制信息中订单编号和款式编号是根据前面所设计的物料管理编码体系而定的。

4 服装个性化定制订单管理体系构建

4.1 订单管理体系架构设计

基于SaaS模式的服装个性化定制订单管理体系采用基于Java语言的Browser/Server模式设计，包括数据层、业务逻辑层和表示层3层结构，架构设计图如图4所示。数据层主要负责存储和访问款式库、面辅料库、顾客数据库等基础数据和业务数据，并提供数据的选择、录入、升级、删除等服务；业务逻辑层由实现具体业务逻辑的类组成，主要负责处理业务流程，比如个性化设计、样版设计、权限管理、统计分析等核心业务和基础业务；表示层包括展示层和用户层，展示层是用户和整个管理体系交互的桥梁，通过其提供的平台，用户可直观地进行各种操作。

图4 服装个性化定制订单管理体系架构设计Fig.4 Design of order management system architecture for clothing customization

图5 个性化设计平台用户界面Fig.5 Personalized design platform user interface

4.2 主要业务单元的操作平台和核心技术

优化后的个性化定制业务流程主要包含7个业务单元。第1个就是顾客的个性化设计和销售顾问的销售服务单元，在这个部分本文设计了一个在线的个性化设计平台，用户界面如图5所示，消费者可以在此平台进行款式、面料、图案和文字等一系列设计，然后提交意向订单，销售人员接到订单后为顾客安排上门量体或到店量体服务，并为顾客提供时尚顾问服务，和顾客逐一确认设计细节，最终由顾客补充完善信息，提交确认订单。

物料管理单元的核心技术是，依据每个订单的编号，利用云计算分析各订单的衣片信息，归纳出所选面料相同的衣片，然后统计计算出每种所需面料的数量，再统一备料，基本分析流程如图6所示。同时还会将物料的变化情况传输至云平台，管理人员可以随时查看各种物料的在库状态，从而灵活调配保证库存的合理性。

图6 备料分析流程Fig.6 Analysis process of material preparation

生产计划的制定单元在接收到前端个性化设计平台提交的订单后，将首先依托云平台基于模块化理论，对庞大的订单数据进行深度分析，归纳提取款式信息、样版信息、工艺信息等，再进行生产计划的制定和生产工艺的设计等工作，这个部分与后续的样版、排料和缝制3个单元密不可分。

在样版管理单元，本文设计了一个智能样版管理系统，用户界面如图7所示。技术核心是前期先搭建好一个以衣片为单位的样版库，样版师进入系统后，只要输入订单编号就可以查询到该订单所包含的样版信息，从而实现高效便捷的一键提取，即便是需要修改，也可在现有样版库的基础上稍作改动即可使用，从而有效提高打版效率。

图7 智能样版管理系统界面Fig.7 User interface of intelligent pattern management system

在排料和裁剪单元，将常规的排料系统中插入一个“调取衣片”插件(见图8)，从而可以基于模糊数学的相似分类法将“衣片数量和衣片面料”完全一致的信息提取出来，实现批量化排料和裁剪。

图8 “调取衣片”插件Fig.8 "Retrieve clothing piece" plugin

配料和缝制单元的核心技术主要是根据订单编号、衣片类别和衣片数量为每个衣片设计了它的专属标签(见图9)，从而便于将批量裁剪的衣片重新分入所属的订单，无论是人工配料还是自动吊挂系统均可根据此标签识别出每一个衣片，并准确地分配衣片，而且缝制人员也可以根据衣片标签中的订单属性二维码，再次确认工艺细节要求，然后按要求进行操作。

图9 衣片标签Fig.9 Clothing piece label

智能配送单元同样可以依据订单属性二维码审核订单和产品是否一致，并借助云计算分析其中包含的用户信息，给出最优的发货方案。

为验证此体系的合理性和可行性，2018年9月至2019年4月在福州某婴幼儿服装公司进行试应用，经过8个月的磨合和调整，各项数据均有明显改善。消费者满意度较之前有31.5%的提高，以三角爬衣为例，交货周期由原来的11 d缩短为5 d，平均生产周期由原来的4.25 d缩短为2.66 d，每件产品的平均材料成本由13.35元下降到11.80元，下降了11个百分点。从这些消费者体验和生产管理数据可以看出，此方案具有一定的效果，基本可以实现中小型企业服装个性化定制业务的订单信息化管理要求。

5 结束语

通过对中小型服装企业个性化定制订单管理现状和订单管理需求的分析得知，现阶段的主要需求是全流程、实时化、全方位的信息共享，而基于SaaS模式的订单云管理战略有助于实现这一目标。本文首先设计了服装个性化定制的订单管理体系的功能模块，基于工业工程(IE)理论优化了服装个性化定制的业务流程，以保证每个业务流程单元都能在一定程度上科学合理地利用云计算服务；然后设计了统一的物料信息管理编码和标准化的业务数据信息体系，以提高信息处理的运行效率，降低出错概率；接下来采用三级分层思想搭建了服装个性化定制订单管理体系的技术架构，并设计了主要业务单元的平台系统和核心技术，基本可实现服装个性化定制全过程的订单信息共享。

这种订单信息云共享与云管理体系的构建，能够大幅节省基础软硬件投资，并帮助中小型服装企业建立完善的动态信息资源库，使各业务单元更好地了解并实时掌握订单状况，在一定程度上消除业务流程中无效的活动和环节，提高整体运行效率，降低各项成本，提高市场竞争力。

囿于人力、物力和时间的限制，本文还存在一些不足有待进一步深入探索：本研究是与主营婴幼儿服装的福州某公司合作展开的，主要依托该公司的主打产品—婴幼儿连体衣进行研究，显然婴幼儿服装与成人服装相比，在款式设计、面料选用、生产工艺、消费者定制决策点等方面均存在差异，比如对业务流程的优化就是依托婴幼儿连体衣的定制业务流程，因此研究结果是否同样适用于其他服装类型，还有待进一步验证。

在部分研究指标的选择中难免带有一定的主观性，不能完全反映所需信息。比如将个性化定制的业务流程划分为7个主要单元，这7个方面虽然基本抓住了订单管理的重点，从操作上也具有较好的可行性，但后续研究还需进一步完善，为订单管理系统的有效运行提出更加全面、系统的解决方案。

另外，在服装个性化定制业务高速发展的道路上，除订单的信息化管理，还有许多瓶颈问题需要解决，比如专业的设计顾问、精准的量体服务、合适的服装版型等，这些都是需要未来着重关注的难点和重点。