共享经济下产业价值网络创新的系统动力学分析

[摘要]共享经济给产业价值网络的发展带来了新的挑战与机遇，只有不断加大产业价值网络的创新力度，才能充分把握共享经济带来的发展机遇，实现产业的现代化发展。文章以J省农业共享经济领域的茶叶产业价值网络为案例，采用系统动力学方法建立共享经济下产业价值网络创新的系统动力学模型，并以A茶产业集团共享经济平台的相关运营数据为例进行定性与定量的分析与仿真，归纳影响共享经济下产业价值创新的关键因素。结果显示，平台、流量、协同、分享四个关键因素会正面影响共享经济下产业价值网络的创新。除上述因素之外，共享经济平台资源整合能力、政府支持及行业协会支持，也会影响产业价值网络的创新。

[关键词]共享经济;产业价值网络;创新;系统动力学

近年来，共享经济这一全新的商业模式加速渗透，从虚拟经济延伸至实体经济，成为一种普遍的社会现象。当前，我国已把共享经济作为指导经济发展的“五大战略”之一，共享经济承载着推进我国经济提质增效升级的历史使命，每个产业都可以在共享经济的商业模式中找到新的发展方向。推动我国产业结构的转型升级，应以“突破关键环节、提升价值网络”为重点，由要素驱动为主向以创新驱动为主转变，通过创新创造价值，提高在价值网络中的分工地位，实现由低附加值环节的分工向中高附加值环节的分工的攀升。这要求我们关注产业价值网络的创新价值，通过价值创新的方式实现价值创造。价值创造本质上就是产业价值网络创新和价值网络重构的过程。

以农业为例。我国是农业大国，但并不是农业强国，农业生产率低下，农产品竞争力不足，产业链条短，价值链单一。建设现代农业，要把提升价值创造和效益放在优先位置，充分利用价值网络发展模式，将农产品从生产、加工、流通等整个流程中不同环节的农业企业进行最优分工，使各企业形成相互协作的网络，最大限度地为顾客创造价值并满足顾客的需求，使价值网络中的相关企业都能形成各自独特的核心能力，实现规模化效益，提升我国农业企业的竞争优势。共享经济下农业产业价值网络能借助“零边际成本”的互联网平台，有效汇集农业企业的生产和顾客的消费需求，从而提高农业产业价值网络中现有生产生活资源的利用率，延长产业链，提升价值链，拓展增收链，集成价值网络上的优势资源打造价值网络的核心竞争力。我国农业领域的共享经济虽然起步较早，但是发展主要局限于耕种、收割这两个单一的方向，农产品加工、仓储、物流等其他方面的共享都亟待开发。如何通过引进共享经济模式实现农业价值网络新的价值创造等，是非常值得研究的课题。

一、 基于系统动力学理论分析产业价值网络创新的考虑

系统动力学是一种用于探讨复杂系统行为的建模模拟的计算机仿真技术，在处理社会经济学中较为复杂、新颖的系统问题时具有显著优越性。运用系统动力学来研究共享经济下产业价值网络的创新问题，主要基于以下考虑：

1. 创新问题是系统动力学的典型研究对象

创新在系统动力学研究中起着至关重要的作用。这里的创新是一个广泛的概念，不仅包括技术的发展，还包括如何利用或应用现有资源、组织架构和战略等的创新来实现持续的、适应性的变化。产业价值网络本身就是一个动态演进的有机系统，多个价值创造逻辑同时进行，由此构成了一个多因素和多重反馈的产业发展系统;而共享经济则是当前中国经济发展最火热的创新模式之一，其在产业价值网络中的快速渗入，引领了产业价值网络的创新发展，使产业价值网络的价值创造逻辑呈现颠覆性变化，这使得共享经济下产业价值网络创新的结果、创新的动力相比具有明显的滞后性、非线性等特点，而这类问题属于系统动力学可研究对象之列。

2. 该研究符合系统动力学分析问题的特征

价值网络是一个开放式的网络，网络成员之间不断进行着信息、资源、知识等的交换，同时跨组织边界进行技术合作。这种创新要素的“流动”使网络内部的各种要素有效连接，进而呈现出紧密联系、互相制约的系统结构。共享经济下产业价值网络的创新是动态变化的，其发展受价值网络内部与外部诸多因素的综合制约，包括共享经济平台建设、流量获取、成员的分享与协同程度等，不同因素间的相关性强并存在多重反馈，其创新是一个非线性的系统，符合系统动力学方法分析问题的特征。

有鉴于此，本文以J省茶叶集团价值网络为例，建立过程导向的共享经济下各参与方之间彼此相互作用的价值网络模型，釆用系统动力学方法对共享经济下产业价值网络的创新行为进行仿真模拟，通过定性与定量分析相结合，探究不同因素之间是如何相互作用的问题，既从微观上探究共享经濟下产业价值网络创新发展中各要素的作用情况，又从宏观角度揭示其创新发展的内在机理，实现了静态测度与动态分析的融合，更好地揭示共享经济下产业价值网络创新的作用机理及各要素之间的相互关系，为其创新实践提供有力的理论支撑。

二、 共享经济下农业价值网络创新的系统动力学分析

1. 共享经济下产业价值网络创新系统边界的界定

系统边界是指问题研究中系统的变量要素。根据系统动力学的观点，在确定系统边界时遵循如下基本原则：一是根据建模目的去选择边界，尽量把与建模目的较为密切、变量值较为重要的要素纳入到系统内部，如果排除某些变量仍能够达到预期的研究目的，则将其排除在边界外，以降低工作量;二是尽可能缩小边界范围，一些影响甚小的变量因素可以考虑排除在边界外。本文在基于共享经济所构建的产业价值网络创新机制概念模型的基础上，根据专家的交流与访谈、课题研究者的知识，形成定性分析意见，最终确定系统边界（如图1）。

2. 共享经济下产业价值网络创新系统的子系统

为了进一步分析系统内部的关系，本研究根据一般的共享经济商业模式创新划分为价值主张、基础设施和客户模式三个单元的范式，将拟建立的系统动力学模型划分为价值网络子系统、共享经济平台子系统、用户需求/供给子系统共三个子系统，这三个子系统共同构成了共享经济下产业价值网络创新机制的系统。

可见，共享经济下产业价值网络创新机制的系统由三个互相联系、相互影响的子系统构成（如图2）。共享经济平台子系统是产业价值网络创新发展的基础。该系统主要描述了共享经济平台进行资源整合的过程中与其他要素之间的关系。一方面将需求信息反馈给资源供给者，指导其进行产品或服务的开发、设计和销售，另一方面将资源推向市场，引导用户消费，将资源需求转化为购买行为，通过各要素之间的相互作用维持平台的正常运行，促进产业价值网络的创新发展，提高价值创造的效率与效益，如增加共享经济平台流量将提高产业价值网络各参与方的营收。价值网络子系统是传统价值网络系统中最重要的子系统，主要描述价值网络成员的价值定位（或提出的价值主张）对此系统中的其他要素相互影响，更加强调通过价值网络成员、流量、服务质量及用户满意度等的相互作用来更好地满足客户需求，实现价值创造。此外，共享经济始终强调以用户为中心，在用户需求/供给子系统中，用户对资源的需求是推动共享经济下产业价值网络创新的原始推动力，而价值网络内的闲置资源则是吸引用户的重要因素。随着共享经济的快速发展，产业价值网络外部有很多因素都在发生快速变化，如社会经济发展水平、消费心理、消费水平等，都会影响到该子系统的行为。

3. 共享经济下产业价值网络创新系统创新的变量

从共享经济下产业价值网络的每个参与方入手，以共享经济下产业价值网络概念模型的三个构成要素为提取来源，最终选取了22个模型变量，其中：状态变量6个，为共享经济平台资源整合规模、共享经济平台费用、共享经济平台净收入、共享经济平台的流量、产业价值网络净收入和协同化程度;速率变量6个，为共享经济平台市场主导能力、共享经济平台资源整合能力、共享经济平台年投入、共享经济平台年收入、产业价值网络年投入和产业价值网络年收入;辅助变量8个，为产业价值网络成员分享程度、共享商业需求、共享供需比、平台用户数、共享经济平台服务质量、用户满意度、互联网技术水平、共享经济平台运营投入率;常量2个，为政府支持力度、行业协会支持力度。

4. 共享经济下产业价值网络创新系统的因果关系

由于共享经济下产业价值网络创新问题的复杂性，以至于无法仅凭语言或文字对创新行为作出精准的描述，需要借助因果分析掌握系统的构造及其创新的动态特性。系统动力学的因果分析有助于认清系统的结构特性。

根据研究需要，本研究依据共享经济下产业价值网络创新概念模型中的价值主张、价值创造和价值实现这3个要素来绘制因果关系图，进行因果分析。通过对J省某茶叶价值网络2017年1月至2019年1月创新发展情况的跟踪分析，基于大量文献的梳理确定了各变量间的逻辑关系和运作机理，完成因果关系图绘制。如图3所示，根据系统分析可以发现，共享经济下产业价值网络创新系统内部各要素之间构成了错综复杂的因果关系，各要素是相互影响、相互作用的，在产业价值网络创新系统的推动下各要素构成复杂的反馈回路。根据逻辑学因果关系的一般规律及系统动力学理论中确定反馈回路的基本原则，本系统最终确定42条因果反馈回路，包括37个正反馈回路，5个负反馈回路。具体回路如图3所示，其中正反馈环共5类，是以共享经济平台资源整合能力、共享经济平台投入、产业价值网络投入、共享经济平台费用、共享经济平台收入为主导的反馈环。

在共享经济下产业价值网络创新系统中，共享经济平台资源整合能力受用户满意度、协同化程度、共享经济平台资源整合规模、共享经济平台服务质量、共享经济平台费用、产业价值网络收入、产业价值网络投入、共享经济平台收入及共享经济平台投入等9种因素的正面影响，其反馈环主要有9条反馈回路，如图4所示。

在共享经济下产业价值网络创新系统中，共享经济平台投入受到共享经济平台资源整合能力、协同化程度、用户满意度、共享经济平台资源整合规模、共享经济平台服务质量、产业价值网络收入、共享经济平台收入、共享经济平台费用等8种因素的正面影响，其反馈环主要有8条反馈回路，如图5所示。

在共享经济下产业价值网络创新系统中，产业价值网络投入主要受到共享经济平台资源整合能力、协同化程度、用户满意度、共享经济平台资源整合规模、共享经济平台服务质量、产业价值网络收入、共享经济平台费用等7种因素的正面影响，该系统动力学反馈环主要有7条反馈回路，如图6所示。

在共享经济下产业价值网络创新系统中，共享经济平台费用主要受共享经济平台资源整合能力、协同化程度、產业价值网络收入、产业价值网络投入、共享经济平台收入与共享经济平台投入等6种因素的正面影响，其反馈环主要有5条反馈回路，如图7所示。

在共享经济下产业价值网络创新系统中，共享经济平台收入主要受共享经济平台投入、共享经济平台资源整合能力、协同化程度、共享经济平台费用、产业价值网络收入、共享经济平台服务质量、用户满意度、共享经济平台资源整合规模等8种因素的正面影响，该系统动力学反馈环主要有8条反馈回路，如图8所示。

在共享经济下产业价值网络创新系统中，负反馈环主要有5条，如图9所示。

三、 共享经济下农业价值网络创新的系统动力学模型构建

1. 系统流图构建。为表达共享经济下产业价值网络创新系统主要要素之间的复杂关系，进一步绘制系统流图，对不同的变量加以区别，建立变量之间的定量关系，从而将系统的反馈形式和控制规律更加清晰地呈现出来。

2. 模型方程的构建。建立系统动力学流程图以后，采集J省茶叶集团价值网络共享经济平台相关经营数据。为了保证数据的合理性，选取2017年1月至2019年1月共24个月的数据，同时基于J省统计局、J省经信委及其他机构披露的数据，J省发布的相关政策等，根据模型中变量之间的关系建立参数方程，确定和估计有关参数并赋值，完成模型方程的构建。该系统动力学模型中的方程如下：

（1）INITIAL TIME=2017，表示模型输入的初始值为2017年1月至2018年1月的数据;

（2）FINAL TIME=2019，表示模型输入的终值为2018年1月至2019年1月的数据;

（3）SAVEPER=TIME STEP，STEP TIME=2，表示模型模拟步长为2年;

（4）平台市场主导能力=INTEG（产业价值网络内部共享经济平台的经营收入/产业价值网络收入，初始值为0.58），包括线上（共享经济平台、全国和江西省的部分电子商务平台）的收入和线下（线下体验店、品牌店）的收入;

（5）共享经济平台资源整合能力=INTEG（科研力量整合能力×0.2+知识技能整合能力×0.2+信息资源整合能力×0.2+产业资源整合能力×0.2+政府资源整合能力×0.2）;

（6）共享经济平台资源整合规模=INTEG（科研力量整合规模×0.2+知识技能整合规模×0.2+信息资源整合规模×0.2+产业资源整合规模×0.2+政府资源整合规模×0.2）;

（7）共享经济平台费用=INTEG（每单平均费用，73）;

（8）共享资源每年净增=INTEG（年度共享经济平台资源整合规模-上一年度共享经济平台资源整合规模）;

（9）共享经济平台年投入=共享经济平台净收入×（政府支持力度+行业协会支持力度）;

（10）共享经济平台年收入=共享经济平台交易笔数×每笔交易费用;

（11）共享经济平台净收入=共享经济平台年收入-共享经济平台年投入;

（12）共享经济平台的流量=共享经济平台流量+其他平台流入流量;

（13）产业价值网络年投入=产业价值网络净收入×（政府支持力度+行业协会支持力度）;

（14）产业价值网络年收入=共享经济平台年收入+产业价值网络其他收入（包括产业价值网络各节点、各环节企业的收入总和）;

（15）产业价值网络净收入=产业价值网络年收入-产业价值网络年投入;

（16）协同化程度=研发协同程度×0.3+生产协同程度×0.5+服务协同程度×0.2;

（17）产业价值网络成员分享程度=共享经济平台资源整合规模/共享经济平台用户数;

（18）共享商业需求=用户满意度×2.5;

（19）共享供需比=共享经济平台资源整合规模/共享商业需求;

（20）共享经济平台用户数=WITH LOOKUP（Time）;

（21）共享经济平台服务质量=共享经济平台资源整合能力×0.3+协同化水平×0.6-共享供需比×0.1;

（22）用户满意度=共享经济平台服务质量×0.8;

（23）政府支持力度=0.7，外生变量，该参数设置根据以往相关成果得出;

（24）行业协会支持力度=0.6，外生变量，该参数设置根据以往相关成果得出;

（25）互联网技术水平=WITH LOOKUP（Time）。

四、 共享经济下农业价值网络创新的系统动力学仿真分析

1. 模型有效性检验

直观性检验：在建模过程中，本文查阅并参考了大量文献，充分考虑到J省茶叶集团的发展状况，从而确保模型构建的合理性。借助于系统动力学进行仿真，能探究如何更好地推动产业价值网络在共享经济时代的创新发展。

运行检验：所构建的模型在运行中均通过了Vensim软件的边界充分检测、量纲一致性檢测、极端条件检测、行为重现检测，模型所描述的系统行为与实际系统行为基本相符，能较好地反映共享经济下产业价值网络创新的实际运行情况，说明所构建的模型及模型的相关设置是合理的。

历史检验：主要对J省茶叶集团价值网络共享经济平台净收入这一变量进行历史检验，时间跨度为2017年1月至2019年1月，选取季度性数据，与系统动力学模型的模拟结果进行对比。除刚开始（2017年一季度）模拟系统暂未稳定、模拟结果误差较大之外，其他误差均在10%以内，可见该模型的拟合度很好。对于一个尚处于发展初期、真实值本身就不大的系统来说，该模拟结果是可以接受的，说明本研究构建的系统动力学模型具有现实意义，验证了模型的可靠性。

在日常研究中，平均绝对百分误差（MAPE）是预测精度、计算预测误差最常用的度量指标之一，在比较模型孰优孰劣时经常用到，其计算公式为：

国内外学者经过长期的研究和探索，制定了相对科学的MAPE评价标准。模型的MAPE=4.98，预测类型为高精度预测，说明系统模拟值与真实值之间的误差较小。

综上所述，本文所构建的系统动力学模型较客观地反映了J省茶叶集团价值网络共享经济平台2017—2018年的运行情况，模型合理、可靠。

2. 系统动力学的仿真模拟。模拟中的参数主要来源于J省茶叶集团价值网络内部营收数据，通过仿真模拟分析各情景下的模拟结果，并对相关结果进行分析（如图11）。

共享经济下，服务质量对产业价值网络的生存与发展、产业价值网络成员竞争优势的塑造至关重要。其中，提高互联网技术水平，能有效推动共享经济平台服务质量的提升;增加共享经济平台用户数，对共享经济平台服务质量的影响波动较大。

观察可知，共享经济平台净收入与平台服务质量之间存在正相关关系，即提升共享经济平台服务质量有助于提升共享经济平台净收入。同时，共享经济平台的收入受内部、外部等很多因素影响。观察可知，共享经济平台的流量、政府支持力度与行业协会支持力度三个因素，对共享经济平台净收入的影响都比较明显，虽然都呈现相对稳定上升趋势，但有所差异。结果表明，共享经济平台的流量可以推动共享经济平台净收入相对稳定的提升，但调整政府支持力度与行业协会支持力度，共享经济平台净收入虽然整体上仍趋于增长，但波动较大，其原因可能与相关的法律体系、政策不成熟，支持力度不足有关，这与我国共享经济下产业价值网络发展的实际相吻合。

在共享经济下，产业价值网络成员既是共享资源的供给者，又是需求者，还是价值的共创者。可见，产业价值网络成员的共享供需比是影响共享经济平台收入的重要因素，说明产业价值网络成员参与共享的程度是影响产业价值网络创新的重要因素。

共享经济为产业价值网络搭建了一个新的平台，通过该平台能够更好地进行资源整合。如图15所示，共享经济平台资源整合能力随着互联网技术水平的提升而呈现出较为明显的波动式增长的态势;如图16所示，共享经济平台资源整合能力是影响其净收入的关键原因。

共享经济虽然改变了产业价值网络的价值创造模式，从价值创造转变为价值共创，但协同作用的重要性仍没有改变，产业价值网络成员的协同对产业价值网络的创新发展至关重要。如图17所示，共享经济平台净收入与产业价值网络成员协同化程度呈现明显的正相关关系，说明产业价值网络成员协同化程度是影响共享经济平台净收入的关键原因。

3. 系统动力学仿真模拟的结论

第一，共享经济下产业价值网络中共享经济平台的服务质量的变化会正向影响共享经济平台的净收入。共享经济并没有改变产业价值网络的本质，仍高度关注顾客的价值主张，强调产业价值网络成员协同创造价值，顾客价值导向是产业价值创造的根本落脚点。随着共享经济模式的日益成熟，产业价值网络核心企业在共享经济平台方面投入的加大，共享经济平台运行逐步趋于成熟、稳定，共享经济平台的资源整合能力逐年提高，产业价值网络其他成员的业务投入也明显加大，这些都促进了产业价值网络内共享经济平台服务质量的显著提高，使得产业价值网络成员的个性化需求得到了很好的满足，满意度随之增加，这些会对产业价值网络健康发展带来正面积极的影响。如直接增强产业价值网络的吸纳能力，促进产业价值网络成员数的增长，使产业价值网络资源更加丰富，更进一步激发产业价值网络内部共享需求的增长，进一步壮大“产能供给池”和“需求池”的规模，产业价值网络内部供需规模的扩大将直接促进产业价值网络净收入的增加。

第二，共享经济平台流量的变化正向影响共享经济平台净收入。在传统经济下，产业价值网络中虽有一些互联网平台企业，但他们的流量多是面向产业价值网络外部的，无法有效吸引产业价值网络内部的流量。在共享经济下的产业价值网络中，以核心企业为中心搭建的共享经济平台既能有效吸引产业价值网络外部的流量，也能借助于产业价值网络成员的竞争与合作关系、资源的互补关系等吸引产业价值网络内部的流量。在产业价值网络中，由于不同成员拥有的资源禀赋有所差异，规模较大的节点企业所拥有的资源较多，拥有大量的闲置资源，而规模较小的节点企业拥有的资源较少，并且由于自身实力的影响无法通过正常途径从市场上获取其发展所需的稀缺性资源，而借助于共享经济平台能以较低价格从产业价值网络成员那里获得所需要的资源，同时拥有闲置资源较多的企业也可以从交易中获益，这成为共享经济平台获取流量的直接原因。

第三，共享经济下产业价值网络成员分享程度的变化会正面影响共享经济平台净收入。价值主张决定了产业价值网络成员及其产品或服务的使用价值。共享经济下产业价值网络的价值主张包括两方面：一是目标客户，重点解决共享产品或服务是“为了谁”的问题，包括对产业价值网络中闲置资源有需求的需求方及希望通过闲置资源使用权转移获取更多价值的供给方;二是客户需求，共享经济在产业价值网络中的渗透，使产业价值网络除了传统产品与服务之外还能提供更多碎片化、个性化的产品或服务等闲置资源的高效率匹配服务和价值再分配，满足了闲置资源价值再造的市场需求。产业价值网络成员分享程度是价值主张的重要体现，在围绕核心企业搭建的产业价值网络中，只有核心企业深入领会共享经济的精髓，并设计出能满足顾客需求的产品或服务，通过共享经济平台的资源整合能力和市场主导能力，不断提高产业价值网络成员的满意度，才能实现顾客价值和利润最大化的目标。

第四，共享经济平台资源整合能力是影响共享经济平台净收入的关键因素之一，提高共享经济平台资源整合能力有助于提高共享经济平台净收入。从一定程度上讲，产业价值网络竞争优势的获取实际上是成员企业跨组织进行资源整合的结果。在共享经济下的产业价值网络中，共享经济平台资源整合能力是价值创造的关键环节，其以建立共享机制为核心，以资源整合为主线，以共享经济平台建设等有效载体为手段，形成资源聚集的网络体系，将各个价值主体有效连接起来。通过共享经济平台，产业价值网络成员在核心成员的引导下汇聚到平台上，通过资源整合和优化配置帮助产业价值网络成员提高各自的核心能力，以促进整个产业价值网络价值的提升。随着共享经济模式的不断成熟，产业价值网络成员共享程度明显提升，借助于共享经济平台使各自的资源配置优势得到了更充分的发挥，择优选择合作伙伴，使整个产业价值网络的资源整合能力得到了显著提升，使产业价值网络的自组织特性得到了更好的实现，从而能更好地实现价值创造，帮助价值网络及成员获取竞争优势。

第五，共享经济下产业价值网络成员协同化程度的变化会正向影响共享经济平台的净收入。在共享经济下，产业价值网络以信息技术为支撑，以共享经济平台为载体，围绕核心节点按照各自的工作与特点重构并形成有序的网络，通过协同共同创造价值。由于产业价值网络中成员的核心能力和拥有的资源不同，借助于产业价值网络内部的共享经济平台，在组织协同的基础上，通过资源协同（包括资源配置效应、资源开发效应）、战略协同等实现价值创造。可见，产业价值网络本身就是一个庞大且动态开放的网络，其价值创造是一个多主体协作、多因素交叉影响的价值增值过程，整个网络在一系列因素的协同交叉作用下实现价值的持续输出，产业价值网络成员之间的协同效应是支撑价值创造过程的主要動力。在共享经济下，借助于共享经济平台使产业价值网络成员的信任度、合作紧密度及共享程度这三项因素的整体水平都有明显提升，形成和谐共赢的产业生态，为整个生态系统带来持续不断的价值和利润，促进了产业价值网络的健康发展。

此外，在共享经济下的产业价值创造过程中，政府支持力度和行业协会支持力度的变化会正面影响“产业价值网络净收入”。共享经济使产业价值网络发展的环境发生了明显变化，其发展的基础设施需要政府投入，产业关联度高需要政府发挥统筹协调作用，需要行业协会的积极参与，集中调配资源才能确保产业价值网络健康地发展。此外，产业发展也需要政府综合考虑各方面因素进行总体规划、合理布局和有效引导，才能确保资源的集约利用、服务的高效匹配及产业的快速发展。同时，要着力破解共享经济发展的政策供给、商业模式、信息安全等方面的制约，不断完善政策机制，加快“放管服”改革力度，为共享经济发展营造良好的外部环境。显然，共享经济下产业价值创造离不开政府和行业协会的支持。

五、 结论与建议

以J省茶叶集团价值网络为例，构建系统动力学模型，采用其2017年1月至2019年1月两年内的季度数据进行模拟验证，归纳分析共享经济下产业价值网络创新的关键要素，即共享经济平台服务质量（即平台）、共享经济平台流量（即流量）、价值网络成员协同化程度（即协同），价值网络成员分享程度（即分享）。除上述因素之外，共享经济平台资源整合能力、政府支持及行业协会支持，也会正面影响共享经济下产业价值网络的创新。

在共享经济下，为了更好地推动产业价值网络的创新发展，要从提高共享经济平台服务质量入手，提供高效优质的服务，不断拓展流量来源并想方设法积极持续留存客户，通过打造能聚合各种流量的大平台，把产业价值网络内部分散的流量有效整合到共享经济平台上;同时，除提高共享经济平台资源整合能力之外，还要不断增加产业价值网络成员中共享型企业自身的业务能力，以吸引和积累更多顾客，通过不断提高顾客满意度来培养顾客忠诚度，以更好地实现价值创造。此外，要加大政府、行业协会对产业价值网络创新的扶持。政府的扶持主要包括：完善基础设施，完善顶层设计，在政策、法規、制度、规划等方面为共享经济产业价值网络的发展营造良好的发展环境，建立健全相关监督机制，维护市场秩序，保护产业价值网络企业的切身利益等。行业协会的扶持主要包括：为产业价值网络成员与政府之间的密切沟通搭建桥梁，代表产业价值网络成员反映现实诉求，为共享经济下产业价值网络的创新与发展提供引导、组织、协调和服务，化解行业矛盾，规范市场行为等，同时为不同产业价值网络的融合发展搭建更大范围的资源共享经济平台。只有充分发挥政府的宏观调控作用，行业协会的桥梁纽带作用，及产业价值网络成员的主体作用，三者协同发展，才能推动共享经济下产业价值网络规范有序、持续健康地发展。

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System Dynamics Analysis of Industrial Value Network Innovation Under the Background of Sharing Economy

——Taking Agriculture Value Network as an Example

Abstract：Sharing economy brings new challenges and opportunities to the development of industrial value network， only by continuously increasing the innovation of industrial value network， only in this way can we fully grasp the development opportunities brought by the sharing economy， realize the modernization of the industry. This article takes the value network of tea industry in the field of agricultural sharing economy of J Province as an example， establish a system dynamics model of industrial value network innovation under the sharing economy， take the relevant operation data of the sharing economy platform of A tea group as an example for qualitative and quantitative analysis and simulation， summarize the key factors that affect the industrial value innovation.The result shows that platform， traffic， collaboration and sharing those four key factors will positively affect the innovation of industrial value network under the sharing economy. In addition to the above factors， the resource integration capability of sharing economy platform， government support and industry association support will also affect the innovation of industrial value network.

Key Words：sharing economy;industrial value network;innovation;system dynamics.

基金項目：国家社会科学基金项目“共享经济下的产业价值网络创新机制与路径研究”（项目编号：17BGL034）。

作者简介：袁青燕（1976-），女，江西省九江市人，博士，江西科技师范大学硕士生导师，研究方向为战略管理与产业经济。

（收稿日期：2020-07-02 责任编辑：顾碧言）