数控技术在智能制造中的应用现状及发展路径

2021-02-08 03:47董少文王立忠丁倩
电子乐园·下旬刊 2021年3期
关键词:数控技术智能制造应用现状

董少文 王立忠 丁倩

摘要:目前,数控技术已在我国机床加工中得到广泛应用。数控加工技术可以有效提高我国机床制造业的生产效率,使加工制造的产品拥有更加精准的规格,保障了加工制造产品的质量。同时,这种数字控制的技术还能够在一定程度上减少企业的人力成本,避免在加工过程中由于人为操作所引起的问题。在企业制造机械的过程中,对于本身的规格,精准度以及结构特征要求非常严格,采用数字控制的加工技术,能够对机械制造的各项参数更加精准地测算,为制造企业创造更加高精度的产品。

关键词:数控技术;智能制造;应用现状;发展路径

1数字控制技术的概念

目前常见的数字处理技术可以分为软件和硬件两部分。软件部分主要是数字控制技术。在应用之前,对整体的程序进行编写,从而构建的计算机系统。在编写程序的过程中,应该根据机械具体的尺寸规格、结构特征以及运用材料等作为编写程序的依据。除此之外,在编写的过程中,还应该注意对于加工制造过程中各项产品参数数据的收集,从而为日后的加工程序编写提供强大的数据支持。而硬件部分主要是指数字控制机床生产过程中的相关配套措施。数字控制机床的硬件设施是能够保障产品加工以及实现加工技术的根本,传统的机械加工机床需要人工操作,生产流程以及工艺也较为复杂。但是利用数字控制技术,通过对加工产品各项参数以及特征的预先编程,能够实现加工全过程的自动化,有效提高了加工的质量和效率。

2数控技术在智能制造中的应用以及发展路径

2.1数控技术应用

机械制造业在我国工业生产中一直占有重要地位。在不断发展的过程中,能够不断更新相关技术手段,显示出很强的预见性,且在机电一体化技术的推动下,机械制造业得到了迅速发展。数控技术是运用数字信息实现对机械运动和工作过程的控制手段,其中涵盖计算机技术、现代控制技术、机械制造技术以及网络通信技术等,均是现代制造业发展中的技术手段,对提高制造业生产效率、精度,以及实现柔性自动化方面具有积极作用,对于我国智能制造发展起到不可替代的作用。相比其他技术手段,数控技术是机电一体化技术在智能制造领域运用较早的技术手段,促使机械制造业整体水平得以提高。数控技术是机电一体化技术的重要构成部分,数字技术在数控生产中的运用,使其整体水平得以提高,且机械加工的整体效率得以改善。现阶段,数控技术在智能制造领域运用的过程中,通常是CPU+总线的模式,实现智能制造的三维仿真模拟,使数控生产效率大大提高,充分凸显出机电一体化技术优势,为数控生产发展夯实基础。

2.2自动机械化生产技术应用

目前,随着我国工业的不断进步,自动化生产线已经逐渐取代了传统的手工生产线。自动化生产控制技术主要采用可编程控制装置、人机界面控制装置、智能化控制装置为主要工作器件,通过人为设定好的程序完成一系列工作任务。例如,手机制造企业,人们利用对机床进行程序编码设定,采用自动化控制技术,使手机壳、手機部件等进行批量生产,更好地完成生产任务。除了数码制造之外,在食品加工、包装等领域也可以应用自动化生产控制技术,自动机械不仅能够提高企业生产效率,还可以完成传统人工生产线不能完成的工作。例如,在食品包装方面,人工包装由于赶速度难免出现疏漏或包装不整齐、不规范等问题,但是自动化机械则可以完美解决这一难题,使得食品包装更加美观、符合标准。

2.3传感技术应用

使机械系统的信息采集和处理功能更加完善和科学,是机电一体化技术在传感技术中的主要特点。机电一体化系统获取外部信息主要依靠传感器,传感器是能够探测到被测量物体并将其转换为可用的输出信号的重要装置。传感技术是智能制造的核心,因此,机电一体化技术在智能制造中应用,应将传感技术作为核心的考虑内容。通过传感技术能够有效的获取生产制造中的动态信息,挖掘系统中细小问题,并进行分析解决。传感器网络系统的创建是实现智能制造的基础条件,利用传感器自身的灵活性、精准性,使其在信息传输和对接之间将优势发挥至最大化。在互联网背景下,智能制造与传感技术的结合,可以有效降低企业成本,提高数据资源在生产过程中的利用率,促进企业生产力进步。

2.4柔性制造系统

柔性制造系统主要由信息控制系统、数字控制系统和物料储运系统组成,在实际应用过程中可以实现加工对象的自动转换,体现出自动化机械制造的显著特征。将柔性制造系统用于智能制造实践,能够帮助深度了解产品生产过程的同时,对生产过程中的相关加工设备与工具,以及物料储运进行科学决策,充分发挥计算机系统的作用,实现同一化以及自动化控制。柔性制造系统在实践领域的运用实现了更多产品的高效生产,有助于更好地满足市场需求,同时可以经过系统分析结果,不断调整产品生产的规划和策略,真正实现各类生产资源的优化配置与高效利用,增强企业生产效益。基于客观角度而言,当前柔性制造系统在智能制造领域运用最为广泛,包含的系统类型丰富。基于信息系统角度而言,柔性制造系统能够实现生产过程中,各项数据信息的整合与分析处理,借助计算机技术实现分层控制。基于自动加工系统而言,则是根据成组技术的运用实现各类相似零件的批量生产,大大提高了企业产品生产效率。基于物流角度而言,该系统能够实现各项物料配送的多样化运输联合装置。

结束语

综上所述,在智能制造过程中,使用数控加工技术可以满足当前市场对制造质量的要求。使用数控技术,能够减少传统加工过程中误差较大的问题,从而实现高质量的生产。因此,在实际的应用过程中,应该以的实际需求特征作为数控技术编程的核心,通过不断优化加工工艺以及监督控制程序,利用仿真验证,对于的参数进行校正,从而实现高精确度的智能制造。

参考文献

[1]吴言政.数控技术在智能制造中的应用现状及发展路径[J].中阿科技论坛(中英文),2021(07):35-37.

[2]王泽琪.智能制造中的机电一体化应用[J].设备管理与维修,2021(12):129-130.

[3]刘毅龙,寇元金.机电一体化技术在智能制造中的发展与应用[J].科技风,2021(17):6-7.

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